1.电动汽车对城市配电网影响量化分析的方法，其特征在于，所述方法包括：
S1：获取与所述电动汽车相关的第一数据，根据所述第一数据得到所述第一预测数据；
S2：根据用户使用所述电动汽车的行为习惯，得到所述电动汽车一天内充电时刻分布值λ；
S3：根据所述S2中所述λ、所述电动汽车电池容量得到所述电动汽车不同时刻充电功率值Pi；
S4：根据所述S3中的所述Pi、所述S1中的所述第一预测数据得到第二预测数据；
S5：获取配电网总最大功率值P′max，根据所述第二预测数据、所述P′max得到所述电动汽车的最大充电负荷比重值；
S6：获取与所述电动汽车相关的第二数据，根据所述第二数据得到第三预测数据；
S7：按照所述步骤S1至所述步骤S6统计现状水平年、规划水平年内所述电动汽车的所述最大充电负荷比重值、所述配电网容量值、所述第三预测数据，根据所述统计结果分析所述电动汽车对城市配电网影响。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电动汽车包括：与第一类型汽车对应的第一类电动汽车、与第二类型汽车对应的第二类电动汽车、与第三类型汽车对应的第三类电动汽车、与第四类型汽车对应的第四类电动汽车。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述与所述电动汽车相关的第一数据，包括：与所述第一类电动汽车相关的第一数据、与所述第二类电动汽车相关的第一数据、与所述第三类电动汽车相关的第一数据、与所述第四类电动汽车相关的第一数据。
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述与所述第一类电动汽车相关的第一数据包括：现存所述第一类型汽车数量a1、所述第一类型汽车逐年新增数量b1、现存所述第一类电动汽车电动化比例x1、所述第一类型汽车逐年新增量电动化比例u1。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S4中所述根据所述S3中的所述Pi、所述S1中的所述第一预测数据得到第二预测数据，包括选取所述电动汽车不同时刻充电功率值Pi中的最大充电功率值Pmax、最小充电功率值Pmin，根据所述最大充电功率值Pmax、最小充电功率值Pmin、所述第一预测数据得到第二预测数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S6中所述与所述电动汽车相关的第二数据，包括所述电动汽车保有量、所述电动汽车日均行驶里程、所述电动汽车百公里耗电量、所述电动汽车充电功率、所述电动汽车同时率、所述电动汽车采用专用充电设施充电比重、所述电动汽车采用公共充电设施充电比重以及与充电桩相关的参数。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述与充电桩相关的参数，包括：公共充电桩利用小时数/天、专用充电桩利用小时数/天、私人充电桩利用小时数/天、单位专用充电桩造价值、单位公共充电桩造价值、单位公共桩占地面积。
8.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述第三预测数据包括：所述电动汽车充电量值、与所述公共充电桩相关的数据、与所述专用充电桩相关的数据、与所述私人充电桩相关的数据。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述与所述公共充电桩相关的数据包括：所述公共充电桩容量需求值、所述公共充电桩数量、所述公共充电桩费用值、所述公共充电桩占地面积值；
所述与所述专用充电桩相关的数据包括：所述专用充电桩容量需求值、所述专用充电桩数量、所述专用充电桩费用值；
所述与所述私人充电桩相关的数据包括：所述私人充电桩容量需求值、所述私人充电桩数量、所述私人充电桩费用值。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S7中按照所述步骤S1至所述步骤S6统计现状水平年、规划水平年内所述电动汽车的所述最大充电负荷比重值、所述配电网容量值、所述第三预测数据，包括：
比较所述现状水平年、所述各个规划水平年内的所述电动汽车的所述最大充电负荷比重值、所述配电网容量值、所述第三预测数据，得到所述电动汽车充电负荷预测表，根据所述充电负荷预测表分析所述电动汽车对城市配电网影响。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述电动汽车充电负荷预测表包括：所述现状水平年、规划水平年内的配电网最大负荷增加值、配电网的最大负荷增加比例、电网峰谷差率增加比例。