一种功耗评估的方法及装置与流程

本申请涉及通信领域，特别涉及一种功耗评估的方法及装置。

背景技术：

移动终端在人们的生活中扮演着不可或缺的重要角色，例如像手机是人们常用的移动终端，手机在人们交流，工作和娱乐等各方面广泛使用，已成为不可或缺的工具。

移动终端的待机时长短是影响用户使用移动终端体验的痛点问题之一。为了能够延长待机时长，各应用厂商都在试图优化应用，以减少应用对移动终端的功耗消耗，达到延长待机时长的目的。

应用厂商在优化应用之前，需要评估应用的哪些因素对功耗的消耗大，哪些因素对功耗的消耗小，这样才能基于评估结果优化应用。然而目前还没有方法来评估应用各因素对应功耗的消耗情况。

技术实现要素：

本申请实施例提供了一种功耗评估的方法及装置，以评估出应用的各因素对终端的功耗消耗情况。所述技术方案如下：

一方面，本申请提供了一种功耗评估的方法，所述方法包括：

获取待评估应用的第一因素，所述第一因素为所述待评估应用中影响终端功耗的因素；

调用功耗评估模型，所述功耗评估模型为非线性模型，所述功耗评估模块的自变量为所述第一因素，所述功耗评估模型的因变量为基于所述第一因素得到的功耗；

根据所述第一因素通过所述功耗评估模型确定所述终端以所述第一因素运行所述待评估应用时在单位时间段内消耗的第一功耗量。

可选的，所述将所述至少一个第一因素输入到功耗评估模型之前，还包括：

采集m个终端的因素集合和第二功耗量，终端的因素集合包括所述终端在运行所述待评估应用采用的至少一个第二因素，所述第二功耗是所述终端以所述因素集合运行所述待评估应用时消耗的功耗量，m为大于1的整数；

根据所述m个终端的因素集合和第二功耗量构建所述功耗评估模型。

可选的，所述功耗评估模型为非线性函数，所述根据所述m个终端的因素集合构建所述功耗评估模型，包括：

根据所述m个终端的因素集合拟合所述功耗评估模型的权重和偏置；

根据所述权重和所述偏置生成以第一因素为自变量以第一功耗量为因变量的功耗评估模型。

可选的，所述待评估应用为视频播放应用，所述终端的因素集合中的第二因素包括所述待评估应用采用的视频帧率、视频分辨率、视频解码方式、所述终端的屏幕亮度、所述终端的网络情况、所述终端的定位系统开关情况、所述终端的当前充电情况或所述终端的机型信息中的至少一个。

可选的，所述终端运行所述待评估应用时消耗的第二功耗量为所述终端在单位时间段内运行所述待评估应用时消耗的功耗量，或者，为所述终端一次运行所述待评估应用所消耗的功耗量。

另一方面，本申请提供了一种功耗评估的装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待评估应用的第一因素，所述第一因素为所述待评估应用中影响终端功耗的因素；

调用模块，用于调用功耗评估模型，所述功耗评估模型为非线性模型，所述功耗评估模块的自变量为所述第一因素，所述功耗评估模型的因变量为基于所述第一因素得到的功耗；

确定模块，用于根据所述第一因素通过所述功耗评估模型确定所述终端以所述第一因素运行所述待评估应用时在单位时间段内消耗的第一功耗量。

可选的，所述装置还包括：

采集模块，用于采集m个终端的因素集合和第二功耗量，终端的因素集合包括所述终端在运行所述待评估应用采用的至少一个第二因素，所述第二功耗是所述终端以所述因素集合运行所述待评估应用时消耗的功耗量，m为大于1的整数；

构建模块，用于根据所述m个终端的因素集合和第二功耗量构建所述功耗评估模型。

可选的，所述功耗评估模型为非线性函数，所述构建模块包括：

拟合单元，用于根据所述m个终端的因素集合拟合所述功耗评估模型的权重和偏置；

生成单元，用于根据所述权重和所述偏置生成以第一因素为自变量以第一功耗量为因变量的功耗评估模型。

另一方面，本申请提供了一种电子设备，包括：

处理器和存储器，所述存储器用于存储至少一条指令，所述至少一条被所述处理器加载并执行，以实现上述功耗评估的方法。

另一方面，本申请提供了一种计算机可存储介质，用于存储至少一条指令，当所述至少一条指令在计算机上执行时，使所述计算机实现上述功耗评估的方法。

本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过将第一因素输入到功耗评估模型，通过功耗评估模型确定终端以第一因素运行待评估应用时在单位时间段内消耗终端的第一功耗量。这样可以通过功耗评估模型评估出终端以不同因素运行应用时对应的功耗量，技术人员可以基于该功耗量优化应用。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1是本申请实施例提供的一种网络架构示意图；

