一种基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法及装置与流程

本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法及装置。

背景技术：

传统的商场向消费者推荐广告主要是通过抓取自家用户数据，或者，利用网络爬虫技术抓取其它网站的用户数据进行大数据分析，以实现商品广告推荐。

现有技术中，各个商家记录的各个用户历史购买信息是封闭独立的，在广告推荐上，由于数据量少以及推荐算法比较单一，各个商家的广告推荐精确性比较差，灵活性比较差。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

技术实现要素：

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法及装置，旨在解决现有技术中各个商家记录的各个用户历史购买信息是封闭独立的，在广告推荐上，由于数据量少以及推荐算法比较单一，各个商家的广告推荐精确性比较差，灵活性比较差的问题。

本发明的技术方案如下：

一种基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法，所述方法包括：

当检测到消费者进入商场时，获取消费者的人脸图像，对消费者的人脸图像进行识别，获取消费者的身份信息；

根据消费者的身份信息获取消费者的历史购买信息，区块链存储各个消费者的身份信息对应的历史购买信息；

获取推荐算法标识，根据推荐算法标识执行对应类型的智能合约，以获取满足条件的全部区块；

将满足条件的全部区块汇总成历史购物清单，根据历史购物清单向消费者推荐商品信息。

可选地，所述当检测到消费者进入商场时，获取消费者的人脸图像，对消费者的人脸图像进行识别，获取消费者的身份信息前，包括：

预先在商场入口处设置监控设备，所述监控设备拍摄商品入口处的消费者的人脸图像。

可选地，所述推荐算法标识包括基于用户的协同过滤算法标识与基于物品的协同过滤算法标识，所述智能合约包括用户智能合约与物品智能合约,

所述获取推荐算法标识，根据推荐算法标识执行对应类型的智能合约，以获取满足条件的全部区块，包括：

获取推荐算法标识，判断推荐算法标识是基于用户的协同过滤算法还是基于物品的协同过滤算法标识；

若是基于用户的协同过滤算法，则选择并执行用户智能合约，获取包含与用户的协同过滤算法关联的其它用户对应的历史购买信息的全部区块；

若是基于物品的协同过滤算法，则选择并执行物品智能合约，获取包含与用户身份信息对应的历史购买信息的全部区块。

可选地，所述将满足条件的全部区块汇总成历史购物清单后，还包括：

将所述历史购物清单打包成区块数据；

向区块链中的共识节点发送所述区块数据，以使所述共识节点验证所述区块数据。

可选地，所述共识验证的共识算法采用股份授权证明算法，

则所述共识节点验证所述区块数据，包括：

所述区块链节点在检测到共识验证失败的次数大于预设阈值时，确定恶意区域链节点，所述恶意区块链节点为未签署验证所述区块数据并导致共识验证失败次数最多的节点；

所述区块链节点禁止所述恶意区块链节点参与共识验证，并在剩余的区块链节点重新分配股份并共识验证所述区块数据；

所述区块链节点在检测到共识验证失败的次数小于预设阈值时，继续共识验证所述区块数据。

可选地，所述获取推荐算法标识，根据推荐算法标识执行对应类型的智能合约，包括：

获取推荐算法标识访问请求，推荐算法标识访问请求中还包括第一证书，所述区块链存储有第二证书；判断所述第二证书是否解锁所述第一证书；

若是，获取推荐算法标识，根据所述推荐算法标识，选择并执行对应类型的智能合约；

若否，获取推荐算法标识，不执行任何智能合约。

可选地，所述商品信息包括商品名称、商品所在商铺名称、商品所在商铺的地址、商品所在商铺的导航示意图。

本发明又一实施例还提供了一种基于区块链技术的商场消费者购物推荐装置，所述装置包括至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法。

本发明的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法。

本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行上述的基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法。

有益效果：本发明公开了一种基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法及装置，相比于现有技术，本发明实施例可以使商场的各商家在区块链上共享用户历史购买信息，对消费者有针对性的进行商品信息推荐，帮助消费者快速找到自己想要的商品，提高了推荐效率。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1为本发明一种基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法较佳实施例的区块链系统的结构示意图；

图2为本发明一种基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法较佳实施例的流程图；

图3为本发明一种基于区块链技术的商场消费者购物推荐装置较佳实施例的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。以下结合附图对本发明实施例进行介绍。

区块链技术亦称为分布式账本，是一种分布式互联网数据库技术。基于区块链技术构建的网络可以称之为区块链网络，区块链网络包含多个区块链节点，每个节点对应至少一个区块链，每个区块链上至少包含一个区块。区块链技术具备去中心化、公开透明、不可篡改，可信任等特点，因此，区块链技术应用领域越来越广泛。

