一种代理记账服务用客户管理系统的制作方法
本发明属于客户管理领域，涉及客户管理技术，具体是一种代理记账服务用客户管理系统。
背景技术：
公开号为cn109523369a的专利公开了一种基于云票夹实现第三方代理记账服务的方法及系统，包括，标识企业可入账电子发票；提供代理记账查询服务接口；第三方代理记账服务通过该接口查询并获得授权服务企业的入账电子发票集。所述系统包括电子发票云票夹服务平台1、第三方代理记账服务接口2、第三方代理记账服务系统3。本发明提供了云票夹对接第三方代理记账服务的功能，实现代理记账服务的线上自动化操作，可以节约企业资源。
但是该代理记账服务系统，并没有具体公开如何对所服务的客户进行管理和分析，能够对用户的客户群体进行合理分析和分类，用量化的概念去展示客户的相应数值；为了实现这一构思，现提供一种解决方案。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种代理记账服务用客户管理系统。
本发明所要解决的技术问题为：
(1)：如何对客户的交易订单进行跟踪，并根据跟踪到的因素进行客户群里划分，得到新增客户和惯性客户；
(2)：如何根据划分后的新增客户的相关信息，获取计算新增客户的客户潜力值组；
(3)：如何根据划分后的惯性客户的相关信息，借助几个因素计算分析到惯性客户的优值，并根据优值对惯性客户进行进一步划分。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种代理记账服务用客户管理系统，包括客户捕捉单元、客户自动建库单元、合作跟踪单元、交易索寻单元、数据整合单元、客户标记单元、履信跟随单元、处理器、显示单元、存储单元和管理单元；
其中，所述客户捕捉单元用于捕捉所有与用户合作过的客户并整理出客户信息，所述客户捕捉单元还用于获取到对应客户信息的合作信息，合作信息包括订单信息、对应订单信息的订单时间和订单金额；所述客户捕捉单元用于将客户信息及其对应的合作信息传输到客户自动建库单元，所述客户自动建库单元自动建立每个客户信息对应的合作信息相应的资料库并存储；
所述交易索寻单元用于对客户名单信息进行监控，对客户名单信息对应的合作信息进行数据摘取得到所有客户名单信息对应的来往次数组和成值组，且来往次数组、成值组与客户名单信息一一对应；
所述交易索寻单元用于将来往次数组、成值组与客户名单信息传输到数据整合单元；
所述合作跟踪单元用于对客户名单信息的合作信息进行合作回溯得到服长组、触值组和隔长组，且服长组、触值组、隔长组与客户名单信息一一对应；
所述合作跟踪单元将服长组、触值组和隔长组传输到数据整合单元，所述数据整合单元接收合作跟踪单元传输的服长组、触值组和隔长组；
所述数据整合单元对客户名单信息与其对应的来往次数组、成值组、服长组、触值组和隔长组进行整合预处理，得到新增客户fi及其对应的来往次数组li、成值组di、服长组fi、触值组ni和隔长组gi融合形成的新增信息；以及惯性客户fj及其对应的来往次数组lj、成值组dj、服长组fj、触值组nj和隔长组gj融合形成的惯性信息；
所述数据整合单元用于将新增信息和惯性信息传输到客户标记单元，所述数据整合单元用于结合履信跟随单元进行客户潜力分析得到重点发展客户组、优质客户组和可挽回客户组。
进一步地，所述数据摘取的具体步骤为：
步一：任选一客户名单信息，获取到其对应的合作信息；
步二：获取到合作信息内所有的订单信息，统计订单总个数，将该个数标记为对应的来往次数；
步三：获取到所有的订单信息加起来的订单总金额，将其标记为成值；
步四：任选下一客户名单信息，重复步二到步四，直到分析完所有的客户名单信息，得到所有客户名单信息对应的来往次数组和成值组，且来往次数组、成值组与客户名单信息一一对应。
进一步地，所述合作回溯具体步骤为：
步骤一：任选一客户名单信息对应的合作信息；
