一种图形商标检索方法、系统、设备及可读存储介质与流程

[0001]
本发明涉及知识产权查询技术领域，尤其涉及一种图形商标检索方法。


背景技术：

[0002]
商标是公司、产品或服务的标志，与企业的商品质量、服务质量、经营管理融为一体，在工商业社会中起着非常重要的作用，是公司及其产品的一个重要属性，具有唯一性。为使商标得到合法的保护，必须向商标局正式注册。随着我国经济的发展和全球化进程的加快，商标数量逐年递增。防止重复注册或相似商标注册是商标管理的核心问题。为了保护注册商标的合法权益，打击仿冒盗用注册商标的违法行为，需要对待注册的商标进行查询，与已注册的商标进行比较，确定二者不相同或者不相近似，才具有注册资格。传统的图形商标检索基本上是通过手工输入商标图形要素编码作为检索条件而实现检索目的。商标图形要素编码是依据《建立商标图形要素国际分类维也纳协定》所产生一种的商标图形要素划分工具，由商标图形要素按大类、小类及组分类的一览表组成，其中包括商标图形要素编号和商标图形要素名称构成。因此，每一商标图形要素编码代表了商标图形要素的内容意义。现有的商标图形检索可以通过人工实现，但其存在明显的缺陷和弊端，主要体现在：
[0003]
1)需要靠人工划分商标图形要素编码，划分工作效率的低下和工作精力的消耗巨大是显然易见的；
[0004]
2)即使获得了较准的商标图形要素编码，然而其检索到的对比图形商标数量庞大，通过人工进行比对识别的工作效率的低下和工作精力的消耗巨大是显然易见的，限制了图形商标检索的广泛应用；
[0005]
3)因不同专业人员主观判断商标图像的相似度会存在差异，这种差异会造成商标图形比对结果的精准性。
[0006]
现在也有通过图像识别进行商标检索的方法，但其采用的是将待检索图形商标与所有已注册的图形商标进行比对或与同类别的所有已注册的图形商标进行比对，因已注册商标数量太大，对于检索速度造成极大影响，识别的工作效率及精准度有待提升。


技术实现要素：

[0007]
鉴于目前存在的上述不足，本发明提供一种图形商标检索方法，能够通过图像识别获得精准的图形编码，通过图形编码获得较好的检索结果。
[0008]
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
[0009]
一种图形商标检索方法，所述图形商标检索方法包括以下步骤：
[0010]
获取待检索图形商标的图片及第一图形特征；
[0011]
对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征；
[0012]
若包含所述第一图形特征则根据第一图形特征和预置的图形编码库获得对应的图形编码；
[0013]
通过图形编码进行图形商标检索获得商标检索结果。
[0014]
依照本发明的一个方面，所述根据第一图形特征和预置的图形编码库获得对应的图形编码包括：将获得的第一图形特征用预置的图形编码库文字进行匹配以获得其对应的图形编码。
[0015]
依照本发明的一个方面，所述获取待检索图形商标的图片及图形特征包括：获取用户自行输入的待检索图形商标图片及用户输入的用于描述该待检索图形商标图片图形要素的第一图形特征。
[0016]
依照本发明的一个方面，所述对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征包括：
[0017]
分析待检索图形商标图片的组成；
[0018]
提取出图片的基本组成元素，所述基本组成元素即为图形要素；
[0019]
通过文字对图形要素进行描述得到待检索图形商标图片的图形特征，得到的待检索图形商标图片的图形特征为第二图形特征；
[0020]
将所述第二图形特征与第一图形特征进行比较，判断第二图形特征是否包含第一图形特征。
[0021]
依照本发明的一个方面，所述对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征包括：
[0022]
分析待检索图形商标图片的组成；
[0023]
提取出待检索图形商标图片的基本组成元素，所述基本组成元素即为图形要素；
[0024]
提取出待检索图形商标图片的图形要素的特征点；
[0025]
根据所述第一图形特征获得第一图形特征所对应的图形要素特征点；
[0026]
将待检索图形商标图片图形要素的特征点与第一图形特征所对应的图形要素特征点进行比对，判断第一图形特征所对应的图形要素特征点是否包含在待检索图形商标图片图形要素的特征点中，根据结果判断待检索图形商标图片是否包含第一图形特征。
[0027]
依照本发明的一个方面，所述图形商标检索方法包括：对获得的第一图形特征进行显著性判断并按显著性进行排序，所述对获得的第一图形特征进行显著性判断并按显著性进行排序包括：
[0028]
获取各个第一图形特征所对应的图形要素在图片中所占的位置及比例；
[0029]
根据各个第一图形特征所对应的图形要素在图片中所占的位置及比例进行显著性判断；
[0030]
将判断结果按显著性从高到低进行排序。
[0031]
依照本发明的一个方面，所述图形商标检索方法包括以下步骤：
[0032]
对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征执行后，若确认不包含所述第一图形特征，则要求重新提供第一图形特征或对待检索图形商标的图片进行图像识别获得第二图形特征；
[0033]
继续对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含重新提供的第一图形特征直至确认包含为止；
[0034]
根据确认过的第一图形特征和预置的图形编码库获得对应的图形编码或根据通过图像识别获得的第二图形特征和预置的图形编码库获得对应的图形编码。
[0035]
依照本发明的一个方面，所述对待检索图形商标的图片进行识别获得第二图形特
征包括：分析待检索图形商标图片的组成，提取出图片的基本组成元素，所述基本组成元素即为待检索图形商标图片的图形要素，通过文字对图形要素进行描述得到待检索图形商标图片的第二图形特征。
[0036]
依照本发明的一个方面，所述通过图形编码进行图形商标检索获得商标检索结果包括：通过图形编码进行图形商标检索获得对比商标；进行近似判断获得最终检索结论。
[0037]
依照本发明的一个方面，所述进行近似判断获得最终检索结论包括：对对比商标进行图像识别提取出与图形编码对应的图形要素，将获得的图形要素与待检索图形商标的同图形编码的图形特征对应的图形要素进行相似度比对获得比对结果，将比对结果根据相似度由高到低的顺序进行排序，综合待检索图形商标的所有图形特征对应的相似度比对结果得出最终检索结论，并给出相应的注册建议。
[0038]
依照本发明的一个方面，所述进行近似判断获得最终检索结论包括：综合待检索图形商标的所有图形特征对应的相似度比对结果并结合待检索图形商标的所有图形特征的显著性得出最终检索结论，并给出相应的注册建议。
[0039]
依照本发明的一个方面，所述图形商标检索方法包括：若待检索图形商标中包含文字，则通过文字检索文字商标进行近似度比对后获得文字近似度比对结果，结合最终检索结论给出相应的注册建议。
[0040]
一种图形商标检索系统，所述图形商标检索系统包括图形编码库以及：
[0041]
获取模块，用于获取待检索图形商标的图片及第一图形特征并进行预处理；
[0042]
识别模块，用于对待检索图形商标的图片进行识别获得图片所包含的图形特征；
[0043]
确认模块，用于确认识别模块获得的图形特征是否包含获取模块所获得的第一图形特征；
[0044]
编码获取模块，用于根据确认过的第一图形特征和预置的图形编码库获得待检索图形商标所对应的图形编码；
[0045]
检索模块，用于通过图形编码进行图形商标检索获得商标检索结果。
[0046]
依照本发明的一个方面，所述检索模块包括：查询模块，用于通过图形编码进行图形商标检索获得对比商标；判断模块，用于进行近似判断获得最终检索结论。
[0047]
一种图形商标检索设备，包括：
[0048]
存储器，用于存储计算机程序；
[0049]
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上所述的图形商标检索方法的步骤。
[0050]
一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如上所述的图形商标检索方法的步骤。
[0051]
本发明实施的优点：本发明所述的图形商标检索方法，包括以下步骤：获取待检索图形商标的图片及第一图形特征；对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征；若包含所述第一图形特征则根据第一图形特征和预置的图形编码库获得对应的图形编码；通过图形编码进行图形商标检索获得商标检索结果；即本发明通过对待检索图形商标的图片进行识别以获得图片所包含的图形特征来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，或者通过提取待检索图形商标的图片和用户提交的第一图形特征的图形要素基础特征点进行比对来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，确认包含后再通过确认的第一图形特征与预置的图形编码库以获得待
检索图形商标所对应的图形编码，最后通过图形编码进行图形商标检索获得商标检索结果，整个过程不是通过人为方式获得待检索图形商标所对应的图形编码，而是通过对待检索图形商标的图片进行识别、图形特征确认以自动获得待检索图形商标所对应的图形编码；相对于现有的通过纯粹人工提取图形特征的图形商标检索方法来说，解决了传统商标图形要素编码仅靠人工划分，划分工作效率的低下和工作精力消耗巨大的弊端，获得比较精准的检索结果；相对于其它的类似于通过建立商标图样与图形编码一一对应的图样库，然后再将待检索图形商标与图样库中的图样一一比对后以获得图形编码的方法而言，本发明通过对待检索图形商标的图片进行识别以获得图片所包含的图形特征来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，或者通过提取待检索图形商标的图片和用户提交的第一图形特征的图形要素基础特征点进行比对来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，确认包含后再通过确认的第一图形特征与预置的图形编码库进行文字匹配以获得待检索图形商标所对应的图形编码，无需进行大量的图像识别及比对，极大地减少了工作量，不需图样库占用的运算及存储资源；通过文字匹配能极速地获得匹配的图形编码，同时采用的是商标局定义的图形编码库，相对于现有的自定义图样及图形编码库，获得的检索结果更符合商标注册的标准，提升了检索的准确性。进一步的，通过精准获得的比对商标，可以极大地减少商标比对的数量，有效地提升了比对效率，精准的比对数据，可以提升比对的精准度。
