一种减排方案的确定方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明实施例涉及数字大气技术领域，尤其涉及一种减排方案的确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

数字大气是在大数据基础上，利用科学的物理模型系统，结合人工智能实现在高性能计算平台下建立虚拟的大气环境，实现对真实大气环境的精确模拟。数字大气建成后，将通过智能化计算，利用预测、模拟或评价等手段，为大气治理提供决策依据。

源头治理是大气环境质量改善的主要技术手段，其中升级工艺减少排放需要巨大的成本和产业链升级，对企业要求很高，只能少数达到这个升级阶段的企业可以顺利实施，建设污染防治设施可以有效降低排放，但是随着国家的严控，目前基本上规模以上企业都有了处理设施，降低排放的空间有限。因此，当发生严重的污染事件时最有效和最直接的方法是限定企业生产或错峰生产，但是这种方法会对地方经济造成直接的损失。

目前减排的实现方案是使用固定的应急预案，当达到不同级别的环境质量污染事件时，启动对应的应急预案，对预案内企业实施相应的管控措施。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种减排方案的确定方法、装置、设备及存储介质，以实现结合实际情况动态指定减排方案，避免经济损失。

第一方面，本发明实施例提供了一种减排方案的确定方法，该确定方法包括：

获取大气环境监测系统中各个监测站的空气质量预测数据以及所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的污染源的基本信息，所述污染源的基本信息包括污染源排放信息和经济信息；

根据所述空气质量预测数据和所述污染源排放信息确定所述各个监测站的各个污染源的贡献率；

根据所述各个污染源的贡献率和所述经济信息确定所述各个监测站的减排指数，并根据所述减排指数和所述目标监测对象的目标减排结果确定所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案。

进一步地，根据所述空气质量预测数据和所述污染源排放信息确定所述各个监测站的各个污染源的贡献率，包括：

根据所述污染源排放信息确定所述各个监测站监测到的各个污染源；

根据所述各个污染源和所述空气质量预测数据确定所述各个监测站的各个污染源的贡献率。

进一步地，根据所述污染源的贡献率和所述经济信息确定所述各个监测站的减排指数，包括：

使用公式：减排指数＝污染源的贡献率/经济信息，计算得到所述减排指数；

在根据所述污染源的贡献率和所述经济信息确定所述各个监测站的减排指数之后，还包括：

按照预设排序规则对所述减排指数进行排序。

进一步地，根据所述减排指数和所述目标监测对象的目标减排结果确定所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案，包括：

获取所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象依据所述排放指数执行减排计划至所述目标监测对象的目标减排结果的模拟减排信息；

根据所述模拟减排信息确定所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案。

进一步地，根据所述模拟减排信息确定所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案，包括：

根据所述模拟减排信息和所述目标监测结果确定是否满足所述目标监测对象的减排目标，若是，则将所述模拟减排信息确定为所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案。

进一步地，所述模拟减排信息包括模拟减排监测时间以及在所述模拟减排监测时间内的所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的空气质量预测数据；所述模拟减排信息通过图形化进行展示。

进一步地，所述确定方法还包括：

将所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案进行汇总生成与所述各个监测站对应的减排报告，并将所述减排报告进行存储。

第二方面，本发明实施例还提供了一种减排方案的确定装置，该确定装置包括：

数据确定模块，用于获取大气环境监测系统中各个监测站的空气质量预测数据以及所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的污染源的基本信息，所述污染源的基本信息包括污染源排放信息和经济信息；

贡献率确定模块，用于根据所述空气质量预测数据和所述污染源排放信息确定所述各个监测站的各个污染源的贡献率；

减排方案确定模块，用于根据所述各个污染源的贡献率和所述经济信息确定所述各个监测站的减排指数，并根据所述减排指数和所述目标监测对象的目标减排结果确定所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储多个程序，

当所述多个程序中的至少一个被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现本发明第一方面实施例所提供的一种减排方案的确定方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例任一所述的减排方案的确定方法。

