保险信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及软件开发技术领域，特别是涉及一种保险信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

信息推送是通过一定的技术标准或协议，在互联网上通过定期传送用户需要的信息来减少信息过载的一项新技术。推送技术通过自动传送信息给用户，来减少用于网络上搜索的时间。它根据用户的兴趣来搜索、过滤信息，并将其定期推给用户，帮助用户高效率地发掘有价值的信息。

现有技术中，信息推送被用于线上产品的推销或推广中。其中，一种常见的推送方式为，通过获取用户的网页浏览痕迹，判断用户需要或者想要了解的产品，将该产品的购买链接作为推送消息发送至用户终端，实现产品消息的推送。

技术实现要素：

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种保险信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种保险信息推送方法，所述方法包括：获取用户的用户画像，其中，所述用户画像包括风险数据；将所述用户画像输入至预设的信息推送模型，得到推送信息；将所述推送信息推送至用户终端。

在一个实施例中，所述将所述用户画像输入至预设的信息推送模型，得到推送信息，包括：将所述用户画像输入至预设的信息推送模型，以获取用户的第一风险类型；根据所述第一风险类型确定保险产品类别；确定对应于所述保险产品类别的推送信息。

在一个实施例中，所述方法还包括：获取所述用户的历史投保信息；通过数据统计获取所述历史投保信息中所述用户的投保偏好信息；根据所述投保偏好信息用户的第二风险类型；对应的，所述根据所述第一风险类型确定保险产品类别包括：根据所述第一风险类型和第二风险类型确定保险产品类别。

在一个实施例中，所述方法还包括：推送调查问卷，以获取用户的用户画像。

一种保险信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用于获取用户的用户画像，其中，所述用户画像包括风险数据；输入模块，用于将所述用户画像输入至预设的信息推送模型，得到推送信息；第一推送模块，用于将所述推送信息推送至用户终端。

在一个实施例中，所述输入模块，包括：第一确定模块，用于根据所述第一风险类型确定保险产品类别；第二确定模块，用于确定对应于所述保险产品类别的推送信息。

在一个实施例中，所述装置还包括：第二获取模块，用于获取所述用户的历史投保信息；第三获取模块，用于通过数据统计获取所述历史投保信息中所述用户的投保偏好信息；第三确定模块，用于根据所述投保偏好信息确定用户的第二风险类型；对应的，所述第一确定模块包括：确定单元，用于根据所述第一风险类型和第二风险类型确定保险产品类别。

在一个实施例中，所述装置还包括：第二推送模块，用于推送调查问卷，以获取用户的用户画像。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取用户的用户画像，其中，所述用户画像包括风险数据；将所述用户画像输入至预设的信息推送模型，得到推送信息；将所述推送信息推送至用户终端。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取用户的用户画像，其中，所述用户画像包括风险数据；将所述用户画像输入至预设的信息推送模型，得到推送信息；将所述推送信息推送至用户终端。

上述保险信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质，保险信息推送方法，所述方法包括：获取用户的用户画像，其中，所述用户画像包括风险数据；将所述用户画像输入至预设的信息推送模型，得到推送信息；将所述推送信息推送至用户终端。

通过获取用户发出的调度请求指令，其中，获取用户的用户画像，其中，所述用户画像包括风险数据；将所述用户画像输入至预设的信息推送模型，得到推送信息；将所述推送信息推送至用户终端；根据用户画像分析得到的推送信息，不仅提高了推送消息的准确性和及时性，同时也提高了保险产品的成交率。

附图说明

图1为一个实施例中保险信息推送方法的应用环境图；

图2为一个实施例中保险信息推送方法的流程示意图；

图3为一个实施例中保险信息推送装置的结构框图；

图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的保险信息推送方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种保险信息推送方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，获取用户的用户画像，其中，所述用户画像包括风险数据。

步骤204，将所述用户画像输入至预设的信息推送模型，得到推送信息；

步骤206，将所述推送信息推送至用户终端。

其中，所述用户画像包括家庭成员人数，各成员年龄、性别、社保情况、年度收入额度、月度生活花销额度、月度赡养花销额度、月度抚育花销额度、月度债务花销额度、债务偿还年限等。

本实现方式中可以通过客户自主填写的方式，采集客户家庭基本信息。具体为，在所述获取客户家庭基本信息之前；所述方法还包括：响应于家庭风险评测指令，展示信息采集页面，以通过信息展示采集页面采集客户家庭基本信息。

展示信息采集页面可以根据金融领域的特性指定不同的调查问卷，问卷调查中问题的答案对应不同的保险产品。在问卷调查设计阶段，首先，设定问卷调查的问题，其次，设定问卷调查问题的答案，并给不同的答案映射不同的保险产品。例如，问题为你希望了解一下那些保险产品？a、寿险；b、财产险。相同的原理，设置树形导向的问卷调查，用户回答的问题越多能够越准确的定位保险产品。

