餐品制作信息的确定方法、装置及设备与流程

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及到一种餐品制作信息的确定方法、装置及设备。

背景技术：

在餐饮行业，后厨根据用户的需求做好餐品后，需要进行餐品制作完成确定来通知前台。然后前台工作人员根据通知进行取餐，最后配送到用户手中。

目前，通常情况下餐品制作完成确定是由厨师来完成的，在餐品制作完成之后，由厨师手动点击相应终端设备确认餐品制作完成。然而，后厨环境通常很复杂，厨师手上难免会在烹饪的时候沾上油污。厨师在终端设备进行操作的时候，一方面会污染该终端设备，容易造成终端设备损坏，维护成本加大；另一方面，人工确认方式容易存在遗漏的情况，进而会影响餐品制作完成的确定效率，加长用户的等餐时长。

技术实现要素：

有鉴于此，本申请提供了一种餐品制作信息的确定方法、装置及设备，主要目的在于解决目前通过现有技术容易造成污染餐品制作完成的确认终端设备，增加设备维护成本，并且容易存在确认遗漏的情况，进而会影响餐品制作完成的确定效率，加长用户的等餐时长的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种餐品制作信息的确定方法，该方法包括：

对餐品制作过程中实时监控的图像信息进行解析，得到所述餐品制作时的图像特征信息；

查询所述餐品在各个制作工序完成时分别对应的预设图像特征信息；

通过比对解析得到的所述图像特征信息与所述预设图像特征信息，确定所述餐品的制作进度信息。

可选的，所述通过比对解析得到的所述图像特征信息与所述预设图像特征信息，确定所述餐品的制作进度信息，具体包括：

通过将解析得到的所述图像特征信息与所述餐品制作完成时对应的预设图像特征信息进行匹配，确定所述餐品对应的制作完成信息。

可选的，所述通过将解析得到的所述图像特征信息与所述餐品制作完成时对应的预设图像特征信息进行匹配，确定所述餐品对应的制作完成信息，具体包括：

若所述图像特征信息中包含预设厨具的图像特征以及预设承载容器的图像特征，且所述预设厨具与所述预设承载容器之间的位置符合预置装盘条件，则将在预设时长后所述预设承载容器中的餐品图像特征与所述餐品对应的预设制作完成图像特征进行相似度匹配；