本发明实施例通过获取大气环境监测系统中各个监测站的空气质量预测数据以及所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的污染源的基本信息，所述污染源的基本信息包括污染源排放信息和经济信息；根据所述空气质量预测数据和所述污染源排放信息确定所述各个监测站的各个污染源的贡献率；根据所述各个污染源的贡献率和所述经济信息确定所述各个监测站的减排指数，并根据所述减排指数和所述目标监测对象的目标减排结果确定所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案。本发明实施例的技术方案，解决目前使用固定应急预案，没有考虑污染排放情况和经济因素影响的问题，实现结合实际情况动态指定减排方案，避免经济损失。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种减排方案的确定方法的流程图；

图1a是本发明实施例提供的示例性的数字大气原型系统构成的示意图；

图1b是本发明实施例提供的示例性的数字大气原型系统功能实现的流程图；

图1c是本发明实施例提供的示例性的计算空气质量预测数据的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种减排方案的确定方法的流程图；

图2a是本发明实施例提供的示例性的各个监测站点减排前后的参数数值变化曲线的示意图；

图2b是本发明实施例提供的示例性的模拟减排列表显示的示意图；

图3是本发明实施例三提供的一种减排方案的确定装置的结构图；

图4是本发明实施例四提供的一种设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种减排方案的确定方法的流程图，本实施例可适用于制定一个最优的、动态的和未来短期状况下对经济影响最小的减排方案的情况，该方法可以由减排方案的确定装置来执行，该确定装置可以由软件/硬件来操作，具体包括如下步骤：

s110、获取大气环境监测系统中各个监测站的空气质量预测数据以及所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的污染源的基本信息，所述污染源的基本信息包括污染源排放信息和经济信息。

其中，大气环境监测系统为数字大气原型系统，应用该原型系统通过不断搭建虚拟场景和输入测试数据，以对数字大气模型的各项功能和性能等进行实验时使用。原型系统功能由三部分组成，分别是框架、后台操作功能和展示分析功能，其中，框架是指系统框架以及模型计算等组件，后台操作功能是指本领域技术人员对原型系统内的数据进行修改或配置的功能，展示分析功能是指通过原型模型计算处理后的结果的各种展示、分析和交互。如图1a所示为本发明实施例提供的示例性的数字大气原型系统构成的示意图，如图1b所示为本发明实施例提供的示例性的数字大气原型系统功能实现的流程图，图1a和图1b仅为大气环境监测系统的示例性说明，而非对此进行限制。

监测站通常采用电源的形式出现在大气环境监测系统的地图上显示，可以支持在地图上由本领域技术人员点击具体位置实现监测站的添加，同时也可以对已有监测站的基本信息进行编辑等操作，或是对已有监测站的位置进行拖动等操作，以根据实际情况对监测站进行操作。在大气环境监测系统的地图上，点击某个监测站，可以看到被点击的监测站的基本信息，例如，监测站的地理位置信息，也可以看到被点击的监测站的真实实时监测数据和历史监测数据，还可以看到被点击的监测站未来几天的空气质量预测数据以及多种排放清单的预测数据的对比。示例性的，如图1c所示是本发明实施例提供的示例性的计算空气质量预测数据的流程图。通过下载的gfs数据和气象监测数据进行气象预报，并计算出气象预报数据，然后再用空气质量预测数据的计算结果，运行诊断风场计算模型得到诊断风场的数据，诊断风场和污染排放数据一起运行空气质量模型，进而得到空气质量预测数据。

