图像处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

文档序号:18787830发布日期:2019-09-29 18:11阅读:125来源:国知局
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。



背景技术:

随着短视频、自拍美颜等应用app的普及,越来越多的用户喜欢在照片或者视频中增加特效,例如人头3d装饰物特效,将人头3d装饰物这个虚拟物体和拍摄场景内的人头进行贴合,从而增加可视效果。

相关技术中,人头增加特效需要进行人脸识别,在识别出的人脸上进行关键点检测,然后优化出标准人头模型到当前人脸(即用户的面部)的刚性变换矩阵,并使用该刚性变换矩阵直接渲染人头3d装饰物。

相关技术中会对人头3d装饰物进行拉伸,以确保人头3d装饰物与当前人脸进行贴合。然而,相关技术中人头3d装饰物仅考虑贴合程度,但是未考虑到当前人脸的特殊性,例如不同用户的人脸的胖瘦、轮廓均不相同,导致贴合效果存在较大偏差,影响到可视效果。



技术实现要素:

本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,以至少解决相关技术中人头3d装饰物未考虑到不同用户特殊性,导致贴合效果存在较大偏差的问题。本公开的技术方案如下:

根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像处理方法,包括:

获取包含目标对象的待处理图像,以及与预先设置的标准模型建立对应关系的待贴合的虚拟物体;

根据所述目标对象和所述标准模型获取控制信息;

基于所述控制信息对所述虚拟物体进行处理,处理后得到与所述目标对象相匹配的虚拟物体;

对处理后的虚拟物体和所述目标对象进行贴合,得到所述目标对象上贴合有所述处理后的虚拟物体的图像。

根据本公开实施例的第二方面,提供一种图像处理装置,包括:

待处理图像获取单元,被配置为执行获取包含目标对象的待处理图像,以及与预先设置的标准模型建立对应关系的待贴合的虚拟物体;

控制信息获取单元,被配置为执行根据所述目标对象和所述标准模型获取控制信息;

虚拟物体处理单元,被配置为执行基于所述控制信息对所述虚拟物体进行处理,处理后得到与所述目标对象相匹配的虚拟物体;

虚拟物体贴合单元,被配置为执行对处理后的虚拟物体和所述目标对象进行贴合,得到所述目标对象上贴合有所述处理后的虚拟物体的图像。

根据本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括:

处理器;

用于存储所述处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行所述存储器中的可执行指令,以实现如第一方面所述的图像处理方法。

根据本公开实施例的第四方面,提供一种存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如第一方面所述的图像处理方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:

本实施例中通过在取景范围内可以获取具有贴合虚拟物体需求的目标对象;然后,获取包含目标对象的待处理图像,以及与预先设置的标准模型建立对应关系的待贴合的虚拟物体;然后,根据所述目标对象和所述标准模型获取控制信息;之后,基于所述控制信息对所述虚拟物体进行处理,处理后得到与所述目标对象相匹配的虚拟物体;最后,对处理后的虚拟物体和所述目标对象进行贴合,得到所述目标对象上贴合有所述处理后的虚拟物体的图像。本实施例中可以根据不同的目标对象获取不同的控制信息,并根据不同的控制信息对虚拟物体进行处理,使处理后的虚拟物体与目标对象相匹配,即虚拟物体可以根据目标对象进行适应性调整,使虚拟物体具备目标对象的特殊性,这样有利于提升虚拟物体和目标对象贴合时的准确度和贴合效果。

应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理,并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的又一种图像处理方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的又一种图像处理方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的应用效果图。

图6~图9是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。

图10是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

随着短视频、自拍美颜等应用app的普及,越来越多的用户喜欢在照片或者视频中增加特效,例如人头3d装饰物特效,将人头3d装饰物这个虚拟物体和拍摄场景内的人头进行贴合,从而增加可视效果。

相关技术中,人头增加特效需要进行人脸识别,在识别出的人脸上进行关键点检测,然后优化出标准人头模型到当前人脸(即用户的面部)的刚性变换矩阵,并使用该刚性变换矩阵直接渲染人头3d装饰物。

相关技术中会对人头3d装饰物进行拉伸,以确保人头3d装饰物与当前人脸进行贴合。然而,相关技术中人头3d装饰物仅考虑贴合程度,但是未考虑到当前人脸的特殊性,例如特殊性可以为人脸的胖瘦、轮廓形状、轮廓大小等,导致贴合效果存在较大偏差,影响到可视效果。

