数据列表的排序方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及智能推荐领域，尤其涉及一种数据列表的排序方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

随着互联网的快速发展，终端行业也快速发展，伴随着终端而产生的应用程序(application，app)也越来越多，各个机构也针对终端推出了各种对应的app，用以推广各自的业务产品，如何提高app的使用者的体验感和业务购买率成为各个机构要解决的主要问题。

目前，大多数机构都对各个业务按照时间顺序进行简单排序，并通过对应的app向客户进行业务的推荐，而随着互联网行业的发展，业务的种类越来越多，会产生各类业务数据，而app只能简单的进行分类排序。

而这种排序模式不具有针对性，app的数据列表只是简单排序，没有区分热门业务或客户期望较高的业务，得到的排序列表中各个业务的排列顺序不准确。

技术实现要素：

本发明提供了一种数据列表的排序方法、装置、设备及存储介质，用于提高数据列表的排序准确性，进而提升业务的购买成功率。

本发明实施例的第一方面提供一种数据列表的排序方法，包括：创建前端埋点，所述前端埋点用于捕获终端上的操作；通过所述前端埋点获取新增业务信息；根据所述新增业务信息和预置的历史业务信息确定倾向业务信息，所述倾向业务信息用于对数据列表中的业务信息进行排序；根据所述倾向业务信息和预置的历史推荐业务信息对所述数据列表中的各个业务信息进行排序，得到第一顺序；将所述第一顺序在所述数据列表中进行展示。

可选的，在本发明实施例第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述新增业务信息和预置的历史业务信息确定倾向业务信息，所述倾向业务信息用于对数据列表中的业务信息进行排序包括：当所述前端埋点检测到用户通过新增业务界面或草稿箱界面进入所述数据列表时，根据所述预置的历史业务信息确定第一业务信息，所述第一业务信息包括业务人关系、业务人年龄以及业务人职业；根据所述第一业务信息确定相匹配的数据表单；根据所述相匹配的数据表单确定目标业务信息，所述目标业务为所述相匹配的数据表单中交互频率最高的业务；将所述目标业务信息作为所述倾向业务信息。

可选的，在本发明实施例第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述新增业务信息和预置的历史业务信息确定倾向业务信息包括：当所述前端埋点检测到用户通过业务超市界面进入所述数据列表时，获取业务人已购买的历史数据列表；在所述业务人已购买的历史数据列表中选择一个目标业务信息作为倾向业务信息。

可选的，在本发明实施例第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述倾向业务信息和预置的历史推荐业务信息对所述数据列表中的各个业务信息进行排序，得到第一顺序包括：将所述倾向业务信息和预置的历史推荐业务信息作为排序权重项；计算所述倾向业务信息与其他排序权重项的第一复相关系数，计算所述预置的历史推荐业务信息与其他排序权重项的第二复相关系数；根据第一复相关系数生成第一倒数，根据第二复相关系数生成第二倒数；分别对所述第一倒数和所述第二倒数进行归一化处理生成第一权重系数和第二权重系数，所述第一权重系数为所述倾向业务信息的权重系数，所述第二权重系数为所述预置的历史推荐业务信息的权重系数；根据所述第一权重系数和所述第二权重系数计算出每个业务的排序值；将所述每个业务的排序值按照从大到小的顺序进行排序，得到各个业务的第一顺序。

可选的，在本发明实施例第一方面的第四种实现方式中，所述方法还包括：获取每个业务的业务热度值，并根据所述第一顺序和所述业务热度值确定第二顺序；将所述第二顺序展示在所述数据列表中。

可选的，在本发明实施例第一方面的第五种实现方式中，所述获取每个业务的业务热度值，并根据所述第一顺序和所述业务热度值确定第二顺序包括：获取所述第一顺序中每个业务的业务热度值；将所述业务热度值作为新的排序权重项；计算所述倾向业务信息与其他排序权重项的第一复相关系数，计算所述预置的历史推荐业务信息与其他排序权重项的第二复相关系数，计算所述业务热度值与其他排序权重项的第三复相关系数；根据第一复相关系数生成第一倒数，根据第二复相关系数生成第二倒数，根据第三复相关系数生成第三倒数；分别对所述第一倒数、所述第二倒数和所述第三倒数进行归一化处理生成新的第一权重系数、新的第二权重系数和新的第三权重系数，所述新的第一权重系数为所述倾向业务信息的权重系数，所述新的第二权重系数为所述预置的历史推荐业务信息的权重系数，所述新的第三权重系数为所述业务热度值的权重系数；根据所述新的第一权重系数、所述新的第二权重系数和所述新的第三权重系数重新计算每个业务的新推荐值；将所述每个业务的新推荐值按照从大到小的顺序进行排序，得到第二顺序。

可选的，在本发明实施例第一方面的第六种实现方式中，所述方法还包括：响应于用户的比较操作对用户关注的业务信息进行标记，得到多个标记的业务信息；对所述多个标记的业务信息进行比较，得到比较信息；将所述比较信息与预置的比较按钮进行关联；当检测到用户点击所述预置的比较按钮时，将所述比较信息展示在所述终端上。