附图说明
[0052]
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0053]
图1为本发明实施例一所述的一种图形商标检索方法示意图；
[0054]
图2为本发明实施例一所述的待检索图形商标图片示意图；
[0055]
图3为本发明实施例一所述的获得的部分商标检索结果示意图；
[0056]
图4为本发明实施例二所述的一种图形商标检索方法示意图；
[0057]
图5为本发明实施例二所述的待检索图形商标图片示意图；
[0058]
图6为本发明实施例二所述的获得的部分商标检索结果示意图；
[0059]
图7为本发明实施例三所述的一种图形商标检索方法示意图；
[0060]
图8为本发明实施例四所述的一种图形商标检索方法示意图；
[0061]
图9为本发明实施例四所述的待检索图形商标图片示意图；
[0062]
图10为本发明实施例四所述的获得的部分商标检索结果示意图；
[0063]
图11为本发明实施例五所述的一种图形商标检索方法示意图；
[0064]
图12为本发明实施例五所述的待检索图形商标图片示意图；
[0065]
图13为本发明实施例五所述的文字商标检索部分近似结果示意图；
[0066]
图14为本发明实施例六所述的图形商标检索系统示意图；
[0067]
图15为本发明实施例所述的一种图形商标检索设备示意图。
具体实施方式
[0068]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0069]
实施例一
[0070]
如图1、图2和图3所示，一种图形商标检索方法，所述图形商标检索方法包括以下步骤：
[0071]
步骤s1：获取待检索图形商标的图片及第一图形特征；
[0072]
所述步骤s1获取待检索图形商标的图片及第一图形特征具体可为：获取用户自行输入的待检索图形商标图片及用户输入的用于描述该待检索图形商标图片图形要素的第一图形特征，系统自动获取该图片及第一图形特征内容；例如，本实施例中获取的用户提交的待检索图形商标图片如图2所示，获取用户提交的第一图形特征为“猴子”。
[0073]
在实际应用中，用户可在提供拟注册商标的图片时，同时提交拟注册的商品或服务类别，如本实施例中获得用户提交拟注册的商品或服务类别是第09类。
[0074]
步骤s2：对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征；
[0075]
所述步骤s2对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征具体可包括以下步骤：
[0076]
分析待检索图形商标图片的组成；
[0077]
提取出图片的基本组成元素，所述基本组成元素即为图形要素；
[0078]
通过文字对图形要素进行描述得到待检索图形商标图片的图形特征，得到的待检索图形商标图片的图形特征为第二图形特征；
[0079]
将所述第二图形特征与第一图形特征进行比较，判断第二图形特征是否包含第一图形特征。
[0080]
在实际应用中，在识别前需对待检索图形商标图片进行图像预处理，可包括灰度化、去燥和归一化等步骤。
[0081]
在步骤s2中采用的图像识别技术是计算机视觉技术领域的基于图片内容识别现有技术，从而，对预处理的图片进行识别获得图片所包含的图形特征具体实现过程可包括步骤：
[0082]
1)预先构造训练数据库，计算机采集并输入n种分别包含不同类别图形要素的图像，构造训练图像集合进行机器学习训练，得到不同类别图形要素的训练结果；
[0083]
2)根据训练结果构建图片识别模型，所述图片识别模型能识别图片中的图形要素并得到描述图形要素的文字，即所述图片识别模型能识别图片中的图形要素并得到描述图形要素的图形特征；
[0084]
3)对预处理的图片进行分析，提取出图片的基本组成元素，即图形要素，然后按照图形要素对图片进行分割；
[0085]
4)通过图片识别模型对分割后的各个图片进行图片识别，获得各分割图片内图形要素的识别结果，即获得各分割图片内图形要素的图形特征。
[0086]
例如，如本实施例步骤s1获得的用户待检索图形商标图片，通过步骤s2对其进行
图像识别，可获得其基本组成元素为猴子图样，猴子的图样即为该图片的图形要素，而该图样通过文字进行描述后为“猴子”，而本实施例中用户提交的是“猴子”，因此，需要对“猴子”与猴子进行比对判断，确认用户提交的第一图形特征“猴子”包含在待检索图形商标图片中。
[0087]
对预处理的图片进行识别获得图片所包含的图形特征除了采用上述步骤实现外，也可根据不同的情况采用不同图像识别方法、步骤来实现。例如步骤s2可以通过如下步骤实现：
[0088]
分析待检索图形商标图片的组成；
[0089]
提取出待检索图形商标图片的基本组成元素，所述基本组成元素即为图形要素；
[0090]
提取出待检索图形商标图片的图形要素的特征点；
[0091]
根据之前获得的所述第一图形特征，获得第一图形特征所对应的第一图形要素的特征点；
[0092]
根据之前获得的所述第一图形特征，获得第一图形特征所对应的第一图形要素的特征点，可采用2种方式：一种方式为：根据所述第一图形特征获得第一图形特征所对应的图形要素，再通过图像处理提取出第一图形特征所对应的图形要素的特征点；另一种方式为：可以预置一个图形特征、图形要素及图形要素特征点互相对应的映射数据库，通过第一图形特征与该映射数据库进行映射匹配可得到第一图形特征对应的图形要素的特征点；
[0093]
将待检索图形商标图片图形要素的特征点与第一图形特征所对应的图形要素特征点进行比对，判断第一图形特征所对应的图形要素特征点是否包含在待检索图形商标图片图形要素的特征点中，根据结果判断待检索图形商标图片是否包含第一图形特征。
[0094]
上述步骤可具体为：将待检索图形商标图片图形要素的特征点与第一图形特征所对应的图形要素特征点进行比对，判断第一图形特征所对应的图形要素特征点是否包含在待检索图形商标图片图形要素的特征点中，若第一图形特征所对应的图形要素特征点包含在待检索图形商标图片图形要素的特征点中，则可得出待检索图形商标图片包含第一图形特征，否则可得出待检索图形商标图片不包含第一图形特征。
[0095]
根据上述结果可以确认待检索图形商标图片是否包含第一图形特征。
[0096]
步骤s3：若包含所述第一图形特征则根据所述第一图形特征和预置的图形编码库获得对应的图形编码；
[0097]
所述若包含所述第一图形特征则根据所述第一图形特征和预置的图形编码库获得对应的图形编码包括：将确认过的第一图形特征与预置的图形编码库文字进行匹配以获得其对应的图形编码；如本实施例步骤s1所获得的用户提交的第一图形特征为“猴子”，通过步骤s2图像识别并确认用户提交的待检索图形商标包含用户提交的第一图形特征“猴子”，此时可以直接通过用户提交的第一图形特征“猴子”与预置的图形编码库文字进行匹配以获得对应的图形编码。具体可为：根据确认过的第一图形特征与预置的图形编码库文字进行匹配描述，描述匹配时为近义或同义或包含与被包含，再相应的获得其对应的图形编码；例如，在本实施例中的根据步骤s2确认用户待检索图形商标图片包含用户提交的第一图形特征为“猴子”，根据猴子在预置的图形编码库中进行匹配，匹配的文字描述为“灵长类动物，*猴子，*猩猩”，位于3编码对应的动物目录下，猴子所对应的图形编码为“3.5.19”，从而，可以获得用户待检索图形商标图片的图形特征为猴子的图形编码为“3.5.19”。
[0098]
在实际应用中，若在步骤s2对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征执行后，得到的结论是待检索图形商标的图片中并没有包含用户提交的第一图形特征，则可执行以下2个步骤中任一一个：
[0099]
(1)要求客户重新提交第一图形特征，并对新提交的第一图形特征继续执行步骤s2进行确认；该步骤可以重复进行，直至用户提交的第一图形特征在用户提交的待检索图形商标中包含为止；例如，本实施例中，用户提交的待检索图形商标图片如图2所示，如用户提交的第一图形特征为孩子，则通过步骤s2进行图片识别后获得第二图形特征为猴子，两者孩子与猴子不一致，因此可判断用户提交的第一图形特征不包含在其提供的待检索图形商标图片中，则要求用户重新提供正确的第一图形特征；假如用户第二次提交的第一图形特征还是不包含在图片中，则可以要求客户再次提供，或可执行下述步骤(2)。
[0100]
(2)直接对用户提交的待检索图形商标的图片进行识别，并获得图片所包含的第二图形特征；然后执行步骤s3获得该第二图形特征对应的图形编码，之后直接执行步骤s4。
[0101]
其中，“直接对用户提交的待检索图形商标的图片进行识别，并获得图片所包含的第二图形特征”采用的图像识别技术是计算机视觉技术领域的基于图片内容识别现有技术，从而，对预处理的图片进行识别获得图片所包含的第二图形特征具体实现过程可包括步骤：
[0102]
1)预先构造训练数据库，计算机采集并输入n种分别包含不同类别图形要素的图像，构造训练图像集合进行机器学习训练，得到不同类别图形要素的训练结果；
[0103]
2)根据训练结果构建图片识别模型，所述图片识别模型能识别图片中的图形要素并得到描述图形要素的文字，即所述图片识别模型能识别图片中的图形要素并得到描述图形要素的第二图形特征；
[0104]
3)对预处理的图片进行分析，提取出图片的基本组成元素，即图形要素，然后按照图形要素对图片进行分割；
[0105]
4)通过图片识别模型对分割后的各个图片进行图片识别，获得各分割图片内图形要素的识别结果，即获得各分割图片内图形要素的图形特征，获得的各分割图片内图形要素的图形特征即为待检索图形商标的第二图形特征。
[0106]
对预处理的图片进行识别获得图片所包含的第二图形特征除了采用上述步骤实现外，也可根据不同的情况采用不同图像识别方法、步骤来实现。
[0107]
步骤s4：通过图形编码进行图形商标检索获得商标检索结果；
[0108]
所述步骤s4通过图形编码进行图形商标检索获得商标检索结果具体可为：通过在商标局的商标库通过图形编码获得包含该图形编码对应图形特征的所有商标，成为检索结果。相对于其他图形商标检索方法通过将拟注册商标图形与商标库中所有图形商标进行比对获得比对结果，本发明通过图形编码进行限定，获得图形编码对应的商标，极大地减少的检索的数量，同时，因为商标局为图形编码的制定者和审查标准编订者，使用商标局内部的图形编码库，获得的结果极为精准，极大地提升了精准度。例如，本实施例中根据步骤s2确认用户待检索图形商标图片包含用户提交的第一图形特征为“猴子”，第一图形特征“猴子”所对应的图形编码为“3.5.19”，通过图形编码“3.5.19”从商标库中获取包含该图形编码相关的所有商标，成为检索结果。而在实际应用中，在通过图形编码进行图形商标检索时，获取待检索图形商标的拟注册信息，确认其所在的商品或服务的分类组别，根据分类组别和