本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,其发明构思在于,根据目标对象对虚拟物体进行处理,从而使虚拟物体具备目标对象的特殊性,这样将虚拟物体贴合到目标对象之上时,虚拟物体与目标对象能够更好的贴合且贴合后两者能够协调一致,具有更好的贴合效果。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图,可以适用于电子设备或者应用app,参见图1,一种图像处理方法,包括步骤101~步骤104,其中:

在步骤101中,获取包含目标对象的待处理图像,以及与预先设置的标准模型建立对应关系的待贴合的虚拟物体。

本实施例中,电子设备可以具备图像采集功能,这样用户可以采用摄像头拍摄目标对象,其中目标对象可以人物、宠物或其他物体,后续实施例中目标对象可以为人物。电子设备在采集图像的过程中可以实时显示,从而可以得到一个取景范围。这样,电子设备可以采用相关技术中的图像识别方法从取景范围内识别出各个对象,从中选出预先设置的目标对象。当然,电子设备还可以根据用户的选择操作(如点击、圈选),确定该选择操作对应的对象为目标对象。

当然,电子设备还可以从指定位置,例如本地存储器,云端等位置,获取到预先存储的图像或者视频等,然后从该图像或者视频中识别出目标对象。需要说明的是,技术人员可以根据具体场景选择合适获取目标对象的方式,在能够确定目标对象的情况下,相应方案落入本申请的保护范围。

需要说明的是,贴合虚拟物体需求可以通过根据用户的选择操作,例如贴合功能选项或者贴合模式等,还可以在用户选择虚拟物体后即可确定有贴合虚拟物体的需求,技术人员可以根据具体场景选择合适的确定贴合需求的方式以及相应的控制功能,相应方案落入本申请的保护范围。

本实施例中,电子设备还可以获取与预先设置的标准模型建立对应关系的待贴合的虚拟物体,该虚拟物体可以包括:人头3d装饰物。并且,本实施例中还可以对所选择的待贴合的虚拟物体进行预处理,以建立从标准模型到虚拟物体之间的第二映射。其中,预处理虚拟物体的时间可以在配置电子设备或者应用app时,也可以在步骤101之前,还可以在步骤101内期间,技术人员可以根据具体场景进行设置,在此不作限定。

参见图2,电子设备可以先对齐虚拟物体和标准模型(对应图2中的步骤201),其中对齐是指,虚拟物体形成的贴合区域和标准模型上贴合区域形状和面积基本上相同。需要说明的是,对齐时可以采用自动对齐,虚拟物体和标准模型上可以设置一定数量个贴合点,在贴合后,相应对的贴合点之间的距离之和最小时确定已经对齐。当然,对齐过程中可以由用户参与,由用户确定已经对齐。可理解的是,在能够实现虚拟物体和标准模型对齐的情况下,各方案均落入本申请的保护范围。

然后,电子设备可以在虚拟物体和标准模型对齐后,从标准模型对应的网格模型上选取n个第一预设顶点(对应图2中的步骤201),这n个第一预设顶点可以作为样本图像中目标对象的特征点。为区别于虚拟物体上的预设顶点,此处称之为第一预设顶点。

以对象为人物头部为例,则第一预设顶点特征点可以为头部的骨骼点,这些骨骼点能够准确表达人物头部的轮廓、面部五官、面部形状等。在一实施例中,考虑到需要在目标对象上贴合虚拟物体,则所选取的第一预设顶点可以为虚拟物体在目标对象上的贴合位置或者靠近贴合位置,例如贴合位置可以为面部的眼角、额头、耳朵等。当然,技术人员还可以根据具体场景选择合适的第一预设顶点,在能够表达标准模型的特点的情况下,相应方案落入本申请的保护范围。

在一实施例中,第一预设顶点的数量可以为5~10个,这样可以在正确表达标准模型特点的情况下,减少数据量和提升处理效率。可理解的是,第一预设顶点可以由电子设备的用户或者设计本贴合算法的技术人员进行人工设置,当然,第一预设顶点还可以由电子设备自行选取,相应方案均落入本申请的保护范围。