一般来说，区块链网络包括数据层、网络层、共识层及智能合约层。数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等基础数据和基本算法；网络层包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等等，共识层封装网络节点的各类共识算法；智能合约层封装各类脚本、算法和智能合约。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供一种区块链系统的结构示意图。如图1所示，区块链系统100包括电子设备101、普通节点102、代理节点103及共识节点104。

电子设备101与普通节点102通讯连接，普通节点102与代理节点103通讯连接，代理节点103还与共识节点104通讯连接。其中，各个区块链节点之间的通讯支持点对点通讯方式(pointtopointcommunication,p2p)。

电子设备101为用户提供购买商品的商品页面，当用户在商品页面完成商品的购买后，电子设备101普通节点102发送商品购买成功请求，普通节点102转发该商品购买成功请求至代理节点103，使得代理节点103选择对应类型的智能合约执行；

电子设备101还可以在商品页面上向用户推荐商品。

普通节点102持有流通的电子货币，在区块链系统中拥有投票选举的权利。普通节点102可以进行相关交易操作，但是没有区块的打包记账权，只能从拥有打包记账权的相关节点处同步记录区块数据；

在一些实施例中，普通节点102还可以完成商品信息维护工作。

代理节点103编写有智能合约代码，普通节点102向代理节点103发送原始区块数据，触发代理节点103的智能合约，使得代理节点的智能合约执行原始区块数据。其中，普通节点102维护有智能合约列表，该智能合约列表记录能够执行智能合约的各个代理节点名单。每当普通节点102接收到原始区块数据时，普通节点102调取智能合约列表，从智能合约列表中查找出各个代理节点的地址，并向各个代理节点发送原始区块数据。

在本实施例中，代理节点103可以预存多种类型智能合约，其可以根据普通节点102发送的触发请求，解析出智能合约的执行类型。代理节点103再根据解析出的智能合约的执行类型，执行对应的智能合约。

当某个代理节点陷入故障，其余代理节点将该某个代理节点的地址广播至全网，普通节点102监测到该广播信息，并更新智能合约列表，后续发送区块的原始数据时，普通节点102不向该某个代理节点103发送数据，以提高工作效率。智能合约的代码是根据业务场景逻辑编写的。

代理节点103根据智能合约执行原始区块数据后，输出待验证的区块数据。接着，代理节点103还将待验证的区块数据作签名，并将签名后的区块数据打包发送至共识节点104。共识节点104利用代理节点103的公钥验证签名后的区块数据，若验证成功，则认为该签名后的区块数据是合法代理节点103发送的，后续接着对该区块数据进行共识处理。若验证未成功，则认为该签名后的区块数据是非法代理节点103发送的。例如，代理节点103使用自身私钥对当前区块的哈希内容作签名运算，得到该签名。

共识节点104用于共识验证代理节点103上传的区块数据。其中，共识节点104可以支持以下任意一种共识算法：工作量证明(proofofwork,pow)、权益证明(proofofstake,pos)、股份授权证明(delegateproofofstake,dpos)、实用拜占庭容错(practicalbyzantinefaulttolerance,pbft)、授权拜占庭容错(delegatedbyzantinefaulttolerance,dbft)等等。

每个共识节点104皆需要在代理节点103注册，待注册成功后，该共识节点便为合法共识节点。注册过程如下：

1、共识节点104向代理节点103提交注册信息；其中，该注册信息包括以下一种或多种信息：共识节点104的设备序列号sn、用户信息及矿工钱包地址；

2、代理节点103对注册信息进行检查；检查过程包括：检测sn编号格式是否正确、sn是否存在数据库中、sn是否已被绑定了其他用户等等。

3、代理节点103记录注册信息。

4、代理节点103将注册结果返回给共识节点104。

5、代理节点103将新注册数据广播至区块链系统100。

在上述区块链系统100中，区块是用于存储交易摘要信息的载体，每个区块皆包含区块头与区块体，区块头记载的信息用于标识区块本身、前一个区块的信息摘要以及区块在整个账本中的位置。区块体用于存储交易摘要信息以及验证交易信息并保存交易不被篡改。

区块链为将每个区块按照生成时间的顺序逐个连接起来，便形成了一个链式的数据存储结构。在整个区块链中，第一个区块称为创世区块，其区块调度为0，之后的每个区块的区块高度依次加1，并且在区块头中写入前一个区块头的哈希值。区块链上的各个区块之间由各个区块上的上一个区块头哈希值进行链接。