本发明实施例的第二方面提供了一种数据列表的排序装置，包括：创建单元，用于创建前端埋点，所述前端埋点用于捕获终端上的操作；第一获取单元，用于通过所述前端埋点获取新增业务信息；确定单元，用于根据所述新增业务信息和预置的历史业务信息确定倾向业务信息，所述倾向业务信息用于对数据列表中的业务信息进行排序；排序单元，用于根据所述倾向业务信息和预置的历史推荐业务信息对数据列表中的各个业务信息进行排序，得到第一顺序；第一展示单元，用于将所述第一顺序在所述数据列表中进行展示。

可选的，在本发明实施例第二方面的第一种实现方式中，确定单元具体用于：当所述前端埋点检测到用户通过新增业务界面或草稿箱界面进入所述数据列表时，根据所述预置的历史业务信息确定第一业务信息，所述第一业务信息包括业务人关系、业务人年龄以及业务人职业；根据所述第一业务信息确定相匹配的数据表单；根据所述相匹配的数据表单确定目标业务信息，所述目标业务为所述相匹配的数据表单中交互频率最高的业务；将所述目标业务信息作为所述倾向业务信息。

可选的，在本发明实施例第二方面的第二种实现方式中，确定单元具体还用于：当所述前端埋点检测到用户通过业务超市界面进入所述数据列表时，获取业务人已购买的历史数据列表；在所述业务人已购买的历史数据列表中选择一个目标业务信息作为倾向业务信息。

可选的，在本发明实施例第二方面的第三种实现方式中，排序单元具体用于：将所述倾向业务信息和预置的历史推荐业务信息作为排序权重项；计算所述倾向业务信息与其他排序权重项的第一复相关系数，计算所述预置的历史推荐业务信息与其他排序权重项的第二复相关系数；根据第一复相关系数生成第一倒数，根据第二复相关系数生成第二倒数；分别对所述第一倒数和所述第二倒数进行归一化处理生成第一权重系数和第二权重系数，所述第一权重系数为所述倾向业务信息的权重系数，所述第二权重系数为所述预置的历史推荐业务信息的权重系数；根据所述第一权重系数和所述第二权重系数计算出每个业务的排序值；将所述每个业务的排序值按照从大到小的顺序进行排序，得到各个业务的第一顺序。

可选的，在本发明实施例第二方面的第四种实现方式中，数据列表的排序装置还包括：第二获取单元，用于获取每个业务的业务热度值，并根据所述第一顺序和所述业务热度值确定第二顺序；第二展示单元，用于将所述第二顺序展示在所述数据列表中。

可选的，在本发明实施例第二方面的第五种实现方式中，第二获取单元具体用于：获取所述第一顺序中每个业务的业务热度值；将所述业务热度值作为新的排序权重项；计算所述倾向业务信息与其他排序权重项的第一复相关系数，计算所述预置的历史推荐业务信息与其他排序权重项的第二复相关系数，计算所述业务热度值与其他排序权重项的第三复相关系数；根据第一复相关系数生成第一倒数，根据第二复相关系数生成第二倒数，根据第三复相关系数生成第三倒数；分别对所述第一倒数、所述第二倒数和所述第三倒数进行归一化处理生成新的第一权重系数、新的第二权重系数和新的第三权重系数，所述新的第一权重系数为所述倾向业务信息的权重系数，所述新的第二权重系数为所述预置的历史推荐业务信息的权重系数，所述新的第三权重系数为所述业务热度值的权重系数；根据所述新的第一权重系数、所述新的第二权重系数和所述新的第三权重系数重新计算每个业务的新推荐值；将所述每个业务的新推荐值按照从大到小的顺序进行排序，得到第二顺序。

可选的，在本发明实施例第二方面的第六种实现方式中，数据列表的排序装置还包括：标记单元，用于响应于用户的比较操作对用户关注的业务信息进行标记，得到多个标记的业务信息；比较单元，用于对所述多个标记的业务信息进行比较，得到比较信息；关联单元，用于将所述比较信息与预置的比较按钮进行关联；第三展示单元，用于当检测到用户点击所述预置的比较按钮时，将所述比较信息展示在所述终端上。

本发明实施例的第三方面提供了一种数据列表的排序设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施方式所述的数据列表的排序方法。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一实施方式所述的数据列表的排序方法的步骤。

本发明实施例提供的技术方案中，创建前端埋点，前端埋点用于捕获终端上的操作；通过前端埋点获取新增业务信息；根据新增业务信息和预置的历史业务信息确定倾向业务信息，所述倾向业务信息用于对数据列表中的业务信息进行排序；根据倾向业务信息和预置的历史推荐业务信息对数据列表中的各个业务信息进行排序，得到第一顺序；将第一顺序在数据列表中进行展示。本发明实施例，提高了数据列表的排序准确性，进而提升业务的购买成功率。

