豢养物身份信息采集的引导方法以及装置与流程

本说明书涉及计算机技术技术领域，特别涉及一种豢养物身份信息采集的引导方法。本说明书同时涉及一种豢养物身份信息采集的引导装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

背景技术：

随着人们生活水平的不断提高，工作压力、生活压力也越来越大，人与人之间的交流也在逐渐变少，为了充实自己的生活又不会给自己的生活带来太大的负担，越来越多的人喜欢养宠物，有宠物的陪伴会让用户的生活更加开心，并且对于一些训练有素的宠物，在老人发生一些意外，例如生病的时候，宠物还会起到报警的作用，宠物对于饲养人来说相当于家庭的一份子，因此也产生了很多针对宠物的行业，例如宠物医院、宠物洗澡、宠物保险等等。

而在众多宠物行业中，为了方便对宠物的管理，都需要建立宠物档案数据库，保存每个宠物的信息，方便对宠物进行更好更快速的服务，提高宠物饲养人对其在行业内的服务满意度，例如宠物饲养人为其宠物购买了保险，在该宠物出现意外需要理赔的过程中，可以通过其建立的宠物档案数据库快速的查到该宠物的信息，实现对该宠物的快速准确理赔服务。在对宠物进行信息采集的过程中，通常是采用引导框的方式进行引导，该方式属于被动引导，并且依赖于用户的自行理解能力，传达信息量低，引导效果差，故亟需一种更有效的引导方式解决上述问题。

技术实现要素：

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种豢养物身份信息采集的引导方法。本说明书同时涉及一种豢养物身份信息采集的引导装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种豢养物身份信息采集的引导方法，包括：

获取采集终端针对豢养物在各种模态中采集的身份特征信息；

提取所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征并输入至检测模型，对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征进行合格性检测，获得所述检测模型输出的针对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征的检测结果；

若所述检测结果中存在至少一个关键特征为检测未合格的情况下，则生成检测未合格的所述至少一个关键特征对应的采集引导指令；

通过运行所述采集引导指令向所述采集终端发出针对检测未合格的所述至少一个关键特征进行特征采集的采集引导提示。

可选的，所述提取所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征并输入至检测模型，对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征进行合格性检测，获得所述检测模型输出的针对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征的检测结果，包括：

提取所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征；

根据所述各种模态中身份特征信息确定所述关键特征在对应模态的特征维度下的特征数值；

将基于所述特征数值进行特征构造获得的多模态特征向量输入所述检测模型进行关键特征的合格性检测，获得所述检测模型输出的所述检测结果。

可选的，所述生成检测未合格的所述至少一个关键特征对应的采集引导指令，包括：

确定针对检测未合格的所述至少一个关键特征对应的调整方式，并根据所述调整方式生成针对检测未合格的所述至少一个关键特征对应的所述采集引导指令。

可选的，所述确定针对检测未合格的所述至少一个关键特征对应的调整方式，包括：

根据预先建立的特征与特征样本的对应关系，确定检测未合格的所述至少一个关键特征对应的特征样本；

将检测未合格的所述至少一个关键特征与所述特征样本进行比较，根据比较结果确定针对检测未合格的所述至少一个关键特征对应的所述调整方式。

可选的，所述获取采集终端针对豢养物在各种模态中采集的身份特征信息，包括：

获取所述采集终端针对所述豢养物在各种模态中采集的视频流、音频流和/或文本；

通过在所述视频流中提取一帧对应的图像确定为图像特征信息，在所述音频流中提取音频信息确定为声音特征信息，在所述文本中提取关键词作为文本特征信息；

将所述图像特征信息、所述声音特征信息和/或所述文本特征信息作为所述各种模态中的身份特征信息。

可选的，所述若所述检测结果中存在至少一个关键特征为检测未合格的情况下，则生成检测未合格的所述至少一个关键特征对应的采集引导指令，包括：

若所述检测结果中存在所述图像特征信息的特征尺寸、特征亮度、特征清晰度、特征数量、特征角度和/或特征位置为检测未合格的情况下，则生成检测未合格的所述图像特征信息的特征尺寸对应的距离采集引导指令，生成检测未合格的所述图像特征信息的特征亮度对应的曝光度采集引导指令，生成检测未合格的所述图像特征信息的特征清晰度对应的清晰度采集引导指令，生成检测未合格的所述图像特征信息的特征数量对应的数量采集引导指令，生成检测未合格的所述图像特征信息的特征角度对应的角度采集引导指令，和/或生成检测未合格的所述图像特征信息的特征位置对应的位置采集引导指令，作为所述采集引导指令；

相应的，执行所述通过运行所述采集引导指令向所述采集终端发出针对检测未合格的所述至少一个关键特征进行特征采集的采集引导提示步骤；

所述通过运行所述采集引导指令向所述采集终端发出针对检测未合格的所述至少一个关键特征进行特征采集的采集引导提示，包括：

通过运行所述距离采集引导指令、所述曝光度采集引导指令、所述清晰度采集引导指令、所述数量采集引导指令、所述角度采集引导指令和/或所述位置采集引导指令向所述采集终端发出针对所述图像特征信息进行特征采集的箭头引导提示，作为所述采集引导提示。

可选的，所述若所述检测结果中存在至少一个关键特征为检测未合格的情况下，则生成检测未合格的所述至少一个关键特征对应的采集引导指令，包括：

若所述检测结果中存在所述声音特征信息的音调大小、声音清晰度和/或声音时长为检测未合格的情况下，则生成检测未合格的所述声音特征信息的音调大小对应的音调采集引导指令，生成检测未合格的所述声音特征信息的声音清晰度对应的变更环境采集引导指令，和/或生成检测未合格的所述声音特征信息的声音时长对应的时间采集引导指令，作为所述采集引导指令；

相应的，执行所述通过运行所述采集引导指令向所述采集终端发出针对检测未合格的所述至少一个关键特征进行特征采集的采集引导提示步骤；

所述通过运行所述采集引导指令向所述采集终端发出针对检测未合格的所述至少一个关键特征进行特征采集的采集引导提示，包括：

通过运行所述音调采集引导指令、所述变更环境采集引导指令和/或时间采集引导指令向所述采集终端发出针对所述声音特征信息进行特征采集的语音引导提示，作为所述采集引导提示。

可选的，所述若所述检测结果中存在至少一个关键特征为检测未合格的情况下，则生成检测未合格的所述至少一个关键特征对应的采集引导指令，包括：

若所述检测结果中存在所述文本特征信息的描述内容和/或属性信息为检测未合格的情况下，则生成检测未合格的所述文本特征信息的描述内容对应的描述采集引导指令，和/或生成检测未合格的所述文本特征信息的属性信息对应的输入采集引导指令；

相应的，执行所述通过运行所述采集引导指令向所述采集终端发出针对检测未合格的所述至少一个关键特征进行特征采集的采集引导提示步骤；

所述通过运行所述采集引导指令向所述采集终端发出针对检测未合格的所述至少一个关键特征进行特征采集的采集引导提示，包括：

通过运行所述描述采集引导指令和/或输入采集引导指令向所述采集终端发出针对所述文本特征信息进行特征采集的文字引导提示，作为所述采集引导提示。

可选的，所述提取所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征并输入至检测模型，对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征进行合格性检测，获得所述检测模型输出的针对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征的检测结果步骤执行之后，还包括：

