本发明涉及信息处理技术领域，具体为一种基于多媒体的信息处理方法。
背景技术：
多媒体本身有两个方面，和所有现代技术一样它是由硬件和软件，或机器和思想混合组成。可以将多媒体技术和功能在概念上区分为控制系统和信息。多媒体之所以能够实现是依靠数字技术。多媒体代表数字控制和数字媒体的汇合，电脑是数字控制系统，而数字媒体是当今音频和视频最先进的存储和传播形式。多媒体信息是指以文字、图像、影像、声音和动画等为表现形式的媒体信息，其含义一般认为是指运用存储与再取技术得到的相关信息，尤其是计算机中的数字信息。
在多媒体信息处理当中，现有的信息处理方法在对图像等信息处理时，视觉呈现的图形信息生动性不够，对于信息轮廓的区分度不明确，使得识别物体的效果并不理想，为此，我们提出一种基于多媒体的信息处理方法。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种基于多媒体的信息处理方法，将多媒体信息进行整合，使多媒体更加的科学直观，通过技术标准化规范，使得音频、视频、图像等进行综合处理，确保生成的图形信息生动形象，图像特征识别采用傅里叶描述子进行振动信号的识别，将轮廓特征从空间域变换到频域内，提取频域信息作为图像的特征向量，即用一个向量代表一个轮廓，将轮廓数字化，从而能更好地区分不同的轮廓，达到识别物体的目的，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于多媒体的信息处理方法，包括以下步骤：
s1：多媒体信息采样，通过外部设备采集多媒体信息资料，量化噪声及接收机噪声因素的影响，采样输出断续的窄脉冲，采样输出数字化信号，将采样输出所得的瞬时模拟信号保持一段时间；
s2：图像增强，将不清晰的图像变得清晰并强调特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不合适的特征，改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足分析的需要；
s3：图像处理，通过形态学处理方法进行图像加强，包括图像膨胀，孔洞填充，区域分割；
s4：识别区域进行特征表示和描述，通过提取图像骨骼，提取图像的傅里叶描述子，并通过傅里叶描述子进行振动信号的识别；
s5：图像分割，对需要分割的图像进行重点分割，让图像进行精准识别、分析和理解，达到图像提取的目标；
s6：信息编码，将提取后的目标图像和音频信号进行编码输出；
s7：信息压缩，步骤如下：
a：音频信号的压缩编码，将音频信号分成电话质量的语音、调幅广播质量的音频信号和高保真立体声信号，当信源产生的信号有冗余时，对其进行压缩，输入信号经过编码器进行分析合成，合成二进制编码信号，通过解码器进行信号输出；
b：视频信号的压缩编码，利用消除图像在空间和时间上很强的相关性带来的数据冗余度来满足应用要求，对其进行压缩，输入信号经过编码器进行分析合成，合成二进制编码信号，通过解码器进行信号输出；
s8：音频信息处理，利用现成的素材或者对现成素材进行修改后直接使用，并由用户自己创建；
s9：视频信息处理，通过对视频信息进行采集、然后对视频信息进行编辑后应用视频信息。
优选的，所述步骤s1中采样速率的公式为：
fs=2.5fmax（1）。
优选的，所述步骤s2中图像增强包括频率域法和空间域法。
优选的，所述步骤s1中量化是将连续幅度的抽样信号转换成离散时间、离散幅度的数字信号，量化的主要问题为量化误差。
优选的，所述步骤s3中图像膨胀是以得到相对与它自身原点的映像并且由相对映像进行移位为基础的膨胀；孔洞填充是采用matlab软件中的imfill用于二值图像孔洞填充，来用于填充图像区域和空洞；区域分割是指将待分析的数据进行区域划分，将其中感兴趣的数据片段提取出来做进一步处理，而将其它的数据抛弃，区域分割的主要目的，是减少后续处理的数据量。
优选的，所述步骤s4中傅里叶描述子的复函数z（t）的公式为：
其中，t为时间变量，级数
当曲线距离s对照于时间有用，l为曲线长度，傅里叶描述子
优选的，所述步骤s7中a步骤中音频信号的压缩编码方式分为波形编码、分析合成编码和混合型编码，音频信号的频率范围为300hz-3400hz。