步骤二：获取到该合作信息内的第一笔订单信息的时间，并获取到该时间距离当下的时间长度，将该时间长度标记为服长；
步骤三：同时获取到对应该客户的接触难度，接触难度借助第一次开始接触客户到第一笔订单签订的时间来衡量，将该接触难度标记为触值；
步骤四：获取到该合作信息内的最后一笔订单信息的时间，并获取到该时间距离当下的时间长度，将该时间长度标记为隔长；
步骤五：任选下一合作信息，重复步骤二-步骤四，直到处理完所有的合作信息，得到服长组、触值组和隔长组，且服长组、触值组、隔长组与客户名单信息一一对应。
进一步地，所述整合预处理的具体处理步骤如下：
s1：获取到客户名单信息及其对应的服长组；
s2：根据服长组的具体值，将满足服长组≤x1的对应的客户名单信息标记为新增客户，并将新增客户标记为fi，i＝1...m；同时将对应的来往次数组、成值组、服长组、触值组和隔长组依次标记为li、di、fi、ni和gi，i＝1...m；且li、di、fi、ni和gi均与fi一一对应；其中x1为预设值；
s3：剩余的标记为惯性客户，并将对应的客户名单信息标记为惯性客户fj，j＝1...n；同时将对应的来往次数组、成值组、服长组、触值组和隔长组依次标记为lj、dj、fj、nj和gj，j＝1...n；
s4：将新增客户fi及其对应的来往次数组li、成值组di、服长组fi、触值组ni和隔长组gi融合形成新增信息；
s5：将惯性客户fj及其对应的来往次数组lj、成值组dj、服长组fj、触值组nj和隔长组gj融合形成惯性信息。
进一步地，所述客户潜力分析的具体过程如下：
s100：首先获取到新增信息内的新增客户fi及其对应的来往次数组li、成值组di、服长组fi、触值组ni和隔长组gi；
s200：对新增客户进行评价，得到新增客户的潜力值组；
s300：利用公式
s400：将潜力值组qi大于x2的对应新增客户fi标记为重点发展客户组；
s500：之后再获取到惯性信息内的惯性客户fj及其对应的来往次数组lj、成值组dj、服长组fj、触值组nj和隔长组gj；
s600：利用履信跟随单元获取到客户从每次签单到全款付齐的间隔时间的平均值，将该时间的平均值标记为履信时间lxj，j＝1...n；lxj与fj一一对应；
s700：对优质客户和可挽回客户进行评价，具体评价方法如下：
s701：根据公式计算优值qyj，具体计算公式为：
s702：将满足qyj≥x3值的qyj对应的惯性客户标记为优质客户组，其中x3为预设值；
s703：获取到惯性客户fj的隔长组gj，将满足gj≥x1，x1为上文区分惯性客户和新增客户的时间界限；且qyj≥x4值的对应惯性客户标记为可挽回客户组；其中，x4为预设值，且x4<x3。
进一步地，所述客户标记单元用于将重点发展客户组、优质客户组和可挽回客户组传输到处理器，所述处理器用于将重点发展客户组、优质客户组和可挽回客户组传输到显示单元，所述显示单元接收处理器传输的重点发展客户组、优质客户组和可挽回客户组并进行实时显示；
所述处理器用于将重点发展客户组、优质客户组和可挽回客户组打上时间戳传输到存储单元，所述存储单元接收处理器传输的带有时间戳的重点发展客户组、优质客户组和可挽回客户组并进行实时存储。
进一步地，所述管理单元用于用户输入预设值x1、x2、x3和x4，并将x1、x2、x3和x4传输到处理器，所述处理器用于将x1、x2、x3和x4传输到客户标记单元。
本发明的有益效果：
本发明通过客户捕捉单元用于捕捉所有与用户合作过的客户并整理出客户信息，和对应客户信息的合作信息，合作信息包括订单信息、对应订单信息的订单时间和订单金额；之后借助交易索寻单元用于对客户名单信息进行监控，对客户名单信息对应的合作信息进行数据摘取，并根据摘取到的数据服长组的具体值，将满足服长组≤x1的对应的客户名单信息标记为新增客户，其余标记为惯性客户，完成客户分类；