若所述检测结果为检测合格的情况下，向所述采集终端发出采集合格提醒；

构建所述豢养物的唯一标识与所述各种模态中身份特征信息的对应关系；

基于所述唯一标识和所述各种模态中身份特征信息的对应关系将所述豢养物在所述各种模态中的身份特征信息存入预设的数据库。

可选的，所述基于所述唯一标识和所述各种模态中身份特征信息的对应关系将所述豢养物在所述各种模态中的身份特征信息存入预设的数据库步骤执行之后，还包括：

在接收到业务处理指令的情况下，获取当前采集终端针对当前豢养物在所述各种模态中采集的当前身份特征信息，以及所述当前豢养物的唯一标识；

在所述当前豢养物的唯一标识与所述豢养物的唯一标识匹配的情况下，在所述数据库中提取所述豢养物在所述各种模态中的身份特征信息；

计算所述当前身份特征信息与所述身份特征信息的关联度；

在所述关联度大于等于预设关联度阈值的情况下，确定所述当前豢养物为所述豢养物，并对所述当前豢养物进行业务处理。

可选的，所述通过运行所述采集引导指令向所述采集终端发出针对检测未合格的所述至少一个关键特征进行特征采集的采集引导提示步骤执行之后，还包括：

在接收到根据所述采集引导提示针对检测未合格的所述至少一个关键特征采集的次级关键特征的情况下，确定针对所述豢养物在所述各种模态中采集的身份特征信息均为检测合格；

根据检测合格结果向所述采集终端发出采集合格提醒。

根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种豢养物身份信息采集的引导装置，包括：

获取特征信息模块，被配置为获取采集终端针对豢养物在各种模态中采集的身份特征信息；

合格检测模块，被配置为提取所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征并输入至检测模型，对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征进行合格性检测，获得所述检测模型输出的针对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征的检测结果；

生成指令模块，被配置为若所述检测结果中存在至少一个关键特征为检测未合格的情况下，则生成检测未合格的所述至少一个关键特征对应的采集引导指令；

引导提示模块，被配置为通过运行所述采集引导指令向所述采集终端发出针对检测未合格的所述至少一个关键特征进行特征采集的采集引导提示。

根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：

获取采集终端针对豢养物在各种模态中采集的身份特征信息；

提取所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征并输入至检测模型，对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征进行合格性检测，获得所述检测模型输出的针对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征的检测结果；

若所述检测结果中存在至少一个关键特征为检测未合格的情况下，则生成检测未合格的所述至少一个关键特征对应的采集引导指令；

通过运行所述采集引导指令向所述采集终端发出针对检测未合格的所述至少一个关键特征进行特征采集的采集引导提示。

根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现任意一项所述豢养物身份信息采集的引导方法的步骤。

本说明书一实施例实现了在对豢养物的身份特征信息进行采集的过程中，首先可以采集豢养物在各种模态中的身份特征信息，在通过检测模型获得豢养物在各种模态中的关键特征的检测结果，若存在至少一个关键特征为检测未合格的情况下，则可以针对检测未合格的至少一个关键特征生成采集引导指令，最后通过运行采集引导指令的方式向采集终端发出针对至少一个关键特征的采集引导提示，实现了在出现不同模态中的身份特征信息不合格的情况下，可以正确的针对不合格的身份特征信息的关键特征生成采集引导提示并向采集终端进行发送，使得用户可以根据正确的引导方式采集豢养物合格的身份特征信息，提升了用户的体验效果，并且更进一步的提高了采集豢养物的身份特征信息的采集效率。

附图说明

图1是本说明书一实施例提供的一种豢养物身份信息采集的引导方法的流程图；

图2是本说明书一实施例提供的一种应用于宠物档案建立的豢养物身份信息采集的引导方法的处理流程图；

图3是本说明书一实施例提供的一种豢养物身份信息采集的引导装置的结构示意图；

图4是本说明书一实施例提供的一种计算设备的结构框图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

首先，对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。

豢养物：是指用户饲养、驯养的动物或者植物。例如饲养的宠物、种植的花都属于用户的豢养物。

模态：每一种信息的来源或形式都可以称为一种模态，例如，听觉、视觉、嗅觉都属于一种模态；信息的媒介，声音、图像、文字也都属于一种模态。

在本说明书中，提供了一种豢养物身份信息采集的引导方法，本说明书同时涉及一种豢养物身份信息采集的引导装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。

图1示出了根据本说明书一实施例提供的一种豢养物身份信息采集的引导方法的流程图，具体包括以下步骤：

步骤102：获取采集终端针对豢养物在各种模态中采集的身份特征信息。

本说明书一实施例中所述身份特征信息具体是指所述豢养物在各种模态中的特征信息，例如在图像模态中的关于豢养物的图像特征信息，在声音模态中的关于豢养物的声音特征信息等，所述采集终端具体是指针对所述豢养物进行信息采集的终端设备，所述采集终端可以是智能手机，电脑等，所述采集终端需配置有声音传感器和图像传感器，以用于可以采集所述豢养物的图像特征和声音特征。

实际应用中，在用户为豢养物购买保险或者登记信息的过程中，都需要对豢养物的信息进行采集，以保证用户上传的关于豢养物的信息是真实的，而此时需要对用户上传的关于所述豢养物的信息进行合格性和真实性的检测，才能够进行后续的业务处理；在用户通过采集终端采集豢养物在各种模态中的身份特征信息的过程中，可以同时采集豢养的声音，图像，以及文本；在豢养物是动物的情况下，声音具体是指豢养物的叫声，图像具体是指针对豢养物进行拍摄的视频或图像，文本具体是指用户针对豢养物进行文字描述的内容；而在豢养物是植物的情况下，则可以不采集声音，只采集图像和文本即可。

基于此，在对豢养物的身份特征信息进行合格性检测的过程中，需要确定用户针对豢养物上传的身份特征信息是否能够用于后续的业务处理，例如，用户在为饲养的宠物狗进行档案建立的过程中，需要对宠物狗进行拍照用于建立档案，而用户初次在为宠物狗建立档案的过程中并不一定了解如何正确的拍摄宠物狗，此时需要对用户采集宠物狗的图像进行采集引导，通过正确的引导方式以方便用户能够采集到合格的宠物狗图像以用于对宠物狗的档案建立。

本实施例提供的豢养物身份信息采集的引导方式，为了能够实现正确的引导用户采集豢养物的身份特征信息，以及可以针对不同模态中的身份特征信息进行采集，通过在采集完成豢养物在各种模态中的身份特征信息之后，再通过检测模型获得豢养物在各种模态中的关键特征的检测结果，若存在至少一个关键特征为检测未合格的情况下，则可以针对检测未合格的至少一个关键特征生成采集引导指令，最后通过运行采集引导指令的方式向采集终端发出针对至少一个关键特征的采集引导提示，实现了在出现不同模态中的身份特征信息不合格的情况下，可以正确的针对不合格的身份特征信息的关键特征生成采集引导提示并向采集终端进行发送，使得用户可以根据正确的引导方式采集豢养物合格的身份特征信息，提升了用户的体验效果，并且更进一步的提高了采集豢养物的身份特征信息的采集效率。

具体实施时，在对通过所述采集终端采集所述豢养物在各种模态中的身份特征信息的过程中，实现了可以采集不同模态中的身份特征信息，故采集终端在采集的过程中可以由视频采集方式进行，声音采集方式进行和/或文本采集方式进行，因此采集的身份特征信息也是以视频流、音频流和/或文本的形式存在的，本实施例的一个或多个实施方式中，具体采集各种模态中的身份特征信息的过程如下所述：

获取所述采集终端针对所述豢养物在各种模态中采集的视频流、音频流和/或文本；

通过在所述视频流中提取一帧对应的图像确定为图像特征信息，在所述音频流中提取音频信息确定为声音特征信息，在所述文本中提取关键词作为文本特征信息；

将所述图像特征信息、所述声音特征信息和/或所述文本特征信息作为所述各种模态中的身份特征信息。

具体的，通过获取采集终端针对所述豢养物在各种模态中采集的视频流、音频流和/或文本，此时需要在所述视频流中提取关于所述豢养物的图像特征信息，在所述音频流中提取关于所述豢养物的声音特征信息，和/或在所述文本中提取关于所述豢养物的文本特征信息；其中，所述图像特征信息具体是指在图像中包含所述豢养物的整体形态，并且采集终端采集的是视频流，故所述图像特征信息可以通过在所述视频流中提取一种的图像作为所述图像特征信息，所述声音特征信息具体是指所述音频流中包含所述豢养物的叫声，和/或所述文本特征信息具体是指所述豢养物的描述信息，将所述图像特征信息、所述声音特征信息和/或所述文本特征信息作为所述各种模态中的身份特征信息即可。

