技术特征：
技术总结
本发明涉及计算机通信和优化技术领域的一种用于流量预测的支持向量机的优化方法。步骤包括：1，建立用于网络流量预测的最小二乘支持向量机模型；2，根据最小二乘支持向量机模型，建立用于蝗虫优化算法的参数优化目标函数，并确定需要优化的参数组合；3，采用蝗虫优化算法对待优化参数进行参数优化，参数优化过程中采用所述参数优化目标函数计算蝗群个体的适应度；4，将优化后的参数组合代入所述最小二乘支持向量机模型，进行网络流量预测。本发明提出一种针对支持向量机的改进的蝗虫优化算法，对网络流量预测中使用的支持向量机的参数进行优化，使向量机能够对通信网络流量进行正常或以更高的效率进行预测。
技术研发人员：王电钢;黄林;彭小强;陈龙;毛启均;杨洁;张庆
受保护的技术使用者：国网四川省电力公司信息通信公司
技术研发日：2019.07.17
技术公布日：2019.10.18