若所述相似度大于或等于预设阈值，则确定所述餐品制作完成。

可选的，判断所述预设厨具与所述预设承载容器之间的位置是否符合预置装盘条件，具体包括：

若所述预设厨具相对于所述预设承载容器的倾斜角度处于预设角度范围内，则判定所述预设厨具与所述预设承载容器之间的位置符合所述预置装盘条件。

可选的，所述方法还包括：

通过比对所述图像特征信息与所述预设图像特征信息，确定所述餐品经历的制作工序流程；

将所述制作工序流程与所述餐品对应的预设规范制作工序流程进行匹配；

若不匹配，则输出所述餐品制作异常的提示信息。

可选的，在确定所述餐品的制作进度信息之后，所述方法还包括：

输出提示所述餐品的制作进度信息。

可选的，所述方法还包括：

通过比对解析得到的所述图像特征信息与所述预设图像特征信息，确定所述餐品的制作份数；

所述输出提示所述餐品的制作进度信息，具体包括：

分别输出提示每份所述餐品的制作进度信息。

可选的，所述通过比对解析得到的所述图像特征信息与所述预设图像特征信息，确定所述餐品的制作份数，具体包括：

查询制作单份所述餐品所需的主要食材，以及所述主要食材对应的重量信息；

从所述图像特征信息中获取投放所述主要食材前的称重信息；

通过比较所述称重信息与所述重量信息，确定所述餐品的制作份数。

根据本申请的另一方面，提供了一种餐品制作信息的确定装置，该装置包括：

解析模块，用于对餐品制作过程中实时监控的图像信息进行解析，得到所述餐品制作时的图像特征信息；

查询模块，用于查询所述餐品在各个制作工序完成时分别对应的预设图像特征信息；

确定模块，用于通过比对解析得到的所述图像特征信息与所述预设图像特征信息，确定所述餐品的制作进度信息。

可选的，所述确定模块，具体用于通过将解析得到的所述图像特征信息与所述餐品制作完成时对应的预设图像特征信息进行匹配，确定所述餐品对应的制作完成信息。

可选的，所述确定模块，具体还用于若所述图像特征信息中包含预设厨具的图像特征以及预设承载容器的图像特征，且所述预设厨具与所述预设承载容器之间的位置符合预置装盘条件，则将在预设时长后所述预设承载容器中的餐品图像特征与所述餐品对应的预设制作完成图像特征进行相似度匹配；

若所述相似度大于或等于预设阈值，则确定所述餐品制作完成。

可选的，所述确定模块，具体还用于若所述预设厨具相对于所述预设承载容器的倾斜角度处于预设角度范围内，则判定所述预设厨具与所述预设承载容器之间的位置符合所述预置装盘条件。

可选的，所述装置还包括：匹配模块和输出模块；

所述确定模块，还用于通过比对所述图像特征信息与所述预设图像特征信息，确定所述餐品经历的制作工序流程；

所述匹配模块，用于将所述制作工序流程与所述餐品对应的预设规范制作工序流程进行匹配；

所述输出模块，用于若所述制作工序流程与所述预设规范制作工序流程不匹配，则输出所述餐品制作异常的提示信息。

可选的，所述装置还包括：

输出模块，用于输出提示所述餐品的制作进度信息。

可选的，所述确定模块，还用于通过比对解析得到的所述图像特征信息与所述预设图像特征信息，确定所述餐品的制作份数；

所述输出模块，具体用于分别输出提示每份所述餐品的制作进度信息。

可选的，所述确定模块，具体用于查询制作单份所述餐品所需的主要食材，以及所述主要食材对应的重量信息；

从所述图像特征信息中获取投放所述主要食材前的称重信息；

通过比较所述称重信息与所述重量信息，确定所述餐品的制作份数。

依据本申请又一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述餐品制作信息的确定方法。

依据本申请再一个方面，提供了一种餐品制作信息确定的实体设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述餐品制作信息的确定方法。

借由上述技术方案，本申请提供的一种餐品制作信息的确定方法、装置及设备，与目前现有技术中利用人工手动确认餐品制作完成的方式相比，本申请可对餐品制作过程中实时监控的图像进行解析从而获取餐品制作时的图像特征信息，通过查询餐品在各个制作工序完成时分别对应的预设图像特征信息，了解餐品的制作进度信息。不但可实时帮助用户了解餐品的制作进度情况，而且还可方便进行餐品制作完成的自动确认，让厨师安心制作餐品，减少手动确认餐品制作完成动作，避免污染餐品制作完成的确认终端设备，降低设备的维护成本，提升了餐品制作完成的确定效率，降低了用户的等餐时长。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示出了本申请实施例提供的一种餐品制作信息的确定方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例提供的另一种餐品制作信息的确定方法的流程示意图；

图3示出了本申请实施例提供的一种餐品制作信息的确定装置的结构示意图；

图4示出了本申请实施例提供的另一种餐品制作信息的确定装置的结构示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

目前现有技术容易造成污染餐品制作完成的确认终端设备，增加设备维护成本，并且容易存在确认遗漏的情况，进而会影响餐品制作完成的确定效率，加长用户的等餐时长。为了解决该问题，本实施例提供了一种餐品制作信息的确定方法，如图1所示，该方法包括：

101、对餐品制作过程中实时监控的图像信息进行解析，得到餐品制作时的图像特征信息。

其中，图像特征信息可包括餐品制作时所涉及的投放食材图像特征、餐品反映出来的各状态图像特征、以及制作厨具的图像特征、承装餐具的图像特征等。在本实施例中，实时监控的图像信息可通过在后厨预置的摄像机进行拍摄得到。不同餐品的图像可具有不同的图像特征信息。例如，餐品a可以得到多个相对规则立方体的特征信息，餐品b可以得到扁平形状的特征信息，餐品c可以得到圆形的特征信息等。