实际应用中，在对所述豢养物在各种模态中进行身份特征信息采集的过程中，可以根据豢养物的种类选择采集不同的身份特征信息，例如在豢养物是宠物狗的情况下，可以通过手机拍摄关于宠物狗的一段视频，通过提取该视频中的一帧图像作为宠物狗的图像特征信息，通过提取该视频中的声音(具体是指宠物狗的叫声)作为宠物狗的声音特征信息；在豢养物是植物的情况下，可以通过手机拍摄关于植物的一段视频，通过提取该视频中的一帧图像作为植物的图像特征信息，通过提取该视频中的声音(具体是指用户描述植物的所讲述内容)，再对声音进行转换为文本作为植物的文本特征信息，以用于后续身份特征信息的合格性检测过程。

本实施方式中，在对所述豢养物进行身份信息采集的过程中，可以针对不同类型的豢养物针对性的采集不同模态中的身份特征信息，以用于后续的对身份特征信息的合格性检测，更加方便用户可以针对不同的豢养物类型进行采集身份特征信息，更进一步的丰富了用户采集身份特征信息的方式。

步骤104：提取所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征并输入至检测模型，对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征进行合格性检测，获得所述检测模型输出的针对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征的检测结果。

具体的，在获取针对所述豢养物在所述各种模态中的身份特征信息的基础上，进一步的，通过提取所述各种模态中的身份特征信息的关键特征输入至所述检测模型，对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征进行合格性检测，即对采集到的所述豢养物在各种模态中身份特征信息对应的关键特征进行合格性检测，获得所述检测模型输出的针对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征的检测结果。

其中，所述检测结果可以是各种模态中身份特征信息的关键特征是否合格，例如，通过检测模型对宠物狗的声音特征信息中对宠物狗的叫声大小进行合格性检测，获得检测模型输出的宠物狗声音合格检测结果，或宠物狗声音过小不合格检测结果。

实际应用中，所述检测模型可以同时对各种模态中身份特征信息的关键特征进行合格性检测，例如，检测模型的输入是宠物狗的叫声和宠物狗的照片，检测模型通过对宠物狗的叫声和宠物狗的照片进行合格性检测，输出的可以是宠物狗的叫声合格检测结果和宠物狗照片合格检测结果，或者输出的可以是宠物狗的叫声过短不合格检测结果和宠物狗照片合格检测结果。

基于此，所述检测模型可以是多分类模型，对输入的各种模态中身份特征信息的关键特征进行合格性分类，输出的是各种模态中身份特征信息的关键特征合格或不合格的检测结果。

具体实施时，所述检测模型通过如下方式进行训练：

采集大量的各种豢养物在各种模态中的身份特征信息，并提取身份特征信息中的关键特征，通过对各种模态中身份特征信息的关键特征进行合格性检测，获得各种模态中身份特征信息的关键特征的检测结果；将各种豢养物在各种模态中的身份特征信息的关键特征以及其对应的检测结果作为训练样本输入至检测模型，确定各种豢养物在各种模态中的身份特征信息的关键特征与其对应的检测结果的关联关系，即完成对所述检测模型的训练；其中训练样本中的检测结果包含检测合格结果和检测未合格结果。

具体实施时，在将所述各种模态中身份特征信息的关键特征输入至所述检测模型时，需要对所述检测模型的输入进行向量化处理，以实现所述各种模态中身份特征信息的关键特征可以结合在一起作为所述检测模型的输入，本实施例的一个或多个实施方式中，所述检测模型针对所述各种模态中身份特征信息的关键特征的合格性检测过程如下所述：

提取所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征；

根据所述各种模态中身份特征信息确定所述关键特征在对应模态的特征维度下的特征数值；

将基于所述特征数值进行特征构造获得的多模态特征向量输入所述检测模型进行关键特征的合格性检测，获得所述检测模型输出的所述检测结果。

具体的，所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征可以是图像特征信息中的豢养物形体、曝光度、豢养物在图像中的大小等特征，或声音特征信息中的豢养物声音大小、声音长短、声音清晰度等特征，或文本特征信息中的豢养物描述信息文本、豢养物属性信息文本等特征；

基于此，通过提取所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征，进一步的根据所述各种模态中身份特征信息确定所述关键特征在对应模态的特征维度下的特征数值，所述特征数值具体是指将所述关键特征通过向量化处理的方式转换为向量并以所述特征数值的方式体现，再进一步的基于所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征的特征数值进行构造，获得多模态特征向量，所述多模态特征向量是有所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征的特征数值融合获得，最后通过将所述多模态特征向量输入至所述检测模型，对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征进行合格性检测，获得所述检测模型输出的所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征的检测结果。

例如，用户在对宠物狗进行档案建立时，需要对宠物狗进行拍摄，采集宠物狗的种类、宠物狗的毛色和宠物狗的叫声，用户通过手机录取的关于该宠物狗的一段视频，通过获取该视频中的一帧图像作为针对宠物狗的图像特征信息，提取图像特征信息确定宠物狗的身高特征和毛色特征，通过获取该段视频中的声音作为宠物狗的声音特征信息，提取声音特征信息确定宠物狗的叫声特征，确定身高特征合格毛色特征在对应模态的特征维度下的第一特征数值，确定叫声特征在对应模态的特征维度下的第二特征数值，通过对第一特征数值和第二特征数值进行特征构造获得多模态向量输入至检测模型对宠物狗的关键特征进行合格性检测，获得身高特征和毛色特征的检测结果以及叫声特征的检测结果，根据检测结果确定用户针对宠物狗采集的信息在检测未合格的情况下，可以进行后续的针对检测未合格的关键特征进行采集引导。

通过所述检测模型对所述豢养物在各种模态中身份特征信息对应的关键特征进行检测的过程中，可以在确定各种模态中身份特征信息对应的关键特征的特征数值的情况下，再对所述特征数值进行特征构造获得所述多模态特征向量用于作为所述检测模型的输入，实现了可以通过检测模型针对各种模态中身份特征信息对应的关键特征进行合格性检测，进一步的提高了对各种模态中身份特征信息对应的关键特征的合格性检测效率。

进一步的，在获得所述检测模型输出的针对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征的检测结果均为检测合格的情况下，说明通过所述采集终端采集的所述豢养物在各种模态中的身份特征信息是合格的，可以用于后续的业务处理，此时则可以发出采集合格提醒，以通知持有所述采集终端的用户可以进行后续的操作，本实施例的一个或多个实施方式中，在确定所述检测结果均为检测合格的情况下，还需要将所述豢养物在各种模态中的身份特征信息进行存储，具体实现方式如下所述：

若所述检测结果为检测合格的情况下，向所述采集终端发出采集合格提醒；

构建所述豢养物的唯一标识与所述各种模态中身份特征信息的对应关系；

基于所述唯一标识和所述各种模态中身份特征信息的对应关系将所述豢养物在所述各种模态中的身份特征信息存入预设的数据库。

具体的，若所述检测结果为检测合格的情况下，说明通过所述采集终端采集的所述豢养物在各种模态中的身份特征信息均可以用于后续的业务处理，此时可以向采集终端发出采集合格提醒，同时构建所述豢养物的唯一标识与所述各种模态中的身份特征信息的对应关系，所述豢养物的唯一标识具体是指在对豢养物进行业务处理的平台构建的账户，将此账户作为所述豢养物的唯一标识，再基于所述唯一标识和所述各种模态中身份特征信息的对应关系将所述豢养物在所述各种模态中的身份特征信息存入预设的数据库。

实际应用中，无论是用户对所述豢养物购买保险，还是对所述豢养物建立档案都可以在所述数据库中根据具体的业务处理提取所述豢养物的身份特征信息，提取的过程需要根据所述豢养物的唯一标识实现。