图2是本申请实施例提供的一种功耗评估的方法流程图；

图3是本申请实施例提供的另一种功耗评估的方法流程图；

图4是本申请实施例提供的一种功耗评估的装置结构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种终端结构示意图；

图6是本申请实施例提供的另一种功耗评估的装置结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

参见图1，本申请实施例提供了一种系统架构，该系统架构包括：

终端1和服务器2，终端1和服务器2之间可以在通信网络中建立网络连接。

终端1中可以安装有应用，终端以不同的因素运行该应用，该应用消耗终端1的不同功耗。

该应用可以为移动端应用、视频播放应用或游戏应用等，视频播放应用可以为视频播放器或视频直播应用或视频场景下的其他应用等。

在本实施例中，以视频播放视频为例进行说明。对于视频播放应用，影响视频播放应用对终端的功耗消耗的因素包括视频帧率、视频分辨率、视频解码方式、终端1的屏幕亮度、终端1的网络情况、终端1的定位模块开关情况、终端1的当前充电情况或终端1的机型信息等至少一个因素。当然，在该应用其他类型的应用时，该因素也可以是该其他应用对终端的功耗消耗的因素。

在终端1上以不同的因素运行视频播放应用时，终端1可以在其运行应用时采集其所使用的至少一个因素，得到该终端1对应的因素集合。在终端1上以不同的因素运行视频播放应用时，视频播放应用在单位时间段内对终端1的功耗消耗不同。

终端1当前使用的因素称为第二因素。终端1采集的至少一个第二因素为可能对终端1的功耗产生影响的因素。

终端1还采集其在运行该应用所消耗的功耗量，为了便于说明称采集的功耗量为第二功耗量。第二功耗量可以是终端1在单位时间段内运行该应用所消耗的功耗量，或者，是终端1运行一次该应用所消耗的总功耗量。

终端1可以建立与服务器2之间的网络连接，通过该网络连接向服务器1发送该终端1的因素集合和第二功耗量。

服务器2接收该终端1的因素集合和第二功耗量，将该终端1的因素集合和第二功耗量对应保存在终端的因素集合与第二功耗量的对应关系。

服务器2可以与不同用户的终端1建立网络连接，并接收不同用户的终端1发送的终端的因素集合和第二功耗量并对应保存在终端的因素集合与第二功耗量的对应关系。

然后，服务器2可以基于该终端的因素集合与第二功耗量的对应关系训练功耗评估模型，这样基于该功耗评估模型可以评估出终端1以某个因素运行应用时该应用在单位时间段内消耗终端1的功耗量。这样技术人员可以基于评估的功耗量对该应用进行优化。

单位时间段的时间长度为预设时间长度。例如，预设时间长度可以为10分钟、15分钟或20分钟等，在此对预设时间长度的具体数值进行限制。

可选的，上述终端1可以为移动终端，例如可以为手机或平板电脑等。

参见图2，本申请实施例提供了一种功耗评估的方法，所述方法包括：

步骤201：获取待评估应用的第一因素，第一因素为待评估应用中影响终端功耗的因素。

第一因素可以是技术人员对待评估应用的因素进行调整后的因素。例如，假设待评估应用为视频应用，采用的编解码方式为gpu渲染方式。技术人员将该编解码方式修改为h265编解码方式。第一因素为技术人员修改后的h265编解码方式。

步骤202：调用功耗评估模型，其中功耗评估模型为非线性模型，功耗评估模块的自变量为第一因素，功耗评估模型的因变量为基于第一因素得到的功耗。

步骤203：根据第一因素通过功耗评估模型确定终端以第一因素运行待评估应用时在单位时间段内消耗的第一功耗量。

在本申请实施例中，获取待评估应用的第一因素，通过功耗评估模型确定终端以第一因素运行待评估应用时在单位时间段内消耗终端的第一功耗量。这样可以通过功耗评估模型评估出终端以不同因素运行应用时对应的功耗量，技术人员可以基于该功耗量优化应用。