附图说明

图1为本发明实施例中数据列表的排序方法的一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中数据列表的排序方法的另一个实施例示意图；

图3为本发明实施例中数据列表的排序装置的一个实施例示意图；

图4为本发明实施例中数据列表的排序装置的另一个实施例示意图；

图5为本发明实施例中数据列表的排序设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明提供了一种数据列表的排序方法、装置、设备及存储介质，用于提高数据列表的排序准确性，进而提升业务的购买成功率。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例进行描述。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

请参阅图1，本发明实施例提供的数据列表的排序方法的流程图，具体包括：

101、创建前端埋点，该前端埋点用于捕获终端上的操作。

终端创建前端埋点，该前端埋点用于捕获终端上的操作。具体的，终端新增一个前端埋点，该前端埋点可以捕获客户(用户)在终端app上的操作，例如，当客户在前端业务上进行当前操作后，访问后台接口，终端记录当前操作的业务员、客户信息和当前操作功能。

需要说明的是，现有的埋点技术主要有三类：代码埋点，在某个控件操作发生时通过预先写好的代码来发数据；可视化埋点，通过可视化界面配置控件操作与事件发生关系；无埋点(全埋点)，先收集所有数据再在后端筛选需要分析的对象。

其中，代码埋点的具体原理如下：在app或者界面初始化的时候，初始化第三方数据分析服务商的软件开发工具包(softwaredevelopmentkit，sdk)，然后在某个事件发生时就调用sdk里面相应的数据发送接口发送数据。例如，想统计app里面某个按钮的点击次数，则在app的某个按钮被点击时，可以在这个按钮对应的onclick函数里面调用sdk提供的数据发送接口来发送数据。

其中，可视化埋点的具体原理如下：以ios端为例，进一步阐述实现细节。具体的，在嵌入了sdk的app开启可视化埋点模式，在与后端联通时，sdk会应后端的要求，定期(例如每秒)做一次截图，而sdk在为app截图的同时，会从keywindow对象开始进行遍历它的subviews()，得到当前视图下所有uiview、uiresponder对象的层级关系。对于屏幕上的任何一个uiview对象，如button、textfield等，它都有一条唯一的从keywindow到它的路径，这个路径上每个节点，都由classname、它是父节点的第几个subview、.text()等属性的值等标识。相对于父节点的坐标、长宽高等可视化方面的信息，是作为这个节点的属性存在。终端根据截屏和可视化信息来重新进行页面渲染，并且根据控件的类型，来识别哪些控件是可以增加可埋点的，并且将之标识出来。当使用者在后台的截屏画面上点击了某个可埋点的控件时，后台会要求使用者做一些事件关联方面的配置，并且将配置信息进行保存和部署。sdk在启动或者例行轮询时获取到这些配置信息，则会通过.addtarget:action:forcontrolevents:接口，为每个关联的控件添加的点击或者编辑行为的监听，并且在回掉函数里面调用sensorsanalyticssdk的接口发送相应事件的track信息。可以理解的是，android端的可视化埋点方案，与ios端基本一致，此处不再赘述。

其中，无埋点的具体原理如下：“无埋点”和可视化埋点相似，而从实际的实现上看，二者的区别就是可视化埋点先通过界面配置哪些控件的操作数据需要收集；“无埋点”则是先尽可能收集所有的控件的操作数据，然后再通过界面配置哪些数据需要在系统里面进行分析。“无埋点”相比可视化埋点的优点，一方面是解决了数据“回溯”的问题，例如，在某一天，突然想增加某个控件的点击的分析，如果是可视化埋点方案，则只能从这一时刻向后收集数据，而如果是“无埋点”，则从部署sdk的时候数据就一直都在收集了；另一方面，“无埋点”方案也可以自动获取很多启发性的信息，例如，“无埋点”可以告诉使用者这个界面上每个控件分别被点击的概率是多大，哪些控件值得做更进一步的分析等等。

102、通过前端埋点获取新增业务信息。

终端通过前端埋点获取新增业务信息。其中，新增业务信息可以是新增保单信息，本发明实施例以新增保单信息为例进行说明。新增保单信息包括投保人信息和被保人信息。具体的，投保人信息包括基本信息、联系方式、补充信息等，其中，基本信息包括投保人年龄、投保人姓名、投保人性别等，被保人信息同样包括基本信息、联系方式、补充信息等，其中，被保人基本信息可以包括被保人和投保人的关系(投被保人关系)、被保人姓名、被保人证件类型及证件号码、被保人出生日期、被保人证件有效期、被保人性别、被保人年龄、被保人职业等，还可以是其他信息，具体此处不再赘述。

