语音广告分发方法和装置与流程

文档序号:18973630发布日期:2019-10-29 03:06阅读:269来源:国知局
语音广告分发方法和装置与流程

本发明属于语音对话交互技术领域,尤其涉及语音广告分发方法和装置。



背景技术:

相关技术中,存在协同过滤和基于用户画像的内容分发。

其中,协同过滤:协同过滤的主要思想是寻找相似的用户或相似的广告内容。如果两个用户相似,则与这两个用户感兴趣的广告也类似;如果两个广告内容类似,则与这两个广告内容相关联的用户也类似。通过将相似的广告分发给相似的用户,来达到广告内容分发的目的。

用户画像:广告投放方,为精确寻找广告的目标用户群,会通过各种数据挖掘每一个用户的人口属性、行为属性、社交网络、心理特征、兴趣爱好等数据,经过不断叠加、更新,抽象出完整的信息标签,组合并搭建出一个立体的用户虚拟模型,即用户画像。例如人口属性包括人的自然属性和社会属性特征:姓名、性别、年龄、身高、体重、职业、地域、受教育程度、婚姻、星座、血型等。广告投放方可以通过不同的标签筛选不同的目标受众,来达到广告内容分发的目的。

发明人在实现本申请的过程中发现,现有技术至少存在以下缺陷:

1、协同过滤:在系统运行初期,缺少用户数据的情况下,分发效果差。后期的分发效果不能很好评价。

2、用户画像:构建画像所需的基础数据获取困难,部分数据涉及用户隐私。

3、两者的时效性都比较差,对用户当前的场景没有足够的数据来支撑分发决策。



技术实现要素:

本发明实施例提供一种语音广告分发方法和装置,用于至少解决上述技术问题之一。

第一方面,本发明实施例提供一种语音广告分发方法,包括:接收用户的语音请求;分析所述语音请求,判断所述语音请求是否命中某一个任务意图;若所述语音请求命中某一个任务意图,则查询是否存在与所述某一个任务意图关联的广告;若存在与所述某一个任务意图关联的广告,则将所述关联的广告的广告内容连同所述某一个任务意图的回复反馈给所述用户。

第二方面,本发明实施例提供一种语音广告分发装置,包括:接收模块,配置为接收用户的语音请求;分析判断模块,配置为分析所述语音请求,判断所述语音请求是否命中某一个任务意图;查询模块,配置为若所述语音请求命中某一个任务意图,则查询是否存在与所述某一个任务意图关联的广告;以及反馈模块,配置为若存在与所述某一个任务意图关联的广告,则将所述关联的广告的广告内容连同所述某一个任务意图的回复反馈给所述用户。

第三方面,提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的语音广告分发方法的步骤。

第四方面,本发明实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行本发明任一实施例的语音广告分发方法的步骤。

本申请的方法和装置提供的方案通过分析用户主动发起的语音请求,获取其需要完成的精确任务意图,然后通过任务意图来分发关联的广告,从而使得分发的广告与任务意图紧密相关,提高了广告分发准确度,提升了广告效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的一种语音广告分发方法的流程图;

图2为本发明一实施例提供的另一种语音广告分发方法的流程图;

图3为本发明一实施例提供的一个具体示例的广告分发示意图;

图4为本发明一实施例提供的一个具体示例的架构图;

图5为本发明一实施例提供的一个具体示例的广告分发涉及的各模块之间的关联关系示意图;

图6为本发明一实施例提供的一个具体示例的广告分发流程图;

图7为本发明一实施例提供的一种语音广告分发装置的框图;

图8是本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

请参考图1,其示出了本申请的一种语音广告分发方法一实施例的流程图,本实施例的语音广告分发方法可以适用于具备语音意图识别功能的终端、如智能语音电视、智能音箱、智能对话玩具以及其他现有的支持语音意图识别的智能终端等。

如图1所示,在步骤101中,接收用户的语音请求;

在步骤102中,分析语音请求,判断语音请求是否命中某一个任务意图;

在步骤103中,若语音请求命中某一个任务意图,则查询是否存在与某一个任务意图关联的广告;

