销售线索清洗方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种销售线索清洗方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

销售线索可以将意向客户转化为销售机会，因此在整个销售管理体系中处于最前端的地位。但是，在销售线索转化为销售机会前，由于销售线索往往携带了大量真假不一的信息源，因此需要对销售线索进行清洗，以甄别销售线索的有效性，从而增强线索质量。

相关技术中，销售线索清洗的方法有运营公司专员专岗电话清洗、系统对接400人工客服热线电话清洗、系统调用平台提供的api接口以对接其它人工清洗的第三方线索清洗平台等。然而，上述相关技术均需要人工参与，不但人工清洗的成本较高，而且人工清洗效率较低，无法有效满足销售线索的清洗需求，亟待改进。

技术实现要素：

本发明提供一种销售线索清洗方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中，人工清洗销售线索，导致清洗成本较高、清洗效率较低，清洗实用性差，无法有效满足销售线索的清洗需求等问题。

本发明第一方面实施例提供一种销售线索清洗方法，包括：获取多条原始销售线索；对所述多条原始销售线索进行归一化处理，并过滤重复的归一化后的线索，得到多条销售线索；发送验证消息至每条销售线索对应的客户，以接收根据所述验证消息生成的反馈信息，清洗掉所述反馈信息与线索信息不一致的销售线索，获取最终销售线索数据。

本发明第二方面实施例提供一种销售线索清洗装置，包括：获取模块，用于获取多条原始销售线索；处理模块，用于对所述多条原始销售线索进行归一化处理，并过滤重复的归一化后的线索，得到多条销售线索；清洗模块，用于发送验证消息至每条销售线索对应的客户，以接收根据所述验证消息生成的反馈信息，清洗掉所述反馈信息与线索信息不一致的销售线索，获取最终销售线索数据。

本发明第三发明实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被设置为用于执行如上述实施例所述的销售线索清洗方法。

本发明第四方面实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，所述非临时性计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上述实施例所述的销售线索清洗方法。

对原始销售线索进行归一化处理，减少重复的原始销售线索，并发送验证消息至客户，从而在反馈信息与线索信息不一致时，选择清洗掉不一致的销售线索，实现销售线索自动清洗的目的，无需人工干预，提高清洗效率的同时，降低清洗成本，提高清洗实用性，并且有效保证销售线索的有效性和实时性。由此，解决了人工清洗销售线索，导致清洗成本较高、清洗效率较低，清洗实用性差，无法有效满足销售线索的清洗需求等问题，实现销售线索的智能清洗。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例所提供的一种销售线索清洗方法的流程示意图；

图2为本发明实施例所提供的一种销售线索清洗方法的应用场景示意图；

图3为本发明另一个实施例所提供的一种销售线索清方法洗的应用场景示意图；

图4是根据本发明一个实施例的销售线索清洗装置的方框示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的销售线索清洗方法、装置、电子设备及存储介质。针对上述背景技术中提到的由于人工清洗销售线索，导致清洗成本较高、清洗效率较低，无法有效满足销售线索的清洗需求，本发明提供了一种新的销售线索清洗方法，在该方法中，对原始销售线索进行归一化处理，减少重复的原始销售线索，并发送验证消息至客户，从而在反馈信息与线索信息不一致时，选择清洗掉不一致的销售线索，实现销售线索自动清洗的目的，无需人工干预，提高清洗效率的同时，降低清洗成本，提高清洗实用性，并且有效保证销售线索的有效性和实时性。由此，解决了人工清洗销售线索，导致清洗成本较高、清洗效率较低，清洗实用性差，无法有效满足销售线索的清洗需求等问题，实现销售线索的智能清洗，进而可以快速找出目标客户，并与目标客户发生黏性。

具体而言，图1为本发明实施例所提供的一种销售线索清洗方法的流程示意图。

如图1所示，该销售线索清洗方法包括以下步骤：

在步骤s101中，获取多条原始销售线索。

具体而言，为了将意向客户转化为销售机会，本发明实施例首先收集多条原始销售线索，需要说明的是，原始销售线索携带了大量真假不一的信息源，因此，下面将对收集的原始销售线索进行清洗，以有效甄别销售线索的有效性，提高销售线索的质量，从而有利于将销售线索转化为真正的销售机会。

其中，在本发明的一个实施例中，获取多条原始销售线索，包括：通过至少一种线索渠道采集多条原始销售线索，其中，线索渠道包括媒体渠道、市场渠道、网站渠道和问卷渠道。

可以理解的是，如图2所示，收集原始销售线索的方式可以由很多种，如通过原始线索渠道采集原始销售线索，其中，原始线索渠道可以包括媒体渠道、市场渠道、网站渠道和问卷渠道等等，简言之，媒体渠道可以为通过自建媒体收集客户信息得到销售线索，市场渠道可以为通过市场活动收集客户信息得到销售线索，网站渠道可以为通过官网注册爬取客户信息得到销售线索，问卷渠道可以通过问卷调查如im询问留名获取客户信息得到销售线索，另外，原始线索渠道并不仅仅限于上述渠道，还可以为其他类渠道，在此不做具体限制。