对于本实施例的执行主体可以为用于在后厨进行餐品制作进度确认的装置或设备，可配置在客户端侧，根据识别的图像特征进行餐品制作信息的确认。

102、查询餐品在各个制作工序完成时分别对应的预设图像特征信息。

其中，制作工序可包括制作一道餐品包含的多个步骤。例如，开水白菜这道餐品的制作工序需要分成多步，首先工序是前期入味处理白菜、然后工序是将处理好的白菜摆放在盘子里，最后工序是再浇开水等。除此之外，一道餐品的制作工序还可根据实际需求进行细分，如划分为焯水、过油、腌制、炒制、煮制、蒸制、装盘、浇汁、摆盘等制作工序。

在本实施例中，预先根据餐品的各个制作工序完成时，分别采集相应的图像特征信息，作为预设图像特征信息进行存储，并且保存餐品标识、制作工序标识、预设图像特征信息三者之间的映射关系。后续在查询时，可通过当前制作餐品的标识，利用该映射关系查询各个制作工序标识对应的预设图像特征信息。

由于餐品每次制作时其图像特征多少会存在一些差异，所以同一餐品在同一制作工序完成时对应的预设图像特征信息可包含一个或多个图像特征，即包含这些差异性的各个图像特征，进而提高后续比对识别的精确性。

103、通过比对解析得到的图像特征信息与预设图像特征信息，确定餐品的制作进度信息。

其中，餐品的制作进度信息可包括餐品制作中、即将制作完成和制作完成等。又或者按照制作工序包含焯水中、过油中、腌制中、炒制中、装盘中等制作进度。

在本实施例中，每个餐品都预先设置有对应的规范制作工序流程(如可包含各个制作工序节点，以及这些节点之间的先后顺序)，后续可按照该规范制作工序流程以及餐品当前的制作工序节点，确定该餐品相应的制作进度信息。

例如，餐品a的每个制作工序完成时都有对应的预设图像特征信息，如果当前开始制作餐品a，则触发记录餐品a的制作进度，并初始给出餐品a的制作进度为餐品制作中。后续可将餐品a制作过程中实时采集的图像特征信息与这些个预设图像特征信息进行相似度匹配，找到相似度大于一定阈值的预设图像特征信息，按照其所对应的制作工序，确定餐品a当前完成的目标工序节点，然后查找餐品a的规范制作工序流程，再在该制作工序流程中确定该目标工序节点对应的下一个工序节点，进而按照该下一个工序节点，确定餐品a的制作进度。如果不存在对应的下一个工序节点，则说明餐品a制作完成。需要说明的是，如果没有找到相似度大于一定阈值的预设图像特征信息，则保持餐品a当前记录的制作进度不变，无需更新餐品a的制作进度。

通过应用本实施例上述餐品制作信息的确定方法，与目前传统方式相比，不但可实时帮助用户了解餐品的制作进度情况，而且还可方便进行餐品制作完成的自动确认，让厨师安心制作餐品，减少手动确认餐品制作完成动作，避免污染餐品制作完成的确认终端设备，降低设备的维护成本，提升了餐品制作完成的确定效率，降低了用户的等餐时长。

进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了完整说明本实施例的具体实施过程，本实施例提供了另一种餐品制作信息的确定方法，如图2所示，该方法包括：

201、对餐品制作过程中实时监控的图像信息进行解析，得到餐品制作时的图像特征信息。

例如，预先在餐饮门店后厨配置摄像头用于监控特定位置处的图像，特定位置可为能够体现厨师制作餐品过程的相关位置。在监控得到图像信息之后，对该图像信息解析，获取各个视频帧信息，然后从每一帧信息中提取相应的图像特征，具体可根据各个食材、各个厨具、各个餐具等的图像样式并结合餐品不同制作状态(如焯水后的状态、过油后的状态、水煮后的状态、清蒸后的状态等)时分别对应的图像样式，从这些帧信息中提取相应图像特征。