在步骤104中,若存在与某一个任务意图关联的广告,则将关联的广告的广告内容连同某一个任务意图的回复反馈给用户。

在本实施例中,对于步骤101,语音广告分发装置接收来自用户的语音请求,其中,语音广告分发装置可以例如是一个广告分发引擎,可以接收广告商上传的广告然后进行精准地分发。之后,对于步骤102,语音广告分发装置分析该语音请求,判断该语音请求是否命中某一个任务意图,判断语音请求是否命中任务意图在业内已经有比较成熟的技术了,在此不再赘述。任务意图例如可以包括导航,美食搜索,景点搜索之类的,本申请在此没有限制。然后,对于步骤103,若该语音请求命中某一个任务意图,则查询数据库确定是否存在与某一个任务意图关联的广告,可以在任务意图数据库中单独有一列给关联的广告,本申请在此没有限制。最后,对于步骤104,若通过查询数据库发现存在与某一个任务意图关联的广告,则可以基于该关联的广告获取相应的广告内容,然后将广告内容连同某一个任务意图的回复反馈给用户。当然,对于同一任务意图下关联有多个广告的情况,也可以内部设置一定的优先级或者权重来平衡各广告之间的投放,本申请在此没有限制。

本实施例的方法通过分析用户主动发起的语音请求,获取其需要完成的精确任务意图,然后通过任务意图来分发关联的广告,从而使得分发的广告与任务意图紧密相关,提高了广告分发准确度,提升了广告效果。

在一些可选的实施例中,在查询是否存在与某一个任务意图关联的广告之后,方法还包括:若不存在与某一任务意图关联的广告,则将通用意图下的广告内容连同某一任务意图的回复反馈给用户。从而对于没有与任何广告关联的意图,可以连同通用意图的广告内容一起反馈给用户。

在一些可选的实施例中,在判断语音请求是否命中某一个任务意图之后,方法还包括:若语音请求未命中任一任务意图,返回对语音请求的回复。如果没有命中任何任务意图的话,则说明不清楚用户的意图,这个时候插广告会让用户比较反感,因此不插入任何广告。

在一些可选的实施例中,在接收用户的语音请求之前,方法还包括:整理归纳任务意图并存放至任务意图数据库。从而任务意图具有单独的数据库,便于之后广告商投放广告时精确搜索和关联到相应的任务意图。

进一步参考图2,其示出了本申请一实施例提供的另一种语音广告分发方法的流程图。该流程图主要是针对流程图1中步骤101之前的步骤的进一步限定的步骤的流程图。

如图2所示,在步骤201中,接收广告投放方上传的广告并存放至广告内容数据库;

在步骤202中,基于任务意图数据库向广告投放方展示任务意图列表;

在步骤203中,接收广告投放方对上传的广告和任务意图的关联请求;

在步骤204中,将上传的广告与对应任务意图进行关联形成投放关系数据库。

在本实施例中,对于步骤201,语音广告分发装置可以例如是一个广告分发引擎,接收广告投放方上传的广告,广告投放方可以在相应的广告上传界面上进行广告的上传和投放,语音广告分发装置将广告投放方上传的广告存放至相应的广告内容数据库中,该数据库中例如可以包括广告id,广告内容和广告投放方等信息,本申请在此没有限制。之后,对于步骤202,语音广告分发装置基于整理的任务意图数据库向广告投放方展示任务意图列表,该任务意图列表可以包括所有的任务意图,也可以只包括与广告投放方相关的任务意图,还可以支持广告投放方自主搜索和选择相应的任务意图,本申请在此方面没有限制。

之后,对于步骤203,语音广告分发装置接收广告投放方对其上传的广告和所选择的任务意图的关联请求,之后对于步骤204,语音广告投放装置将广告投放方上传的广告和相应的任务意图进行关联,单独建立一个投放关系数据库来记录其关联关系,对于广告和任务意图的关联请求,只需要将相应的参数填入投放关系数据库即可。

本实施例的方法通过收集广告投放方上传的广告及发送的关联请求可以实现让广告投放方自主选择关联的任务意图,从而广告投放方的广告能够更精准地投放至其想要投放的任务意图中,投放准确度和满意度更高,并且广告投放方可以自主操作,节省人力物力。

在一些可选的实施例中,若语音请求命中某一个任务意图,则查询是否存在与某一个任务意图关联的广告包括:若语音请求命中某一个任务意图,则基于某一个任务意图的意图id查询投放关系数据库确定是否存在与某一个任务意图关联的广告,其中,投放关系数据库中至少存储关联id、意图id和广告id。从而通过id来维护任务意图、广告以及二者之间的关联关系,由于数据库技术已经非常成熟和稳定,能够实现实时地交互和反馈,也无需先对大量的数据进行训练,时效性好且对数据的要求不高,广告投放方也能更精准地进行广告投放。

