一种基于多特征和孤立树的高光谱异常检测方法与流程

技术总结
本发明提供了一种基于多特征和孤立树的高光谱异常检测方法。首先，提取高光谱影像的光谱特征、Gabor特征、EMP特征和EMAP特征；然后，对这四种特征分别建立孤立树集合，利用孤立树的特性得到高光谱遥感影像中的异常值，从而实现高光谱影像的异常检测。本发明较好地挖掘和利用了高光谱影像的多特征信息，能够进一步提高高光谱影像异常检测性能。

技术研发人员：王榕;何芳;聂飞平;王震;李学龙
受保护的技术使用者：西北工业大学
技术研发日：2019.11.21
技术公布日：2020.03.27