图形编码进行图形商标检索获得检索结果；采用商品或服务分类的方式，可以获得更精准的数据。例如，在本实施例中，在步骤s1时获得用户待注册图形商标为第09类，则如图3所示，通过图形编码“3.5.19”在第09类进行检索后获得的部分检索结果。
[0109]
本实施例通过对待检索图形商标的图片进行识别以获得图片所包含的图形特征来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，或者通过提取待检索图形商标的图片和用户提交的第一图形特征的图形要素基础特征点进行比对来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，确认包含后再通过确认的第一图形特征与预置的图形编码库以获得待检索图形商标所对应的图形编码，最后通过图形编码进行图形商标检索获得商标检索结果，整个过程不是通过人为方式获得待检索图形商标所对应的图形编码，而是通过对待检索图形商标的图片进行识别、图形特征确认以自动获得待检索图形商标所对应的图形编码；相对于现有的通过纯粹人工提取图形特征的图形商标检索方法来说，解决了传统商标图形要素编码仅靠人工划分，划分工作效率的低下和工作精力消耗巨大的弊端，获得比较精准的检索结果；相对于其它的类似于通过建立商标图样与图形编码一一对应的图样库，然后再将待检索图形商标与图样库中的图样一一比对后以获得图形编码的方法而言，本发明通过对待检索图形商标的图片进行识别以获得图片所包含的图形特征来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，或者通过提取待检索图形商标的图片和用户提交的第一图形特征的图形要素基础特征点进行比对来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，确认包含后再通过确认的第一图形特征与预置的图形编码库进行文字匹配以获得待检索图形商标所对应的图形编码，无需进行大量的图像识别及比对，极大地减少了工作量，不需图样库占用的运算及存储资源；通过文字匹配能极速地获得匹配的图形编码，同时采用的是商标局定义的图形编码库，相对于现有的自定义图样及图形编码库，获得的检索结果更符合商标注册的标准，提升了检索的准确性。
[0110]
实施例二
[0111]
如图4、图5和图6所示，一种图形商标检索方法，所述图形商标检索方法包括以下步骤：
[0112]
步骤s1：获取待检索图形商标的图片及第一图形特征；
[0113]
所述步骤s1获取待检索图形商标的图片及第一图形特征具体可为：获取用户自行输入的待检索图形商标图片及用户输入的用于描述该待检索图形商标图片图形要素的第一图形特征，系统自动获取该图片及第一图形特征内容；例如，本实施例中获取的用户提交的待检索图形商标图片如图5所示，获取用户提交的第一图形特征为“女孩”和“篮子”。
[0114]
在实际应用中，用户可在提供拟注册商标的图片时，同时提交拟注册的商品或服务类别，如本实施例中获得用户提交拟注册的商品或服务类别是第09类。
[0115]
步骤s2：对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征；
[0116]
所述步骤s2对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征具体可包括以下步骤：
[0117]
分析待检索图形商标图片的组成；
[0118]
提取出图片的基本组成元素，所述基本组成元素即为图形要素；
[0119]
通过文字对图形要素进行描述得到待检索图形商标图片的图形特征，得到的待检
索图形商标图片的图形特征为第二图形特征；
[0120]
将所述第二图形特征与第一图形特征进行比较，判断第二图形特征是否包含第一图形特征。
[0121]
在实际应用中，在识别前需对待检索图形待检索图形商标图片进行图像预处理，可包括灰度化、去燥和归一化等步骤。
[0122]
在步骤s2中采用的图像识别技术是计算机视觉技术领域的基于图片内容识别现有技术，从而，对预处理的图片进行识别获得图片所包含的图形特征具体实现过程可包括步骤：
[0123]
1)预先构造训练数据库，计算机采集并输入n种分别包含不同类别图形要素的图像，构造训练图像集合进行机器学习训练，得到不同类别图形要素的训练结果；
[0124]
2)根据训练结果构建图片识别模型，所述图片识别模型能识别图片中的图形要素并得到描述图形要素的文字，即所述图片识别模型能识别图片中的图形要素并得到描述图形要素的图形特征；
[0125]
3)对预处理的图片进行分析，提取出图片的基本组成元素，即图形要素，然后按照图形要素对图片进行分割；
[0126]
4)通过图片识别模型对分割后的各个图片进行图片识别，获得各分割图片内图形要素的识别结果，即获得各分割图片内图形要素的图形特征。
[0127]
如图5所示，如本实施例步骤s1获得的用户待检索图形商标图片，对其进行图像识别，可获得其基本组成元素分别为女孩图样和提篮的图样，女孩图样和提篮的图样分布为该图片的一种图形要素，而这两个图样通过文字进行描述后分别为“女孩”和“提篮”，而本实施例中步骤s1获得的用户提交的第一图形特征是“女孩”和“篮子”，因此，需要分别对“女孩”与“女孩”、“篮子”与“提篮”进行比对判断，确认用户提交的第一图形特征是包含在待检索图形商标图片中。
[0128]
对预处理的图片进行识别获得图片所包含的图形特征除了采用上述步骤实现外，也可根据不同的情况采用不同图像识别方法、步骤来实现。例如步骤s2可以通过如下步骤实现：
[0129]
分析待检索图形商标图片的组成；
[0130]
提取出待检索图形商标图片的基本组成元素，所述基本组成元素即为图形要素；
[0131]
提取出待检索图形商标图片的图形要素的特征点；
[0132]
根据之前获得的所述第一图形特征，获得第一图形特征所对应的第一图形要素的特征点；
[0133]
根据之前获得的所述第一图形特征，获得第一图形特征所对应的第一图形要素的特征点，可采用2种方式：一种方式为：根据所述第一图形特征获得第一图形特征所对应的图形要素，再通过图像处理提取出第一图形特征所对应的图形要素的特征点；另一种方式为：可以预置一个图形特征、图形要素及图形要素特征点互相对应的映射数据库，通过第一图形特征与该映射数据库进行映射匹配可得到第一图形特征对应的图形要素的特征点；
[0134]
将待检索图形商标图片图形要素的特征点与第一图形特征所对应的图形要素特征点进行比对，判断第一图形特征所对应的图形要素特征点是否包含在待检索图形商标图片图形要素的特征点中，根据结果判断待检索图形商标图片是否包含第一图形特征。
[0135]
上述步骤可具体为：将待检索图形商标图片图形要素的特征点与第一图形特征所对应的图形要素特征点进行比对，判断第一图形特征所对应的图形要素特征点是否包含在待检索图形商标图片图形要素的特征点中，若第一图形特征所对应的图形要素特征点包含在待检索图形商标图片图形要素的特征点中，则可得出待检索图形商标图片包含第一图形特征，否则可得出待检索图形商标图片不包含第一图形特征。
[0136]
根据上述结果可以确认待检索图形商标图片是否包含第一图形特征。
[0137]
在步骤s2中采用的图像识别技术是计算机视觉技术领域的基于图片内容识别现有技术，从而，对预处理的图片进行识别获得图片所包含的特征点具体实现过程可包括步骤：
[0138]
1)预先构造训练数据库，计算机采集并输入n种分别包含不同类别图形要素的图像，构造训练图像集合进行机器学习训练，得到不同类别图形要素的训练结果；
[0139]
2)根据训练结果构建能提取不同类别图形要素基础特征点的特征点提取模型；
[0140]
3)对预处理的图片进行分析，提取出图片的基本组成元素，即图形要素，然后按照图形要素对图片进行分割；
[0141]
4)通过特征点提取模型对分割后的图片进行图片识别，获得各分割图片内图形要素的基础特征点。
[0142]
步骤s3：对获得的第一图形特征进行显著性判断并按显著性进行排序；
[0143]
所述对获得的第一图形特征进行显著性判断并按显著性进行排序包括：
[0144]
获取各个第一图形特征所对应的图形要素在图片中所占的位置及比例；
[0145]
根据各个第一图形特征所对应的图形要素在图片中所占的位置及比例进行显著性判断；
[0146]
将判断结果按显著性从高到低进行排序。
[0147]
例如，本实施例根据步骤s2确认用户提交的第一图形特征“女孩”和“提篮”为待检索图形商标图片中包含的图形特征，根据女孩和提篮在商标图片中的整体占比，可以获得女孩和提篮的显著性排列为：女孩＞提篮。例如，在本实施例中，采用的是显著性高的女孩作为后面进行检索的图形特征。
[0148]
在实际应用中，还可通过以上步骤对通过图像识别获得的第二图形特征进行显著性排序。
[0149]
步骤s4：若包含所述第一图形特征则根据所述第一图形特征和预置的图形编码库获得对应的图形编码；
[0150]
所述若包含所述第一图形特征则根据所述第一图形特征和预置的图形编码库获得对应的图形编码包括：将确认过的第一图形特征与预置的图形编码库文字进行匹配以获得其对应的图形编码；如本实施例步骤s1所获得的用户提交的第一图形特征为“女孩”和“篮子”，通过步骤s2图像识别并确认用户提交的待检索图形商标图片包含用户提交的第一图形特征“女孩”和“篮子”，此时可以直接通过用户提交的第一图形特征“女孩”和“篮子”分别与预置的图形编码库文字进行匹配以获得对应的图形编码。具体可为：根据确认过的第一图形特征与预置的图形编码库文字进行匹配描述，描述匹配时为近义或同义或包含与被包含，再相应的获得其对应的图形编码；例如，在本实施例中根据步骤s2确认用户待检索图形商标图片包含用户提交的第一图形特征为“女孩”和“篮子”，根据女孩在预置的图形编码
库中进行匹配，匹配的文字描述为“女孩”，位于2编码对应的人类目录下，其对应的图形编码为“2.5.3”，因此，可以得到女孩的图形编码为“2.5.3”；根据篮子在预置的图形编码库中进行匹配，匹配的文字描述为“篮子，背篓，*挑担”，位于19编码对应的目录下，其对应的图形编码为“a19.1.12”，从而，可以获得篮子的图形编码为“a19.1.12”。同时，在本实施例中，根据步骤s3的显著性判断，本实施例采用的是女孩的图形编码进行后续的步骤s6。
[0151]
在实际应用中，若在步骤s2对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征执行后，得到的结论是待检索图形商标的图片中并没有包含用户提交的第一图形特征，则可执行以下2个步骤中任一一个：
[0152]
