本发明涉及一种具有医学多模态影像自适应功能的显示装置，属于医学图像。
背景技术：
：：随着现代医疗成像设备精度的提升以及不同的成像设备在影像诊断中的交叉使用越来越频繁，终端的显示设备越来越细分，往往同一款显示设备无法满足不同成像设备的显示效果，所以导致在做影像诊断时，需要医生使用多个显示设备进行影像浏览，这样频繁的切换终端设备，对于医生的诊断效率得不到提高，以及为了满足医疗成像设备的更新换代，终端显示设备也需要频繁升级换代而造成设备资源的浪费。医学多模态影像呈现设备能够很好的解决单一终端显示多种后台成像设备的图像信息，通过自适应每一种成像设备的图像特征，而自动呈现出最符合当前图像显示效果的状态，不需要使用者做任何的操作，从而让用户更加专注于图像内容本身进而提高用户的工作效率。技术实现要素：针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种具有医学多模态影像自适应功能的显示装置，自动调整显示效果，自适应每一种成像设备生成的医学图像特征，自动呈现出最符合当前图像显示效果的状态。为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：本发明的一种具有医学多模态影像自适应功能的显示装置，包括帧抓取模块：用于在任意时间抓取一帧图像，将图像数据存入带存储功能的单片机系统中，并触发特征提取模块；特征提取模块：通过图像分析和处理算法计算特征信息，形成特征矩阵，并触发分类器模块；分类器模块：采用神经网络的模式识别算法，将不同模式的医学图像进行分类，从而输出一份判别结果和显示函数，将所述判别结果输入显示装置校正模块；显示装置校正模块：通过改变屏幕显示的当前查找表来调整图像的显示效果和要改变显示效果的区域；显示模块：通过显示芯片将所述显示装置校正模块生成的校正结果应用到显示屏上。和策略模块：对所述帧抓取模块进行唤起，从而控制何时开始整个流程；对所述特征提取模块、分类器模块中的算法阈值进行设置。本发明还包括对显示器的校准参数查找表，所述校准参数查找表为lookuptable。上述图像分析和处理算法具体步骤如下：首先，将图像灰度化和二值化；然后，进行canny边缘检测提取出图像轮廓；最后，将图像轮廓信息进行降为化处理，形成一个特征矩阵。采用神经网络的模式识别算法，将不同模式的医学图像进行分类，具体的方法如下：判断是否含有医学图像；确定具体含有何种类型的医学图像，确定具体含有何种部位的医学图像。上述医学图像的类型包括dr、cr、ct、mri、pet-ct、dsa、b超、彩超、ct-a、ct三维重建、mri三维重建和病理切片电子显微镜图像。上述校正的方法具体的步骤为：改变局部区域或者全屏幕的lut表；校正全屏幕的色彩空间；改变rbg配比形成伪彩突出显示目标区域图像。对图像的判别结果包括是否含有医学图像、含有何种类型的医学图像(dr、cr、ct、mri、pet-ct、dsa、b超、彩超、ct-a、ct三维重建、mri三维重建、病理切片电子显微镜图像)和何种部位的医学图像(头颅、脑内、手臂、手掌、胸腔、心内造影、数字胃肠、泌尿系统、躯干、脚部)。本发明通过计算机视觉的方式自动识别当前呈现在液晶屏幕上的画面是何种医学图像以及何种部位的医学图像，从而相应地给与对应给医疗图像的呈现提供更加突出当前医学特征、更加提高医生在当前模态医学图像下的诊断精度。附图说明图1为本发明的一种具有医学多模态影像自适应功能的显示装置原理框图。具体实施方式为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。本发明的一种具有医学多模态影像自适应功能的显示装置，通过计算机视觉的方式识别当前呈现在液晶屏幕上的画面是何种医学图像以及何种部位的医学图像，即识别多模态画面的具体内容，从而对该模态医疗图像的呈现提供更加突出当前医学特征、更加提高医生在当前模态医学图像下的诊断精度，并且做这些改变时不需要人机交互，全程由显示装置自主完成。参见图1，本发明的一种具有医学多模态影像自适应功能的显示装置包括帧抓取模块、特征提取模块、分类器模块、显示装置校正模块、显示模块和策略模块。帧抓取模块，采用专门的视频图像处理dip芯片进行帧抓取，是一套可以运行在嵌入式系统上的软件算法，通过该软件抓取一帧图像，并对图像内容进行存储，存储到模块内存当中，并将标志位置为“可以读取”，然后再调用特征提取模块进行后续工作。特征提取模块采用数字图像处理算法进行特征提取，具体方法包括：将图像灰度化、二值化、然后进行canny边缘检测提取出图像轮廓，然后将图像轮廓信息进行降为化处理，形成一个特征矩阵，并且将标志位置为“已读取，可以重新抓取新的一帧”，并且调用分类器模块。分类器模块是采用一枚可以执行并行计算的单片机系统，内部的固件是经过医学大数据训练后的神经网络，当被特征提取模块调用后，就开始对特征提取模块输出的特征信息进行读取和通过神经网络分类器进行聚合化处理，并将聚合后输出的分类结果存储在内存当中，并通知显示装置校正模块进行下一步处理。其中，分类器可以分类的种类有：1.是否含有医学图像，2.含有何种类型的医学图像(dr、cr、ct、mri、pet-ct、dsa、b超、彩超、ct-a、ct三维重建、mri三维重建、病理切片电子显微镜图像)，3.何种部位的医学图像(头颅、脑内、手臂、手掌、胸腔、心内造影、数字胃肠、泌尿系统、躯干、脚部)。显示装置校正模块采用专业显示芯片来控制显示效果，将原本未经特殊化处理的数字图像内容进行特殊化处理，处理的方式是先读取分类器模块所输出的判别类型，以及特征提取模块所输出的特征信息，与显示装置校正模块内预置的所有组合进行统一综合，具体的方式是结合图像实际的纹理信息，找到对应的显示区域，然后根据分类器给出的分类结果，统一计算出一个可供显示模块显示的校正参数，校正参数类型为：1.改变局部区域或者全屏幕的lut表，2.校正全屏幕的色彩空间，3.改变rbg配比形成伪彩突出显示目标区域图像。显示模块负责将显示装置校正模块所计算出的校正参数应用到液晶屏幕上，从而使得当前需要输出到屏幕上的数字图像内容为：本次的校正参数作用到当前帧图像上，保证在帧抓取模块下一次被调用时，保持此显示状态。策略模块是一个上位机软件或者单片机软件，通过串口通信拉高电平来使能帧抓取模块，来控制帧抓取模块的工作与停止，从而控制整个帧抓取模块到特征提取模块的串行工作；而且通过配置参数来保证特征提取模块、分类器模块的算法阈值进行调整和预设。以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。当前第1页12当前第1页12