202、查询餐品在各个制作工序完成时分别对应的预设图像特征信息。

例如，根据当前制作餐品的餐品名称，从预设数据库中查询该餐品在各个制作工序完成时对应的预设图像特征信息，如该餐品焯水工序完成时对应的图像特征、该餐品炒制完成并装盘后的图像特征、该餐品装盘后点缀工序完成时对应的图像特征等。

203、通过比对解析得到的图像特征信息与预设图像特征信息，确定餐品的制作进度信息。

以确定餐品制作完成为例，为了准确识别餐品是否制作完成，作为一种可选方式，步骤203具体可包括：通过将解析得到的图像特征信息与餐品制作完成时对应的预设图像特征信息进行匹配，确定餐品对应的制作完成信息。

例如，可预先采集餐品b制作完成时对应的图像特征，具体可包括不同调料比例(如影响餐品色差等)、不同食材投放比例(如影响餐品中某食材过多或过少等)导致的该餐品制作完成时分别对应的不同图像样式。然后将餐品b制作过程中当前监控到的图像样式与这些图像样式进行比对，如果存在相似度大于一定阈值的图像样式，则说明餐品b制作完成，否则，就判定该餐品b制作未完成。通过这种方式，考虑了餐品制作的诸多影响因素，可准确判定餐品b是否制作完成。

进一步的，为了更加准确的判定餐品是否制作完成，上述过程具体可包括：若解析得到的图像特征信息中包含预设厨具的图像特征以及预设承载容器的图像特征，且预设厨具与预设承载容器之间的位置符合预置装盘条件，则将在预设时长后该预设承载容器中的餐品图像特征与餐品对应的预设制作完成图像特征进行相似度匹配；若该相似度大于或等于预设阈值(如85％或90％等)，则确定餐品制作完成。

其中，预设厨具可为该餐品在装盘确认制作完成之前最后使用的烹饪厨具(如炒勺厨具等)，而预设承载容器可为最后承载该餐品制作完成时的容器，具体可以为放置食物的盘子、用于盛汤的砂锅和用于装饭的碗等。不同的容器有不同的特征。不同容器的特征和食物的特征组合成新的特征用于进行识别。不同餐品其对应的预设厨具、预设承载容器可能有所不同。预置装盘条件用于确定餐品是否处于装盘状态，不同餐品的预置装盘条件判定规则会根据实际情况有所不同。预设时长可根据餐品平均装盘时间确定，如果还需餐品点缀工序，则该预设时长还需结合该餐品平均点缀时长确定。

通过上述方式，首先确定餐品装盘，然后在一定时长后确定盘中的餐品图像样式与该餐品制作完成时对应的预设图像样式匹配，进而能够利用这种双重确定方式，进一步提高判定餐品制作完成的准确性，符合餐品制作完成的普遍流程。

示例性的，上述判断预设厨具与预设承载容器之间的位置是否符合预置装盘条件，具体可包括：若预设厨具相对于预设承载容器的倾斜角度处于预设角度范围内，则判定预设厨具与预设承载容器之间的位置符合预置装盘条件。通过这种方式，符合绝大数餐品装盘的场景，能够准确判定餐品是否在装盘。

例如，在固定餐品装盘的位置处放置有容器，且厨具当前相对于该容器的倾斜角度在一定的角度范围内，则可判定餐品正在装盘。

除了上述判定餐品制作完成的方式以外，为了进一步准确判别，还可以结合餐品的制作工序来判定。例如，根据图像特征的比对结果，确定制作工序已经进行到规范制作流程中的倒数第二个节点，下一个节点即对应餐品制作完成，此时根据上述判定餐品制作完成的方式，可实现更加准确判别，得到精确的识别结果。而如果根据记录确定制作工序才进行到规范制作流程的中间节点，其后还有很多未完成的工序节点，则参照上述判定餐品制作完成的方式，可能会存在判定异常的情况，所以根据上述判定餐品制作完成的结果，本实施例可给出判定结果相应的可信度。异常情况越明显，判定结果的可信度越低。