优选的，所述步骤s7中b步骤中视频图像压缩方法包括有损压缩和无损压缩。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明严格控制该基于多媒体的信息处理方法，通过对采样的多媒体信息依次进行图像增强、图像处理、识别区域特征描述和图像分割技术进行处理，保证了信息处理的完整性，将多媒体信息进行整合，使多媒体更加的科学直观，通过技术标准化规范，使得音频、视频、图像等进行综合处理，确保生成的图形信息生动形象，图像特征识别采用傅里叶描述子进行振动信号的识别，将轮廓特征从空间域变换到频域内，提取频域信息作为图像的特征向量，即用一个向量代表一个轮廓，将轮廓数字化，从而能更好地区分不同的轮廓，达到识别物体的目的。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
一种基于多媒体的信息处理方法，包括以下步骤：
s1：多媒体信息采样，通过外部设备采集多媒体信息资料，量化噪声及接收机噪声因素的影响，采样输出断续的窄脉冲，采样输出数字化信号，将采样输出所得的瞬时模拟信号保持一段时间；
s2：图像增强，将不清晰的图像变得清晰并强调特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不合适的特征，改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足分析的需要；
s3：图像处理，通过形态学处理方法进行图像加强，包括图像膨胀，孔洞填充，区域分割；
s4：识别区域进行特征表示和描述，通过提取图像骨骼，提取图像的傅里叶描述子，并通过傅里叶描述子进行振动信号的识别；
s5：图像分割，对需要分割的图像进行重点分割，让图像进行精准识别、分析和理解，达到图像提取的目标；
s6：信息编码，将提取后的目标图像和音频信号进行编码输出；
s7：信息压缩，步骤如下：
a：音频信号的压缩编码，将音频信号分成电话质量的语音、调幅广播质量的音频信号和高保真立体声信号，当信源产生的信号有冗余时，对其进行压缩，输入信号经过编码器进行分析合成，合成二进制编码信号，通过解码器进行信号输出；
b：视频信号的压缩编码，利用消除图像在空间和时间上很强的相关性带来的数据冗余度来满足应用要求，对其进行压缩，输入信号经过编码器进行分析合成，合成二进制编码信号，通过解码器进行信号输出；
s8：音频信息处理，利用现成的素材或者对现成素材进行修改后直接使用，并由用户自己创建；
s9：视频信息处理，通过对视频信息进行采集、然后对视频信息进行编辑后应用视频信息。
具体的，所述步骤s1中采样速率的公式为：
fs=2.5fmax（1）。
具体的，所述步骤s2中图像增强包括频率域法和空间域法。
具体的，所述步骤s1中量化是将连续幅度的抽样信号转换成离散时间、离散幅度的数字信号，量化的主要问题为量化误差。
具体的，所述步骤s3中图像膨胀是以得到相对与它自身原点的映像并且由相对映像进行移位为基础的膨胀；孔洞填充是采用matlab软件中的imfill用于二值图像孔洞填充，来用于填充图像区域和空洞；区域分割是指将待分析的数据进行区域划分，将其中感兴趣的数据片段提取出来做进一步处理，而将其它的数据抛弃，区域分割的主要目的，是减少后续处理的数据量。
具体的，所述步骤s4中傅里叶描述子的复函数z（t）的公式为：
其中，t为时间变量，级数
当曲线距离s对照于时间有用，l为曲线长度，傅里叶描述子
具体的，所述步骤s7中a步骤中音频信号的压缩编码方式分为波形编码、分析合成编码和混合型编码，音频信号的频率范围为300hz-3400hz。
具体的，所述步骤s7中b步骤中视频图像压缩方法包括有损压缩和无损压缩。
综上所述：本发明严格控制该基于多媒体的信息处理方法，通过对采样的多媒体信息依次进行图像增强、图像处理、识别区域特征描述和图像分割技术进行处理，保证了信息处理的完整性，将多媒体信息进行整合，使多媒体更加的科学直观，通过技术标准化规范，使得音频、视频、图像等进行综合处理，确保生成的图形信息生动形象，图像特征识别采用傅里叶描述子进行振动信号的识别，将轮廓特征从空间域变换到频域内，提取频域信息作为图像的特征向量，即用一个向量代表一个轮廓，将轮廓数字化，从而能更好地区分不同的轮廓，达到识别物体的目的。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。