一种基于社交关系网络的用户额度调整方法、装置和电子设备与流程

本发明涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种基于社交关系网络的用户额度调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术：

随着经济的快速发展，大众不再满足于基本的生活保障，超前消费逐步出现。传统的自动调额系统，都是基于人工定制的规则，无法自动的适应当前金融形势和用户状态的变化。在金融业务中，在计算用户额度时，都是基于用户个人信息，忽略了用户社交关系网络的信息，同时忽略了很多与该用户相关的其他风险情况。但是，大多数金融业务可获得用户的信息非常有限，所以平均用户额度较低，不能满足用户的需求。

在此背景下，如何降低风险且合理的调整用户额度成为一项重要课题，需要设计一种基于社交关系网络的用户额度调整方法及装置。

技术实现要素：

鉴于上述问题，提出了本说明书以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于社交关系网络的用户额度调整方法及装置。

本发明说明书公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

第一方面，本发明说明书提供一种基于社交关系网络的用户额度调整方法，包括：

获得目标用户数据；

基于所述目标用户数据，构建目标用户社交关系网络；

提取所述目标用户社交关系网络中所述目标用户的二度关系内的一个或多个关联用户；

基于所述关联用户，对所述目标用户进行风险评分；

根据所述风险评分，计算所述目标用户的额度调整值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述获得目标用户数据，包括：

获得所述目标用户的属性信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述目标用户的属性信息，包括以下信息的一种或多种组合：

基本信息、授信信息、贷中行为数据、风险信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述的基于所述目标用户数据，构建目标用户社交关系网络，包括：

以各目标用户为所述目标用户社交关系网络中的各网络节点；

以各目标用户之间的联系为所述目标用户社交关系网络的各网络节点的边。

在本公开的一种示例性实施例中，所述提取所述用户社交关系网络中所述目标用户的二度关系内的一个或多个关联用户包括：

所述关联用户包括直接关联用户和间接关联用户。

在本公开的一种示例性实施例中，所述基于所述关联用户，对所述目标用户进行风险评分，包括：

建立风险评分模型；

设置风险评分阈值；

分数低于所述阈值的用户为目标用户；

对所述目标用户进行风险评分。

在本公开的一种示例性实施例中，所述的根据所述风险评分，计算所述目标用户的额度调整值，包括：

将所述目标用户按照风险评分排序；

对所述目标用户进行评级；

评级结果不同的目标用户对应不同的额度调整值。

第二方面，本发明说明书提供一种基于社交关系网络的用户额度调整装置，包括：

第一获得模块，用于获得目标用户数据；

构建目标社交关系网络模块，用于基于所述目标用户数据，构建目标用户社交关系网络；

第二获得模块，用于提取所述用户社交关系网络中所述目标用户的二度关系内的一个或多个关联用户；

风险评分模块，用于基于所述关联用户，对所述目标用户进行风险评分；

调整额度模块，用于根据所述风险评分，计算所述目标用户的额度调整值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述获得目标用户数据，包括：

获得所述目标用户的属性信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述目标用户的属性信息，包括以下信息的一种或多种组合：

基本信息、授信信息、贷中行为数据、风险信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述的基于所述目标用户数据，构建目标用户社交关系网络，包括：

以各目标用户为所述目标用户社交关系网络中的各网络节点；

以各目标用户之间的联系为所述目标用户社交关系网络的各网络节点的边。

在本公开的一种示例性实施例中，所述提取所述用户社交关系网络中所述目标用户的二度关系内的一个或多个关联用户包括：

所述关联用户包括直接关联用户和间接关联用户。

在本公开的一种示例性实施例中，所述基于所述关联用户，对所述目标用户进行风险评分，包括：

建立风险评分模型；

设置风险评分阈值；

分数低于所述阈值的用户为目标用户；

对所述目标用户进行风险评分。

在本公开的一种示例性实施例中，

所述基于所述目标用户，计算所述目标用户的额度调整值，包括：

将所述目标用户按照风险评分排序；

对所述目标用户进行评级；

评级结果不同的目标用户对应不同的额度调整值。

第三方面，本发明说明书提供一种服务器，包括处理器和存储器：

所述存储器用于存储执行上述任一项所述方法的程序；

所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

第四方面，本发明说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。

本发明通过构建社交关系网络，将原本孤立的用户个体充分进行关联，通过结构化数据使得用户纷繁错杂的关系脉络得到清晰理解。相对于传统的用户额度调整方法，利用了用户社交关系网的风险信息，降低了用户额度调整的风险。通过分析用户社交网络中的关联用户信息，提高了用户的动支额度以及总体收益，避免了用户平均额度较低的问题。