(1)要求客户重新提交第一图形特征，并对新提交的第一图形特征继续执行步骤s2进行确认；该步骤可以重复进行，直至用户提交的第一图形特征在用户提交的待检索图形商标中包含为止；例如，本实施例中，若用户提交的待检索图形商标图片如图5所示，如用户提交的第一图形特征为猴子，则，通过步骤s2进行图片识别获得第二图形特征为女孩和提篮，从而，可判断用户提交的第一图形特征不包含在其提供的待检索图形商标图片中，则要求用户重新提供正确的第一图形特征；假如用户第二次提交的第一图形特征还是不包含在图片中，则可以要求客户再次提供，或可执行下述步骤(2)。
[0153]
(2)直接对用户提交的待检索图形商标的图片进行识别，并获得图片所包含的第二图形特征；然后执行步骤s4获得该第二图形特征对应的图形编码，之后直接执行步骤s5。
[0154]
其中，“直接对用户提交的待检索图形商标的图片进行识别，并获得图片所包含的第二图形特征”采用的图像识别技术是计算机视觉技术领域的基于图片内容识别现有技术，从而，对预处理的图片进行识别获得图片所包含的第二图形特征具体实现过程可包括步骤：
[0155]
1)预先构造训练数据库，计算机采集并输入n种分别包含不同类别图形要素的图像，构造训练图像集合进行机器学习训练，得到不同类别图形要素的训练结果；
[0156]
2)根据训练结果构建图片识别模型，所述图片识别模型能识别图片中的图形要素并得到描述图形要素的文字，即所述图片识别模型能识别图片中的图形要素并得到描述图形要素的图形特征；
[0157]
3)对预处理的图片进行分析，提取出图片的基本组成元素，即图形要素，然后按照图形要素对图片进行分割；
[0158]
4)通过图片识别模型对分割后的各个图片进行图片识别，获得各分割图片内图形要素的识别结果，即获得各分割图片内图形要素的图形特征，获得的各分割图片内图形要素的图形特征即为待检索图形商标图片的第二图形特征。
[0159]
对预处理的图片进行识别获得图片所包含的第二图形特征除了采用上述步骤实现外，也可根据不同的情况采用不同图像识别方法、步骤来实现。
[0160]
步骤s5：通过图形编码进行图形商标检索获得商标检索结果；
[0161]
所述步骤s5通过图形编码进行图形商标检索获得商标检索结果具体可为：通过在商标局的商标库通过图形编码获得包含该图形编码对应图形特征的所有商标，成为检索结果。相对于其他图形商标检索方法通过将拟注册商标图形与商标库中所有图形商标进行比对获得比对结果，本发明通过图形编码进行限定，获得图形编码对应的商标，极大地减少的检索的数量，同时，因为商标局为图形编码的制定者和审查标准编订者，使用商标局内部的
图形编码库，获得的结果极为精准，极大地提升了精准度。例如，本实施例步骤s2确认用户待检索图形商标图片包含用户提交的第一图形特征为女孩和提篮，获得女孩的图形编码为“2.5.3”，获得提篮的编码为“a19.1.12”，可分别根据“2.5.3”和“a19.1.12”从商标库中获取包含该图形编码对应图形特征的所有商标，成为检索结果；或者同时根据“2.5.3”和“a19.1.12”从商标库中获取包含该图形编码对应图形特征的所有商标，成为检索结果。而在实际应用中，在通过图形编码进行图形商标检索时，获取待检索图形商标的拟注册信息，确认其所在的商品或服务的分类组别，根据分类组别和图形编码进行图形商标检索获得检索结果；采用商品或服务分类的方式，可以获得更精准的数据。例如，本实施例步骤s1获得的用户待检索图形商标拟注册在商品或服务类别第九类，从而本实施例是在第九类进行检索获得检索结果。
[0162]
与此同时，本实施例需要结合显著性特征排序，判断以哪个图形编码进行检索，而在本实施例中，采用的是显著性高的图形编码进行检索。在本实施例步骤s3获得女孩和提篮的显著性排列，女孩的显著性明显极大地超出提篮，因此，本实施例采用对女孩进行图形检索得出商标检索结果，如图6所示，为通过女孩图形编码“2.5.3”在第九类进行检索后获得的部分检索结果。
[0163]
本实施例通过对待检索图形商标的图片进行识别以获得图片所包含的图形特征来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，或者通过提取待检索图形商标的图片和用户提交的第一图形特征的图形要素基础特征点进行比对来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，确认包含后再通过确认的第一图形特征与预置的图形编码库以获得待检索图形商标所对应的图形编码，最后通过图形编码进行图形商标检索获得商标检索结果，整个过程不是通过人为方式获得待检索图形商标所对应的图形编码，而是通过对待检索图形商标的图片进行识别、图形特征确认以自动获得待检索图形商标所对应的图形编码；相对于现有的通过纯粹人工提取图形特征的图形商标检索方法来说，解决了传统商标图形要素编码仅靠人工划分，划分工作效率的低下和工作精力消耗巨大的弊端，获得比较精准的检索结果；相对于其它的类似于通过建立商标图样与图形编码一一对应的图样库，然后再将待检索图形商标与图样库中的图样一一比对后以获得图形编码的方法而言，本发明通过对待检索图形商标的图片进行识别以获得图片所包含的图形特征来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，或者通过提取待检索图形商标的图片和用户提交的第一图形特征的图形要素基础特征点进行比对来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，确认包含后再通过确认的第一图形特征与预置的图形编码库进行文字匹配以获得待检索图形商标所对应的图形编码，无需进行大量的图像识别及比对，极大地减少了工作量，不需图样库占用的运算及存储资源；通过文字匹配能极速地获得匹配的图形编码，同时采用的是商标局定义的图形编码库，相对于现有的自定义图样及图形编码库，获得的检索结果更符合商标注册的标准，提升了检索的准确性。进一步的，通过显著性的判断，对于组成元素复杂的图形商标，可以通过显著性选择进行检索的图形特征及其图形编码，再通过图形编码获得检索结果，减少了大量重复或无意义检索工作，极大地提升了检索效率。
[0164]
实施例三
[0165]
如图7、图2和图3所示，一种图形商标检索方法，所述图形商标检索方法包括以下
步骤：
[0166]
步骤s1：获取待检索图形商标的图片及第一图形特征；
[0167]
所述步骤s1获取待检索图形商标的图片及第一图形特征具体可为：获取用户自行输入的待检索图形商标图片及用户输入的用于描述该待检索图形商标图片图形要素的第一图形特征，系统自动获取该图片及第一图形特征内容；例如，本实施例中获取的用户提交的待检索图形商标图片如图2所示，获取用户提交的第一图形特征为“猴子”。
[0168]
在实际应用中，用户可在提供拟注册商标的图片时，同时提交拟注册的商品或服务类别，如本实施例中获得用户提交拟注册的商品或服务类别是第09类。
[0169]
步骤s2：对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征；
[0170]
所述步骤s2对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征具体可包括以下步骤：
[0171]
分析待检索图形商标图片的组成；
[0172]
提取出图片的基本组成元素，所述基本组成元素即为图形要素；
[0173]
通过文字对图形要素进行描述得到待检索图形商标图片的图形特征，得到的待检索图形商标图片的图形特征为第二图形特征；
[0174]
将所述第二图形特征与第一图形特征进行比较，判断第二图形特征是否包含第一图形特征。
[0175]
在实际应用中，在识别前需对待检索图形待检索图形商标图片进行图像预处理，可包括灰度化、去燥和归一化等步骤。
[0176]
在步骤s2中采用的图像识别技术是计算机视觉技术领域的基于图片内容识别现有技术，从而，对预处理的图片进行识别获得图片所包含的第二图形特征具体实现过程可包括步骤：
[0177]
1)预先构造训练数据库，计算机采集并输入n种分别包含不同类别图形要素的图像，构造训练图像集合进行机器学习训练，得到不同类别图形要素的训练结果；
[0178]
2)根据训练结果构建图片识别模型，所述图片识别模型能识别图片中的图形要素并得到描述图形要素的文字，即所述图片识别模型能识别图片中的图形要素并得到描述图形要素的图形特征；
[0179]
3)对预处理的图片进行分析，提取出图片的基本组成元素，即图形要素，然后按照图形要素对图片进行分割；
[0180]
4)通过图片识别模型对分割后的各个图片进行图片识别，获得各分割图片内图形要素的识别结果，即获得各分割图片内图形要素的图形特征，获得的各分割图片内图形要素的图形特征即为待检索图形商标图片的第二图形特征。
[0181]
例如，如本实施例步骤s1获得的用户待检索图形商标图片，通过步骤s2对其进行图像识别，可获得其基本组成元素为猴子图样，猴子的图样即为该图片的图形要素，而该图样通过文字进行描述后为“猴子”，而本实施例中用户提交的是“猴子”，因此，需要对“猴子”与猴子进行比对判断，确认用户提交的第一图形特征“猴子”包含在待检索图形商标图片中。
[0182]
对预处理的图片进行识别获得图片所包含的图形特征除了采用上述步骤实现外，也可根据不同的情况采用不同图像识别方法、步骤来实现。例如步骤s2可以通过如下步骤
实现：
[0183]
分析待检索图形商标图片的组成；
[0184]
提取出待检索图形商标图片的基本组成元素，所述基本组成元素即为图形要素；
[0185]
提取出待检索图形商标图片的图形要素的特征点；
[0186]
根据之前获得的所述第一图形特征，获得第一图形特征所对应的第一图形要素的特征点；
[0187]
根据之前获得的所述第一图形特征，获得第一图形特征所对应的第一图形要素的特征点，可采用2种方式：一种方式为：根据所述第一图形特征获得第一图形特征所对应的图形要素，再通过图像处理提取出第一图形特征所对应的图形要素的特征点；另一种方式为：可以预置一个图形特征、图形要素及图形要素特征点互相对应的映射数据库，通过第一图形特征与该映射数据库进行映射匹配可得到第一图形特征对应的图形要素的特征点；
[0188]
将待检索图形商标图片图形要素的特征点与第一图形特征所对应的图形要素特征点进行比对，判断第一图形特征所对应的图形要素特征点是否包含在待检索图形商标图片图形要素的特征点中，根据结果判断待检索图形商标图片是否包含第一图形特征。
[0189]
上述步骤可具体为：将待检索图形商标图片图形要素的特征点与第一图形特征所对应的图形要素特征点进行比对，判断第一图形特征所对应的图形要素特征点是否包含在待检索图形商标图片图形要素的特征点中，若第一图形特征所对应的图形要素特征点包含在待检索图形商标图片图形要素的特征点中，则可得出待检索图形商标图片包含第一图形特征，否则可得出待检索图形商标图片不包含第一图形特征。