在步骤s102中，对多条原始销售线索进行归一化处理，并过滤重复的归一化后的线索，得到多条销售线索。

具体而言，如图2所示，在得到了原始销售线索之后，为避免重复的原始线索进行清洗，造成资源浪费，延长清洗时间，本发明实施例可以将流入进来的原始销售线索先进行线索归集，即预处理，以筛选出唯一线索，过滤重复或冗余的线索。

进一步地，在本发明的一个实施例中，对多条原始销售线索进行归一化处理，并过滤重复的归一化后的线索，包括：通过规则引擎生成多条归一化后的线索；过滤多条归一化后的线索中线索相关字段重复的线索。

可选地，在本发明的一个实施例中，线索相关字段包括手机号、登录账号、身份证件号码、微信号、微博号、电子邮箱中的一种或多种。

举例而言，如图2所示，归集处理的方式可以为通过规则引擎进行归一化处理，即将大量的不同渠道来的原始线索按照规则引擎设置的规则进行归一化处理，其中，通过规则引擎可以将来源原始销售线索的线索相关字段(如手机号、登录账号、身份证件号码、微信号、微博号、电子邮箱等)建立统一的规则模型，使得可以利用规则模型设置线索归一化的条件，进而将不同渠道来的原始销售线索均按照上述规则模型进行匹配，如果匹配成功，如手机号、身份证件号码均相同，则表明为重复的销售线索，可以归集到一条唯一线索上，实现过滤重复的线索的功能，而如果不匹配，如手机号和登录账号只要一个销售相关字段不同，则表明为有效的销售线索，创建一条新的唯一线索，直至对所述有原始销售线索归集成功，得到唯一有用的多条销售线索。

在本发明的实施例中，通过规则引擎进行原始销售线索归一化处理，不但动态的规则配置使得归集过程较灵活，并且扩展性更好，有效满足处理需求，并且有效提高清洗效率，满足使用需求。

在步骤s103中，发送验证消息至每条销售线索对应的客户，以接收根据验证消息生成的反馈信息，清洗掉反馈信息与线索信息不一致的销售线索，获取最终销售线索数据。

在本发明的实施例中，对归集好的销售线索进行智能线索清洗，无需人工干预清洗过程，从而能够大幅度提升线索清洗效率，并以此提升线索下发转化率，为后面的销售人员能及时联系目标客户赢得宝贵时间。

下面对清洗的具体方式进行举例描述。

进一步地，在本发明的一个实施例中，发送验证消息至每条销售线索对应的客户，以接收根据验证消息生成的反馈信息；包括：根据多条销售线索生成多个清洗工单；将多个清洗工单发送至清洗系统的工单池中，其中，清洗系统根据预设清洗规则(如定时轮询的方式)从工单池中提取目标清洗工单，并根据包含验证消息的呼叫流程话术信息与目标清洗工单对应的客户进行信息交互，以获取目标清洗工单对应的客户的反馈信息。

以汽车的销售线索进行建模举例，从而通过软件层面进行智能外呼清洗，不但智能清洗效率高效，而且能处理大量线索同时流入的情况，有效满足清洗需求。

具体而言，如图3所示，本发明实施例可以将归集好的销售线索送到智能清洗系统进行线索清洗，对接方式可以是调用智能清洗系统的api接口进行实时清洗工单即任务工单下发。具体地，包括以下步骤：

步骤s301：将归集后的唯一线索(即销售线索)，通过智能清洗系统的api接口创建清洗工单，其中，清洗工单创建后落入智能清洗系统的工单池中。

步骤s302：智能清洗系统的调度中心可以采用定时轮询的方式从工单池获取待清洗的清洗工单即目标任务工单，并获取智能外呼事先配置好的呼叫流程话术信息，其中，呼叫流程话术信息可以包括验证消息，如询问客户目标城市、体验店和/或车系车型信息。

步骤s303：通过呼叫流程话术信息与客户进行信息互动，信息互动可以包括语音互动或短信互动等，可以理解的是，信息系统可以通过电话呼叫或者短信交互的方式采集客户的相关信息，互动中可以通过客户的手机号查询线索的相关渠道信息，获取详细的线索信息，即线索中客户信息，同时实时将客户的语音回复转化为文字(短信回复无需转化为文字)，进而得到反馈信息，从而根据反馈信息对线索中的客户信息进行结果验证，比如客户回复北京和丰田雷凌，若和客户信息一致，则验证正确，但是若客户信息为北京和丰田卡罗拉，则验证失败。

步骤s304：一旦客户描述了正确的目标城市、体验店和/或车系车型信息，即验证成功，那么智能清洗系统的智能语音交互模块就会回传外呼结果。

步骤s305：智能信息系统的智能清洗调度中心将智能外呼结果保存，并调用回调接口将此客户的客户信息(如手机号、城市、体验店、车系车型等)进行结果回传，得到最终销售线索数据，并且记录结果，即录入外呼结果，以便于后期管理或者查询。

