考虑广域量测时延的RTU数据处理方法与装置与流程

文档序号:19996097发布日期:2020-02-22 02:45阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种考虑广域量测时延的rtu数据处理方法,其特征在于:包括如下步骤:

在rtu量测数据未刷新,且数据采集时间tj对应的调度主站的数据存储点序号j为整数时,根据调度主站的实时库集合x中序号j-1存储点的量测数据更新数据存储点序号j的量测数据;

在rtu量测数据未刷新,且数据采集时间tj对应的调度主站的数据存储点序号j为非整数时,不更新实时库集合x;

在rtu量测数据已刷新,且数据采集时间tj对应的调度主站的数据存储点序号j为整数时,将刷新的rtu量测数据更新为调度主站实时库集合x中存储点序号j的量测信息;

在rtu量测数据已刷新、数据采集时间tj对应的调度主站的数据存储点序号j为非整数、且j与调度主站实时库集合x中存储点序号i满足i<j<i+1关系时,如刷新的量测数据为遥信量,则将刷新的量测数据更新为调度主站实时库集合x中存储点序号为(i+1)%(tn/δt)的量测数据;tn为n个广域量测数据最大保存时长,δt为时刻间隔,%表示取模运算;如刷新的量测数据为遥测量,则更新调度主站实时库集合x中存储点序号i的xi,并预测存储点序号i+1的xi+1。

2.根据权利要求1所述的考虑广域量测时延的rtu数据处理方法,其特征在于:所述集合x={x0,x1,…,xi…,xn-1},其中xi表示第i个广域量测数据;

i为广域量测数据在调度主站数据存储点序号,取值范围[0,n-1],n-1为最大数据存储点序号;每个广域量测数据xi对应一个调度主站实时库时间系统的固定的存储时刻,第i个存储时刻取值范围[0时0分0秒-23时59分59秒];n个广域量测数据最大保存时长为tn;

相邻两个广域量测数据对应一个固定的时刻间隔δt,δt大于广域量测数据最大时延时间,设置为[2-10]以内60的约数。

3.根据权利要求1所述的考虑广域量测时延的rtu数据处理方法,其特征在于:所述其中,tn为n个广域量测数据最大保存时长,δt为时刻间隔,%表示取模运算,m、s分别为tj采集时间的分钟值和秒钟值。

4.根据权利要求2所述的考虑广域量测时延的rtu数据处理方法,其特征在于:所述tn为120秒,δt为5秒。

5.根据权利要求1所述的考虑广域量测时延的rtu数据处理方法,其特征在于:所述对调度主站实时库集合x中存储点序号i的xi进行更新的计算公式如下:

其中,ti、ti-1分别为存储点序号i、i-1对应的存储时刻,xi、xi-1分别为存储点序号i、i-1的量测数据,yj代表tj时刻的刷新的rtu量测数据;

所述预测存储点序号i+1的xi+1,包括:将包括xi的前n个量测数据输入预先确定的预测模型,计算得到预测后的xi+1。

6.根据权利要求5所述的考虑广域量测时延的rtu数据处理方法,其特征在于:所述预测模型采用自回归滑动平均模型。

7.根据权利要求1所述的考虑广域量测时延的rtu数据处理方法,其特征在于:进一步包括:在rtu量测数据未刷新,且数据采集时间tj对应的调度主站数据存储点序号j为0时,根据存储点序号j-1的值取存储点的量测数据更新数据存储点序号j的量测数据。

8.根据权利要求1所述的考虑广域量测时延的rtu数据处理方法,其特征在于:实时库集合x初始化时,调度主站实时库集合x中序号j-1无量测数据的情况下,当前存储点序号j取最新的rtu采样数据。

9.一种考虑广域量测时延的rtu数据处理装置,其特征在于:包括如下模块:

第一处理模块:在rtu量测数据未刷新,且数据采集时间tj对应的调度主站的数据存储点序号j为整数时,根据调度主站的实时库集合x中序号j-1存储点的量测数据更新数据存储点序号j的量测数据;

第二处理模块:在rtu量测数据未刷新,且数据采集时间tj对应的调度主站的数据存储点序号j为非整数时,不更新实时库集合x;

第三处理模块:在rtu量测数据已刷新,且数据采集时间tj对应的调度主站的数据存储点序号j为整数时,将刷新的rtu量测数据更新为调度主站实时库集合x中存储点序号j的量测信息;

第四处理模块:在rtu量测数据已刷新、数据采集时间tj对应的调度主站的数据存储点序号j为非整数、且j与调度主站实时库集合x中存储点序号i满足i<j<i+1关系时,如刷新的量测数据为遥信量,则将刷新的量测数据更新为调度主站实时库集合x中存储点序号为(i+1)%(tn/δt)的量测数据;tn为n个广域量测数据最大保存时长,δt为时刻间隔,%表示取模运算;如刷新的量测数据为遥测量,则更新调度主站实时库集合x中存储点序号i的xi,并预测存储点序号i+1的xi+1。

10.根据权利要求9所述的考虑广域量测时延的rtu数据处理装置,其特征在于:所述集合x={x0,x1,…,xi…,xn-1},其中xi表示第i个广域量测数据;

i为广域量测数据在调度主站数据存储点序号,取值范围[0,n-1],n-1为最大数据存储点序号;每个广域量测数据xi对应一个调度主站实时库时间系统的固定的存储时刻,第i个存储时刻取值范围[0时0分0秒-23时59分59秒];n个广域量测数据最大保存时长为tn;

相邻两个广域量测数据对应一个固定的时刻间隔δt,δt大于广域量测数据最大时延时间,设置为[2-10]以内60的约数。

11.根据权利要求9所述的考虑广域量测时延的rtu数据处理装置,其特征在于:所述其中,tn为n个广域量测数据最大保存时长,δt为时刻间隔,%表示取模运算,m、s分别为tj采集时间的分钟值和秒钟值。

12.根据权利要求10所述的考虑广域量测时延的rtu数据处理装置,其特征在于:所述tn为120秒,δt为5秒。

13.根据权利要求9所述的考虑广域量测时延的rtu数据处理装置,其特征在于:所述对调度主站实时库集合x中存储点序号i的xi进行更新的计算公式如下:

其中,ti、ti-1分别为存储点序号i、i-1对应的存储时刻,xi、xi-1分别为存储点序号i、i-1的量测数据,yj代表tj时刻的刷新的rtu量测数据;

所述预测存储点序号i+1的xi+1,包括:将包括xi的前n个量测数据输入预先确定的预测模型,计算得到预测后的xi+1。

14.根据权利要求13所述的考虑广域量测时延的rtu数据处理装置,其特征在于:所述预测模型采用自回归滑动平均模型。

15.根据权利要求9所述的考虑广域量测时延的rtu数据处理装置,其特征在于:进一步包括:在rtu量测数据未刷新,且数据采集时间tj对应的调度主站数据存储点序号j为0时,根据存储点序号j-1的值取存储点的量测数据更新数据存储点序号j的量测数据。

16.根据权利要求8所述的考虑广域量测时延的rtu数据处理装置,其特征在于:实时库集合x初始化时,调度主站实时库集合x中序号j-1无量测数据的情况下,当前存储点序号j取最新的rtu采样数据。

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