[0190]
根据上述结果可以确认待检索图形商标图片是否包含第一图形特征。
[0191]
步骤s3：若包含所述第一图形特征则根据所述第一图形特征和预置的图形编码库获得对应的图形编码；
[0192]
所述若包含所述第一图形特征则根据所述第一图形特征和预置的图形编码库获得对应的图形编码包括：将确认过的第一图形特征与预置的图形编码库文字进行匹配以获得其对应的图形编码；如本实施例步骤s1所获得的用户提交的第一图形特征为“猴子”，通过步骤s2图像识别并确认用户提交的待检索图形商标包含用户提交的第一图形特征“猴子”，此时可以直接通过用户提交的第一图形特征“猴子”与预置的图形编码库文字进行匹配以获得对应的图形编码。具体可为：根据确认过的第一图形特征与预置的图形编码库文字进行匹配描述，描述匹配时为近义或同义或包含与被包含，再相应的获得其对应的图形编码；例如，在本实施例中的根据步骤s2确认用户待检索图形商标图片包含用户提交的第一图形特征为“猴子”，根据猴子在预置的图形编码库中进行匹配，匹配的文字描述为“灵长类动物，*猴子，*猩猩”，位于3编码对应的动物目录下，猴子所对应的图形编码为“3.5.19”，从而，可以获得用户待检索图形商标图片的图形特征为猴子的图形编码为“3.5.19”。
[0193]
在实际应用中，若在步骤s2对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征执行后，得到的结论是待检索图形商标的图片中并没有包含用户提交的图形特征，则可执行以下2个步骤中任一一个：
[0194]
(1)要求客户重新提交第一图形特征，并对新提交的第一图形特征继续执行步骤s2进行确认；该步骤可以重复进行，直至用户提交的第一图形特征在用户提交的待检索图形商标中包含为止；例如，本实施例中，用户提交的待检索图形商标图片如图2所示，如用户
提交的第一图形特征为孩子，则通过步骤s2进行图片识别和确认后，可判断用户提交的第一图形特征不包含在其提供的待检索图形商标图片中，则要求用户重新提供正确的第一图形特征；假如用户第二次提交的第一图形特征还是不包含在图片中，则可以要求客户再次提供，或可执行下述步骤(2)。
[0195]
(2)直接对用户提交的待检索图形商标的图片进行识别，并获得图片所包含的第二图形特征；然后执行步骤s3获得该第二图形特征对应的图形编码，之后直接执行步骤s4。
[0196]
其中，“直接对用户提交的待检索图形商标的图片进行识别，并获得图片所包含的第二图形特征”采用的图像识别技术是计算机视觉技术领域的基于图片内容识别现有技术，从而，对预处理的图片进行识别获得图片所包含的第二图形特征具体实现过程可包括步骤：
[0197]
1)预先构造训练数据库，计算机采集并输入n种分别包含不同类别图形要素的图像，构造训练图像集合进行机器学习训练，得到不同类别图形要素的训练结果；
[0198]
2)根据训练结果构建图片识别模型，所述图片识别模型能识别图片中的图形要素并得到描述图形要素的文字，即所述图片识别模型能识别图片中的图形要素并得到描述图形要素的图形特征；
[0199]
3)对预处理的图片进行分析，提取出图片的基本组成元素，即图形要素，然后按照图形要素对图片进行分割；
[0200]
4)通过图片识别模型对分割后的各个图片进行图片识别，获得各分割图片内图形要素的识别结果，即获得各分割图片内图形要素的图形特征，获得的各分割图片内图形要素的图形特征即为待检索图形商标图片的第二图形特征。
[0201]
对预处理的图片进行识别获得图片所包含的第二图形特征除了采用上述步骤实现外，也可根据不同的情况采用不同图像识别方法、步骤来实现。
[0202]
步骤s4：通过图形编码进行图形商标检索获得比对商标；
[0203]
所述步骤s4通过图形编码进行图形商标检索获得比对商标具体可为：通过在商标局的商标库通过图形编码获得包含该图形编码对应图形特征的所有商标，成为比对商标。相对于其他图形商标检索方法通过将拟注册商标图形与商标库中所有图形商标进行比对获得比对结果，本发明通过图形编码进行限定，获得图形编码对应的商标，极大地减少的检索的数量，同时，因为商标局为图形编码的制定者和审查标准编订者，使用商标局内部的图形编码库，获得的结果极为精准，极大地提升了精准度。例如，本实施例中根据步骤s2确认用户待检索图形商标图片含用户提交的图形特征为“猴子”，第一图形特征“猴子”所对应的图形编码为“3.5.19”，通过图形编码“3.5.19”从商标库中获取包含该图形编码相关的所有商标，成为检索结果。而在实际应用中，在通过图形编码进行图形商标检索时，获取待检索图形商标的拟注册信息，确认其所在的商品或服务的分类组别，根据分类组别和图形编码进行图形商标检索获得检索结果；采用商品或服务分类的方式，可以获得更精准的数据。例如，在本实施例中，在步骤s1时获得用户待注册图形商标为第09类，则如图3所示，通过图形编码“3.5.19”在第09类进行检索后获得的部分比对商标。
[0204]
步骤s5：进行近似判断获得最终检索结论。
[0205]
所述进行近似判断获得最终检索结论包括：对对比商标进行图像识别提取出与图形编码对应的图形要素，将获得的图形要素与待检索图形商标的同图形编码的图形特征对
应的图形要素进行相似度比对获得比对结果，将比对结果根据相似度由高到低的顺序进行排序。在本实施例中，通过步骤s3获得待检索图形商标图形要素猴子图样对应图形特征的图形编码，并通过图形编码获得了比对商标；通过识别比对商标包含的图形编码为“3.5.19”的图形要素，将其与待检索图形商标的图形要素猴子进行比对和近似判断，从而可以获得待检索图形商标与各比对商标的相似度，然后进行相似度排序。
[0206]
在实际应用中，所述进行近似判断获得最终检索结论包括：综合待检索图形商标的所有图形特征对应的相似度比对结果得出最终检索结论，并给出相应的注册建议。
[0207]
本实施例通过对待检索图形商标的图片进行识别以获得图片所包含的图形特征来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，或者通过提取待检索图形商标的图片和用户提交的第一图形特征的图形要素基础特征点进行比对来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，确认包含后再通过确认的第一图形特征与预置的图形编码库以获得待检索图形商标所对应的图形编码，最后通过图形编码进行图形商标检索获得商标检索结果，整个过程不是通过人为方式获得待检索图形商标所对应的图形编码，而是通过对待检索图形商标的图片进行识别、图形特征确认以自动获得待检索图形商标所对应的图形编码；相对于现有的通过纯粹人工提取图形特征的图形商标检索方法来说，解决了传统商标图形要素编码仅靠人工划分，划分工作效率的低下和工作精力消耗巨大的弊端，获得比较精准的检索结果；相对于其它的类似于通过建立商标图样与图形编码一一对应的图样库，然后再将待检索图形商标与图样库中的图样一一比对后以获得图形编码的方法而言，本发明通过对待检索图形商标的图片进行识别以获得图片所包含的图形特征来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，或者通过提取待检索图形商标的图片和用户提交的第一图形特征的图形要素基础特征点进行比对来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，确认包含后再通过确认的第一图形特征与预置的图形编码库进行文字匹配以获得待检索图形商标所对应的图形编码，无需进行大量的图像识别及比对，极大地减少了工作量，不需图样库占用的运算及存储资源；通过文字匹配能极速地获得匹配的图形编码，同时采用的是商标局定义的图形编码库，相对于现有的自定义图样及图形编码库，获得的检索结果更符合商标注册的标准，提升了检索的准确性。相对于现有的通过纯粹人工提取图形特征的图形商标检索方法来说，本发明自动根据图形特征及图形要素进行比对，获得近似判断结果，根据近似判断结果得出检索结论及注册建议，实现人工智能商标检索。进一步的，通过精准获得的比对商标，可以极大地减少商标比对的数量，有效地提升了比对效率，精准的比对数据，可以提升比对的精准度。
[0208]
实施例四
[0209]
如图8、图9和图10所示，一种图形商标检索方法，所述图形商标检索方法包括以下步骤：
[0210]
步骤s1：获取待检索图形商标的图片及第一图形特征；
[0211]
所述步骤s1获取待检索图形商标的图片及第一图形特征具体可为：获取用户自行输入的待检索图形商标图片及用户输入的用于描述该待检索图形商标图片图形要素的第一图形特征，系统自动获取该图片及第一图形特征内容；例如，本实施例中获取的用户提交的待检索图形商标图片如图9所示，获取用户提交的第一图形特征为“女孩”和“猴子”。
[0212]
在实际应用中，用户可在提供拟注册商标的图片时，同时提交拟注册的商品或服务类别，如本实施例中获得用户提交拟注册的商品或服务类别是第09类。
[0213]
步骤s2：对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征；
[0214]
所述步骤s2对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征具体可包括以下步骤：
[0215]
分析待检索图形商标图片的组成；
[0216]
提取出图片的基本组成元素，所述基本组成元素即为图形要素；
[0217]
通过文字对图形要素进行描述得到待检索图形商标图片的图形特征，得到的待检索图形商标图片的图形特征为第二图形特征；
[0218]
将所述第二图形特征与第一图形特征进行比较，判断第二图形特征是否包含第一图形特征。
[0219]
在实际应用中，在识别前需对待检索图形待检索图形商标图片进行图像预处理，可包括灰度化、去燥和归一化等步骤。
[0220]
在步骤s2中采用的图像识别技术是计算机视觉技术领域的基于图片内容识别现有技术，从而，对预处理的图片进行识别获得图片所包含的第二图形特征具体实现过程可包括步骤：
[0221]
1)预先构造训练数据库，计算机采集并输入n种分别包含不同类别图形要素的图像，构造训练图像集合进行机器学习训练，得到不同类别图形要素的训练结果；
[0222]
2)根据训练结果构建图片识别模型，所述图片识别模型能识别图片中的图形要素并得到描述图形要素的文字，即所述图片识别模型能识别图片中的图形要素并得到描述图形要素的图形特征；
[0223]
3)对预处理的图片进行分析，提取出图片的基本组成元素，即图形要素，然后按照图形要素对图片进行分割；
[0224]
4)通过图片识别模型对分割后的各个图片进行图片识别，获得各分割图片内图形要素的识别结果，即获得各分割图片内图形要素的图形特征，获得的各分割图片内图形要素的图形特征即为待检索图形商标图片第二图形特征。