需要说明的是，新增保单信息还可以包括其他保险信息，例如，保险类型，保险金额，保险承保公司等，具体此处不做限定。

103、根据新增业务信息和预置的历史业务信息确定倾向业务信息，倾向业务信息用于对数据列表中的业务信息进行排序。

终端根据新增业务信息和预置的历史业务信息确定倾向业务信息，倾向业务信息用于对数据列表中的业务信息进行排序。历史业务信息可以是历史保单信息，倾向业务信息可以是用户投保倾向产品，本发明实施例以历史保单信息、用户投保倾向产品为例进行说明。具体的，终端对新增保单信息和预置的历史保单信息进行分析，预置的历史保单信息也可以包括投保人信息和被保人信息，对预置的历史保单信息进行分析时，可以确定不同的信息，例如，确定被保人和投保人的关系，具体的，被保人可以是投保人本人、还可以投保人父母、配偶或子女；又例如，确定被保人年龄段，例如，18岁以下、18至30(包括18，不包括30)、30至60(包括30，不包括60)、60至70(包括60，不包括70)、70以上等；确定被保人职业和投保人职业；确定被保人工作及居住地址；确定投保人工作及居住地址；最后根据分析得到的上述客户信息和新增保单信息确定用户投保倾向产品。

104、根据倾向业务信息和预置的历史推荐业务信息对数据列表中的各个业务信息进行排序，得到第一顺序。

终端根倾向业务信息和预置的历史推荐业务信息对数据列表中的各个业务信息进行排序，得到第一顺序。预置的历史推荐业务信息可以是预置的历史推荐产品，数据列表可以是产品列表，各个业务可以是各个保险产品，本发明实施例以预置的历史推荐产品、产品列表、各个保险产品为例进行说明。具体的，终端根据确定的用户投保倾向产品以及预置的历史推荐产品确定了每个保险产品的推荐值，该预置的历史推荐产品为业务人员之前向用户推荐的保险产品，例如，业务人员曾经向用户推荐过理财产品，但是用户并没有购买；又例如，业务人员曾经向用户推荐过储蓄产品，用户成功进行购买。终端再根据每个保险产品的推荐值按照从大到小的顺序进行排序，得到第一顺序。

需要说明的是，第一顺序是根据每个产品的推荐值(业务的排序值)进行排序的，可以设置不同的权重项，例如，设置两个权重项，包括用户投保倾向产品和预置的历史推荐产品，不同的权重项赋予不同的权重系数，再根据各个权重项在同一个保险产品中所占的权重确定每个保险产品的具体推荐值，最后按照推荐值(排序值)的大小，按照从大到小的顺序进行排序。

105、将第一顺序在数据列表中进行展示。

终端将第一顺序在数据列表中进行展示。例如，终端将产品列表中的每个保险产品按照第一顺序进行排序，并将最终得到的产品列表显示在终端上，以使得用户在产品列表中看见按照第一顺序排列的多个保险产品。

本发明实施例，根据历史推荐业务及每个客户的倾向业务，向各个客户推荐不同的业务，按照业务的交互概率高低顺序进行排序得到第一顺序，提高了数据列表的排序准确性，进而提升业务的购买成功率。

请参阅图2，本发明实施例提供的数据列表的排序方法的另一个流程图，具体包括：

201、创建前端埋点，该前端埋点用于捕获终端上的操作。

终端创建前端埋点，该前端埋点用于捕获终端上的操作。具体的，终端新增一个前端埋点，该前端埋点可以捕获客户(用户)在终端app上的操作，例如，当客户在前端业务上进行当前操作后，访问后台接口，终端记录当前操作的业务员、客户信息和当前操作功能。

需要说明的是，现有的埋点技术主要有三类：代码埋点，在某个控件操作发生时通过预先写好的代码来发数据；可视化埋点，通过可视化界面配置控件操作与事件发生关系；无埋点(全埋点)，先收集所有数据再在后端筛选需要分析的对象。

其中，代码埋点的具体原理如下：在app或者界面初始化的时候，初始化第三方数据分析服务商的软件开发工具包(softwaredevelopmentkit，sdk)，然后在某个事件发生时就调用sdk里面相应的数据发送接口发送数据。例如，若想统计app里面某个按钮的点击次数，则在app的某个按钮被点击时，可以在这个按钮对应的onclick函数里面调用sdk提供的数据发送接口来发送数据。

其中，可视化埋点的具体原理如下：以ios端为例，进一步阐述实现细节。具体的，在嵌入了sdk的app开启可视化埋点模式，在与后端联通时，sdk会应后端的要求，定期(例如每秒)做一次截图，而sdk在为app截图的同时，会从keywindow对象开始进行遍历它的subviews()，得到当前视图下所有uiview、uiresponder对象的层级关系。对于屏幕上的任何一个uiview对象，如button、textfield等，它都有一条唯一的从keywindow到它的路径，这个路径上每个节点，都由classname、它是父节点的第几个subview、.text()等属性的值等标识。相对于父节点的坐标、长宽高等可视化方面的信息，是作为这个节点的属性存在。终端根据截屏和可视化信息来重新进行页面渲染，并且根据控件的类型，来识别哪些控件是可以增加可埋点的，并且将之标识出来。当使用者在后台的截屏画面上点击了某个可埋点的控件时，后台会要求使用者做一些事件关联方面的配置，并且将配置信息进行保存和部署。sdk在启动或者例行轮询时获取到这些配置信息，则会通过.addtarget:action:forcontrolevents:接口，为每个关联的控件添加的点击或者编辑行为的监听，并且在回掉函数里面调用sensorsanalyticssdk的接口发送相应事件的track信息。可以理解的是，android端的可视化埋点方案，与ios端基本一致，此处不再赘述。