更进一步的，在完成对所述豢养物在各种模态中的身份特征信息存储的基础上，若后续在需要对所述豢养物进行业务处理的情况下，可以通过在数据库中提取所述豢养物的身份特征信息进行信息核验，根据核验结果在决定是否进行业务处理，提高的业务处理的安全性，本实施例的一个或多个实施方式中，具体的核验过程如下所述：

在接收到业务处理指令的情况下，获取当前采集终端针对当前豢养物在所述各种模态中采集的当前身份特征信息，以及所述当前豢养物的唯一标识；

在所述当前豢养物的唯一标识与所述豢养物的唯一标识匹配的情况下，在所述数据库中提取所述豢养物在所述各种模态中的身份特征信息；

计算所述当前身份特征信息与所述身份特征信息的关联度；

在所述关联度大于等于预设关联度阈值的情况下，确定所述当前豢养物为所述豢养物，并对所述当前豢养物进行业务处理。

具体的，所述业务处理可以是在用户为所述豢养物购买保险后，豢养物发生意外或者生病时，需要对豢养物进行身份核验，在身份核验通过的情况下，才能够确定此时生病或者发生意外的豢养物是购买保险时的豢养物，才能够进行赔付，除此之外，所述业务处理还可以是档案建立。

基于此，在接收到所述业务处理指令的情况下，说明需要对豢养物进行业务处理，此时需要对当前豢养物进行身份核验，通过获取当前采集终端针对当前豢养物在各种模态中采集的当前身份特征信息，以及当前豢养物的唯一标识，在所述当前豢养物的唯一标识与所述豢养物的唯一标识匹配的情况下，说明需要对所述豢养物进行业务处理，此时需要检测当前豢养物是否是信息录入时的所述豢养物，通过所述当前豢养物的唯一标识在所述数据库中提取所述豢养物在各种模态中的身份特征信息，计算所述当前豢养物的身份特征信息和所述豢养物的身份特征信息的关联度；

在所述关联度大于等于预设关联度阈值的情况下，说明所述当前豢养物是信息录入时的所述豢养物，则继续对所述当前豢养物进行业务处理即可；在所述关联度小于所述预设关联度阈值的情况下，说明所述当前豢养物不是信息录入时的所述豢养物，则不做任何处理即可。

例如，用户在1月1日为宠物狗a买了一份宠物保险，购买宠物保险成功之后将关于宠物狗a的身份特征信息基于宠物账户a存在数据库，在同年10月1日查出宠物狗患有牙齿疾病，用户需要提供宠物保险的平台进行理赔，此时，保险平台为了确定防止用户出现骗保的行为，需要对出险的宠物狗b进行验证，获取用户为宠物狗b上传的身份特征信息，以及获取宠物狗b的宠物账户b，在宠物账户b和宠物账户a是同一账户的情况下，在数据库中提取关于宠物狗a的身份特征信息，并计算此时宠物狗b的身份特征信息和宠物狗a的身份特征信息的关联度是95％，可以确定关联度95％大于关联度阈值80％，此时可以确定宠物狗b即为购买宠物保险时的宠物狗a，则可以向用户基于宠物狗a的牙齿疾病进行后续的理赔过程。

通过将所述豢养物在各种模态中的身份特征信息存储在数据库中，并建立所述豢养物的唯一标识和身份特征信息的关联关系，在接收到业务处理指令的情况下，可以基于当前采集的豢养物在各种模态中的身份特征信息与在数据库中提取的身份特征信息进行计算关联度，在所述关联度大于等于预设关联度阈值的情况下，才能够进行后续的业务处理，实现了可以避免出现针对豢养物进行欺诈的情况发生，进一步提高了业务处理过程的安全性。

步骤106：若所述检测结果中存在至少一个关键特征为检测未合格的情况下，则生成检测未合格的所述至少一个关键特征对应的采集引导指令。

具体的，在上述获得所述检测模型输出的针对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征的检测结果的基础上，进一步的，在检测到所述检测结果中存在至少一个关键特征为检测未合格的情况下，说明在通过采集终端采集所述豢养物的过程中，存在至少一个关键特征未采集或采集的关键特征并不合格，例如，采集宠物狗的身份特征信息的过程中，通过检测模型确定宠物狗的声音大小不合格，或图像中宠物狗的头部大小不合格等；基于此，则可以根据检测未合格的所述至少一个关键特征生成所述采集引导指令，所述采集引导指令具体是指下发到所述采集终端，用于在所述采集终端以运行的方式可以引导正确采集所述至少一个关键特征的指令。

进一步的，在生成检测未合格的所述至少一个关键特征对应的采集引导指令的过程中，为了方便用户操作且为用户提供更丰富的引导提示，本实施例的一个或多个实施方式中，可以根据不同的关键特征确定不同的调整方式，具体实现方式如下所述：

确定针对检测未合格的所述至少一个关键特征对应的调整方式，并根据所述调整方式生成针对检测未合格的所述至少一个关键特征对应的所述采集引导指令。

具体的，所述调整方式具体是指针对检测未合格的所述至少一个关键特征进行调整为合格的方式，在确定针对检测未合格的所述至少一个关键特征对应的调整方式的情况下，则再根据所述调整方式生成针对检测未合格的所述至少一个关键特征对应的所述采集引导指令即可。

更进一步的，根据检测未合格的所述至少一个关键特征确定调整方式的过程中，为了能够更准确的确定检测未合格的所述至少一个关键特征对应的调整方式，可以预先建立特征与特征样本的对应关系，通过查询预先建立的特征与特征样本的对应关系即可确定检测未合格的所述至少一个关键特征对应的特征样本，在通过特征样本确定调整方式即可，本实施例的一个或多个实施方式中，根据检测未合格的所述至少一个关键特征确定调整方式的具体过程如下所述：

根据预先建立的特征与特征样本的对应关系，确定检测未合格的所述至少一个关键特征对应的特征样本；

将检测未合格的所述至少一个关键特征与所述特征样本进行比较，根据比较结果确定针对检测未合格的所述至少一个关键特征对应的所述调整方式。

具体的，在确定检测未合格的所述至少一个关键特征的情况下，通过查询预先建立的特征与特征样本的对应关系，确定检测未合格的所述至少一个关键特征对应的特征样本，再通过将所述特征样本和检测未合格的所述至少一个关键特征进行比较，实现确定检测未合格的所述至少一个关键特征存在的缺陷，此时，则可以根据比较结果确定针对检测未合格的所述至少一个关键特征对应的所述调整方式，即可以根据比较结果确定如何对检测未合格的所述至少一个关键特征进行调整以确定所述调整方式。

例如，确定检测未合格的至少一个关键特征是宠物狗叫声音量不合格，此时，通过预先建立的特征与特征样本的对应关系，确定宠物狗叫声音量不合格对应的特征样本是宠物狗叫声标准音量，通过将宠物狗叫声音量与宠物狗叫声标准音量进行比较，确定宠物狗叫声过小，此时可以确定针对宠物狗叫声音量不合格的调整方式是增大宠物狗叫声音量，再基于调整方式增大宠物狗叫声音量生成针对检测未合格的宠物狗叫声音量对应的采集引导指令。

在生成检测未合格的所述至少一个关键特征对应的采集引导指令的过程中，为了能够更方便，更便捷的生成所述采集引导指令，可以通过查询预先建立特征和特征样本的对应关系，实现确定检测未合格的所述至少一个关键特征的调整方式，再根据所述调整方式生成检测未合格的所述至少一个关键特征的采集引导指令，实现了可以根据不同的检测未合格的关键特征确定不同的采集引导指令，进一步的丰富了对用户进行引导提示的方式。