[0225]
如图9所示，如本实施例步骤s1获得的用户待检索图形商标图片，对其进行图像识别，可获得其基本组成元素分别为女孩图样、猴子图样和提篮的图样，女孩图样、猴子图样和提篮的图样分布为该图片的一种图形要素，而这两个图样通过文字进行描述后分别为“女孩”、“猴子”和“提篮”，即为第二图形特征，而本实施例中步骤s1获得的用户提交的第一图形特征是“女孩”和“猴子”，因此，需要分别对“女孩”与“女孩”、“猴子”与“猴子”进行比对判断，确认用户提交的第一图形特征是否包含在待检索图形商标图片中。
[0226]
对预处理的图片进行识别获得图片所包含的第二图形特征除了采用上述步骤实现外，也可根据不同的情况采用不同图像识别方法、步骤来实现。例如步骤s2可以通过如下步骤实现：
[0227]
分析待检索图形商标图片的组成；
[0228]
提取出待检索图形商标图片的基本组成元素，所述基本组成元素即为图形要素；
[0229]
提取出待检索图形商标图片的图形要素的特征点；
[0230]
根据之前获得的所述第一图形特征，获得第一图形特征所对应的第一图形要素的
特征点；
[0231]
根据之前获得的所述第一图形特征，获得第一图形特征所对应的第一图形要素的特征点，可采用2种方式：一种方式为：根据所述第一图形特征获得第一图形特征所对应的图形要素，再通过图像处理提取出第一图形特征所对应的图形要素的特征点；另一种方式为：可以预置一个图形特征、图形要素及图形要素特征点互相对应的映射数据库，通过第一图形特征与该映射数据库进行映射匹配可得到第一图形特征对应的图形要素的特征点；
[0232]
将待检索图形商标图片图形要素的特征点与第一图形特征所对应的图形要素特征点进行比对，判断第一图形特征所对应的图形要素特征点是否包含在待检索图形商标图片图形要素的特征点中，根据结果判断待检索图形商标图片是否包含第一图形特征。
[0233]
上述步骤可具体为：将待检索图形商标图片图形要素的特征点与第一图形特征所对应的图形要素特征点进行比对，判断第一图形特征所对应的图形要素特征点是否包含在待检索图形商标图片图形要素的特征点中，若第一图形特征所对应的图形要素特征点包含在待检索图形商标图片图形要素的特征点中，则可得出待检索图形商标图片包含第一图形特征，否则可得出待检索图形商标图片不包含第一图形特征。
[0234]
根据上述结果可以确认待检索图形商标图片是否包含第一图形特征。
[0235]
在步骤s2中采用的图像识别技术是计算机视觉技术领域的基于图片内容识别现有技术，从而，对预处理的图片进行识别获得图片所包含的特征点具体实现过程可包括步骤：
[0236]
1)预先构造训练数据库，计算机采集并输入n种分别包含不同类别图形要素的图像，构造训练图像集合进行机器学习训练，得到不同类别图形要素的训练结果；
[0237]
2)根据训练结果构建能提取不同类别图形要素基础特征点的特征点提取模型；
[0238]
3)对预处理的图片进行分析，提取出图片的基本组成元素，即图形要素，然后按照图形要素对图片进行分割；
[0239]
4)通过特征点提取模型对分割后的图片进行图片识别，获得各分割图片内图形要素的基础特征点。
[0240]
步骤s3：对获得的第一图形特征进行显著性判断并按显著性进行排序；
[0241]
所述对获得的第一图形特征进行显著性判断并按显著性进行排序包括：
[0242]
获取各个第一图形特征所对应的图形要素在图片中所占的位置及比例；
[0243]
根据各个第一图形特征所对应的图形要素在图片中所占的位置及比例进行显著性判断；
[0244]
将判断结果按显著性从高到低进行排序。
[0245]
所述图形特征包括用户提交的第一图形特征和通过图像识别获得的第二图形特征。
[0246]
例如，本实施例根据步骤s2确认用户提交的第一图形特征“女孩”、“猴子”和“提篮”为待检索图形商标图片中包含的图形特征，根据女孩和提篮在商标图片中的整体占比，可以获得女孩、猴子和提篮的显著性排列为：女孩＞猴子＞提篮。例如，在本实施例中，采用的是显著性高的女孩和猴子作为后面进行检索的图形特征。
[0247]
在实际应用中，还可通过以上步骤对通过图像识别获得的第二图形特征进行显著性排序。
[0248]
步骤s4：若包含所述第一图形特征则根据所述第一图形特征和预置的图形编码库获得对应的图形编码；
[0249]
所述若包含所述第一图形特征则根据所述第一图形特征和预置的图形编码库获得对应的图形编码包括：将确认过的第一图形特征与预置的图形编码库文字进行匹配以获得其对应的图形编码；如本实施例步骤s1所获得的用户提交的第一图形特征为“女孩”和“猴子”，通过步骤s2图像识别并确认用户提交的待检索图形商标中包含用户提交的第一图形特征“女孩”和“猴子”，此时可以直接通过用户提交的第一图形特征“女孩”和“猴子”分别与预置的图形编码库文字进行匹配以获得对应的图形编码。具体可为：根据确认过的第一图形特征与预置的图形编码库文字进行匹配描述，描述匹配时为近义或同义或包含与被包含，再相应的获得其对应的图形编码；例如，在本实施例中的根据步骤s2确认过的用户待检索图形商标图片的第一图形特征为“女孩”和“猴子”，根据女孩在预置的图形编码库中进行匹配，匹配的文字描述为“女孩”，位于2编码对应的人类目录下，其对应的图形编码为“2.5.3”，因此，可以得到女孩的图形编码为“2.5.3”；根据猴子在预置的图形编码库中进行匹配，匹配的文字描述为“灵长类动物，*猴子，*猩猩”，位于3编码对应的动物目录下，其对应的图形编码为“3.5.19”，从而，可以获得猴子的图形编码为“3.5.19”。同时，在本实施例中，根据步骤s3的显著性判断，本实施例采用的是女孩和猴子的图形编码进行后续的步骤s6。
[0250]
在实际应用中，若在步骤s2对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征执行后，得到的结论是待检索图形商标的图片中并没有包含用户提交的第一图形特征，则可执行以下2个步骤中任一一个：
[0251]
(1)要求客户重新提交第一图形特征，并对新提交的第一图形特征继续执行步骤s2进行确认；该步骤可以重复进行，直至用户提交的第一图形特征在用户提交的待检索图形商标中包含为止；例如，本实施例中，若用户提交的待检索图形商标图片如图9所示，如用户提交的第一图形特征为狮子，则，通过步骤s2进行图片识别获得第二图形特征为猴子，进行比对后，可判断用户提交的第一图形特征不包含在其提供的待检索图形商标图片中，则要求用户重新提供正确的第一图形特征；假如用户第二次提交的第一图形特征还是不包含在图片中，则可以要求客户再次提供，或可执行下述步骤(2)。
[0252]
(2)直接对用户提交的待检索图形商标的图片进行识别，并获得图片所包含的第二图形特征；然后执行步骤s4获得该第二图形特征对应的图形编码，之后直接执行步骤s5。
[0253]
其中，“直接对用户提交的待检索图形商标的图片进行识别，并获得图片所包含的第二图形特征”采用的图像识别技术是计算机视觉技术领域的基于图片内容识别现有技术，从而，对预处理的图片进行识别获得图片所包含的第二图形特征具体实现过程可包括步骤：
[0254]
1)预先构造训练数据库，计算机采集并输入n种分别包含不同类别图形要素的图像，构造训练图像集合进行机器学习训练，得到不同类别图形要素的训练结果；
[0255]
2)根据训练结果构建图片识别模型，所述图片识别模型能识别图片中的图形要素并得到描述图形要素的文字，即所述图片识别模型能识别图片中的图形要素并得到描述图形要素的图形特征；
[0256]
3)对预处理的图片进行分析，提取出图片的基本组成元素，即图形要素，然后按照
图形要素对图片进行分割；
[0257]
4)通过图片识别模型对分割后的各个图片进行图片识别，获得各分割图片内图形要素的识别结果，即获得各分割图片内图形要素的图形特征，获得的各分割图片内图形要素的图形特征即为待检索图形商标的第二图形特征。
[0258]
对预处理的图片进行识别获得图片所包含的第二图形特征除了采用上述步骤实现外，也可根据不同的情况采用不同图像识别方法、步骤来实现。
[0259]
步骤s5：通过图形编码进行图形商标检索获得比对商标；
[0260]
所述步骤s5通过图形编码进行图形商标检索获得比对商标具体可为：通过在商标局的商标库通过图形编码获得包含该图形编码对应图形特征的所有商标，成为比对商标。相对于其他图形商标检索方法通过将拟注册商标图形与商标库中所有图形商标进行比对获得比对结果，本发明通过图形编码进行限定，获得图形编码对应的商标，极大地减少的检索的数量，同时，因为商标局为图形编码的制定者和审查标准编订者，使用商标局内部的图形编码库，获得的结果极为精准，极大地提升了精准度。例如，本实施例根据步骤s2确用户待检索图形商标图片包含用户提交的第一图形特征女孩和猴子，获得女孩的图形编码为“2.5.3”，获得猴子的编码为“3.5.19”，可分别根据“2.5.3”和“3.5.19”从商标库中获取包含该图形编码对应图形特征的所有商标，成为对比商标。而在实际应用中，在通过图形编码进行图形商标检索时，获取待检索图形商标的拟注册信息，确认其所在的商品或服务的分类组别，根据分类组别和图形编码进行图形商标检索获得检索结果；采用商品或服务分类的方式，可以获得更精准的数据。例如，本实施例步骤s1获得的用户待检索图形商标拟注册在商品或服务类别第九类，从而本实施例是在第九类进行检索获得检索结果。
[0261]
与此同时，本实施例需要结合显著性特征排序，判断以哪个图形编码进行检索，而在本实施例中，采用的是显著性高的图形编码进行检索。在本实施例步骤s3获得女孩、猴子和提篮的显著性排列，女孩和猴子的显著性明显极大地超出提篮，因此，本实施例采用对女孩和猴子进行图形检索得出比对商标，如图10所示，为通过图形编码“2.5.3”、“3.5.19”在第九类进行检索后获得的部分比对商标。
[0262]
步骤s6：进行近似判断获得最终检索结论。
[0263]
所述进行近似判断获得最终检索结论包括：对对比商标进行图像识别提取出与图形编码对应的图形要素，将获得的图形要素与待检索图形商标的同图形编码的图形特征对应的图形要素进行相似度比对获得比对结果，将比对结果根据相似度由高到低的顺序进行排序；在本实施例中，通过步骤s4确认的待检索图形商标的女孩和猴子图形特征的图形编码，并通过图形编码获得了比对商标；通过识别比对商标包含的图形编码为“2.5.3”和“3.5.19”的图形要素，将其与待检索图形商标的图形要素女孩和猴子进行比对和近似判断，从而可以获得待检索图形商标与各比对商标的相似度，然后进行相似度排序；然后再结合待检索图形商标的所有图形特征显著性得出最终检索结论，并给出相应的注册建议。
[0264]