参见图3，本申请实施例提供了一种功耗评估的方法，该方法可以应用图1所示的网络架构，该方法执行主体可以为该网络架构中的服务器，包括：

步骤301：接收m个终端的因素集合和第二功耗量，终端的因素集合包括该终端在运行待评估应用采用的至少一个第二因素，第二功耗量是该终端以该因素集合运行待评估应用时消耗的功耗量。

终端可以运行待评估应用，终端在运行待评估应用时可以采集运行该应用所采用的至少一个第二因素，以及采集运行该应用时消耗的第二功耗量。

待评估应用可以为视频播放应用或游戏应用等。以待评估应用为视频播放应用为例来说，终端的因素集合中的第二因素包括待评估应用采用的视频帧率、视频分辨率、视频解码方式、终端的屏幕亮度、终端的网络情况、终端的定位系统开关情况、终端的当前充电情况或终端的机型信息中的至少一个。

视频播放应用可以为视频播放器或视频直播应用等。在视频播放应用为视频播放器时，视频播放器播放视频文件，该视频文件中保存有视频帧率、视频分辨率和视频解码方式等内容。终端可以从视频播放器播放的视频文件中读取视频帧率、视频分辨率和视频解码方式等内容。在视频播放应用为视频直播应用时，视频直播应用的配置项中包括视频帧率、视频分辨率和视频解码方式等内容。终端可以直接从视频直播应用的配置项中读取视频帧率、视频分辨率和视频解码方式等内容。

视频解码方式可以为包括硬件编解码方式、图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)渲染方式、h264编解码方式或h265编解码方式等中的一个。在本步骤中，可以采用量化值来表示视频解码方式，例如可以使用量化值0表示硬件编解码方式、使用量化值1表示gpu渲染方式、使用量化值2表示h264编解码方式、使用量化值3表示h265编解码方式。当然，上述量化值仅是一种举例，也可以使用其他量化值来表示该四种视频解码方式，在此不再一一列举。

终端可以直接获取自身的屏幕亮度、网络情况、定位系统开关情况、当前充电情况或机型信息等中的至少一个。

其中，终端的网络情况是指终端当前有无连接到通信网络，在本步骤中，可以采用量化值来表示终端当前有无连接到通信网络。例如，使用量化值0表示终端当前没有连接到通信网络，使用量化值1表示终端当前连接到通信网络。或者，使用量化值1表示终端当前没有连接到通信网络，使用量化值0表示终端当前连接到通信网络。

在连接通信网络的情况下，终端的网络情况还可以包括连接的通信网络类型，通信网络类型可以为wifi、4g或5g等网络类型。在本步骤中，可以采用量化值来表示终端当前有无连接到通信网络。例如，使用量化值0表示终端当前连接的通信网络类型为wifi，使用量化值1表示终端当前连接的通信网络类型为4g。使用量化值3表示终端当前连接的通信网络类型为5g。

终端的定位系统开关情况是指终端的定位系统当前是开启还是关闭，在本步骤中，可以采用量化值来表示终端的定位系统当前是开启还是关闭。例如，使用量化值0表示终端的定位系统当前是开启，使用量化值1表示终端的定位系统当前是关闭。或者，使用量化值1表示终端的定位系统当前是开启，使用量化值0表示终端的定位系统当前是关闭。

终端的当前充电情况是指终端当前有无连接到电源充电，在本步骤中，可以采用量化值来表示终端当前有无连接到电源充电。例如，使用量化值0表示终端当前没有连接到电源充电，使用量化值1表示终端当前连接到电源充电。或者，使用量化值1表示终端当前没有连接到电源充电，使用量化值0表示终端连接到电源充电。

终端的第二功耗量可以是终端在单位时间段内运行待评估应用所消耗的功耗量，或者，终端的第二功耗量可以是终端运行一次待评估应用所消耗的总功耗量。

终端可以在开始运行待评估应用时读取终端当前的功耗，然后每隔预设时间长度读取当前的功耗，根据当前读取的功耗和最近上次读取的功耗计算终端在单位时间段内运行待评估应用所消耗的功耗量。然后终端向服务器发送该终端的因素集合和第二功耗量。或者，