步骤108：通过运行所述采集引导指令向所述采集终端发出针对检测未合格的所述至少一个关键特征进行特征采集的采集引导提示。

具体的，在生成针对检测未合格的所述至少一个关键特征的采集引导指令的基础上，进一步的，通过运行所述采集引导指令的方式向所述采集终端发出针对检测未合格的所述至少一个关键特征进行特征采集的采集引导提示即可，所述采集引导提示具体是指通过所述采集终端可以向持有所述采集终端的用户提示如何正确采集所述至少一个关键特征的提醒信息。并且由于不同的检测未合格的关键特征对应不同的采集引导指令，故不同的检测未合格的关键特征也就对应不同的采集引导提示。

实际应用中，所述采集引导提示可以是视觉提示，例如通过颜色、形状、箭头标识等图像方式进行引导提示，还可以是语音提示，例如通过语音播报的方式进行引导提示，不同的应用场景可以设置不同的引导提示，本说明书在此不作任何限定。

具体实施时，在不同的检测未合格的关键特征存在不同的采集引导指令的情况下，针对检测未合格的关键特征也存在不同的采集引导提示，不同的采集引导提示可以更方便、更便捷的向用户进行引导提醒，实现了建立更加个性化的引导提示方式；基于此，针对不同的检测未合格的关键特征向采集终端发出不同的采集引导提示，通过下述三种情况进行描述：

(1)若所述检测结果中存在所述图像特征信息的特征尺寸、特征亮度、特征清晰度、特征数量、特征角度和/或特征位置为检测未合格的情况下，则生成检测未合格的所述图像特征信息的特征尺寸对应的距离采集引导指令，生成检测未合格的所述图像特征信息的特征亮度对应的曝光度采集引导指令，生成检测未合格的所述图像特征信息的特征清晰度对应的清晰度采集引导指令，生成检测未合格的所述图像特征信息的特征数量对应的数量采集引导指令，生成检测未合格的所述图像特征信息的特征角度对应的角度采集引导指令，和/或生成检测未合格的所述图像特征信息的特征位置对应的位置采集引导指令，作为所述采集引导指令；相应的，执行所述步骤108，所述步骤108具体是指通过运行所述采集引导指令向所述采集终端发出针对检测未合格的所述至少一个关键特征进行特征采集的采集引导提示，即通过运行所述距离采集引导指令、所述曝光度采集引导指令、所述清晰度采集引导指令、所述数量采集引导指令、所述角度采集引导指令和/或所述位置采集引导指令向所述采集终端发出针对所述图像特征信息进行特征采集的箭头引导提示，作为所述采集引导提示。

其中，所述特征尺寸具体是指豢养物在所述图像中的形体尺寸，所述特征亮度具体是指存在所述豢养物的图像的曝光度，所述特征清晰度具体是指存在所述豢养物的图像中所述豢养物的清晰度，所述特征数量具体是指所述豢养物在图像中的数量，所述特征角度具体是指所述豢养物在所述图像中被拍摄的角度，所述特征位置具体是指所述豢养物被拍摄时所处的地理位置；

基于此，所述特征尺寸对应的距离采集引导指令具体是指通过采集终端采集所述豢养物的图像特征信息的过程中进行距离调整的指令，所述特征亮度对应的曝光度采集引导指令具体是指所述采集终端采集所述豢养物的图像特征信息的过程中进行曝光度调整的指令，所述特征清晰度对应的清晰度采集引导指令具体是指所述采集终端采集所述豢养物的图像特征信息的过程中进行清晰度调整的指令，所述特征数量对应的数量采集引导指令具体是指所述采集终端采集所述豢养物的图像特征信息的过程中进行豢养物数量调整的指令，所述特征角度对应的角度采集引导指令具体是指所述采集终端采集所述豢养物的图像特征信息的过程中对所述豢养物拍摄角度调整的指令，所述特征位置对应的位置采集引导指令具体是指所述采集终端采集所述豢养物的图像特征信息的过程中所处地理位置调整的指令。

具体的，在通过所述检测模型输出的所述检测结果确定图像特征信息对应的关键特征不合格的情况下，说明所述检测结果中可能存在所述图像特征信息的特征尺寸、特征亮度、特征清晰度、特征数量、特征角度和/或特征位置为检测未合格，此时则生成检测未合格的所述图像特征信息的特征尺寸对应的距离采集引导指令，生成检测未合格的所述图像特征信息的特征亮度对应的曝光度采集引导指令，生成检测未合格的所述图像特征信息的特征清晰度对应的清晰度采集引导指令，生成检测未合格的所述图像特征信息的特征数量对应的数量采集引导指令，生成检测未合格的所述图像特征信息的特征角度对应的角度采集引导指令，和/或生成检测未合格的所述图像特征信息的特征位置对应的位置采集引导指令；

基于此，再通过运行所述距离采集引导指令向所述采集终端发出针对所述图像特征信息的特征尺寸进行特征采集的箭头引导提示，运行所述曝光度采集引导指令向所述采集终端发出针对所述图像特征信息的特征亮度进行特征采集的箭头引导提示，运行所述清晰度采集引导指令向所述采集终端发出针对所述图像特征信息的特征清晰度的箭头引导提示，运行所述数量采集引导指令向所述采集终端发出针对所述图像特征信息的特征数量的箭头引导提示，运行所述角度采集引导指令向所述采集终端发出针对所述图像特征信息的特征角度的箭头引导提示，和/或运行所述位置采集引导指令向所述采集终端发出针对所述图像特征信息的特征位置的箭头引导提示，作为所述采集引导提示；所述箭头引导提示具体是指通过在所述采集终端中展示箭头的方式向持有所述采集终端的用户发出引导提醒。

实际应用中，所述距离采集引导指令对应的箭头引导提示可以是在采集终端的屏幕中展示垂直于屏幕向内指向的箭头或垂直于屏幕向外指向的箭头，用于提醒将采集终端与豢养物的距离拉近或拉远所对应的引导提示；所述曝光度采集引导指令对应的箭头引导提示可以是在采集终端的屏幕中展示向上指向的箭头或向下指向的箭头，用于提醒将采集终端的曝光度调高或调低所对应的引导提示；所述清晰度采集引导指令对应的箭头引导提示可以是在采集终端的屏幕中展示向左指向的箭头或向右指向的箭头，用于提醒将采集终端的焦距进行调整所对应的引导提示；

以及所述数量采集引导提示对应的箭头引导提示可以是在采集终端中展示多个箭头，一个箭头数目对应一个豢养物数目，通过展示箭头数目的方式用于提醒采集终端在采集豢养物的过程中对豢养物的数目进行调整的引导提示，所述角度采集引导提示对应的箭头引导提示可以是在采集终端展示具有弧形的箭头，并在箭头上方或下方标注拍摄角度再次调整的数值，用于提醒将采集终端在采集豢养物的图像的过程中进行拍摄角度的调整对应的引导提示，所述位置采集引导提示对应的箭头引导提示可以是在采集终端中展示当前所处城市地图，通过将箭头垂直于地图中某一位置，表示当前采集终端所处的地理位置，用于提醒将采集终端变更为原地理位置对应的引导提示，(原地理位置具体是指第一次上传豢养物时所处的地理位置)；

其中，所述位置采集引导提示多用于在后续业务处理过程中进行位置核验时，当采集终端的当前位置和原位置不匹配的情况下，将向采集终端发出位置采集引导提示，提示持有所述采集终端的用户之后在原地理位置才能够进行豢养物的特征采集。

除此之外，不同的采集引导指令对应的采集引导提示还可以是其他形式，例如曝光度采集引导指令对应的采集引导提示还可以是在采集终端的屏幕中展示一个灯泡，以提醒采集终端的曝光度调高或调低；由此可见，所述采集引导提示可以根据实际应用场景进行设定，本说明书在此不作任何限定。

例如，用户通过宠物保险平台为宠物狗购买保险的过程中，需要采集宠物狗的图像特征信息，用户通过拍摄短视频的方式将宠物狗的图像特征信息上传到宠物保险平台，宠物保险平台通过对宠物狗的图像特征信息进行合格性检测，获得的检测结果是图像特征信息的特征清晰度不合格，此时生成针对特征清晰度对应的清晰度采集引导指令，通过运行清晰度采集引导指令向用户的手机发出针对特征清晰度进行特征采集的箭头引导提示，箭头引导提示通过在用户的手机上以箭头指向左的形式展示，用于提醒用户调整手机的聚焦后，再对宠物狗进行图像特征信息的采集。