204、输出提示餐品的制作进度信息。

在本实施例中，输出提示餐品的制作进度信息主要用于提示餐品的制作进度，一方面可方便后厨进行资源配置，另一方面可提升前台与后厨的沟通效率。输出提示的方式可包括：文字提示、图片提示、语音提示、视频提示、灯光提示、振动提示等。并可以通过服务端向与点餐用户对应的客户端发送该制作进度信息，以提高用户的使用体验。

在制作餐品时可能会同时制作多份相同餐品，以提高制作效率，因此，为了满足对多份餐品制作进度的同时监控需求，进一步的，作为一种可选方式，本实施例方法还可包括：通过比对解析得到的图像特征信息与预设图像特征信息，确定餐品的制作份数；相应的，步骤204具体可包括：分别输出提示每份该餐品的制作进度信息。

示例性的，上述确定餐品制作份数的步骤，具体可包括：查询制作单份餐品所需的主要食材，以及主要食材对应的重量信息；从图像特征信息中获取投放该主要食材前的称重信息；最后通过比较该称重信息与该重量信息，确定餐品的制作份数。通过这种方式可准确确定餐品的制作份数。

例如，制作单份餐品所需的主要食材为鸡肉500克和配菜1000克，在制作该餐品时从监控到的图像特征中获取到鸡肉投放重量为1000克，配菜2000克，说明其是按照2:1的比例制作，同时制作的是两份该餐品。后续可根据上述判定方式确定这两份餐品的制作进度并进行输出，进而方便点了该餐品的不同用户同时查看到相应的制作进度信息。

由于是餐品制作通常是由人工来完成，所以难免会存在中间制作工序遗漏或者制作工序顺序颠倒等情况。由于对某些餐品来说，出现这种情况会导致口味发生改变，为此本实施例提供如下可选方式，即步骤205至207所示过程，以便及时提醒后厨该餐品制作异常，便于及时更正制作工序错误。

205、通过比对图像特征信息与预设图像特征信息，确定餐品经历的制作工序流程。

其中，餐品经历的制作工序流程可包括多个制作工序节点。通过比对餐品制作过程中监控到的图像特征信息，与该餐品在各个制作工序完成时分别对应的预设图像特征信息进行比对，记录餐品制作过程中已经历的各个制作工序节点，以及这些工序节点之间的先后执行顺序，作为该餐品已经历的制作工序流程。

206、将制作工序流程与餐品对应的预设规范制作工序流程进行匹配。

其中，预设规范制作工序流程中包含按照该餐品标准制作流程顺序设置的各个制作工序节点。不同餐品都有各自对应的预设规范制作工序流程，具体可通过餐品标识查询到相应的预设规范制作工序流程。

207、若制作工序流程与预设规范制作工序流程不匹配，则输出餐品制作异常的提示信息。

例如，餐品当前已经历的制作流程为工序节点a->工序节点c->工序节点b->工序节点f；而该餐品对应的预设规范制作工序流程为工序节点a->工序节点b或c->工序节点c或b(当上一节点为b时当前节点为c；当上一节点为c时当前节点为b)->工序节点e->工序节点f->工序节点g->工序节点h。通过比对发现该餐品经历的4个工序节点中，前3个节点符合规范流程，但是第四个节点不符合规范流程，此时输出该餐品制作异常的提示信息，以便及时提醒后厨该餐品制作异常，做出应对调整；进一步的还可以提示异常原因信息，如该餐品的第四个工序节点应为e，而不是节点f。

通过上述方法，能够实时监控餐品的制作进度，可准确判别餐品是否制作完成，并且还可准确识别餐品的制作份数，将餐品的制作工序分成多个阶段，有利于前台和后厨对餐品的制作进度进行把控，输出进度信息，降低前台后厨之间的沟通成本。除此之外，还可根据餐品对应的预设规范制作工序流程，实现及时提醒后厨餐品是否制作异常。