其中，无埋点的具体原理如下：“无埋点”和可视化埋点相似，而从实际的实现上看，二者的区别就是可视化埋点先通过界面配置哪些控件的操作数据需要收集；“无埋点”则是先尽可能收集所有的控件的操作数据，然后再通过界面配置哪些数据需要在系统里面进行分析。“无埋点”相比可视化埋点的优点，一方面是解决了数据“回溯”的问题，例如，在某一天，突然想增加某个控件的点击的分析，如果是可视化埋点方案，则只能从这一时刻向后收集数据，而如果是“无埋点”，则从部署sdk的时候数据就一直都在收集了；另一方面，“无埋点”方案也可以自动获取很多启发性的信息，例如，“无埋点”可以告诉使用者这个界面上每个控件分别被点击的概率是多大，哪些控件值得做更进一步的分析等等。

202、通过前端埋点获取新增业务信息。

终端通过前端埋点获取新增业务信息。其中，新增业务信息可以是新增保单信息，本发明实施例以新增保单信息为例进行说明。新增保单信息包括投保人信息和被保人信息。具体的，投保人信息包括基本信息、联系方式、补充信息等，其中，基本信息包括投保人年龄、投保人姓名、投保人性别等，被保人信息同样包括基本信息、联系方式、补充信息等，其中，被保人基本信息可以包括被保人和投保人的关系(投被保人关系)、被保人姓名、被保人证件类型及证件号码、被保人出生日期、被保人证件有效期、被保人性别、被保人年龄、被保人职业等，还可以是其他信息，具体此处不再赘述。

需要说明的是，新增保单信息还可以包括其他保险信息，例如，保险类型，保险金额，保险承保公司等，具体此处不做限定。

203、根据新增业务信息和预置的历史业务信息确定倾向业务信息，倾向业务信息用于对数据列表中的业务信息进行排序。

终端根据新增业务信息和预置的历史业务信息确定倾向业务信息，倾向业务信息用于对数据列表中的业务信息进行排序。历史业务信息可以是历史保单信息，倾向业务信息可以是用户投保倾向产品，本发明实施例以历史保单信息、用户投保倾向产品为例进行说明。具体的，当前端埋点检测到用户通过新增业务界面或草稿箱界面进入数据列表时，终端根据预置的历史业务信息确定第一业务信息，第一业务信息包括业务人关系、业务人年龄以及业务人职业；终端根据第一业务信息确定相匹配的数据表单；终端根据相匹配的数据表单确定目标业务，目标业务为相匹配的数据表单中交互频率最高的业务；终端将目标业务作为用户倾向业务。例如，当前端埋点检测到用户通过新单投保界面或草稿箱界面进入产品列表时，终端根据预置的历史保单信息确定投被保人信息，投被保人信息包括投被保人关系、被保人年龄以及投被保人职业；终端根据投被保人信息确定相匹配的保单；终端根据相匹配的保单确定目标保险产品，目标保险产品为相匹配的保单中投保频率最高的保险产品；终端将目标保险产品作为用户投保倾向产品。

需要说明的是，当前端埋点检测到用户通过新单投保界面或草稿箱界面进入产品列表时，终端对预置的历史保单信息进行分析，预置的历史保单信息包括投保人信息和被保人信息，对预置的历史保单信息进行分析时，可以确定不同的信息，例如，确定被保人和投保人的关系，具体的，被保人可以是投保人本人、还可以投保人父母、配偶或子女；又例如，确定被保人年龄段，例如，18岁以下、18至30(包括18，不包括30)、30至60(包括30，不包括60)、60至70(包括60，不包括70)、70以上等；确定被保人职业和投保人职业；确定被保人工作及居住地址；确定投保人工作及居住地址；最后根据分析得到的上述客户信息和新增保单信息确定用户投保倾向产品。

可选的，当前端埋点检测到用户通过业务超市界面进入数据列表时，获取业务人已购买的历史数据列表；在业务人已购买的历史数据列表中选择一个业务作为用户倾向业务。例如，当前端埋点检测到用户通过产品超市界面进入产品列表时，终端获取投保人已购买的保险产品列表；终端在投保人已购买的保险产品列表中选择一个保险产品作为用户投保倾向产品。