在进一步可选的实施例中,若存在与某一任务意图关联的广告,则将关联的广告的广告内容连同某一任务意图的回复反馈给用户包括:若投放关系数据库中存在与意图id关联的广告id,则基于广告id查找广告内容数据库获取与广告id对应的广告内容,基于意图id查找任务意图数据库获取与某一任务意图对应的回复;以及将广告内容连同某一任务意图的回复以语音的方式反馈给用户。其中,对于广告投放方投放的语音广告可以语音的方式反馈给用户,对于有界面的终端,如果投放方投放的是图片广告,也能在界面上进行相应的显示,本申请在此没有限制。通过数据库的方式进行查找也能更快更稳定地找到需要的数据,时效性更好。也无需获取用户的隐私数据,对用户也更友好。

下面对通过描述发明人在实现本发明的过程中遇到的一些问题和对最终确定的方案的一个具体实施例进行说明,以使本领域技术人员更好地理解本申请的方案。

发明人对现有技术进行仔细研究后发现,现有技术方案的缺陷主要是由于以下原因导致的:

1、协同过滤:算法本身设计问题,该算法需要基于大量历史数据预先训练模型。

2、用户画像:大量有价值的用户标签,都涉及用户隐私,难以获得。而易获得的数据,并不能对广告分发效果起到质的提升,边际效益低。

本领域技术人员为了解决上述缺陷,可能会采用以下方案:

传统的广告分发可能难以在适当的时间和适当的位置呈现合适的广告,无论是基于上述两种方法,或者是基于关键字的竞价广告,都难以完全传达用户当前的场景,从而难以分发准确的广告内容。

本申请的方案提出了一种语音广告分发装置:

与上述两者不同,本方法通过用户对话的方式获取支持广告分发的基础数据,并不需要预先通过大量数据训练模型,也无冷启动问题。

任务型对话交互的发起方是用户,并且通常是用户主动发起,系统或ai帮助用户完成一系列任务,无用户隐私等问题。

同时,对话交互是实时交互,系统获取的数据是用户当前的场景。并且结合现有软硬件客户端,可以获得多个维度、更加丰富的场景数据。如当前地理位置、天气、周围环境等。这些实时数据都有利于分发更加准确的广告内容。

请参考图3、图4、图5和图6,其示出了本申请的方案的一个具体示例的各种图例。其中图3示出了本发明一实施例提供的一个具体示例的广告分发示意图;图4示出了本发明一实施例提供的一个具体示例的架构图;图5示出了本发明一实施例提供的一个具体示例的广告分发涉及的各模块之间的关联关系示意图;以及图6示出了本发明一实施例提供的一个具体示例的广告分发流程图。

需要说明的是以下实施例中虽然提到了一些具体的例子,但并不用于限制本申请的方案。

首先,需要整理归纳任务意图并存放至任务意图数据库。

其次,广告投放方上传其制作的广告(语音或图文);通过广告分发引擎获取任务意图列表;将其广告投放至相关的任务意图上;广告分发引擎记录投放内容和意图的关联关系。用户通过设备端语言交互,服务器通过分析用户的输入的内容,查询广告引擎中对应的广告,回复给设备端。如图3和图4所示。

之后,具体分发方法:用户打开与客户端的交互,并输入语音请求;分析语音请求,并判断是否命中某一个任务意图;若命中某一任务意图,则从广告分发引擎中查询对应任务意图的广告;若发现相应意图有广告,则将广告内容连同意图的回复一起发送给客户端。若发现该意图下无广告则回复通用意图下的广告,如图6所示。

发明人在实现本申请的过程中,还采用过如下备选方案,并总结了该备选方案的优点和缺点。

1、通过识别文本中的关键字来分发广告。广告投放方将其制作的广告投放至选定的关键词。广告分发引擎通过,用户所说的文字内容,匹配关键词。若关键词匹配成功,则将广告投放方的广告分发个当前用户的终端。优点是,文本挖掘、关键字搜索等技术已经发展多年,有丰富的经验可以借鉴。时效性也较好。缺点是关键字无法完全表达用户的意图。