(2)若所述检测结果中存在所述声音特征信息的音调大小、声音清晰度和/或声音时长为检测未合格的情况下，则生成检测未合格的所述声音特征信息的音调大小对应的音调采集引导指令，生成检测未合格的所述声音特征信息的声音清晰度对应的变更环境采集引导指令，和/或生成检测未合格的所述声音特征信息的声音时长对应的时间采集引导指令，作为所述采集引导指令；相应的，执行所述步骤108，所述步骤108具体是指通过运行所述采集引导指令向所述采集终端发出针对检测未合格的所述至少一个关键特征进行特征采集的采集引导提示，即通过运行所述音调采集引导指令、所述变更环境采集引导指令和/或时间采集引导指令向所述采集终端发出针对所述声音特征信息进行特征采集的语音引导提示，作为所述采集引导提示。

其中，所述音调大小具体是指存在所述豢养物声音的音频流中豢养物叫声的大小，所述声音清晰度具体是指存在所述豢养物声音的音频流中豢养物叫声的清晰度，所述声音时长具体是指存在所述豢养物声音的音频流中豢养物叫声的持续时间；所述音调大小对应的音调采集引导指令具体是指通过采集终端采集所述豢养物声音特征信息的过程中进行音调调整的指令，所述声音清晰度对应的变更环境采集引导指令具体是指通过采集终端采集所述豢养物声音特征信息的过程中进行变更声音采集环境的指令，所述声音时长对应的时间采集引导指令具体是指通过采集终端采集所述豢养物声音特征信息的过程中进行增加或减少采集豢养物叫声时间的指令。

具体的，在通过所述检测模型输出的所述检测结果确定声音特征信息对应的关键特征不合格的情况下，说明所述检测结果中存在所述声音特征信息的音调大小、声音清晰度和/或声音时长为检测未合格，此时则生成检测未合格的所述声音特征信息的音调大小对应的所述音调采集引导指令，生成检测未合格的所述声音特征信息的声音清晰度对应的所述变更环境采集引导指令，和/或生成检测未合格的所述声音特征信息的声音时长对应的所述时间采集引导指令；

基于此，再通过运行所述音调采集引导指令向所述采集终端发出针对所述声音特征信息的音调大小进行特征采集的语音引导提示，运行所述变更环境采集引导指令向所述采集终端发出针对所述声音特征信息的声音清晰度进行特征采集的语音引导提示，和/或运行所述时间采集引导指令向所述采集终端发出针对所述声音特征信息的声音时长进行特征采集的语音引导提示，作为所述采集引导提示；所述语音引导提示具体是指通过在所述采集终端中以语音播报的方式向持有所述采集终端的用户发出引导提醒。

实际应用中，所述音调采集引导指令对应的语音引导提示可以是通过采集终端以语音播报的方式播报豢养物叫声的音调过大或音调过小的语音提示，用于提醒在采集终端采集豢养物的叫声时所对应的引导提示；所述变更环境采集引导指令对应的语音引导提示可以是通过采集终端以语音播报的方式播报环境噪音过大的语音提示，用于提醒在采集终端采集豢养物的叫声时变更声音采集环境所对应的引导提示；所述时间采集引导指令对应的语音引导提示可以是通过采集终端以语音播报的方式播报豢养物的叫声时间过短或过长的语音提示，用于提醒在采集终端采集豢养物的叫声时增长或减短采集时长的引导提示。

除此之外，不同的采集引导指令对应的采集引导提示还可以是其他形式，例如时间采集引导指令对应的采集引导提示可以是在采集终端的屏幕中展示一个秒表，以提醒采集终端在采集豢养物的叫声时，增加或减少采集豢养物的叫声时长；由此可见，所述采集引导提示可以根据实际应用场景进行设定，本说明书在此不作任何限定。

例如，用户通过宠物保险平台为宠物狗购买保险的过程中，需要采集宠物狗的声音特征信息，用户通过拍摄短视频的方式将宠物狗的视频上传至宠物保险平台，宠物保险平台通过在视频中提取音频流获取宠物狗的声音特征信息，通过对宠物狗的声音特征信息进行合格性检测，获得的检测结果是声音特征信息的声音时长不合格，此时生成针对声音时长对应的时间采集引导指令，通过运行时间采集引导指令向用户的手机发出针对声音时长进行特征采集的语音引导提示，语音引导提示通过在用户的手机上以语音播报的方式进行提示，用于提醒用户增加或减少采集宠物狗叫声的时间，再对宠物狗进行声音特征信息的采集。

(3)若所述检测结果中存在所述文本特征信息的描述内容和/或属性信息为检测未合格的情况下，则生成检测未合格的所述文本特征信息的描述内容对应的描述采集引导指令，和/或生成检测未合格的所述文本特征信息的属性信息对应的输入采集引导指令；相应的，执行所述步骤108，所述步骤108具体是指通过运行所述采集引导指令向所述采集终端发出针对检测未合格的所述至少一个关键特征进行特征采集的采集引导提示，即通过运行所述描述采集引导指令和/或输入采集引导指令向所述采集终端发出针对所述文本特征信息进行特征采集的文字引导提示，作为所述采集引导提示。

其中，所述描述内容具体是指用户对所述豢养物进行文字描述的信息，所述属性信息具体是指用户针对豢养物进行填写的关于豢养物属性的信息，所述描述内容对应的描述采集引导指令具体是指通过采集终端采集用户对所述豢养物进行文字描述的指令，所述属性信息对应的输入采集引导指令具体是指采集终端采集用户对所述豢养物进行属性填写的指令。

具体的，在通过所述检测模型输出的所述检测结果确定文本特征信息对应的关键特征不合格的情况下，说明所述检测结果中存在所述文本特征信息的描述内容和/或属性信息为检测未合格，此时则生成检测未合格的所述文本特征信息的描述内容对应的描述采集引导指令，和/或生成测未合格的所述文本特征信息的描述内容对应的输入采集引导指令；

基于此，再运行所述描述采集引导指令向所述采集终端发出针对所述文本特征信息的描述内容进行特征采集的文字引导提示，和/或运行所述输入采集引导指令向所述采集终端发出针对所述文本特征信息的描述内容进行特征采集的文字引导提示，作为所述采集引导提示；所述文本引导提示具体是指通过在所述采集终端的屏幕中以文字展示的方式向持有所述采集终端的用户发出引导提醒。

实际应用中，所述描述采集引导指令对应的文字引导提示可以是通过采集终端的屏幕以文字展示的方式展示豢养物的描述信息过少或过多的文字提示，用于提醒在采集终端采集豢养物的描述内容时所对应的引导提示；所述输入采集引导指令对应的文字引导提示可以是通过采集终端的屏幕以文字展示的方式展示豢养物的属性信息填写不完整的文字提示，用于提醒在采集终端采集豢养物的属性信息时所对应的引导提示。

除此之外，不同的采集引导指令对应的采集引导提示还可以是其他形式，例如描述采集引导指令对应的采集引导提示可以是在采集终端的屏幕中展示一个填充图形，以提醒采集终端在采集豢养物的描述内容时，增加或减少采集豢养物的描述内容；由此可见，所述采集引导提示可以根据实际应用场景进行设定，本说明书在此不作任何限定。

例如，用户通过宠物保险平台为宠物狗购买保险的过程中，需要采集宠物狗的文本特征信息，用户通过填写表格的方式将宠物狗的文本特征信息上传至宠物保险平台，通过对宠物狗的文本特征信息进行合格性检测，获得的检测结果是文本特征信息的属性信息不合格，此时生成针对属性信息对应的输入采集引导指令，通过运行输入采集引导指令向用户的手机发出针对属性信息进行特征采集的文字引导提示，文字引导提示通过在用户的手机上以文字展示的方式进行提示，用于提醒用户填写的属性信息过多或过少，再对宠物狗进行文本特征信息的采集。