终端可以在开始运行待评估应用时读取终端当前的功耗，然后在结束运行待评估应用时读取当前的功耗，根据两次读取的功耗计算终端运行一次待评估应用所消耗的功耗量。然后终端向服务器发送该终端的因素集合和第二功耗量。

服务器接收终端发送的因素集合和第二功耗量，将该终端的因素集合和第二功耗量对应保存在该终端的因素集合与第二功耗量的对应关系中。

对于其他用户的终端，其他用户的终端也按上述方式向服务器发送因素集合和第二功耗量。服务器接收其他用户的终端发送的因素集合和第二功耗量，将该其他用户的终端的因素集合和第二功耗量对应保存在该终端的因素集合与第二功耗量的对应关系中。

步骤302：根据该m个终端的因素集合和第二功耗量训练功耗评估模型。

其中，该功耗评估模型可以为非线性模型，该非线性模型以终端运行待评估应用所采用的因素为自变量以终端运行待评估应用所消耗的功耗量为因变量。

功耗评估模型可以是包括一层或多层网络的深度学习网络。

在本步骤中，可以通过如下3021至3022的操作来实现。该3021至3022的操作，分别为：

3021：根据该m个终端的因素集合调整该功耗评估模型的网络参数，该网络参数包括权重和偏置。

在本步骤中，对于该m个终端中的第j个终端，将第j个终端的因素集合包括的第二因素组成因素向量。假设第j终端的因素集合包括n个第二因素，该n个第二因素分别为x1j、x2j、……、xnj。该n个第二因素组成该终端的因素向量为[x1j，x2j，……，xnj]。根据第j个终端的因素向量和第二功耗量，构建如下第一公式所示的第j个终端的功耗模型。

第一公式为：

在第一公式中，wij为第j个终端的权重向量，该权重向量包括第j个终端的因素集合中的每个第二因素对应的权重，此时每个第二因素对应的权重是未知量。权重向量wij为[w1j、w2j、……、wnj]。b为偏置，此时偏置b也为未知量。yj为第j个终端的第二功耗量。

按上述方式构建该m个终端中的每个终端对应的功耗模型，将每个终端的功耗模型组成该m个终端的功耗评估模型，如下第二公式所示的该m个终端的功耗评估模型。

第二公式为：

构建出该m个终端的功耗评估模型后，需要求解出每个终端对应的权重向量wij和偏置b。在本步骤中可以使用深度学习网络求解出每个终端对应的权重向量wij和偏置b，求解过程可以为：

(1)：深度学习网络初始化每个终端对应的权重向量wij的初值和偏置b的初值。

深度学习网络可以将每个终端对应的权重向量wij的初值和偏置b的初值均设为预设值。假设预设值为1，每个终端对应的权重向量wij中的每个元素为1，以及偏置b也为1。

(2)：深度学习网络根据每个终端的因素向量通过上述第二公式获取每个终端的第三功耗量。

(3)：深度学习网络计算每个终端的第二功耗量和第三功耗量之间的差值，得到每个终端对应的功耗差值。

(4)：在每个终端对应的功耗差值中存在大于或等于预设阈值的功耗差值时，深度学习网络根据每个终端的差值调整每个终端对应的权重向量wij的值和偏置b的值，返回执行(2)。