进一步的，作为图1和图2方法的具体实现，本申请实施例提供了一种餐品制作信息的确定装置，如图3所示，该装置包括：解析模块31、查询模块32、比对模块33。

解析模块31，用于对餐品制作过程中实时监控的图像信息进行解析，得到餐品制作时的图像特征信息；

查询模块32，用于查询餐品在各个制作工序完成时分别对应的预设图像特征信息；

确定模块33，用于通过比对解析得到的所述图像特征信息与所述预设图像特征信息，确定所述餐品的制作进度信息。

在具体的应用场景中，确定模块33，具体可用于通过将解析得到的图像特征信息与所述餐品制作完成时对应的预设图像特征信息进行匹配，确定所述餐品对应的制作完成信息。

在具体的应用场景中，确定模块33，具体还可用于若图像特征信息中包含预设厨具的图像特征以及预设承载容器的图像特征，且预设厨具与所述预设承载容器之间的位置符合预置装盘条件，将在预设时长后所述预设承载容器中的餐品图像特征与餐品对应的预设制作完成图像特征进行相似度匹配；若相似度大于或等于预设阈值，则确定所述餐品制作完成。

在具体的应用场景中，确定模块33，具体还用于若预设厨具相对于所述预设承载容器的倾斜角度处于预设角度范围内，则判定所述预设厨具与所述预设承载容器之间的位置符合所述预置装盘条件。

在具体的应用场景中，如图4所示，本装置还可包括：,匹配模块34和输出模块35；

确定模块33，还用于通过比对图像特征信息与所述图像特征信息，确定餐品经历的制作工序流程；

匹配模块34，用于将制作工序流程与所述餐品对应的预设规范制作工序流程进行匹配；

输出模块35，用于若制作工序流程与所述预设规范制作工序流程不匹配，则输出餐品制作异常的提示信息。

在具体的应用场景中，输出模块35，还用于输出提示餐品的制作进度信息。

在具体的应用场景中，确定模块33，还用于通过比对解析得到的图像特征信息与预设图像特征信息，确定所述餐品的制作份数；

输出模块35，具体用于分别输出提示每份餐品的制作进度信息。

在具体的应用场景中，确定模块33，具体还用于查询制作单份餐品所需的主要食材，以及主要食材对应的重量信息；从图像特征信息中获取投放所述主要食材前的称重信息；通过比较称重信息与所述重量信息，确定所述餐品的制作份数。

需要说明的是，本实施例提供的一种餐品制作信息的确定装置所涉及各功能单元的其它相应描述，可以参考图1和图2中的对应描述，在此不再赘述。

基于上述如图1和图2所示方法，相应的，本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图1和图2所示的餐品制作信息的确定方法。

基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。

基于上述如图1和图2所示的方法，以及图3、图4所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本申请实施例还提供了一种餐品制作信息确定的实体设备，具体可以为计算机，智能手机，平板电脑，智能手表，服务器，或者网络设备等，该实体设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图1和图2所示的餐品制作信息的确定方法。

可选的，该实体设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(radiofrequency，rf)电路，传感器、音频电路、wi-fi模块等等。用户接口可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)等，可选用户接口还可以包括usb接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)等。

本领域技术人员可以理解，本实施例提供的一种餐品制作信息确定的实体设备结构并不构成对该实体设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理上述餐品制作信息确定的实体设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信，以及与信息处理实体设备中其它硬件和软件之间通信。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，也可以通过硬件实现。通过应用本申请的技术方案，与目前现有方式相比，能够实时监控餐品的制作进度，可准确判别餐品是否制作完成，并且还可准确识别餐品的制作份数，将餐品的制作工序分成多个阶段，有利于前台和后厨对餐品的制作进度进行把控，输出进度信息，降低前台后厨之间的沟通成本。除此之外，还可根据餐品对应的预设规范制作工序流程，实现及时提醒后厨餐品是否制作异常。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。