附图说明

为了使本发明所解决的技术问题、采用的技术手段及取得的技术效果更加清楚，下面将参照附图详细描述本发明的具体实施例。但需声明的是，下面描述的附图仅仅是本发明本发明示例性实施例的附图，对于本领域的技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他实施例的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种基于社交关系网络的用户额度调整的流程图。

图2是根据另一示例性实施例示出的一种基于社交关系网络的用户额度调整装置的框图。

图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。

在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。

在对于具体实施例的描述中，本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

应理解，虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分，但这不应受这些定语限制。这些定语乃是用以区分一者与另一者。例如，第一器件亦可称为第二器件而不偏离本发明实质的技术方案。

术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本发明提供了一种基于社交关系网络的用户额度调整方法，用于解决现有技术中用户社交关系网络的风险以及平均用户额度较低现状，为了解决上述问题，本发明的总体思路如下：

基于社交关系网络的用户额度调整方法，包括：

获得目标用户数据；

基于所述目标用户数据，构建目标用户社交关系网络；

提取所述目标用户社交关系网络中所述目标用户的二度关系内的一个或多个关联用户；

基于所述关联用户，对所述目标用户进行风险评分；

根据所述风险评分，计算所述目标用户的额度调整值。

本实施例的方法通过目标用户的数据，构建目标用户社交关系网络，提取所述目标用户社交关系网络中所述目标用户的二度关系内的一个或多个关联用户，通过关联用户，对所述目标用户进行风险评分，从而计算所述目标用户的额度调整值。