由于标准模型为一三维模型,各第一预设顶点均对应一个局部坐标系,因此电子设备可以获取第一预设顶点在局部坐标系相对于世界坐标系的转换关系(对应图2中的步骤203)。

当然,电子设备还可以在步骤203期间,获取虚拟物体上第二预设顶点和各第二预设顶点对应的权重,该各第二预设顶点对应的权重与各第二预设顶点和各第一预设顶点之间的距离成反比(同样对应图2中的步骤203)。其中,第二预设顶点的数量可以根据准确度和处理速度进行综合调整,在此不作限定。

考虑到第二预设顶点和第一预设顶点位置关系,第二预设顶点距离第一预设顶点越近,则第一预设顶点的位置变化后对第二预设顶点的影响也就越大,此场景下可以设置第二预设顶点的权重越大,即在世界坐标系中,各第二预设顶点和第一预设顶点之间的距离与各第二预设顶点的权重成反比。可理解的是,全部第二预设顶点的权重之和为1。当然,在各权重仅按照大小进行设置其他数值时,还对各权重进行归一化处理,从而使归一化后的全部第二预设顶点的权重之和为1,同样可以实现本申请的相应效果,相应方案落入本申请的保护范围。

需要说明的是,本实施例中在计算各第二预设顶点在第一预设顶点的局部坐标系中的坐标之前或者在选取第二预设顶点之前,还可以对虚拟物体进行蒙皮操作。本实施例中,蒙皮操作的目的在于,可以通过蒙皮操作后的虚拟物体上的部分顶点(即第二预设顶点)的位置变化来表征虚拟物体上所有顶点的变化,有利于降低数据计算量。当然,在一些实施例中还可以获得所有顶点的变化,有利于提升结果的准确度。

最后,电子设备可以基于上述转换关系计算各第二预设顶点在第一预设顶点的局部坐标系中的坐标,以建立从标准模型对应的网格模型到虚拟物体对应的网格模型的第二映射(对应图2中的步骤204)。

例如,第二预设顶点采用bj(j=0,1,..,m-1,m为第二预设顶点的个数)表示,第二预设顶点bj相对于第一预设顶点ai的权重wji,表示bj受ai的影响程度,其中wj0+wj1+wj2+..+wj,n-1=1。

并且,第一预设顶点采用ai(i=0,1,..,n-1)表示,第一预设顶点ai的局部坐标系统相对于世界坐标系的转换关系mi,m(x,1)t=(y,1)t,得到y=f(m,x)。则本示例中第二预设顶点bj在第一预设顶点ai的局部坐标系中的坐标cji=f(mi-1,bj)。即通过对虚拟物体进行预处理,可以建立从标准模型到虚拟物体之间的第二映射。

在步骤102中,根据所述目标对象和所述标准模型获取控制信息。

本实施例中,电子设备可以根据目标对象和预先设置的标准模型获取控制信息,参见图3,电子设备可以获取预先设置的三维重建算法;三维重建算法对应一标准模型。其中,三维重建算法可以基于预先设置的样本图像训练完成,这样在输入相应的样本图像时可以生成一个标准模型。在一实施例中,三维重建算法可以包括可变形人头模型。当然,本领域技术人员还可以根据具体场景选择合适的三维重建算法,在能够对目标对象进行三维重建的情况下,相应算法落入本申请的保护范围。

然后,电子设备可以根据三维重建算法对目标对象进行三维重建,得到目标对象对应的目标模型;目标模型到标准模型存在第一映射(对应图3中的步骤301)。本实施例中,三维重建算法可以对输入数据进行三维重建,若输入数据为样本图像,则得到样本图像对应的标准模型;若输入数据为目标对象,则得到目标对象对应的目标模型。由于本实施例中采用相同的三维重建算法获取模型,因此目标模型可以采用标准模型进行表达,或者说,目标模型为一变形的标准模型,其变形部分则反应了目标对象相对于样本图像的区别,即目标模型中包含用户的特殊性。

之后,电子设备可以获取目标模型对应网格模型上的第一预设顶点a的变换矩阵。其中,变换矩阵是指第一预设顶点在局部坐标系相对于世界坐标系的转换关系,即控制信息;第一预设顶点由所述标准模型对应网格模型上的预设顶点通过第一映射变换得到(对应图3中的步骤302)。

