技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于特征选择的季节型非平稳并发量能耗分析方法，涉及云计算技术领域。该方法针对Web应用特性建立能耗模型。首先，基于负载检测工具提取出相关多维特征，并使用工具测出对应能耗数据；然后，对提取的数据进行预处理，提高数据质量与建模效率；然后，采用效率高的过滤型特征选择算法与性能好的装箱式特征选择算法进行相关特征的选择；最后，对筛选完的多维特征以及能耗数据进行回归分析，建立能耗模型。本发明方法同时考虑多种对云服务中心整体能耗有贡献的资源，提取多种数据特征，并对提取的数据进行预处理，提高了数据质量与建模效率，也使能耗模型更加精确。
技术研发人员：郭军;王嘉怡;张斌;刘晨;侯帅;李薇;柳波;王馨悦;张瀚铎;张娅杰;迟航民
受保护的技术使用者：东北大学
技术研发日：2019.07.11
技术公布日：2019.10.18