本实施例通过对待检索图形商标的图片进行识别以获得图片所包含的图形特征来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，或者通过提取待检索图形商标的图片和用户提交的第一图形特征的图形要素基础特征点进行比对来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，确认包含后再通过确认的第一图形特征与预置的图形编码库以获得待检索图形商标所对应的图形编码，最后通过图形编码进行
图形商标检索获得商标检索结果，整个过程不是通过人为方式获得待检索图形商标所对应的图形编码，而是通过对待检索图形商标的图片进行识别、图形特征确认以自动获得待检索图形商标所对应的图形编码；相对于现有的通过纯粹人工提取图形特征的图形商标检索方法来说，解决了传统商标图形要素编码仅靠人工划分，划分工作效率的低下和工作精力消耗巨大的弊端，获得比较精准的检索结果；相对于其它的类似于通过建立商标图样与图形编码一一对应的图样库，然后再将待检索图形商标与图样库中的图样一一比对后以获得图形编码的方法而言，本发明通过对待检索图形商标的图片进行识别以获得图片所包含的图形特征来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，或者通过提取待检索图形商标的图片和用户提交的第一图形特征的图形要素基础特征点进行比对来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，确认包含后再通过确认的第一图形特征与预置的图形编码库进行文字匹配以获得待检索图形商标所对应的图形编码，无需进行大量的图像识别及比对，极大地减少了工作量，不需图样库占用的运算及存储资源；通过文字匹配能极速地获得匹配的图形编码，同时采用的是商标局定义的图形编码库，相对于现有的自定义图样及图形编码库，获得的检索结果更符合商标注册的标准，提升了检索的准确性。自动根据图形特征及图形要素进行比对，获得近似判断结果，根据近似判断结果得出检索结论及注册建议，实现人工智能商标检索。进一步的，通过精准获得的比对商标，可以极大地减少商标比对的数量，有效地提升了比对效率，精准的比对数据，可以提升比对的精准度。更进一步的，通过显著性的判断，对于组成元素复杂的图形商标，可以通过显著性选择进行检索的图形特征及其图形编码，再通过图形编码获得检索结果，减少了大量重复或无意义检索工作，极大地提升了检索效率。
[0265]
实施例五
[0266]
如图11、图12、图3和图13所示，一种图形商标检索方法，所述图形商标检索方法包括以下步骤：
[0267]
步骤s1：获取待检索图形商标的图片及第一图形特征；
[0268]
所述步骤s1获取待检索图形商标的图片及第一图形特征具体可为：获取用户自行输入的待检索图形商标图片及用户输入的用于描述该待检索图形商标图片图形要素的第一图形特征，系统自动获取该图片及第一图形特征内容；例如，本实施例中获取的用户提交的待检索图形商标图片如图12所示，获取用户提交的第一图形特征为“猴子”。
[0269]
在实际应用中，用户可在提供拟注册商标的图片时，同时提交拟注册的商品或服务类别，如本实施例中获得用户提交拟注册的商品或服务类别是第09类。
[0270]
步骤s2：对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征；
[0271]
所述步骤s2对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征具体可包括以下步骤：
[0272]
分析待检索图形商标图片的组成；
[0273]
提取出图片的基本组成元素，所述基本组成元素即为图形要素；
[0274]
通过文字对图形要素进行描述得到待检索图形商标图片的图形特征，得到的待检索图形商标图片的图形特征为第二图形特征；
[0275]
将所述第二图形特征与第一图形特征进行比较，判断第二图形特征是否包含第一图形特征。
[0276]
在实际应用中，在识别前需对待检索图形待检索图形商标图片进行图像预处理，可包括灰度化、去燥和归一化等步骤。
[0277]
在步骤s2中采用的图像识别技术是计算机视觉技术领域的基于图片内容识别现有技术，从而，对预处理的图片进行识别获得图片所包含的图形特征具体实现过程可包括步骤：
[0278]
1)预先构造训练数据库，计算机采集并输入n种分别包含不同类别图形要素的图像，构造训练图像集合进行机器学习训练，得到不同类别图形要素的训练结果；
[0279]
2)根据训练结果构建图片识别模型，所述图片识别模型能识别图片中的图形要素并得到描述图形要素的文字，即所述图片识别模型能识别图片中的图形要素并得到描述图形要素的图形特征；
[0280]
3)对预处理的图片进行分析，提取出图片的基本组成元素，即图形要素，然后按照图形要素对图片进行分割；
[0281]
4)通过图片识别模型对分割后的各个图片进行图片识别，获得各分割图片内图形要素的识别结果，即获得各分割图片内图形要素的图形特征，获得的各分割图片内图形要素的图形特征即为待检索图形商标图片第二图形特征。
[0282]
例如，如本实施例步骤s1获得的用户待检索图形商标图片，通过步骤s2对其进行图像识别，可获得其基本组成元素为猴子图样，猴子的图样即为该图片的图形要素，而该图样通过文字进行描述后为“猴子”，而本实施例中用户提交的是“猴子”，因此，需要对“猴子”与猴子进行比对判断，确认用户提交的第一图形特征“猴子”包含在待检索图形商标图片中。
[0283]
对预处理的图片进行识别获得图片所包含的第二图形特征除了采用上述步骤实现外，也可根据不同的情况采用不同图像识别方法、步骤来实现。例如步骤s2可以通过如下步骤实现：
[0284]
分析待检索图形商标图片的组成；
[0285]
提取出待检索图形商标图片的基本组成元素，所述基本组成元素即为图形要素；
[0286]
提取出待检索图形商标图片的图形要素的特征点；
[0287]
根据之前获得的所述第一图形特征，获得第一图形特征所对应的第一图形要素的特征点；
[0288]
根据之前获得的所述第一图形特征，获得第一图形特征所对应的第一图形要素的特征点，可采用2种方式：一种方式为：根据所述第一图形特征获得第一图形特征所对应的图形要素，再通过图像处理提取出第一图形特征所对应的图形要素的特征点；另一种方式为：可以预置一个图形特征、图形要素及图形要素特征点互相对应的映射数据库，通过第一图形特征与该映射数据库进行映射匹配可得到第一图形特征对应的图形要素的特征点；
[0289]
将待检索图形商标图片图形要素的特征点与第一图形特征所对应的图形要素特征点进行比对，判断第一图形特征所对应的图形要素特征点是否包含在待检索图形商标图片图形要素的特征点中，根据结果判断待检索图形商标图片是否包含第一图形特征。
[0290]
上述步骤可具体为：将待检索图形商标图片图形要素的特征点与第一图形特征所对应的图形要素特征点进行比对，判断第一图形特征所对应的图形要素特征点是否包含在待检索图形商标图片图形要素的特征点中，若第一图形特征所对应的图形要素特征点包含
在待检索图形商标图片图形要素的特征点中，则可得出待检索图形商标图片包含第一图形特征，否则可得出待检索图形商标图片不包含第一图形特征。
[0291]
根据上述结果可以确认待检索图形商标图片是否包含第一图形特征。
[0292]
在步骤s2中采用的图像识别技术是计算机视觉技术领域的基于图片内容识别现有技术，从而，对预处理的图片进行识别获得图片所包含的特征点具体实现过程可包括步骤：
[0293]
1)预先构造训练数据库，计算机采集并输入n种分别包含不同类别图形要素的图像，构造训练图像集合进行机器学习训练，得到不同类别图形要素的训练结果；
[0294]
2)根据训练结果构建能提取不同类别图形要素基础特征点的特征点提取模型；
[0295]
3)对预处理的图片进行分析，提取出图片的基本组成元素，即图形要素，然后按照图形要素对图片进行分割；
[0296]
4)通过特征点提取模型对分割后的图片进行图片识别，获得各分割图片内图形要素的基础特征点。
[0297]
步骤s3：若包含所述第一图形特征则根据所述第一图形特征和预置的图形编码库获得对应的图形编码；
[0298]
所述若包含所述第一图形特征则根据所述第一图形特征和预置的图形编码库获得对应的图形编码包括：将确认过的第一图形特征与预置的图形编码库文字进行匹配以获得其对应的图形编码；如本实施例步骤s1所获得的用户提交的第一图形特征为“猴子”，通过步骤s2图像识别并确认用户提交的待检索图形商标包含用户提交的第一图形特征“猴子”，此时可以直接通过用户提交的第一图形特征“猴子”与预置的图形编码库文字进行匹配以获得对应的图形编码。具体可为：根据确认过的第一图形特征与预置的图形编码库文字进行匹配描述，描述匹配时为近义或同义或包含与被包含，再相应的获得其对应的图形编码；例如，在本实施例中的根据步骤s2确认用户待检索图形商标图片包含用户提交的第一图形特征为“猴子”，根据猴子在预置的图形编码库中进行匹配，匹配的文字描述为“灵长类动物，*猴子，*猩猩”，位于3编码对应的动物目录下，猴子所对应的图形编码为“3.5.19”，从而，可以获得用户待检索图形商标图片的图形特征为猴子的图形编码为“3.5.19”。
[0299]
在实际应用中，若在步骤s2对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征执行后，得到的结论是待检索图形商标的图片中并没有包含用户提交的图形特征，则可执行以下2个步骤中任一一个：
[0300]
(1)要求客户重新提交第一图形特征，并对新提交的第一图形特征继续执行步骤s2进行确认；该步骤可以重复进行，直至用户提交的第一图形特征在用户提交的待检索图形商标中包含为止；例如，本实施例中，用户提交的待检索图形商标图片如图15所示，而用户提交的第一图形特征为孩子，则通过步骤s2进行图片识别和确认后，可判断用户提交的第一图形特征不包含在其提供的待检索图形商标图片中，则要求用户重新提供正确的第一图形特征；假如用户第二次提交的第一图形特征还是不包含在图片中，则可以要求客户再次提供，或可执行下述步骤(2)。
[0301]
(2)直接对用户提交的待检索图形商标的图片进行识别，并获得图片所包含的第二图形特征；然后执行步骤s3获得该第二图形特征对应的图形编码，之后直接执行步骤s4。
[0302]
其中，“直接对用户提交的待检索图形商标的图片进行识别，并获得图片所包含的
第二图形特征”采用的图像识别技术是计算机视觉技术领域的基于图片内容识别现有技术，从而，对预处理的图片进行识别获得图片所包含的第二图形特征具体实现过程可包括步骤：
[0303]
1)预先构造训练数据库，计算机采集并输入n种分别包含不同类别图形要素的图像，构造训练图像集合进行机器学习训练，得到不同类别图形要素的训练结果；
[0304]