之后，借助新增客户fi及其对应的来往次数组li、成值组di、服长组fi、触值组ni和隔长组gi的具体值，借助相应的算法和公式能够计算得到对应新增客户的潜力值组qi，根据潜力值组将对应的新增客户进行划分；从而得到潜力值比较大的新增客户；
最后根据履信跟随单元获取到惯性客户从每次签单到全款付齐的间隔时间的平均值，将该时间的平均值标记为履信时间lxj，引入履信时间这一因素，结合之前获取到的来往次数组lj、成值组dj、服长组fj、触值组nj和隔长组gj，能够计算到对应惯性客户的优值，根据优值和隔长组gj判定哪些惯性客户可以进行挽回；本发明简单有效，且易于实用。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
如图1所示，一种代理记账服务用客户管理系统，包括客户捕捉单元、客户自动建库单元、合作跟踪单元、交易索寻单元、数据整合单元、客户标记单元、履信跟随单元、处理器、显示单元、存储单元和管理单元；
其中，所述客户捕捉单元用于捕捉所有与用户合作过的客户并整理出客户信息，所述客户捕捉单元还用于获取到对应客户信息的合作信息，合作信息包括订单信息、对应订单信息的订单时间和订单金额；所述客户捕捉单元用于将客户信息及其对应的合作信息传输到客户自动建库单元，所述客户自动建库单元自动建立每个客户信息对应的合作信息相应的资料库并存储；
所述交易索寻单元用于对客户名单信息进行监控，对客户名单信息对应的合作信息进行数据摘取，数据摘取的具体步骤为：
步一：任选一客户名单信息，获取到其对应的合作信息；
步二：获取到合作信息内所有的订单信息，统计订单总个数，将该个数标记为对应的来往次数；
步三：获取到所有的订单信息加起来的订单总金额，将其标记为成值；
步四：任选下一客户名单信息，重复步二到步四，直到分析完所有的客户名单信息，得到所有客户名单信息对应的来往次数组和成值组，且来往次数组、成值组与客户名单信息一一对应；
所述交易索寻单元用于将来往次数组、成值组与客户名单信息传输到数据整合单元；
所述合作跟踪单元用于对客户名单信息的合作信息进行合作回溯，具体回溯步骤为：
步骤一：任选一客户名单信息对应的合作信息；
步骤二：获取到该合作信息内的第一笔订单信息的时间，并获取到该时间距离当下的时间长度，将该时间长度标记为服长；
步骤三：同时获取到对应该客户的接触难度，接触难度借助第一次开始接触客户到第一笔订单签订的时间来衡量，将该接触难度标记为触值；
步骤四：获取到该合作信息内的最后一笔订单信息的时间，并获取到该时间距离当下的时间长度，将该时间长度标记为隔长；
步骤五：任选下一合作信息，重复步骤二-步骤四，直到处理完所有的合作信息，得到服长组、触值组和隔长组，且服长组、触值组、隔长组与客户名单信息一一对应；
所述合作跟踪单元将服长组、触值组和隔长组传输到数据整合单元，所述数据整合单元接收合作跟踪单元传输的服长组、触值组和隔长组；
所述数据整合单元对客户名单信息与其对应的来往次数组、成值组、服长组、触值组和隔长组进行整合预处理，具体处理步骤如下：
s1：获取到客户名单信息及其对应的服长组；
s2：根据服长组的具体值，将满足服长组≤x1的对应的客户名单信息标记为新增客户，并将新增客户标记为fi，i＝1...m；同时将对应的来往次数组、成值组、服长组、触值组和隔长组依次标记为li、di、fi、ni和gi，i＝1...m；且li、di、fi、ni和gi均与fi一一对应；其中x1为预设值；
s3：剩余的标记为惯性客户，并将对应的客户名单信息标记为惯性客户fj，j＝1...n；同时将对应的来往次数组、成值组、服长组、触值组和隔长组依次标记为lj、dj、fj、nj和gj，j＝1...n；
s4：将新增客户fi及其对应的来往次数组li、成值组di、服长组fi、触值组ni和隔长组gi融合形成新增信息；