需要说明的是，本发明实施例的清洗系统为智能清洗系统，区别于相关技术中需要人工清洗的第三方线索清洗平台，更加智能便捷，有效满足使用需求。

另外，在本发明的一个实施例中，方法还包括：在所述反馈信息与所述线索信息不一致时，根据所述反馈信息生成新的销售线索，并将所述销售线索加入所述最终销售线索数据。

可以理解的是，如图3所示，对于验证失败的线索进行清洗的同时，可以根据客户的反馈信息生成新的销售线索，新的销售线索可以直接由反馈信息生成，也可以根据反馈信息修改不一致的内容生成，无需重新采集客户信息，即可以根据清洗数据对销售线索进行更新和状态流转等处理，除了对验证失败的线索进行清洗，还可以对验证失败的线索进行适应性修改，更新线索信息和状态流转信息(如生成状态流转图)，不但提高销售线索的利用率，而且提高使用体验。

本发明的实施例中，对原始销售线索进行归一化处理，减少重复的原始销售线索，并发送验证消息至客户，从而在反馈信息与线索信息不一致时，选择清洗掉不一致的销售线索，实现销售线索自动清洗的目的，无需人工干预，提高清洗效率的同时，降低清洗成本，提高清洗实用性，并且有效保证销售线索的有效性和实时性。由此，解决了人工清洗销售线索，导致清洗成本较高、清洗效率较低，清洗实用性差，无法有效满足销售线索的清洗需求等问题，实现销售线索的智能清洗，进而可以快速找出目标客户，并与目标客户发生黏性。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种销售线索清洗装置，图4是根据本发明一个实施例的销售线索清洗装置的结构示意图。如图4所示，该销售线索清洗装置10包括：获取模块100、处理模块200和清洗模块300。

其中，获取模块100用于获取多条原始销售线索。处理模块200用于对多条原始销售线索进行归一化处理，并过滤重复的归一化后的线索，得到多条销售线索。清洗模块300用于发送验证消息至每条销售线索对应的客户，以接收根据验证消息生成的反馈信息，清洗掉反馈信息与线索信息不一致的销售线索，获取最终销售线索数据。本发明实施例的清洗装置10可以解决人工清洗销售线索，导致清洗成本较高、清洗效率较低，无法有效满足销售线索的清洗需求等问题。

进一步地，在本发明的一个实施例中，获取模块100进一步用于通过至少一种线索渠道采集多条原始销售线索，其中，线索渠道包括媒体渠道、市场渠道、网站渠道和问卷渠道。

进一步地，在本发明的一个实施例中，处理模块200包括：第一生成单元和过滤单元。其中，第一生成单元用于通过规则引擎生成多条归一化后的线索。过滤单元用于过滤多条归一化后的线索中线索相关字段重复的线索。

可选地，在本发明的一个实施例中，线索相关字段可以包括手机号、登录账号、身份证件号码、微信号、微博号、电子邮箱中的一种或多种。

进一步地，在本发明的一个实施例中，清洗模块300包括：第二生成单元和交互单元。其中，第二生成单元用于根据多条销售线索生成多个清洗工单。交互单元用于将多个清洗工单发送至清洗系统，以使清洗系统根据多个清洗工单和包含验证信息的呼叫流程话术信息与客户进行语音或短信交互。

另外，在本发明的一个实施例中，装置10还包括：生成模块。其中，生成模块用于在反馈信息与线索信息不一致时，根据反馈信息生成新的销售线索，并将销售线索加入最终销售线索数据。

需要说明的是，前述实施例中对销售线索清洗方法的解释说明，也适用于本发明实施例的销售线索清洗装置，其实现原理类似，在此不再赘述

本发明的实施例中，对原始销售线索进行归一化处理，减少重复的原始销售线索，并发送验证消息至客户，从而在反馈信息与线索信息不一致时，选择清洗掉不一致的销售线索，实现销售线索自动清洗的目的，无需人工干预，提高清洗效率的同时，降低清洗成本，提高清洗实用性，并且有效保证销售线索的有效性和实时性。由此，解决了人工清洗销售线索，导致清洗成本较高、清洗效率较低，清洗实用性差，无法有效满足销售线索的清洗需求等问题，实现销售线索的智能清洗，进而可以快速找出目标客户，并与目标客户发生黏性。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器。其中，存储器与至少一个处理器通信连接，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被设置为用于执行上述实施例的销售线索清洗方法，如以用于：

获取多条原始销售线索。

对多条原始销售线索进行归一化处理，并过滤重复的归一化后的线索，得到多条销售线索。

发送验证消息至每条销售线索对应的客户，以接收根据验证消息生成的反馈信息，清洗掉反馈信息与线索信息不一致的销售线索，获取最终销售线索数据。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其存储计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述实施例的销售线索清洗方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。