其中，信息推送模型中每个调查参数均具有至少一个与其具有映射关系的保险类型。即每个调查参数的关键词在信息推送模型均具有一个或者多个保险类型。例如，关键字寿险指向的类型为一个，但寿险下面还有众多的子类别，然后通过用户类型，如风险型用户；投保年限，10年以下等等关键字层层缩减子类别的范围，直至用户调查参数的筛选得到唯一的一个子类别时，结束筛选。通过映射推荐模型通过上述层层筛选的方式得到的保险产品类型，为适合于该用户的保险产品类型。

推送信息包括推荐指数，推荐指数为根据历史保险产品使用人对各个保险产品进行打分得到，本实施例中，产品评分的分制不局限于此，根据具体应用场景的不同，在一些实施方式中，产品评分能够是1分制或者百分制。在一些实施方式中，推荐指数采用五分制，但不局限于此，在一些实施方式中，推荐指数能够采用一分、十分或者百分制进行表示。

上述保险信息推送方法中，通过获取用户发出的调度请求指令，其中，获取用户的用户画像，其中，所述用户画像包括风险数据；将所述用户画像输入至预设的信息推送模型，得到推送信息；将所述推送信息推送至用户终端；根据用户画像分析得到的推送信息，不仅提高了推送消息的准确性和及时性，同时也提高了保险产品的成交率。

在一个实施例中，所述方法还包括：所述将所述用户画像输入至预设的信息推送模型，得到推送信息，包括：将所述用户画像输入至预设的信息推送模型，以获取用户的第一风险类型；根据所述第一风险类型确定保险产品类别；确定对应于所述保险产品类别的推送信息。

其中，风险类型包括普通医疗风险、重大疾病医疗风险、意外风险、债务偿还风险、生活收入中断风险。

在一种可能的实现方式中，可以利用家庭成员实际年龄、社保情况和消费支出情况，定位家庭成员的风险类型，并利用家庭成员各成员实际收入情况计算该成员在家庭中的收入占比校正家庭成员的风险类型，以得到最终风险类型。以提高家庭成员的风险类型定位的准确性。

本实现方式钟，每一个风险类型对应的保险产品序列可以是不同得；以保险类型为71％-100％为例，其优先级为：人寿险>重疾险>百万医疗险>意外险>住院医疗险>门诊医疗险。

在一个实施例中，获取所述用户的历史投保信息；通过数据统计获取所述历史投保信息中所述用户的投保偏好信息；根据所述投保偏好信息用户的第二风险类型；对应的，所述根据所述第一风险类型确定保险产品类别包括：根据所述第一风险类型和第二风险类型确定保险产品类别。

所述历史投保信息包括获取用户以往的投保喜好。例如，用户以往投保的保险类型、保险收益率、保险年限和保额收益的获取方式及年限等信息。并通过数据统计得到用户历史投保信息中的投保偏好。

当历史投保信息中表征的用户投标偏好，接近某一风险类型信息一致时，确定该风险类型为用户的第二风险类型。并根据利用历史投保信息确定得第二风险类型和第一风险类型确定保险产品类别，以提高推送信息得准确性。

根据历史投保信息确定用户保险类型的方法不局限于此

在一个实施例中，所述方法还包括：推送调查问卷，以获取用户的用户画像。

应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种保险信息推送装置，包括：第一获取模块310、输入模块320和第一推送模块330，其中：

第一获取模块310，用于获取用户的用户画像，其中，所述用户画像包括风险数据；输入模块320，用于将所述用户画像输入至预设的信息推送模型，得到推送信息；第一推送模块330，用于将所述推送信息推送至用户终端。

在一个实施例中，所述装置还包括：第一确定模块，用于根据所述第一风险类型确定保险产品类别；第二确定模块，用于确定对应于所述保险产品类别的推送信息。

在一个实施例中，所述装置还包括：第二获取模块，用于获取所述用户的历史投保信息；第三获取模块，用于通过数据统计获取所述历史投保信息中所述用户的投保偏好信息；第三确定模块，用于根据所述投保偏好信息确定用户的第二风险类型；对应的，所述第一确定模块包括：确定单元，用于根据所述第一风险类型和第二风险类型确定保险产品类别。

在一个实施例中，所述装置还包括：第二推送模块，用于推送调查问卷，以获取用户的用户画像。

关于保险信息推送装置的具体限定可以参见上文中对于保险信息推送方法的限定，在此不再赘述。上述共享单车装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取用户的用户画像，其中，所述用户画像包括风险数据；将所述用户画像输入至预设的信息推送模型，得到推送信息；将所述推送信息推送至用户终端。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取用户的用户画像，其中，所述用户画像包括风险数据；将所述用户画像输入至预设的信息推送模型，得到推送信息；将所述推送信息推送至用户终端。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。