大气污染源按预测模式的模拟形式进行分类，分为电源、面源、线源和体源。其中，点源是通过某种装置集中排放的固定点状源。如烟囱、排气筒等；面源是在一定区域范围内，以低矮密集的方式自地面或近地面的高度排放污染物的源。如工艺过程中的无组织排放源、储存堆、渣场等排放源；线源是污染物呈线状排放或者由移动源构成线状排放的源，如城市道路的机动车排放源等；体源是由源本身或附近建筑物的空气动力学作用使污染物呈一定体积向大气排放的源。如焦炉炉体、屋顶天窗等。在本发明实施例的技术方案中，已知污染源和未知污染源均采用电源的形式，且已知污染源可以进行信息的编辑、修改或拖动位置，外部污染源采用面源的形式，在大气环境监测系统的地图上可以支持点击后新增不同的污染源，并可对污染源的基本信息进行新增和编辑，也可以实现对污染源实际排放信息的新增、编辑和删除功能，格式为“时间-浓度”值。其中，各个监测站的监测区域内的目标监测对象的污染源的基本信息，目标检测对象可以为企业或是工地等可能对空气质量造成影响的场所，污染源的基本信息包括污染源排放信息和经济信息，经济信息是指国内生产总值(gdp)排放影响因子，其表达格式为小时单元浓度人民币元。

s120、根据所述空气质量预测数据和所述污染源排放信息确定所述各个监测站的各个污染源的贡献率。

其中，可以理解的是各个监测站的空气质量预测数据可以为每个小时，针对每个监测站的所有污染源对其进行污染贡献值。污染源排放信息可以包括已知污染源和未知污染源，具体包括污染源的种类等信息。

具体的，计算单个污染源的空气质量预测数据，将所有单个污染源的空气质量预测数据进行汇总，并获得所有污染源的空气质量预测数据，用单个污染源的空气质量预测数据比上所有污染源的空气质量预测数据，求解得到对应于单个污染源的贡献率。

s130、根据所述各个污染源的贡献率和所述经济信息确定所述各个监测站的减排指数，并根据所述减排指数和所述目标监测对象的目标减排结果确定所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案。

需要说明的是设置所述经济信息的好处在于可以根据各个监测站的监测区域内的目标监测对象的经济信息，结合其目标检测对象对应的各个污染源的贡献率，以获得最优化的监测区域对应的减排方案。

可以理解的是在得到减排指数后，按照预设排序规则对所述减排指数进行排序，获取所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象依据所述排放指数执行减排计划至所述目标监测对象的目标减排结果的模拟减排信息，根据所述模拟减排信息确定所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案。也就是说，除了现有技术中的使用固定的应急预案进行减排方案的实现，例如，监测区域内每个目标监测对象采用相同的减排方案进行统一的减排，或是针对监测区域某个目标监测对象进行指定的减排，某个目标监测对象可以为当前时间范围内污染最严重等情况对应的目标监测对象，而本发明实施例的技术方案，充分考虑各个污染源的排放信息以及各个目标监测对象对应的经济因素的影响，从而制定最合适的减排方法，并可实时的污染源贡献率数据进行动态计算，获得动态的减排方案，将由于减排所造成的监测区域内的目标监测对象的经济损失将到最低。

本发明实施例通过获取大气环境监测系统中各个监测站的空气质量预测数据以及所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的污染源的基本信息，所述污染源的基本信息包括污染源排放信息和经济信息；根据所述空气质量预测数据和所述污染源排放信息确定所述各个监测站的各个污染源的贡献率；根据所述各个污染源的贡献率和所述经济信息确定所述各个监测站的减排指数，并根据所述减排指数和所述目标监测对象的目标减排结果确定所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案。本发明实施例的技术方案，解决目前使用固定应急预案，没有考虑污染排放情况和经济因素影响的问题，实现结合实际情况动态指定减排方案，避免经济损失。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种减排方案的确定方法的流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，将步骤根据所述空气质量预测数据和所述污染源排放信息确定所述各个监测站的各个污染源的贡献率进一步优化为：根据所述污染源排放信息确定所述各个监测站监测到的各个污染源；根据所述各个污染源和所述空气质量预测数据确定所述各个监测站的各个污染源的贡献率。在此基础上，所述方法还包括：汇总所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案生成与所述各个监测站对应的减排报告，并将所述减排报告进行存储。