因此，区块链具有不可篡改性。基于此，本发明实施例提供了一种基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法，基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法应用于商场。

请参阅图2，图2为本发明一种基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法较佳实施例的流程图。如图2所示，其包括步骤：

步骤s100、当检测到消费者进入商场时，获取消费者的人脸图像，对消费者的人脸图像进行识别，获取消费者的身份信息；

步骤s200、根据消费者的身份信息获取消费者的历史购买信息，区块链存储各个消费者的身份信息对应的历史购买信息；

步骤s300、获取推荐算法标识，根据推荐算法标识执行对应类型的智能合约，以获取满足条件的全部区块；

步骤s400、将满足条件的全部区块汇总成历史购物清单，根据历史购物清单向消费者推荐商品信息。

具体实施时，本发明实施例提供的区块链可以采用公有区块链(publicblockchains)、联合区块链(consortiumblockchains)及私有区块链(privateblockchains)中的一种。

步骤s100中检测到人进入商场时，且通过电子设备打开商场的app时，电子设备向普通节点发送访问请求，商场区块链中的普通节点获取消费者的人脸图像，人脸图像通过预先设置的监控设备获取，普通节点对人脸图像进行人脸识别，人脸识别后获取消费者的身份信息，消费者的身份信息可以是用户在商场app注册的账号或其它标识，其中每个消费者的身份信息都是唯一的。

步骤s200中根据识别出的消费者的身份信息，获取消费者所有的历史购物信息，该历史购物信息可以是消费者所有的有记录的商品的历史购物信息。每个商家皆可以在区块链中增设普通节点，用户在商家购买商品后，该商家便会将用户此次的购买信息生成与用户身份信息对应的历史购买信息，并上传至普通节点，因此区块链中存储了各个消费者的身份信息对应的历史购买信息。

步骤s300中推荐算法标识用于标识推荐算法的算法类型，其中推荐算法标识可以由设计者根据业务需求自行编辑。由于每类推荐算法需要的数据皆不同，代理节点便可以根据电子设备的需求，为电子设备提取出推荐算法对应的用户数据。因此根据对应的算法，执行对应的智能合约，并获取对应的全部区块。

步骤s400中商品信息包括商品名称、商品所在商铺名称、商品所在商铺的地址、商品所在商铺的导航示意图。从而一方面向消费者推荐了商品，还提供了商品所在商铺名称、地址、商铺的导航示意图，方便消费者找到对应的商品所在位置，为消费者购物带来了方便。电子设备根据历史购物清单向用户推荐商品时，具体包括：电子设备采用usercf算法分析与基于用户的协同过滤算法关联的其它用户对应的历史购买信息，根据分析结果为用户推荐商品。或者，电子设备采用itemcf算法分析与用户身份信息对应的历史购买信息，根据分析结果为用户推荐商品。

一方面，由于区块链具有不可篡改、去中心化及高度透明化的特点，商家依赖区块链记录的用户历史购买信息，各个商家可以在区块链上共享用户历史购买信息，于是区块链上用户的历史购买信息的数据量比较多，以方便商家更加精确地向用户推荐广告。另一方面，区块链还可以根据商家选择的推荐算法，为商家提供对应的用户数据，以方便商家更加灵活、精确地向用户推荐广告。

在一些其他的实施例中，代理节点将全部区块汇总成历史购物清单之后，其还可以将历史购物清单打包成区块数据，向共识节点发送区块数据，以使共识节点验证区块数据。因此，其能够记录电子设备的推荐行为。

在进一步地实施例中，当检测到消费者进入商场时，获取消费者的人脸图像，对消费者的人脸图像进行识别，获取消费者的身份信息前，包括：

预先在商场入口处设置监控设备，所述监控设备拍摄商品入口处的消费者的人脸图像。

具体实施时，通过预先在商场入口设置监控设备，监控设备可采用摄像头等设备，监控设备拍摄商品入口的人脸图像用于后续的身份信息识别。预先在代理节点中也要存储人脸与身份信息的对应关系。