2)根据训练结果构建图片识别模型，所述图片识别模型能识别图片中的图形要素并得到描述图形要素的文字，即所述图片识别模型能识别图片中的图形要素并得到描述图形要素的图形特征；
[0305]
3)对预处理的图片进行分析，提取出图片的基本组成元素，即图形要素，然后按照图形要素对图片进行分割；
[0306]
4)通过图片识别模型对分割后的各个图片进行图片识别，获得各分割图片内图形要素的识别结果，即获得各分割图片内图形要素的图形特征，获得的各分割图片内图形要素的图形特征即为待检索图形商标图片的第二图形特征。
[0307]
对预处理的图片进行识别获得图片所包含的第二图形特征除了采用上述步骤实现外，也可根据不同的情况采用不同图像识别方法、步骤来实现。
[0308]
步骤s4：通过图形编码进行图形商标检索获得比对商标；
[0309]
所述步骤s4通过图形编码进行图形商标检索获得比对商标具体可为：通过在商标局的商标库通过图形编码获得包含该图形编码对应图形特征的所有商标，成为比对商标。相对于其他图形商标检索方法通过将拟注册商标图形与商标库中所有图形商标进行比对获得比对结果，本发明通过图形编码进行限定，获得图形编码对应的商标，极大地减少的检索的数量，同时，因为商标局为图形编码的制定者和审查标准编订者，使用商标局内部的图形编码库，获得的结果极为精准，极大地提升了精准度。例如，本实施例中根据步骤s2确认用户待检索图形商标图片含用户提交的图形特征为“猴子”，第一图形特征“猴子”所对应的图形编码为“3.5.19”，通过图形编码“3.5.19”从商标库中获取包含该图形编码相关的所有商标，成为检索结果。而在实际应用中，在通过图形编码进行图形商标检索时，获取待检索图形商标的拟注册信息，确认其所在的商品或服务的分类组别，根据分类组别和图形编码进行图形商标检索获得检索结果；采用商品或服务分类的方式，可以获得更精准的数据。例如，在本实施例中，在步骤s1时获得用户待注册图形商标为第09类，则如图3所示，通过图形编码“3.5.19”在第09类进行检索后获得的部分比对商标。
[0310]
步骤s5：进行近似判断获得最终检索结论。
[0311]
所述进行近似判断获得最终检索结论包括：对对比商标进行图像识别提取出与图形编码对应的图形要素，将获得的图形要素与待检索图形商标的同图形编码的图形特征对应的图形要素进行相似度比对获得比对结果，将比对结果根据相似度由高到低的顺序进行排序。在本实施例中，通过步骤s3确认的待检索图形商标图形要素猴子图样对应图形特征的图形编码，并通过图形编码获得了比对商标；通过识别比对商标包含的图形编码为“3.5.19”的图形要素，将其与待检索图形商标的图形要素猴子进行比对和近似判断，从而可以获得待检索图形商标与各比对商标的相似度，然后进行相似度排序。
[0312]
在实际应用中，所述进行近似判断获得最终检索结论包括：综合待检索图形商标的所有图形特征对应的相似度比对结果得出最终检索结论，并给出相应的注册建议。
[0313]
步骤s6：待检索图形商标中包含文字，则通过文字检索文字商标进行近似度比对后获得文字近似度比对结果，结合最终检索结论给出相应的注册建议；
[0314]
在本实施例中，如图12所示，用户提交的待注册的商标除了第一图形特征还中含有“乐玩”字样，为图形文字混合商标，则需要对“乐玩”进行近似商标检索，并获得比对商标，如图13所示，通过近似度判断后，“乐玩”与在先申请的几个文字商标相同，因此，“乐玩”字样申请的通过率极低，通过商标审查标准可以判断组合商标通过率也极低；从而结合图形检索获得检索结果，可以建议用户拆分组合商标为图形商标进行注册。
[0315]
本实施例通过对待检索图形商标的图片进行识别以获得图片所包含的图形特征来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，或者通过提取待检索图形商标的图片和用户提交的第一图形特征的图形要素基础特征点进行比对来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，确认包含后再通过确认的第一图形特征与预置的图形编码库以获得待检索图形商标所对应的图形编码，最后通过图形编码进行图形商标检索获得商标检索结果，整个过程不是通过人为方式获得待检索图形商标所对应的图形编码，而是通过对待检索图形商标的图片进行识别、图形特征确认以自动获得待检索图形商标所对应的图形编码；相对于现有的通过纯粹人工提取图形特征的图形商标检索方法来说，解决了传统商标图形要素编码仅靠人工划分，划分工作效率的低下和工作精力消耗巨大的弊端，获得比较精准的检索结果；相对于其它的类似于通过建立商标图样与图形编码一一对应的图样库，然后再将待检索图形商标与图样库中的图样一一比对后以获得图形编码的方法而言，本发明通过对待检索图形商标的图片进行识别以获得图片所包含的图形特征来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，或者通过提取待检索图形商标的图片和用户提交的第一图形特征的图形要素基础特征点进行比对来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，确认包含后再通过确认的第一图形特征与预置的图形编码库进行文字匹配以获得待检索图形商标所对应的图形编码，无需进行大量的图像识别及比对，极大地减少了工作量，不需图样库占用的运算及存储资源；通过文字匹配能极速地获得匹配的图形编码，同时采用的是商标局定义的图形编码库，相对于现有的自定义图样及图形编码库，获得的检索结果更符合商标注册的标准，提升了检索的准确性。自动根据图形特征及图形要素进行比对，获得近似判断结果，根据近似判断结果得出检索结论及注册建议，实现人工智能商标检索。进一步的，通过精准获得的比对商标，可以极大地减少商标比对的数量，有效地提升了比对效率，精准的比对数据，可以提升比对的精准度。结合文字检索及商标审查标准，可以给出更有参考价值的注册建议，提升了用户使用体验。
[0316]
实施例六
[0317]
如图14所示，一种图形商标检索系统，所述图形商标检索系统包括图形编码库5以及：
[0318]
获取模块1，用于获取待检索图形商标的图片及第一图形特征并进行预处理；
[0319]
识别模块2，用于对待检索图形商标的图片进行识别获得图片所包含的图形特征或所包含的特征点；
[0320]
确认模块3，用于确认识别模块获得的图形特征或所包含的特征点是否包含获取模块所获得的第一图形特征或其对应的特征点；
[0321]
编码获取模块4，用于根据确认过的第一图形特征和预置的图形编码库获得待检索图形商标所对应的图形编码；
[0322]
检索模块6，用于通过图形编码进行图形商标检索获得商标检索结果。
[0323]
所述获取模块从用户输入的内容获取待检索图形商标的图片及用户提供的第一图形特征，同时对获取的图片进行预处理；识别模块从获取模块获得预处理的图片进行识别获取图片包含的图形特征；确认模块从识别模块获取识别的图形特征同时从获取模块获取用户提供的第一图形特征，将两者进行比对确认；所述编码获取模块分别与确认模块和图形编码库连接，可以通过图形编码库获得图形编码。所述检索模块包括查询模块，可通过编码获取模块获取的图形编码进行图形商标检索获得检索结果。
[0324]
所述图形商标检索系统的运行原理如下：
[0325]
获取待检索图形商标的图片及第一图形特征；对待检索图形商标的图片进行识别并确认其是否包含第一图形特征；若包含所述第一图形特征则根据所述第一图形特征和预置的图形编码库获得对应的图形编码；通过图形编码进行图形商标检索获得商标检索结果。
[0326]
本实施例通过对待检索图形商标的图片进行识别以获得图片所包含的图形特征来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，或者通过提取待检索图形商标的图片和用户提交的第一图形特征的图形要素基础特征点进行比对来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，确认包含后再通过确认的第一图形特征与预置的图形编码库以获得待检索图形商标所对应的图形编码，最后通过图形编码进行图形商标检索获得商标检索结果，整个过程不是通过人为方式获得待检索图形商标所对应的图形编码，而是通过对待检索图形商标的图片进行识别、图形特征确认以自动获得待检索图形商标所对应的图形编码；相对于现有的通过纯粹人工提取图形特征的图形商标检索方法来说，解决了传统商标图形要素编码仅靠人工划分，划分工作效率的低下和工作精力消耗巨大的弊端，获得比较精准的检索结果；相对于其它的类似于通过建立商标图样与图形编码一一对应的图样库，然后再将待检索图形商标与图样库中的图样一一比对后以获得图形编码的方法而言，本发明通过对待检索图形商标的图片进行识别以获得图片所包含的图形特征来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，或者通过提取待检索图形商标的图片和用户提交的第一图形特征的图形要素基础特征点进行比对来确认待检索图形商标的图片是否包含用户提交的第一图形特征，确认包含后再通过确认的第一图形特征与预置的图形编码库进行文字匹配以获得待检索图形商标所对应的图形编码，无需进行大量的图像识别及比对，极大地减少了工作量，不需图样库占用的运算及存储资源；通过文字匹配能极速地获得匹配的图形编码，同时采用的是商标局定义的图形编码库，相对于现有的自定义图样及图形编码库，获得的检索结果更符合商标注册的标准，提升了检索的准确性。
[0327]
在实际应用中，所述检索模块还可包括：查询模块，用于通过图形编码进行图形商标检索获得对比商标；判断模块，用于进行近似判断获得最终检索结论。
[0328]
下面对本发明实施例提供的一种图形商标检索设备进行介绍，下文描述的一种图形商标检索设备与上文描述的图形商标检索方法及系统可以相互参照。
[0329]
如图15，本发明实施例提供的一种图形商标检索设备，包括：
[0330]
存储器100，用于存储计算机程序；
[0331]
处理器200，用于执行所述计算机程序时实现如上任意实施例所述的图形商标检索方法的步骤。
[0332]
下面对本发明实施例提供的一种可读存储介质进行介绍，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的图形商标检索方法、系统及设备可以相互参照。
[0333]
一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如上任意实施例所述的图形商标检索方法的步骤。
[0334]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本领域技术的技术人员在本发明公开的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。