除此之外，在同时存在多个检测未合格的关键特征的情况下，可以同时针对检测未合格的多个关键特征生成对应的采集引导指令，在运行多个采集引导指令的过程中，可以对多个采集引导指令进行排序，再根据排序结果逐个运行采集引导指令，向采集终端发出针对检测未合格的关键特征的采集引导提示，在用户根据采集引导提示重新采集针对豢养物的关键特征并且合格的情况下，再向采集终端发出针对下一检测未合格的关键特征的下一采集引导提示，当用户根据全部采集引导提示均完成重新针对豢养物进行采集关键特征并且合格的情况下，则向持有采集终端的用户发出采集合格提醒即可。

在向所述采集终端发出针对检测未合格的所述至少一个关键特征进行特征采集的采集引导提示的过程中，可以针对不同的关键特征向所述采集终端发出不同的采集引导提示，降低了用户根据采集引导提示的进行关键特征采集的操作难度，并且提升了用户在各种模态中采集所述豢养物的身份特征信息的合格率，提升了用户的体验效果。

具体实施时，在向所述采集终端发出所述采集引导提示的基础上，确定重新采集的身份特征信息合格时，可以向采集终端发出采集合格提醒，本实施例的一个或多个实施方式中，向所述采集终端发出采集合格提醒的过程如下所述：

在接收到根据所述采集引导提示针对检测未合格的所述至少一个关键特征采集的次级关键特征的情况下，确定针对所述豢养物在所述各种模态中采集的身份特征信息均为检测合格；

根据检测合格结果向所述采集终端发出采集合格提醒。

具体的，在向所述采集终端发出所述采集引导提示之后，用户将根据所述采集引导提示重新上传身份特征信息，此时，将接收到根据所述采集引导提示针对检测未合格的所述至少一个关键特征采集的次级关键特征，所述次级关键特征具体是指针对检测未合格的至少一个关键特征重新采集的特征，基于此，确定针对所述豢养物在所述各种模态中采集的身份特征信息均为检测合格的情况下，说明不需要再对所述豢养物的身份特征信息进行继续采集，根据所述检测合格结果向所述采集终端发出采集合格提醒即可。

本说明书提供的豢养物身份信息采集的引导方式，通过在采集完成豢养物在各种模态中的身份特征信息之后，再通过检测模型获得豢养物在各种模态中的关键特征的检测结果，若存在至少一个关键特征为检测未合格的情况下，则可以针对检测未合格的至少一个关键特征生成采集引导指令，最后通过运行采集引导指令的方式向采集终端发出针对至少一个关键特征的采集引导提示，实现了在出现不同模态中的身份特征信息不合格的情况下，可以正确的针对不合格的身份特征信息的关键特征生成采集引导提示并向采集终端进行发送，使得用户可以根据正确的引导方式采集豢养物合格的身份特征信息，提升了用户的体验效果，并且更进一步的提高了采集豢养物的身份特征信息的采集效率以及采集合格率。

下述结合附图2，以本说明书提供的豢养物身份信息采集的引导方法在宠物档案建立中的应用为例，对所述豢养物身份信息采集的引导方法进行进一步说明。其中，图2示出了本说明书一实施例提供的一种应用于宠物档案建立的豢养物身份信息采集的引导方法的处理流程图，具体包括以下步骤：

步骤202：获取用户通过手机针对宠物狗在各种模态中采集的视频流和音频流。

具体的，用户领养了一只宠物狗，为了能够确保饲养该宠物狗是合法的，需要对该宠物狗进行档案建立；基于此，用户通过手机针对该宠物狗录取的一段视频，该视频中包含宠物狗的形体拍摄，以及该宠物狗的叫声。

步骤204：在视频流中提取一帧图像作为宠物狗的图像特征信息。

步骤206：在音频流中提取音频信息作为宠物狗的音频特征信息。

其中步骤204和步骤206可以同时执行，或先后执行，具体的执行顺序可以根据实际应用场景设定。

步骤208：提取图像特征信息中的图像亮度和图像清晰度。

步骤210：提取声音特征信息中的音调和声音时长。

其中步骤208和步骤210可以同时执行，或先后执行，具体的执行顺序可以根据实际应用场景设定。

步骤212：根据图像特征信息确定图像亮度和图像清晰度在对应模态的特征维度下的第一特征数值和第二特征数值。

步骤214：根据声音特征信息确定音调和声音时长在对应模态的特征维度下的第三特征数值和第四特征数值。

其中步骤212和步骤214可以同时执行，或先后执行，具体的执行顺序可以根据实际应用场景设定。

步骤216：将第一特征数值、第二特征数值、第三特征数值和第四特征数值进行特征构造获得多模态特征向量并输入检测模型进行合格性检测，获得检测结果。

步骤218：根据检测结果确定图像亮度不合格以及声音时长不合格。

具体的，根据检测结果确定图像亮度过高，声音时长过短。

步骤220：生成针对检测未合格的图像亮度对应的曝光度采集引导指令，以及生成针对检测未合格的声音时长对应的时间采集引导指令。

步骤222：通过运行曝光度采集引导指令向用户的手机发出针对图像亮度进行特征采集的箭头引导提示，以及运行时间采集引导指令向用户的手机发出针对声音时长进行特征采集的语音引导提示。

具体的，通过箭头引导提示，提醒用户应该调低手机拍摄宠物狗时的曝光度；以及通过语音引导指令，提醒用户应该增加手机采集宠物狗叫声时的时长。

步骤224：获取用户根据箭头引导提示和语音引导提示重新采集的图像特征信息和声音特征信息。

步骤226：确定在各种模态中的身份特征信息均合格的情况下，建立宠物狗的档案并存储至数据库。

本说明书提供的豢养物身份信息采集的引导方式，实现了在出现不同模态中的身份特征信息不合格的情况下，可以正确的针对不合格的身份特征信息的关键特征生成采集引导提示并向用户进行发送，使得用户可以根据正确的引导方式采集宠物狗合格的身份特征信息，提升了用户的体验效果，并且更进一步的提高了采集宠物狗的身份特征信息的采集效率以及采集合格率。

与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了豢养物身份信息采集的引导装置实施例，图3示出了本说明书一实施例提供的一种豢养物身份信息采集的引导装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：

获取特征信息模块302，被配置为获取采集终端针对豢养物在各种模态中采集的身份特征信息；

合格检测模块304，被配置为提取所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征并输入至检测模型，对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征进行合格性检测，获得所述检测模型输出的针对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征的检测结果；

生成指令模块306，被配置为若所述检测结果中存在至少一个关键特征为检测未合格的情况下，则生成检测未合格的所述至少一个关键特征对应的采集引导指令；

引导提示模块308，被配置为通过运行所述采集引导指令向所述采集终端发出针对检测未合格的所述至少一个关键特征进行特征采集的采集引导提示。

一个可选的实施例中，所述合格检测模块304，包括：

提取关键特征单元，被配置为提取所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征；

确定特征数值单元，被配置为根据所述各种模态中身份特征信息确定所述关键特征在对应模态的特征维度下的特征数值；

模型检测单元，被配置为将基于所述特征数值进行特征构造获得的多模态特征向量输入所述检测模型进行关键特征的合格性检测，获得所述检测模型输出的所述检测结果。

一个可选的实施例中，所述生成指令模块306进一步被配置为：

确定针对检测未合格的所述至少一个关键特征对应的调整方式，并根据所述调整方式生成针对检测未合格的所述至少一个关键特征对应的所述采集引导指令。

一个可选的实施例中，所述生成指令模块306进一步被配置为：

根据预先建立的特征与特征样本的对应关系，确定检测未合格的所述至少一个关键特征对应的特征样本；

将检测未合格的所述至少一个关键特征与所述特征样本进行比较，根据比较结果确定针对检测未合格的所述至少一个关键特征对应的所述调整方式。

一个可选的实施例中，所述获取特征信息模块302，包括：

获取单元，被配置为获取所述采集终端针对所述豢养物在各种模态中采集的视频流、音频流和/或文本；

第一确定单元，被配置为通过在所述视频流中提取一帧对应的图像确定为图像特征信息，在所述音频流中提取音频信息确定为声音特征信息，在所述文本中提取关键词作为文本特征信息；