相应的，本实施例的方法具体包括：

s210、获取大气环境监测系统中各个监测站的空气质量预测数据以及所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的污染源的基本信息，所述污染源的基本信息包括污染源排放信息和经济信息。

s220、根据所述污染源排放信息确定所述各个监测站监测到的各个污染源。

s230、根据所述各个污染源和所述空气质量预测数据确定所述各个监测站的各个污染源的贡献率。

s240、使用公式：减排指数＝污染源的贡献率/经济信息，计算得到所述减排指数，并按照预设排序规则对所述减排指数进行排序。

s250、获取所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象依据所述排放指数执行减排计划至所述目标监测对象的目标减排结果的模拟减排信息。

其中，模拟减排信息是可以用户根据各个监测站的实际情况进行自定义设置的，比如，预先设置模拟减排的时间范围、针对于某个参数进行减排以及针对于某个监测站进行减排等方面。此外，模拟减排信息可以显示在模拟减排列表中，模拟减排列表中不仅可以实现模拟减排信息的显示，还可以对各个监测站的当前状态进行显示。

s260、根据所述模拟减排信息确定所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案。

其中，根据所述模拟减排信息确定所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案，包括：根据所述模拟减排信息和所述目标监测结果确定是否满足所述目标监测对象的减排目标，若是，则将所述模拟减排信息确定为所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案。若否，则依据上述步骤重新确定模拟减排信息。

其中，所述模拟减排信息包括模拟减排监测时间以及在所述模拟减排监测时间内的所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的空气质量预测数据；所述模拟减排信息通过图形化进行展示。

可以理解的是模拟减排信息通过图形化进行展示，则图形中将有两条实线曲线，分别是现有技术中的减排方案为等比率减排方案和本发明实施例提供的减排方案，如图2a为本发明实施例提供的示例性的各个监测站点减排前后的参数数值变化曲线的示意图，图中的两条曲线代表两种方案的平均排放数据。如图2b为本发明实施例提供的示例性的模拟减排列表显示的示意图，如图所示列表抬头展示了两种减排方案的污染源排放的总体情况，例如，总排放量、gdp降低数据以及平均数据等情况，同时，在列表内，也可以显示每个污染源在不同减排方案下的数据变化情况。

s270、将所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案进行汇总生成与所述各个监测站对应的减排报告，并将所述减排报告进行存储。

本发明实施例的技术方案，通过获取所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象依据所述排放指数执行减排计划至所述目标监测对象的目标减排结果的模拟减排信息，根据所述模拟减排信息确定所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案，将所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案进行汇总生成与所述各个监测站对应的减排报告，并将所述减排报告进行存储。本发明要实施例的技术方案要解决的技术问题是当我们已经知道了各个污染源对某个监测站的污染贡献率数据后，如何更优化的制定限产措施使其对地方经济影响最小。与现有技术相比，现在的应急预案往往比较粗放，且是事先制定的，而不是根据实时的污染源贡献率数据动态计算的，同时也没有考虑污染排放情况以及gdp可能产生的影响，因此对经济造成的影响较大，本发明实施例的技术方案是将经济损失降到最低。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种减排方案的确定装置的结构图，本实施例可适用于制定一个最优的、动态的和未来短期状况下对经济影响最小的减排方案的情况。

如图3所示，所述确定装置包括：数据确定模块310、贡献率确定模块320和减排方案确定模块330，其中：

数据确定模块310，用于获取大气环境监测系统中各个监测站的空气质量预测数据以及所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的污染源的基本信息，所述污染源的基本信息包括污染源排放信息和经济信息；

贡献率确定模块320，用于根据所述空气质量预测数据和所述污染源排放信息确定所述各个监测站的各个污染源的贡献率；

减排方案确定模块330，用于根据所述各个污染源的贡献率和所述经济信息确定所述各个监测站的减排指数，并根据所述减排指数和所述目标监测对象的目标减排结果确定所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案。