204、根据倾向业务信息和预置的历史推荐业务信息对数据列表中的各个业务信息进行排序，得到第一顺序。

终端根倾向业务信息和预置的历史推荐业务信息对数据列表中的各个业务信息进行排序，得到第一顺序。预置的历史推荐业务可以是预置的历史推荐产品，数据列表可以是产品列表，各个业务可以是各个保险产品，本发明实施例以预置的历史推荐产品、产品列表、各个保险产品为例进行说明。具体的，将倾向业务信息和预置的历史推荐业务信息作为排序权重项；计算倾向业务信息与其他排序权重项的第一复相关系数，计算预置的历史推荐业务信息与其他排序权重项的第二复相关系数；根据第一复相关系数生成第一倒数，根据第二复相关系数生成第二倒数；分别对第一倒数和第二倒数进行归一化处理生成第一权重系数和第二权重系数，第一权重系数为倾向业务信息的权重系数，第二权重系数为预置的历史推荐业务信息的权重系数；终端根据第一权重系数和第二权重系数计算出每个业务的排序值；终端将每个业务的排序值按照从大到小的顺序进行排序，得到各个业务的第一顺序。例如，终端将用户投保倾向产品和预置的历史推荐产品作为排序权重项；终端将用户投保倾向产品和预置的历史推荐产品作为排序权重项；计算用户投保倾向产品与其他排序权重项的第一复相关系数，计算预置的历史推荐产品与其他排序权重项的第二复相关系数；终端根据第一复相关系数生成第一倒数，根据第二复相关系数生成第二倒数；终端分别对第一倒数和第二倒数进行归一化处理生成第一权重系数和第二权重系数，第一权重系数为用户投保倾向产品的权重系数，第二权重系数为预置的历史推荐产品的权重系数；终端据第一权重系数和第二权重系数计算出每个保险产品的推荐值；终端将每个保险产品的推荐值按照从大到小的顺序进行排序，得到各个保险产品的第一顺序。例如，若保险产品a的第一权重系数为0.3，第二权重系数为0.7，那么当第一权重项的值为100，第二权重项的值为80时，推荐值的计算方式为：0.3*100+0.7*80＝86。若保险产品b的第一权重系数为0.3，第二权重系数为0.7，那么当第一权重项的值为90，第二权重项的值为90时，推荐值的计算方式为：0.3*90+0.7*90＝90，那么保险产品b的推荐值比保险产品a的推荐值高，保险产品b排在保险产品a的前面，其他保险产品的计算过程类似，具体此处不再赘述。

其中，预置的历史推荐产品为业务人员之前向用户推荐的保险产品，例如，业务人员曾经向用户推荐过理财产品，但是用户并没有购买；又例如，业务人员曾经向用户推荐过储蓄产品，用户成功进行购买。终端再根据每个保险产品的推荐值按照从大到小的顺序进行排序，得到第一顺序。

需要说明的是，第一顺序是根据每个产品的推荐值(业务的排序值)进行排序的，可以设置不同的权重项，例如，设置两个权重项，包括用户投保倾向产品和预置的历史推荐产品，不同的权重项赋予不同的权重系数，再根据各个权重项在同一个保险产品中所占的权重确定每个保险产品的具体推荐值，最后按照推荐值(排序值)的大小，按照从大到小的顺序进行排序。

205、获取每个业务的业务热度值，并根据第一顺序和业务热度值确定第二顺序。

终端获取每个业务的业务热度值，并根据第一顺序和业务热度值确定第二顺序。具体的，终端获取第一顺序中每个业务的业务热度值；终端将每个业务的业务热度值作为新的排序权重项；终端计算倾向业务信息与其他排序权重项的第一复相关系数，计算预置的历史推荐业务信息与其他排序权重项的第二复相关系数，计算业务热度值与其他排序权重项的第三复相关系数；终端根据第一复相关系数生成第一倒数，根据第二复相关系数生成第二倒数，根据第三复相关系数生成第三倒数；终端分别对第一倒数、第二倒数和第三倒数进行归一化处理生成新的第一权重系数、新的第二权重系数和新的第三权重系数，新的第一权重系数为倾向业务信息的权重系数，新的第二权重系数为预置的历史推荐业务信息的权重系数，新的第三权重系数为业务热度值的权重系数；终端根据新的第一权重系数、新的第二权重系数和新的第三权重系数重新计算每个业务的新推荐值；终端将每个业务的新推荐值按照从大到小的顺序进行排序，得到第二顺序。例如，终端获取第一顺序中每个保险产品的产品热度值；终端将产品热度值作为新的排序权重项；终端计算用户投保倾向产品与其他排序权重项的第一复相关系数，计算预置的历史推荐产品与其他排序权重项的第二复相关系数，计算产品热度值与其他排序权重项的第三复相关系数；终端根据第一复相关系数生成第一倒数，根据第二复相关系数生成第二倒数，根据第三复相关系数生成第三倒数；终端分别对第一倒数、第二倒数和第三倒数进行归一化处理生成新的第一权重系数、新的第二权重系数和新的第三权重系数，新的第一权重系数为用户投保倾向产品的权重系数，新的第二权重系数为预置的历史推荐产品的权重系数，新的第三权重系数为产品热度值的权重系数；终端根据新的第一权重系数、新的第二权重系数和新的第三权重系数重新计算每个保险产品的新推荐值；终端将每个保险产品的新推荐值按照从大到小的顺序进行排序，得到第二顺序。例如，若保险产品a的新的第一权重系数为0.3，新的第二权重系数为0.3，新的第三权重系数为0.4，那么当新的第一权重项的值为100，第二权重项的值为80，第三权重项的值为80时，新推荐值的计算方式为：0.3*100+0.3*80+0.4*80＝86。若保险产品b的新的第一权重系数为0.3，新的第二权重系数为0.3，新的第三权重系数为0.4，那么当新的第一权重项的值为90，第二权重项的值为90，第三权重项的值为90时，新推荐值的计算方式为：0.3*90+0.3*90+0.4*70＝82。那么考虑到产品热度值后，保险产品b的新推荐值比保险产品a的推荐值低，保险产品b排在保险产品a的后面，其他保险产品的计算过程类似，具体此处不再赘述。