2、通过分析用户历史交互记录,获取用户兴趣,从而获得分发广告的依据。广告投放方将广告投放至有相同兴趣的一类用户。广告分发引擎通过挖掘用户的历史交互记录,为每个用户标注不同的兴趣标签。当用户再次交互时,如果兴趣标签匹配,则将广告投放方的广告分发个当前用户的终端。优点是,用户可以有多个兴趣标签,广告投放方不需要分析投放哪些关键字。缺点是,用户的兴趣是变化的,模型需要不断更新以跟踪用户兴趣,并且时效性差。现有终端不会是只有一人在使用。以智能音箱举例,家庭多个成员将是终端的使用者,在这种多个用户使用同一个终端进行交互的场景下,挖掘用户的兴趣标签相当困难。

上述实施例至少能够实现如下技术效果:

直接效果:由于用户主动发起交互,并通过分析获取其需要完成的精确任务意图,所以通过任务意图来分发广告的方式,提高了广告分发准确度,提升了广告效果。

间接效果:对于广告投放方来说,以任务意图分发广告,能准确获的目标客户,并且受众人群能随着时间变化,因此单条广告价值得到提升。相比于其他方案,任务意图数据库的数据量并不大,这减少了每次分发内容的计算量和中间环节,从而减少了广告服务所需服务器数量,提高了流量转化效率。

请参考图7,其示出了本发明一实施例提供的语音广告分发装置的框图。

如图7所示,语音广告分发装置700,包括接收模块710、分析判断模块720、查询模块730和反馈模块740。

其中,接收模块710,配置为接收用户的语音请求;分析判断模块720,配置为分析所述语音请求,判断所述语音请求是否命中某一个任务意图;查询模块730,配置为若所述语音请求命中某一个任务意图,则查询是否存在与所述某一个任务意图关联的广告;反馈模块740,配置为若存在与所述某一个任务意图关联的广告,则将所述关联的广告的广告内容连同所述某一个任务意图的回复反馈给所述用户。

应当理解,图7中记载的诸模块与参考图1和图2中描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作和特征以及相应的技术效果同样适用于图7中的诸模块,在此不再赘述。

值得注意的是,本申请的实施例中的模块并不用于限制本申请的方案,例如接收模块可以描述为接收用户的语音请求的模块。另外,还可以通过硬件处理器来实现相关功能模块,例如接收模块也可以用处理器实现,在此不再赘述。

在另一些实施例中,本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质,计算机存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的语音广告分发方法;

作为一种实施方式,本发明的非易失性计算机存储介质存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令设置为:

接收用户的语音请求;

分析所述语音请求,判断所述语音请求是否命中某一个任务意图;

若所述语音请求命中某一个任务意图,则查询是否存在与所述某一个任务意图关联的广告;

若存在与所述某一个任务意图关联的广告,则将所述关联的广告的广告内容连同所述某一个任务意图的回复反馈给所述用户。

非易失性计算机可读存储介质可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据语音广告分发装置的使用所创建的数据等。此外,非易失性计算机可读存储介质可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,非易失性计算机可读存储介质可选包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至语音广告分发装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,计算机程序包括程序指令,当程序指令被计算机执行时,使计算机执行上述任一项语音广告分发方法。

图8是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图,如图8所示,该设备包括:一个或多个处理器810以及存储器820,图8中以一个处理器810为例。语音广告分发方法的设备还可以包括:输入装置830和输出装置840。处理器810、存储器820、输入装置830和输出装置840可以通过总线或者其他方式连接,图8中以通过总线连接为例。存储器820为上述的非易失性计算机可读存储介质。处理器810通过运行存储在存储器820中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例语音广告分发方法。输入装置830可接收输入的数字或字符信息,以及产生与语音广告分发装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置840可包括显示屏等显示设备。

上述产品可执行本发明实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明实施例所提供的方法。

作为一种实施方式,上述电子设备应用于语音广告分发装置中,包括:至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够:

接收用户的语音请求;

分析所述语音请求,判断所述语音请求是否命中某一个任务意图;

若所述语音请求命中某一个任务意图,则查询是否存在与所述某一个任务意图关联的广告;

若存在与所述某一个任务意图关联的广告,则将所述关联的广告的广告内容连同所述某一个任务意图的回复反馈给所述用户。

本申请实施例的电子设备以多种形式存在,包括但不限于:

(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能,并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iphone)、多媒体手机、功能性手机,以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功能,一般也具备移动上网特性。这类终端包括:pda、mid和umpc设备等,例如ipad。

(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如ipod),掌上游戏机,电子书,以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器:提供计算服务的设备,服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,服务器和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子装置。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如rom/ram、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。

最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

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