第二确定单元，被配置为将所述图像特征信息、所述声音特征信息和/或所述文本特征信息作为所述各种模态中的身份特征信息。

一个可选的实施例中，所述生成指令模块306进一步被配置为：

若所述检测结果中存在所述图像特征信息的特征尺寸、特征亮度、特征清晰度、特征数量、特征角度和/或特征位置为检测未合格的情况下，则生成检测未合格的所述图像特征信息的特征尺寸对应的距离采集引导指令，生成检测未合格的所述图像特征信息的特征亮度对应的曝光度采集引导指令，生成检测未合格的所述图像特征信息的特征清晰度对应的清晰度采集引导指令，生成检测未合格的所述图像特征信息的特征数量对应的数量采集引导指令，生成检测未合格的所述图像特征信息的特征角度对应的角度采集引导指令，和/或生成检测未合格的所述图像特征信息的特征位置对应的位置采集引导指令，作为所述采集引导指令；

相应的，运行所述引导提示模块308；

所述引导提示模块308进一步被配置为：

通过运行所述距离采集引导指令、所述曝光度采集引导指令、所述清晰度采集引导指令、所述数量采集引导指令、所述角度采集引导指令和/或所述位置采集引导指令向所述采集终端发出针对所述图像特征信息进行特征采集的箭头引导提示，作为所述采集引导提示。

一个可选的实施例中，所述生成指令模块306进一步被配置为：

若所述检测结果中存在所述声音特征信息的音调大小、声音清晰度和/或声音时长为检测未合格的情况下，则生成检测未合格的所述声音特征信息的音调大小对应的音调采集引导指令，生成检测未合格的所述声音特征信息的声音清晰度对应的变更环境采集引导指令，和/或生成检测未合格的所述声音特征信息的声音时长对应的时间采集引导指令，作为所述采集引导指令；

相应的，运行所述引导提示模块308；

所述引导提示模块308进一步被配置为：

通过运行所述音调采集引导指令、所述变更环境采集引导指令和/或时间采集引导指令向所述采集终端发出针对所述声音特征信息进行特征采集的语音引导提示，作为所述采集引导提示。

一个可选的实施例中，所述生成指令模块306进一步被配置为：

若所述检测结果中存在所述文本特征信息的描述内容和/或属性信息为检测未合格的情况下，则生成检测未合格的所述文本特征信息的描述内容对应的描述采集引导指令，和/或生成检测未合格的所述文本特征信息的属性信息对应的输入采集引导指令；

相应的，运行所述引导提示模块308；

所述引导提示模块308进一步被配置为：

通过运行所述描述采集引导指令和/或输入采集引导指令向所述采集终端发出针对所述文本特征信息进行特征采集的文字引导提示，作为所述采集引导提示。

一个可选的实施例中，所述豢养物身份信息采集的引导装置，还包括：

提醒模块，被配置为若所述检测结果为检测合格的情况下，向所述采集终端发出采集合格提醒；

构建模块，被配置为构建所述豢养物的唯一标识与所述各种模态中身份特征信息的对应关系；

存储模块，被配置为基于所述唯一标识和所述各种模态中身份特征信息的对应关系将所述豢养物在所述各种模态中的身份特征信息存入预设的数据库。

一个可选的实施例中，所述豢养物身份信息采集的引导装置，还包括：

获取当前特征信息模块，被配置为在接收到业务处理指令的情况下，获取当前采集终端针对当前豢养物在所述各种模态中采集的当前身份特征信息，以及所述当前豢养物的唯一标识；

提取特征信息模块，被配置为在所述当前豢养物的唯一标识与所述豢养物的唯一标识匹配的情况下，在所述数据库中提取所述豢养物在所述各种模态中的身份特征信息；

计算关联度模块，被配置为计算所述当前身份特征信息与所述身份特征信息的关联度；

业务处理模块，被配置为在所述关联度大于等于预设关联度阈值的情况下，确定所述当前豢养物为所述豢养物，并对所述当前豢养物进行业务处理。

一个可选的实施例中，所述豢养物身份信息采集的引导装置，还包括：

确定检测合格模块，被配置为在接收到根据所述采集引导提示针对检测未合格的所述至少一个关键特征采集的次级关键特征的情况下，确定针对所述豢养物在所述各种模态中采集的身份特征信息均为检测合格；

合格提醒模块，被配置为根据检测合格结果向所述采集终端发出采集合格提醒。

本说明书提供的所述豢养物身份信息采集的引导装置，通过在采集完成豢养物在各种模态中的身份特征信息之后，再通过检测模型获得豢养物在各种模态中的关键特征的检测结果，若存在至少一个关键特征为检测未合格的情况下，则可以针对检测未合格的至少一个关键特征生成采集引导指令，最后通过运行采集引导指令的方式向采集终端发出针对至少一个关键特征的采集引导提示，实现了在出现不同模态中的身份特征信息不合格的情况下，可以正确的针对不合格的身份特征信息的关键特征生成采集引导提示并向采集终端进行发送，使得用户可以根据正确的引导方式采集豢养物合格的身份特征信息，提升了用户的体验效果，并且更进一步的提高了采集豢养物的身份特征信息的采集效率以及采集合格率。

上述为本实施例的一种豢养物身份信息采集的引导装置的示意性方案。需要说明的是，该豢养物身份信息采集的引导装置的技术方案与上述的豢养物身份信息采集的引导方法的技术方案属于同一构思，豢养物身份信息采集的引导装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述豢养物身份信息采集的引导方法的技术方案的描述。

图4示出了根据本说明书一实施例提供的一种计算设备400的结构框图。该计算设备400的部件包括但不限于存储器410和处理器420。处理器420与存储器410通过总线430相连接，数据库450用于保存数据。

计算设备400还包括接入设备440，接入设备440使得计算设备400能够经由一个或多个网络460通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(pstn)、局域网(lan)、广域网(wan)、个域网(pan)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备440可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(nic))中的一个或多个，诸如ieee802.11无线局域网(wlan)无线接口、全球微波互联接入(wi-max)接口、以太网接口、通用串行总线(usb)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(nfc)接口，等等。

在本说明书的一个实施例中，计算设备400的上述部件以及图4中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图4所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备400可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或pc的静止计算设备。计算设备400还可以是移动式或静止式的服务器。

其中，处理器420用于执行如下计算机可执行指令：

获取采集终端针对豢养物在各种模态中采集的身份特征信息；

提取所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征并输入至检测模型，对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征进行合格性检测，获得所述检测模型输出的针对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征的检测结果；

若所述检测结果中存在至少一个关键特征为检测未合格的情况下，则生成检测未合格的所述至少一个关键特征对应的采集引导指令；

通过运行所述采集引导指令向所述采集终端发出针对检测未合格的所述至少一个关键特征进行特征采集的采集引导提示。

上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的豢养物身份信息采集的引导方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述豢养物身份信息采集的引导方法的技术方案的描述。

本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时以用于：

获取采集终端针对豢养物在各种模态中采集的身份特征信息；

提取所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征并输入至检测模型，对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征进行合格性检测，获得所述检测模型输出的针对所述各种模态中身份特征信息对应的关键特征的检测结果；

若所述检测结果中存在至少一个关键特征为检测未合格的情况下，则生成检测未合格的所述至少一个关键特征对应的采集引导指令；

通过运行所述采集引导指令向所述采集终端发出针对检测未合格的所述至少一个关键特征进行特征采集的采集引导提示。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的豢养物身份信息采集的引导方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述豢养物身份信息采集的引导方法的技术方案的描述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。