本实施例的减排方案的确定装置，通过获取大气环境监测系统中各个监测站的空气质量预测数据以及所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的污染源的基本信息，所述污染源的基本信息包括污染源排放信息和经济信息；根据所述空气质量预测数据和所述污染源排放信息确定所述各个监测站的各个污染源的贡献率；根据所述各个污染源的贡献率和所述经济信息确定所述各个监测站的减排指数，并根据所述减排指数和所述目标监测对象的目标减排结果确定所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案。本发明实施例的技术方案，解决目前使用固定应急预案，没有考虑污染排放情况和经济因素影响的问题，实现结合实际情况动态指定减排方案，避免经济损失。

在上述各实施例的基础上，贡献率确定模块320，包括：

污染源确定单元，用于根据所述污染源排放信息确定所述各个监测站监测到的各个污染源；

贡献率确定单元，用于根据所述各个污染源和所述空气质量预测数据确定所述各个监测站的各个污染源的贡献率。

在上述各实施例的基础上，根据所述污染源的贡献率和所述经济信息确定所述各个监测站的减排指数，包括：

使用公式：减排指数＝污染源的贡献率/经济信息，计算得到所述减排指数；

在根据所述污染源的贡献率和所述经济信息确定所述各个监测站的减排指数之后，还包括：

按照预设排序规则对所述减排指数进行排序。

在上述各实施例的基础上，根据所述减排指数和所述目标监测对象的目标减排结果确定所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案，包括：

获取所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象依据所述排放指数执行减排计划至所述目标监测对象的目标减排结果的模拟减排信息；

根据所述模拟减排信息确定所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案。

在上述各实施例的基础上，根据所述模拟减排信息确定所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案，包括：

根据所述模拟减排信息和所述目标监测结果确定是否满足所述目标监测对象的减排目标，若是，则将所述模拟减排信息确定为所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案。

在上述各实施例的基础上，所述模拟减排信息包括模拟减排监测时间以及在所述模拟减排监测时间内的所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的空气质量预测数据；所述模拟减排信息通过图形化进行展示。

在上述各实施例的基础上，所述装置还包括：

减排报告生成模块，用于将所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案进行汇总生成与所述各个监测站对应的减排报告，并将所述减排报告进行存储。

上述各实施例所提供的减排方案的确定装置可执行本发明任意实施例所提供的减排方案的确定方法，具备执行减排方案的确定方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

如图4所示，为本发明实施例五提供的一种设备的硬件结构示意图，如图4所示，该设备包括：

一个或多个处理器410，图4中以一个处理器410为例；

存储器420；

所述设备还可以包括：输入装置430和输出装置440。

所述设备中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

存储器420作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种减排方案的确定方法对应的程序指令/模块(例如，附图3所示的数据确定模块310、贡献率确定模块320和减排方案确定模块330)。

处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的一种减排方案的确定方法，该方法包括：

获取大气环境监测系统中各个监测站的空气质量预测数据以及所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的污染源的基本信息，所述污染源的基本信息包括污染源排放信息和经济信息；

根据所述空气质量预测数据和所述污染源排放信息确定所述各个监测站的各个污染源的贡献率；

根据所述各个污染源的贡献率和所述经济信息确定所述各个监测站的减排指数，并根据所述减排指数和所述目标监测对象的目标减排结果确定所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案。

当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的减排方案的确定方法的技术方案。

存储器420可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态性固态存储器件。在一些实施例中，存储器420可选包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。

实施例五

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的减排方案的确定方法，该确定方法包括：

获取大气环境监测系统中各个监测站的空气质量预测数据以及所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的污染源的基本信息，所述污染源的基本信息包括污染源排放信息和经济信息；

根据所述空气质量预测数据和所述污染源排放信息确定所述各个监测站的各个污染源的贡献率；

根据所述各个污染源的贡献率和所述经济信息确定所述各个监测站的减排指数，并根据所述减排指数和所述目标监测对象的目标减排结果确定所述各个监测站的监测区域内的目标监测对象的减排方案。

当然，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的减排方案的确定方法中的相关操作。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。