下面，通过几个具体的实施例对本发明的技术方案进行详细介绍和说明。

见图1，基于社交关系网络的用户额度调整方法，包括：

s101：获得目标用户数据；

所述获得目标用户数据，包括：获得所述目标用户的属性信息；

所述目标用户的属性信息，包括以下信息的一种或多种组合：

基本信息、授信信息、贷中行为数据、风险信息。

s102：基于所述目标用户数据，构建目标用户社交关系网络；

所述的基于所述目标用户数据，构建目标用户社交关系网络，包括：

以各目标用户为所述目标用户社交关系网络中的各网络节点；

以各目标用户之间的联系为所述目标用户社交关系网络的各网络节点的边。

s103：提取所述用户社交关系网络中所述目标用户的二度关系内的一个或多个关联用户；

所述提取所述用户社交关系网络中所述目标用户的二度关系内的一个或多个关联用户包括：

所述关联用户包括直接关联用户和间接关联用户。

s104：基于所述关联用户，对所述目标用户进行风险评分；

所述基于所述关联用户，对所述目标用户进行风险评分，包括：

基于所述用户社交关系网络中所述目标用户的二度关系内的一个或多个关联用户的风险信息过滤出目标用户群体；

建立风险评分模型；

设置风险评分阈值；

分数低于所述阈值的用户为目标用户；

对所述目标用户进行风险评分。

s105：根据所述风险评分，计算所述目标用户的额度调整值；

所述的根据所述风险评分，计算所述目标用户的额度调整值，包括：

将所述目标用户按照风险评分排序；

对所述目标用户进行评级；

所述对所述目标用户进行评级的级别为a、b、c；

评级结果不同的目标用户对应不同的额度调整值；

所述a对应第一调幅为80％，所述b对应第一调幅为60％，所述c对应第一调幅为40％；

第二调幅＝(关系网均额-用户额度)/用户额度

最终调幅为：各级别对应的第一调幅和第二调幅的最小值。

上述方法，使得本发明达到了以下的技术效果：

(1)通过构建社交关系网络，将原本孤立的用户个体充分进行关联，通过结构化数据使得用户纷繁错杂的关系脉络得到清晰理解。

(2)相对于传统的用户额度调整方法，利用了用户社交关系网的风险信息，降低了用户额度调整的风险。

(3)通过分析用户社交网络中的关联用户信息，提高了用户的动支额度以及总体收益，避免了用户平均额度较低的问题。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由计算机数据处理设备执行的程序(计算机程序)。在该计算机程序被执行时，可以实现本发明提供的上述方法。而且，所述的计算机程序可以存储于计算机可读存储介质中，该存储介质可以是磁盘、光盘、rom、ram等可读存储介质，也可以是多个存储介质组成的存储阵列，例如磁盘或磁带存储阵列。所述的存储介质不限于集中式存储，其也可以是分布式存储，例如基于云计算的云存储。

下面描述本发明的装置实施例，该装置可以用于执行本发明的方法实施例。对于本发明装置实施例中描述的细节，应视为对于上述方法实施例的补充；对于在本发明装置实施例中未披露的细节，可以参照上述方法实施例来实现。

如图2，基于关系网络的欺诈风险识别的装置，包括：

第一获得模块201，用于获得目标用户数据；

第一获得模块获得所述目标用户的属性信息，包括以下信息的一种或多种组合：

基本信息、授信信息、贷中行为数据、风险信息。

构建目标社交关系网络模块202，用于基于所述目标用户数据，构建目标用户社交关系网络；

具体来说，构建目标社交关系网络模块202，包括：

以各目标用户为所述目标用户社交关系网络中的各网络节点；

以各目标用户之间的联系为所述目标用户社交关系网络的各网络节点的边。

第二获得模块203：用于提取所述用户社交关系网络中所述目标用户的二度关系内的一个或多个关联用户；

具体来说，第二获得模块203包括：

所述关联用户包括直接关联用户和间接关联用户。

风险评分模块204：用于基于所述关联用户，对所述目标用户进行风险评分；

具体来说，风险评分模块204，包括：

基于所述用户社交关系网络中所述目标用户的二度关系内的一个或多个关联用户的风险信息过滤出目标用户群体；

建立风险评分模型；

设置风险评分阈值；

分数低于所述阈值的用户为目标用户；

对所述目标用户进行风险评分。

调整额度模块205：用于根据所述风险评分，计算所述目标用户的额度调整值；

具体来说，调整额度模块205，包括：

将所述目标用户按照风险评分排序；

对所述目标用户进行评级；

所述对所述目标用户进行评级的级别为a、b、c；

评级结果不同的目标用户对应不同的额度调整值；

所述a对应第一调幅为80％，所述b对应第一调幅为60％，所述c对应第一调幅为40％；

第二调幅＝(关系网均额-用户额度)/用户额度

最终调幅为：各级别对应的第一调幅和第二调幅的最小值。

本领域技术人员可以理解，上述装置实施例中的各模块可以按照描述分布于装置中，也可以进行相应变化，分布于不同于上述实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。

图3是根据本发明的一种电子设备的示例性实施例的结构框图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的的电子设备200。图3显示的电子设备200仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备200以通用计算设备的形式表现。电子设备200的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元210、至少一个存储单元220、连接不同系统组件(包括存储单元220和处理单元210)的总线230、显示单元240等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元210执行，使得所述处理单元210执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元210可以执行如图3所示的步骤。

所述存储单元220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)2201和/或高速缓存存储单元2202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)2203。

所述存储单元220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块2205的程序/实用工具2204，这样的程序模块2205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口250进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：

本发明将用户作为节点，构建用户社交关系网络，提取所述用户社交关系网络中所述用户的二度关系内的一个或多个关联用户，将关联用户的风险信息在业务场景中用于对用户进行风险评分，根据所述风险评分，计算所述目标用户的额度调整值，在排除掉关系网风险后，适当给用户提升信用额度。通过该用户额度调整方法，提升了用户的动支额度以及用户的总体收益。

图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。

所述计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

综上所述，本发明可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。