进一步地，推荐算法标识包括基于用户的协同过滤算法标识与基于物品的协同过滤算法标识，所述智能合约包括用户智能合约与物品智能合约,

所述获取推荐算法标识，根据推荐算法标识执行对应类型的智能合约，以获取满足条件的全部区块，包括：

获取推荐算法标识，判断推荐算法标识是基于用户的协同过滤算法还是基于物品的协同过滤算法标识；

若是基于用户的协同过滤算法，则选择并执行用户智能合约，获取包含与用户的协同过滤算法关联的其它用户对应的历史购买信息的全部区块；

若是基于物品的协同过滤算法，则选择并执行物品智能合约，获取包含与用户身份信息对应的历史购买信息的全部区块。

具体实施时，推荐算法标识用于标识推荐算法的算法类型，其中推荐算法标识可以由设计者根据业务需求自行编辑。举例而言，推荐算法包括基于用户的协同过滤算法(usercf算法)，与基于物品的协同过滤算法(itemcf算法)，与usercf算法对应的推荐算法标识可以为u1，与itemcf算法对应的推荐算法标识可以为u2。

对于usercf算法，用户之间的购买行为或用户画像具有相似性，可以根据其相似的用户买过的东西推荐给他，其中用户相似性表示用户相似的消费习惯与消费能力。

对于itemcf算法，其主要是给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品。一般的，1、两个物品成本、售价等的静态属性越接近，则它们相似度越高；2、两个物品的品类接近则它们的相似度越高；3、两个物品它们共同被很多用户喜欢，两个物品相似度越高。

由于每类推荐算法需要的数据皆不同，例如，对于usercf算法，若要推荐商品，其需要的数据为与商品推荐算法关联的其它用户对应的历史购买信息。对于itemcf算法，其只需要与用户身份信息对应的所有历史购买信息。

因此，代理节点执行对应类型的智能合约，包括以下过程中：

首先，代理节点响应于访问请求，判断推荐算法标识是基于用户的协同过滤算法标识还是基于物品的协同过滤算法标识；

其次，若是基于用户的协同过滤算法标识，选择并执行用户智能合约，以获取包含与基于用户的协同过滤算法关联的其它用户对应的历史购买信息的全部区块；

若是基于物品的协同过滤算法标识，选择并执行物品智能合约，以获取包含与用户身份信息对应的历史购买信息的全部区块。

于是，代理节点便可以根据电子设备的需求，为电子设备提取出推荐算法对应的用户数据。

进一步地，获取推荐算法标识，根据推荐算法标识执行对应类型的智能合约，包括：

获取推荐算法标识访问请求，推荐算法标识访问请求中还包括第一证书，所述区块链存储有第二证书；判断所述第二证书是否解锁所述第一证书；

若是，获取推荐算法标识，根据所述推荐算法标识，选择并执行对应类型的智能合约；

若否，获取推荐算法标识，不执行任何智能合约。

具体实施时，推荐算法标识访问请求还包括第一证书，区块链存储有第二证书。代理节点响应于访问请求，根据推荐算法标识选择并执行对应类型的智能合约的过程中，首先，代理节点响应于访问请求，判断第二证书是否解锁第一证书；若是，根据推荐算法标识，选择并执行对应类型的智能合约；若否，不选择并执行对应类型的智能合约。

通过此种方式，其能够提高区块链系统的安全性。

进一步地，将满足条件的全部区块汇总成历史购物清单后，还包括：

将所述历史购物清单打包成区块数据；

向区块链中的共识节点发送所述区块数据，以使所述共识节点验证所述区块数据。

具体实施时，普通节点再将与用户身份信息对应的历史购买信息转发至代理节点，代理节点将与用户身份信息对应的历史购买信息打包成原始区块数据，并将原始区块数据发送给共识节点，共识节点对原始区块数据验证并打包成区块。

进一步地，共识验证的共识算法采用股份授权证明算法，

则所述共识节点验证所述区块数据，包括：

所述区块链节点在检测到共识验证失败的次数大于预设阈值时，确定恶意区域链节点，所述恶意区块链节点为未签署验证所述区块数据并导致共识验证失败次数最多的节点；

所述区块链节点禁止所述恶意区块链节点参与共识验证，并在剩余的区块链节点重新分配股份并共识验证所述区块数据；

所述区块链节点在检测到共识验证失败的次数小于预设阈值时，继续共识验证所述区块数据。

具体实施时，在上述各个实施例中，代理节点将区块数据发送到共识节点时，代理节点使用自身私钥对区块数据作签名运算，得到区块签名，其中与私钥对应的公钥广播至区块链系统。其次，代理节点再将区块签名与区块数据封装并向共识节点发送，共识节点验证签名后的区块数据时，共识节点使用代理节点的合法公钥验证区块签名，若区块签名合法，便认为区块数据由合法代理节点发送的。若区块签名非法，便认为区块数据由非法代理节点发送的，因此采用这种方式能够提高区块数据的安全性。