在步骤103中,基于所述控制信息对所述虚拟物体进行处理,处理后得到与所述目标对象相匹配的虚拟物体。

本实施例中,电子设备可以基于控制信息对虚拟物体进行处理,参见图4,电子设备可以获取虚拟物体对应网络模型上的第二预设顶点b(对应图4中步骤401)。然后,电子设备可以根据控制信息对第二预设顶点b进行处理,以使处理后的虚拟物体与目标对象相匹配(对应图4中步骤402)。例如,控制信息为第一预计顶点的局部坐标系相对于世界坐标系的变换矩阵ni。换言之,变换矩阵ni可以看作,目标模型这个变形后的标准模型,其上的第一预设顶点在世界坐标系内的变化量。由于世界坐标系是恒定不变的,因此无论局部坐标系统如何变化,均可以准确表达出各预设顶点在世界坐标系内的位置,提升计算准确度。这样,虚拟物体对应网格模型上的第二预设顶点bj在世界坐标系的坐标dj为:

dj=f(n0,cj0)*wj0+f(n1,cj1)*wj1+…+f(nn-1,cj,n-1)*wj,n-1。

在步骤104中,对处理后的虚拟物体和所述目标对象进行贴合,得到所述目标对象上贴合有所述处理后的虚拟物体的图像。

本实施例中,电子设备可以对处理后的虚拟物体和目标对象进行贴合,从而得到贴合有所述处理后的虚拟物体的目标对象,贴合方式可以考虑上述实施例的内容,在此不再赘述。

在一实施例中,在虚拟物体和目标对象贴合后,电子设备还可以对对贴合有处理后的虚拟物体的目标对象进行渲染并显示,效果如图5所示。参见图5,图5中左图为相关技术中贴合后的效果,图5中右图是本申请中贴合后的效果,对比左图和右图,在左图中c处,人头3d装饰物与脸型较瘦的用户的面部边缘距离较大;在右图中c处,人头3d装饰物与脸型较瘦的用户的面部边缘吻合,即距离变小甚至贴合度非常好;在左图中d处,人头3d装饰物两条辫子的宽度较大,在右图中d处,人头3d装饰物与脸型较瘦的用户的面形同步调整,两条辫子的宽度变小,使贴合后的效果再匹配,效果更美观。

至此,本实施例中通过获取包含目标对象的待处理图像,以及与预先设置的标准模型建立对应关系的待贴合的虚拟物体;然后,根据所述目标对象和所述标准模型获取控制信息;之后,基于所述控制信息对所述虚拟物体进行处理,处理后得到与所述目标对象相匹配的虚拟物体;最后,对处理后的虚拟物体和所述目标对象进行贴合,得到所述目标对象上贴合有所述处理后的虚拟物体的图像。这样,本实施例中可以根据不同的目标对象获取不同的控制信息,并根据不同的控制信息对虚拟物体进行处理,使处理后的虚拟物体与目标对象相匹配,即虚拟物体可以根据目标对象进行适应性调整,使虚拟物体具备目标对象的特殊性,这样有利于提升虚拟物体和目标对象贴合时的准确度和贴合效果。

图6是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图,参见图6,一种图像处理装置600,包括:

待处理图像获取单元601,被配置为执行获取包含目标对象的待处理图像,以及与预先设置的标准模型建立对应关系的待贴合的虚拟物体;

控制信息获取单元602,被配置为执行根据所述目标对象和所述标准模型获取控制信息;

虚拟物体处理单元603,被配置为执行基于所述控制信息对所述虚拟物体进行处理,处理后得到与所述目标对象相匹配的虚拟物体;

虚拟物体贴合单元604,被配置为执行对处理后的虚拟物体和所述目标对象进行贴合,得到所述目标对象上贴合有所述处理后的虚拟物体的图像。

图7是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图,在图6所示的一种虚拟物体贴合装置的基础上,所述控制信息获取单元602包括:

目标模型获取模块701,被配置为执行根据与所述标准模型对应的三维重建算法对所述目标对象进行三维重建,得到所述目标对象对应的目标模型;所述标准模型到所述目标模型存在第一映射;

控制信息获取模块702,被配置为执行获取所述目标模型对应网格模型上的第一预设顶点的变换矩阵;所述变换矩阵是指所述第一预设顶点在局部坐标系相对于世界坐标系的转换关系,即控制信息;所述第一预设顶点由所述标准模型对应网格模型上预设顶点通过所述第一映射变换得到。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图,在图6所示的一种虚拟物体贴合装置的基础上,所述虚拟物体处理单元603包括:

第二顶点获取模块801,被配置为执行获取所述虚拟物体对应网格模型上的第二预设顶点;