需要说明的是，终端还可以将第一顺序中得到的推荐值作为一个权重项，新增的产品热度值作为另一个权重项，再重新确定每个权重项的权重系数，计算得到每个保险产品的新推荐值，具体过程此处不再赘述。

206、将第一顺序或第二顺序在数据列表中进行展示。

终端将第一顺序或第二顺序在数据列表中进行展示。具体的，终端根据用户的操作选择，例如，若用户采用默认选项，不勾选产品热度值，那么终端将产品列表中的每个保险产品按照第一顺序进行排序，并将最终得到的产品列表显示在终端上，以使得用户在产品列表中看见按照第一顺序排列的多个保险产品。又例如，若用户采用勾选产品热度值，那么终端将产品列表中的每个保险产品按照第二顺序进行排序，并将最终得到的产品列表显示在终端上，以使得用户在产品列表中看见按照第二顺序排列的多个保险产品。

可选的，终端还可以执行以下步骤：响应于用户的比较操作对用户关注的业务信息进行标记，得到多个标记的业务信息；对多个标记的业务信息进行比较，得到比较信息，比较信息包括保险公司、保险期限、交费方式、保险金额；将比较信息与预置的比较按钮进行关联；当检测到用户点击预置的比较按钮时，将比较信息展示在终端上。

本发明实施例，根据历史推荐业务及每个客户的倾向业务，向各个客户推荐不同的业务，并根据历史推荐业务、用户倾向业务以及业务热度值得到第一顺序和第二顺序，按照业务的交互概率高低顺序进行排序得到第一顺序或按照热度高低顺序进行排序得到第二顺序，提高了数据列表的排序准确性，进而提升业务的购买成功率。

上面对本发明实施例中数据列表的排序方法进行了描述，下面对本发明实施例中数据列表的排序装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中数据列表的排序装置的一个实施例包括：

创建单元301，用于创建前端埋点，所述前端埋点用于捕获终端上的操作；

第一获取单元302，用于通过所述前端埋点获取新增业务信息；

确定单元303，用于根据所述新增业务信息和预置的历史业务信息确定倾向业务信息，所述倾向业务信息用于对数据列表中的业务信息进行排序；

排序单元304，用于根据所述倾向业务信息和预置的历史推荐业务信息对数据列表中的各个业务信息进行排序，得到第一顺序；

第一展示单元305，用于将所述第一顺序在所述数据列表中进行展示。

本发明实施例，根据历史推荐业务及每个客户的倾向业务，向各个客户推荐不同的业务，按照业务的交互概率高低顺序进行排序得到第一顺序，提高了数据列表的排序准确性，进而提升业务的购买成功率。

请参阅图4，本发明实施例中数据列表的排序装置的另一个实施例包括：

创建单元301，用于创建前端埋点，所述前端埋点用于捕获终端上的操作；

第一获取单元302，用于通过所述前端埋点获取新增业务信息；

确定单元303，用于根据所述新增业务信息和预置的历史业务信息确定倾向业务信息，所述倾向业务信息用于对数据列表中的业务信息进行排序；

排序单元304，用于根据所述倾向业务信息和预置的历史推荐业务信息对数据列表中的各个业务信息进行排序，得到第一顺序；

第一展示单元305，用于将所述第一顺序在所述数据列表中进行展示。

可选的，确定单元303具体用于：

当所述前端埋点检测到用户通过新增业务界面或草稿箱界面进入所述数据列表时，根据所述预置的历史业务信息确定第一业务信息，所述第一业务信息包括业务人关系、业务人年龄以及业务人职业；根据所述第一业务信息确定相匹配的数据表单；根据所述相匹配的数据表单确定目标业务信息，所述目标业务为所述相匹配的数据表单中交互频率最高的业务；将所述目标业务信息作为所述倾向业务信息。

可选的，确定单元303具体还用于：

当所述前端埋点检测到用户通过业务超市界面进入所述数据列表时，获取业务人已购买的历史数据列表；在所述业务人已购买的历史数据列表中选择一个目标业务信息作为倾向业务信息。