当共识节点验证区块数据为合法代理节点发送时，各个共识节点采用股份证明算法(proofofstake,pos)或者委任权益证明算法(delegatedproofofstake,dpos)对区块数据进行验证。当验证通过该区块数据共识节点补全其它区块信息，其它区块信息包括区块签名、时间戳等等，打包区块数据，广播全网。

当共识节点验证区块数据为非法代理节点发送的，丢弃该区块数据。

在一些实施例中，该基于区块链的商品推荐方法应用于联盟链，当采用股份授权证明算法作为共识机制时，股份授权证明算法的股份占比按照各个运营商的无人商店规模分配。例如，联盟链的各个区块链节点为无人商店的各个运营商架设的服务器，无人商店规模包括无人商店总面积或注册用户量等等。其中，运营商a的无人商店规模最大，占比为10％，运营商b为6％，运营商c为3％......，以此类推。

有些共识节点陷入故障或者作恶(不签署验证新区块链数据)，为了保证区块链系统能够正常出块，其余共识节点可以作视图更新，停止故障或作恶共识节点的共识权利。因此，在一些实施例中，共识节点共识验证区块数据的过程中，在检测到共识验证失败的次数大于预设阈值时，共识节点组成的共识服务器群确定恶意共识节点，恶意共识节点为未签署验证区块数据并导致共识验证失败次数最多的节点。共识节点组成的共识服务器群禁止恶意共识节点参与共识验证，并在剩余的共识节点重新分配股份并共识验证区块数据，例如，占比10％的共识节点a作恶，于是，首先共识服务器群停止共识节点a的投票权利，其次，共识服务器将共识节点a的占比10％按照预设规则分配给其余共识节点，例如，均分给其余共识节点，或者，按照共识节点的工作年龄分配给其余节点，工作年龄越长，分配占比越高，工作年龄越短，分配占比越低。

再次，共识服务器群在检测到共识验证失败的次数小于预设阈值时，继续共识验证区块数据。

采用此种方式，其保证区块链系统能够顺利出块。

需要说明的是，在上述各个实施例中，上述各步骤之间并不必然存在一定的先后顺序，本领域普通技术人员，根据本发明实施例的描述可以理解，不同实施例中，上述各步骤可以有不同的执行顺序，亦即，可以并行执行，变可以交换执行等等。

本发明另一实施例提供一种基于区块链技术的商场消费者购物推荐装置，如图3所示，装置10包括：

一个或多个处理器110以及存储器120，图3中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。

处理器110用于完成装置10的各种控制逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)、单片机、arm(acornriscmachine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，dsp和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合dsp核、或任何其它这种配置。

存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执行装置10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法。

存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据装置10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至装置10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，执行上述任意方法实施例中的基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法，例如，执行以上描述的图2中的方法步骤s100至步骤s400。

本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图2中的方法步骤s100至步骤s400。

作为示例，非易失性存储介质能够包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦rom(eeprom)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(ram)。通过说明丽非限制，ram可以以诸如同步ram(sram)、动态ram、(dram)、同步dram(sdram)、双数据速率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、synchlinkdram(sldram)以及直接rambus(兰巴斯)ram(drram)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器组件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。

本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行上述方法实施例的基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法。例如，执行以上描述的图2中的方法步骤s100至步骤s400。

以上所描述的实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络电子设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。

除了其他之外，诸如"能够'、"能"、"可能"或"可以"之类的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解，否则一般地旨在传达特定实施方式能包括(然而其他实施方式不包括)特定特征、元件和/或操作。因此，这样的条件语言一般地不旨在暗示特征、元件和/或操作对于一个或多个实施方式无论如何都是需要的或者一个或多个实施方式必须包括用于在有或没有学生输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作是否被包括或者将在任何特定实施方式中被执行的逻辑。

已经在本文中在本说明书和附图中描述的内容包括能够提供基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法及装置的示例。当然，不能够出于描述本公开的各种特征的目的来描述元件和/或方法的每个可以想象的组合，但是可以认识到，所公开的特征的许多另外的组合和置换是可能的。因此，显而易见的是，在不脱离本公开的范围或精神的情况下能够对本公开做出各种修改。此外，或在替代方案中，本公开的其他实施例从对本说明书和附图的考虑以及如本文中所呈现的本公开的实践中可能是显而易见的。意图是，本说明书和附图中所提出的示例在所有方面被认为是说明性的而非限制性的。尽管在本文中采用了特定术语，但是它们在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。