第二顶点处理模块802,被配置为执行根据所述控制信息对所述第二预设顶点进行处理,以使处理后的虚拟物体与所述目标对象相匹配。

图9是根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图,在图6所示的一种虚拟物体贴合装置的基础上,所述装置还包括第二映射获取单元,所述第二映射获取单元被配置为执行获取从所述标准模型到所述虚拟物体存在的第二映射,具体包括:

模型对齐模块901,被配置为执行对齐所述虚拟物体和所述标准模型;

第一顶点处理模块902,被配置为执行从所述标准模型对应的网格模型上选取第一预设顶点;

转换关系获取模块903,被配置为执行获取所述第一预设顶点在局部坐标系相对于世界坐标系的转换关系;以及获取所述虚拟物体对应网格模型上第二预设顶点和各第二预设顶点对应的权重;所述各第二预设顶点对应的权重与所述各第二预设顶点和所述各第一预设顶点之间的距离成反比;

第二映射建立模块904,被配置为执行基于所述转换关系计算各第二预设顶点在所述第一预设顶点的局部坐标系中的坐标,以建立从所述标准模型对应的网格模型到所述虚拟物体对应的网格模型的第二映射。

关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。

至此,本实施例中通过获取包含目标对象的待处理图像,以及与预先设置的标准模型建立对应关系的待贴合的虚拟物体;然后,根据所述目标对象和所述标准模型获取控制信息;之后,基于所述控制信息对所述虚拟物体进行处理,处理后得到与所述目标对象相匹配的虚拟物体;最后,对处理后的虚拟物体和所述目标对象进行贴合,得到所述目标对象上贴合有所述处理后的虚拟物体的图像。这样,本实施例中可以根据不同的目标对象获取不同的控制信息,并根据不同的控制信息对虚拟物体进行处理,使处理后的虚拟物体与目标对象相匹配,即虚拟物体可以根据目标对象进行适应性调整,使虚拟物体具备目标对象的特殊性,这样有利于提升虚拟物体和目标对象贴合时的准确度和贴合效果。

图10是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如,电子设备1000可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。

参照图10,电子设备1000可以包括以下一个或多个组件:处理组件1002,存储器1004,电源组件1006,多媒体组件1008,音频组件1010,输入/输出(i/o)的接口1012,传感器组件1014,以及通信组件1016。

处理组件1002通常控制电子设备1000的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1002可以包括一个或多个处理器1020来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1002可以包括一个或多个模块,便于处理组件1002和其他组件之间的交互。例如,处理组件1002可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1008和处理组件1002之间的交互。

存储器1004被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备1000的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备1000上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1004可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(sram),电可擦除可编程只读存储器(eeprom),可擦除可编程只读存储器(eprom),可编程只读存储器(prom),只读存储器(rom),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。

电源组件1006为电子设备1000的各种组件提供电力。电源组件1006可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备1000生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1008包括在电子设备1000和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1008包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备1000处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1010被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1010包括一个麦克风(mic),当电子设备1000处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1004或经由通信组件1016发送。在一些实施例中,音频组件1010还包括一个扬声器,用于输出音频信号。

i/o接口1012为处理组件1002和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1014包括一个或多个传感器,用于为电子设备1000提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1014可以检测到电子设备1000的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为电子设备1000的显示器和小键盘,传感器组件1014还可以检测电子设备1000或电子设备1000一个组件的位置改变,用户与电子设备1000接触的存在或不存在,电子设备1000方位或加速/减速和电子设备1000的温度变化。传感器组件1014可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1014还可以包括光传感器,如cmos或ccd图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1014还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。

通信组件1016被配置为便于电子设备1000和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备1000可以接入基于通信标准的无线网络,如wifi,运营商网络(如2g、3g、4g或5g),或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件1016经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件1016还包括近场通信(nfc)模块,以促进短程通信。例如,在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术,红外数据协会(irda)技术,超宽带(uwb)技术,蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。

在本公开一实施例中,电子设备1000可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。

在本公开一实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1004,上述指令可由电子设备1000的处理器1020执行以完成上述图像处理方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在本公开一实施例中,还提供了一种应用程序,当该应用程序由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行上述图像处理方法,以获取相同的技术效果。

在本公开一实施例中,还提供了一种计算机程序产品,当该计算机程序产品由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行上述图像处理方法,以获取相同的技术效果。

需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置/电子设备/存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

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