(5)：在每个终端的功耗差值均小于预设阈值时，将每个终端的权重向量组成权重矩阵，将该权重矩阵作为功耗评估模型的权重，以及将偏置b作为功耗评估模型的偏置。

3022：根据该功耗评估模型的权重和该偏置生成以第一因素为自变量以第一功耗量为因变量的功耗评估模型。

构建的功耗评估模型可以如下第三公式所示。当然，如下第三公式只是一种功耗评估模型的示例，也可以是其他形式，在此不再一一列举。

第三公式为：

在第三公式中，为权重矩阵，即为功耗评估模型的权重，b为功耗评估模型的偏置

在构建出功耗评估模型后，就可以使用该功耗评估模型，评估出终端使用某个因素在单位时间段内运行待评估应用时所消耗的功耗量。为了便于说明，称该因素为第一因素。

步骤303：获取待评估应用的第一因素，第一因素为待评估应用中影响终端功耗的因素。

第一因素可以是技术人员对待评估应用的因素进行调整后的因素。例如，假设待评估应用为视频应用，采用的编解码方式为gpu渲染方式。技术人员将待评估应用的gpu渲染方式修改为h265编解码方式。第一因素为技术人员修改后的h265编解码方式。技术人员需要评估终端以及h265编解码方式运行时的第一功耗量，以确定修改后的h265编解码方式对待评估应用的影响是能够减小所消耗的功耗量，还是增加了所消耗的功耗量。

在本步骤中，技术人员需要评估某些第一因素时，可以输入第一因素。相应的，接收输入的第一因素。

步骤304：调用功耗评估模型，通过该功耗评估模型获取终端以第一因素运行待评估应用在单位时间段内输出的第一功耗量。

在本步骤中，将第一因素作为自变量输入到该功耗评估模型，通过该功耗评估模型计算出第一功耗量。

在本申请实施例中，收集大量终端运行应用所采用的第二因素和第二功耗量，基于该大量终端运行应用所采用的第二因素和第二功耗量可以构建出精度较高的功耗评估模型，这样可以提高功耗评估模型评估出的功耗量的精度。在评估某个因素时，将该因素输入到该功耗评估模型，通过该功耗评估模型可以得到该因素对应的功耗量，从而技术人员可以基于该因素对应的功耗量对应用进行优化。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

参见图4，本申请实施例提供了一种功耗评估的装置400，所述装置400可以部署在上述任一实施例的服务器中，包括：

获取模块401，用于获取待评估应用的第一因素，所述第一因素为所述待评估应用中影响终端功耗的因素；

调用模块402，用于调用功耗评估模型，所述功耗评估模型为非线性模型，所述功耗评估模块的自变量为所述第一因素，所述功耗评估模型的因变量为基于所述第一因素得到的功耗；

确定模块403，用于根据所述第一因素通过所述功耗评估模型确定所述终端以所述第一因素运行所述待评估应用时在单位时间段内消耗的第一功耗量。

可选的，所述装置400还包括：

采集模块，用于采集m个终端的因素集合和第二功耗量，终端的因素集合包括所述终端在运行所述待评估应用采用的至少一个第二因素，所述第二功耗是所述终端以所述因素集合运行所述待评估应用时消耗的功耗量，m为大于1的整数；

构建模块，用于根据所述m个终端的因素集合和第二功耗量构建所述功耗评估模型。

可选的，所述构建模块包括：

拟合单元，用于根据所述m个终端的因素集合拟合所述功耗评估模型的权重和偏置；

生成单元，用于根据所述权重和所述偏置生成以第一因素为自变量以第一功耗量为因变量的功耗评估模型。

可选的，所述待评估应用为视频播放应用，所述终端的因素集合中的第二因素包括所述待评估应用采用的视频帧率、视频分辨率、视频解码方式、所述终端的屏幕亮度、所述终端的网络情况、所述终端的定位系统开关情况、所述终端的当前充电情况或所述终端的机型信息中的至少一个。

可选的，所述终端运行所述待评估应用时消耗的第二功耗量为所述终端在单位时间段内运行所述待评估应用时消耗的功耗量，或者，为所述终端一次运行所述待评估应用所消耗的功耗量。

在本申请实施例中，获取模块获取待评估应用的第一因素，确定模块通过功耗评估模型确定终端以第一因素运行待评估应用时在单位时间段内消耗终端的第一功耗量。这样可以通过功耗评估模型评估出终端以不同因素运行应用时对应的功耗量，技术人员可以基于该功耗量优化应用。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图5示出了本发明一个示例性实施例提供的终端500的结构框图。该终端500可以是便携式移动终端，比如：智能手机、平板电脑、mp3播放器(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriii，动态影像专家压缩标准音频层面3)、mp4(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端500还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端500包括有：处理器501和存储器502。

处理器501可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器501可以采用dsp(digitalsignalprocessing，数字信号处理)、fpga(field－programmablegatearray，现场可编程门阵列)、pla(programmablelogicarray，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器501也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(centralprocessingunit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器501可以在集成有gpu(graphicsprocessingunit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器501还可以包括ai(artificialintelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器502可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器502还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器502中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器501所执行以实现本申请中方法实施例的步骤201中终端执行的操作。