可选的，排序单元304具体用于：

将所述倾向业务信息和预置的历史推荐业务信息作为排序权重项；计算所述倾向业务信息与其他排序权重项的第一复相关系数，计算所述预置的历史推荐业务信息与其他排序权重项的第二复相关系数；根据第一复相关系数生成第一倒数，根据第二复相关系数生成第二倒数；分别对所述第一倒数和所述第二倒数进行归一化处理生成第一权重系数和第二权重系数，所述第一权重系数为所述倾向业务信息的权重系数，所述第二权重系数为所述预置的历史推荐业务信息的权重系数；根据所述第一权重系数和所述第二权重系数计算出每个业务的排序值；将所述每个业务的排序值按照从大到小的顺序进行排序，得到各个业务的第一顺序。

可选的，数据列表的排序装置还包括：

第二获取单元306，用于获取每个业务的业务热度值，并根据所述第一顺序和所述业务热度值确定第二顺序；

第二展示单元307，用于将所述第二顺序展示在所述数据列表中。

可选的，第二获取单元306具体用于：

获取所述第一顺序中每个业务的业务热度值；将所述业务热度值作为新的排序权重项；计算所述倾向业务信息与其他排序权重项的第一复相关系数，计算所述预置的历史推荐业务信息与其他排序权重项的第二复相关系数，计算所述业务热度值与其他排序权重项的第三复相关系数；根据第一复相关系数生成第一倒数，根据第二复相关系数生成第二倒数，根据第三复相关系数生成第三倒数；分别对所述第一倒数、所述第二倒数和所述第三倒数进行归一化处理生成新的第一权重系数、新的第二权重系数和新的第三权重系数，所述新的第一权重系数为所述倾向业务信息的权重系数，所述新的第二权重系数为所述预置的历史推荐业务信息的权重系数，所述新的第三权重系数为所述业务热度值的权重系数；根据所述新的第一权重系数、所述新的第二权重系数和所述新的第三权重系数重新计算每个业务的新推荐值；将所述每个业务的新推荐值按照从大到小的顺序进行排序，得到第二顺序。

可选的，数据列表的排序装置还包括：

标记单元308，用于响应于用户的比较操作对用户关注的业务信息进行标记，得到多个标记的业务信息；

比较单元309，用于对所述多个标记的业务信息进行比较，得到比较信息；

关联单元310，用于将所述比较信息与预置的比较按钮进行关联；

第三展示单元311，用于当检测到用户点击所述预置的比较按钮时，将所述比较信息展示在所述终端上。

本发明实施例，根据历史推荐业务及每个客户的倾向业务，向各个客户推荐不同的业务，并根据历史推荐业务、用户倾向业务以及业务热度值得到第一顺序和第二顺序，按照业务的交互概率高低顺序进行排序得到第一顺序或按照热度高低顺序进行排序得到第二顺序，提高了数据列表的排序准确性，进而提升业务的购买成功率。

上面图3至图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的数据列表的排序装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中数据列表的排序设备进行详细描述。

图5是本发明实施例提供的一种数据列表的排序设备的结构示意图，该数据列表的排序设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessingunits，cpu)501(例如，一个或一个以上处理器)和存储器509，一个或一个以上存储应用程序507或数据506的存储介质508(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器509和存储介质508可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质508的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对数据列表的排序设备中的一系列指令操作。更进一步地，处理器501可以设置为与存储介质508通信，在数据列表的排序设备500上执行存储介质508中的一系列指令操作。

数据列表的排序设备500还可以包括一个或一个以上电源502，一个或一个以上有线或无线网络接口503，一个或一个以上输入输出接口504，和/或，一个或一个以上操作系统505，例如windowsserve，macosx，unix，linux，freebsd等等。本领域技术人员可以理解，图5中示出的数据列表的排序设备结构并不构成对数据列表的排序设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。处理器501可以执行上述实施例中创建单元301、第一获取单元302、确定单元303、排序单元304、第二获取单元306、标记单元308、比较单元309和关联单元310的功能。

下面结合图5对数据列表的排序设备的各个构成部件进行具体的介绍：

处理器501是数据列表的排序设备的控制中心，可以按照设置的数据列表的排序方法进行处理。处理器501利用各种接口和线路连接整个数据列表的排序设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行数据列表的排序设备的各种功能和处理数据，从而实现向不同客户针对性地推荐保险产品的目的。存储介质508和存储器509都是存储数据的载体，本发明实施例中，存储介质508可以是指储存容量较小，但速度快的内存储器，而存储器509可以是储存容量大，但储存速度慢的外存储器。

存储器509可用于存储软件程序以及模块，处理器501通过运行存储在存储器509的软件程序以及模块，从而执行数据列表的排序设备500的各种功能应用以及数据处理。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如根据所述新增保单信息和预置的历史保单信息确定用户投保倾向产品)等；存储数据区可存储根据数据列表的排序设备的使用所创建的数据(比如前端埋点等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。在本发明实施例中提供的数据列表的排序方法程序和接收到的数据流存储在存储器中，当需要使用时，处理器501从存储器509中调用。

在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、双绞线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，光盘)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solidstatedisk，ssd))等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。