技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的盐体语义分割方法及语义分割模型，采用预处理模型做基础模型进行特征提取，得到的特征图经过分类监督模块预测图片有盐与否作为辅助监督加速收敛，同时监督盐体分割分支模块输出的含盐图片分割结果和整体分割分支模块输出的所有图片分割结果，边缘预测模块输出边缘预测结果，组成混合损失有效提高盐体分割精度，最终得到较好的语义分割结果。语义分割模型中每级上采样的特征图经过特征融合模块，将每级上采样的特征图与上一级上采样特征图级联，这样逐级加强特征通道信息的密集获取，更好的利用每级上采样的特征图信息，更好的融合高层的语义信息和底层的空间信息。
技术研发人员：许林峰;郭江涛;丁济生;孟凡满;吴庆波;李宏亮
受保护的技术使用者：电子科技大学
技术研发日：2019.10.18
技术公布日：2020.03.27