一种公共机构能耗统计系统及方法与流程

技术特征：

1.一种公共机构能耗统计系统，其特征在于，包括数据采集系统和车辆管理系统，所述数据采集系统和车辆管理系统将采集的数据输入数据库，所述数据库依次连接能耗统计子系统和能耗监测平台，所述数据库中设有人均能耗统计算法模型，所述人均能耗统计算法模型将数据输出至所述能耗统计子系统。

2.根据权利要求1所述的一种公共机构能耗统计系统，其特征在于，所述车辆定位子系统包括安装在车辆上的车载终端，所述车载终端自动上传采集的数据至所述数据库，所述人均能耗统计算法模型用于将所述采集的数据转换为机器可识别结构化的能耗统计数据。

3.根据权利要求2所述的一种公共机构能耗统计系统，其特征在于，所述车载终端采集的数据包括油耗信息和GPS数据。

4.根据权利要求1所述的一种公共机构能耗统计系统，其特征在于，所述数据采集系统包括比表计模块，所述表计模块用于采集用电量和用气量，并自动上传至所述数据库。

5.一种公共机构能耗统计方法，其特征在于，包括：

步骤S100：数据采集系统采集统计范围内的用电量和用气量，并输入数据库；

步骤S200：车辆管理系统采集统计范围内所有车辆的累积油耗信息、GPS数据、单位时间内车加油量Oil和单位时间内车辆行驶里程数Distance并输入数据库；

步骤S300：采用机器深度学习算法找到并持续更新单位距离车辆油耗UFC；

步骤S400：结合统计的用电量和用气量，完成人均能耗的自动机器处理和自动上报。

6.根据权利要求5所述的一种公共机构能耗统计方法，其特征在于，所述步骤S200具体包括：

步骤S210：车辆定位子系统中的车载终端采集统计范围内所有车辆的油耗信息和GPS数据；

步骤S220：车辆定位子系统从车载终端的GPS数据得到实时经纬度数据和油耗信息，得到单位时间内车加油量Oil，通过地图打点机器丈量的方式，计算出单位时间内车辆行驶里程数Distance；

步骤S230：将单位时间内车辆行驶里程数Distance和单位时间内车加油量Oil输入数据库。

7.根据权利要求5所述的一种公共机构能耗统计方法，其特征在于，所述机器深度学习算法包括：

A：将单位时间车辆加油量Oil和单位时间内车辆行驶里程数Distance输入SVM模型；

B：SVM模型输出预测UFC，由公式UFC（l/km）=(ΣOil(l))/(ΣDistance(km))计算油耗，并自动导入油耗统计。

8.根据权利要求7所述的一种公共机构能耗统计方法，其特征在于，所述机器深度学习算法还包括：

C：预测UFC输出反馈至SVM模型；

D：SVM模型更新输出UFC预测值。

9.根据权利要求5所述的一种公共机构能耗统计方法，其特征在于，所述步骤S400具体为：

人均综合能耗（kgce/人）=（）/总人数；

其中、、分别代表电能源发热量、天然气能源发热量以及油能源发热量和标准煤之间的转换值，为定量。