s5：将惯性客户fj及其对应的来往次数组lj、成值组dj、服长组fj、触值组nj和隔长组gj融合形成惯性信息；
所述数据整合单元用于将新增信息和惯性信息传输到客户标记单元，所述数据整合单元用于结合履信跟随单元进行客户潜力分析，具体潜力分析过程如下：
s100：首先获取到新增信息内的新增客户fi及其对应的来往次数组li、成值组di、服长组fi、触值组ni和隔长组gi；
s200：根据上述的几个关键因素对新增客户进行评价，判断其是否值得大力投入精力，因为来往次数组li、成值组di、服长组fi、触值组ni均与客户的潜力成正比，但是每一个因素对其的影响又不同，故在此处引入均衡值，利用均衡值凸显每个关键因素的重要性，而隔长组gi则是与客户潜力成反比；
s300：所以利用公式
s400：将潜力值组qi大于x2的对应新增客户fi标记为重点发展客户组；
s500：之后再获取到惯性信息内的惯性客户fj及其对应的来往次数组lj、成值组dj、服长组fj、触值组nj和隔长组gj；
s600：利用履信跟随单元获取到客户从每次签单到全款付齐的间隔时间的平均值，将该时间的平均值标记为履信时间lxj，j＝1...n；lxj与fj一一对应；
s700：根据上述的几个关键因素对惯性客户进行重要度评价，判断得到的哪些客户属于优质客户，哪些以前的老客户现在终止交易现在值得去挽回，重新获得该客户；具体评价方法如下：
s701：根据公式计算优值qyj，具体计算公式为：
s702：将满足qyj≥x3值的qyj对应的惯性客户标记为优质客户组，其中x3为预设值；
s703：获取到惯性客户fj的隔长组gj，将满足gj≥x1，x1为上文区分惯性客户和新增客户的时间界限；且qyj≥x4值的对应惯性客户标记为可挽回客户组；其中，x4为预设值，且x4<x3；
所述客户标记单元用于将重点发展客户组、优质客户组和可挽回客户组传输到处理器，所述处理器用于将重点发展客户组、优质客户组和可挽回客户组传输到显示单元，所述显示单元接收处理器传输的重点发展客户组、优质客户组和可挽回客户组并进行实时显示；
所述处理器用于将重点发展客户组、优质客户组和可挽回客户组打上时间戳传输到存储单元，所述存储单元接收处理器传输的带有时间戳的重点发展客户组、优质客户组和可挽回客户组并进行实时存储；
所述管理单元用于用户输入预设值x1、x2、x3和x4，并将x1、x2、x3和x4传输到处理器，所述处理器用于将x1、x2、x3和x4传输到客户标记单元。
本发明通过客户捕捉单元用于捕捉所有与用户合作过的客户并整理出客户信息，和对应客户信息的合作信息，合作信息包括订单信息、对应订单信息的订单时间和订单金额；之后借助交易索寻单元用于对客户名单信息进行监控，对客户名单信息对应的合作信息进行数据摘取，并根据摘取到的数据服长组的具体值，将满足服长组≤x1的对应的客户名单信息标记为新增客户，其余标记为惯性客户，完成客户分类；
之后，借助新增客户fi及其对应的来往次数组li、成值组di、服长组fi、触值组ni和隔长组gi的具体值，借助相应的算法和公式能够计算得到对应新增客户的潜力值组qi，根据潜力值组将对应的新增客户进行划分；从而得到潜力值比较大的新增客户；
最后根据履信跟随单元获取到惯性客户从每次签单到全款付齐的间隔时间的平均值，将该时间的平均值标记为履信时间lxj，引入履信时间这一因素，结合之前获取到的来往次数组lj、成值组dj、服长组fj、触值组nj和隔长组gj，能够计算到对应惯性客户的优值，根据优值和隔长组gj判定哪些惯性客户可以进行挽回；本发明简单有效，且易于实用。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
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