技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于模糊理论的人脸图像识别方法，包括：获取具有不同身份标签的训练人脸图像，并对训练人脸图像进行分割得到训练子图像；计算各个训练子图像与训练人脸图像之间的同类距离以及异类距离，并利用同类距离和异类距离构建模糊隶属度矩阵；获取待识别图像，对待识别图像进行分割得到待识别子图像，并获取待识别子图像的近邻子图像；利用模糊隶属度矩阵和近邻子图像获取待识别子图像的子图像类隶属度，并利用子图像类隶属度确定待识别图像的身份；本方法提高人脸识别算法的鲁棒性，进而提高识别速度，解决了现有技术识别速度慢的问题；本发明还提供了一种基于模糊理论的人脸图像识别装置、设备及计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。
技术研发人员：杨长茂;徐洁
受保护的技术使用者：广东工业大学
技术研发日：2019.07.12
技术公布日：2019.10.18