在一些实施例中，终端500还可选包括有：外围设备接口503和至少一个外围设备。处理器501、存储器502和外围设备接口503之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口503相连。具体地，外围设备包括：射频电路504、触摸显示屏505、摄像头506、音频电路507、定位组件508和电源509中的至少一种。

外围设备接口503可被用于将i/o(input/output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器501和存储器502。在一些实施例中，处理器501、存储器502和外围设备接口503被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器501、存储器502和外围设备接口503中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路504用于接收和发射rf(radiofrequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路504通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路504将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路504包括：天线系统、rf收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路504可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2g、3g、4g及5g)、无线局域网和/或wifi(wirelessfidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路504还可以包括nfc(nearfieldcommunication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏505用于显示ui(userinterface，用户界面)。该ui可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏505是触摸显示屏时，显示屏505还具有采集在显示屏505的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器501进行处理。此时，显示屏505还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏505可以为一个，设置终端500的前面板；在另一些实施例中，显示屏505可以为至少两个，分别设置在终端500的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏505可以是柔性显示屏，设置在终端500的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏505还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏505可以采用lcd(liquidcrystaldisplay，液晶显示屏)、oled(organiclight-emittingdiode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件506用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件506包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及vr(virtualreality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件506还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路507可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器501进行处理，或者输入至射频电路504以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端500的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器501或射频电路504的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路507还可以包括耳机插孔。

定位组件508用于定位终端500的当前地理位置，以实现导航或lbs(locationbasedservice，基于位置的服务)。定位组件508可以是基于美国的gps(globalpositioningsystem，全球定位系统)、中国的北斗系统或俄罗斯的伽利略系统的定位组件。

电源509用于为终端500中的各个组件进行供电。电源509可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源509包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，终端500还包括有一个或多个传感器510。该一个或多个传感器510包括但不限于：加速度传感器511、陀螺仪传感器512、压力传感器513、指纹传感器514、光学传感器515以及接近传感器516。

加速度传感器511可以检测以终端500建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器511可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器501可以根据加速度传感器511采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏505以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器511还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器512可以检测终端500的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器512可以与加速度传感器511协同采集用户对终端500的3d动作。处理器501根据陀螺仪传感器512采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变ui)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器513可以设置在终端500的侧边框和/或触摸显示屏505的下层。当压力传感器513设置在终端500的侧边框时，可以检测用户对终端500的握持信号，由处理器501根据压力传感器513采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器513设置在触摸显示屏505的下层时，由处理器501根据用户对触摸显示屏505的压力操作，实现对ui界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器514用于采集用户的指纹，由处理器501根据指纹传感器514采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器514根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器501授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器514可以被设置终端500的正面、背面或侧面。当终端500上设置有物理按键或厂商logo时，指纹传感器514可以与物理按键或厂商logo集成在一起。

光学传感器515用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器501可以根据光学传感器515采集的环境光强度，控制触摸显示屏505的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏505的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏505的显示亮度。在另一个实施例中，处理器501还可以根据光学传感器515采集的环境光强度，动态调整摄像头组件506的拍摄参数。

接近传感器516，也称距离传感器，通常设置在终端500的前面板。接近传感器516用于采集用户与终端500的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器516检测到用户与终端500的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器501控制触摸显示屏505从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器516检测到用户与终端500的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器501控制触摸显示屏505从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构并不构成对终端500的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

图6是根据一示例性实施例示出的一种功耗评估的装置600的框图。例如，装置600可以被提供为一服务器。参照图6，装置600包括处理组件622，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器632所代表的存储器资源，用于存储可由处理部件622执行的指令，例如应用程序。存储器632中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件622被配置为执行指令，以执行上述功耗评估的方法。

装置600还可以包括一个电源组件626被配置为执行装置600的电源管理，一个有线或无线网络接口650被配置为将装置600连接到网络，和一个输入输出(i/o)接口658。装置600可以操作基于存储在存储器632的操作系统，例如windowsservertm，macosxtm，unixtm,linuxtm，freebsdtm或类似。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的申请后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。