一种神经网络参数的存储方法及装置与流程

文档序号:20756903发布日期:2020-05-15 17:29阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种神经网络参数的存储方法,其特征在于,包括:

优化神经网络的网络规模;

将神经网络的参数采用缓存差值进行存储,提高神经网络的处理效率。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述优化神经网络的网络规模,包括:

去除神经网络参数中的权重值小于预先设置的权重阈值的权重;

剩余的参数作为神经网络的有效参数。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将神经网络的参数采用缓存差值进行存储,具体的包括:

在内存中增加一个前后两个系统之间的差值,用于存储神经网络的有效参数。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述差值,与缓存的连接读写长度有关;当存储的神经网络的有效参数个数超过缓存的连接读写长度时,所述差值从初始值开始。

5.一种神经网络参数的存储装置,其特征在于,包括:

优化单元,用于优化神经网络的网络规模;

存储单元,用于将神经网络的参数采用缓存差值进行存储,提高神经网络的参数的处理效率。

6.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述优化单元,包括:

去除子单元,用于去除神经网络参数中的权重值小于预先设置的权重阈值的权重;

有效参数确定子单元,用于剩余的参数作为神经网络的有效参数。

7.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述存储单元,包括:

有效参数存储子单元,用于在内存中增加一个前后两个系统之间的差值,用于存储神经网络的有效参数。


技术总结
本发明公开了一种神经网络参数的存储方法,包括:优化神经网络的网络规模;将神经网络的参数采用缓存差值进行存储,提高神经网络的处理效率,解决现有技术对芯片的资源消耗过大的问题,提高神经网络的处理效率。

技术研发人员:张树华;仝杰;雷煜卿;张鋆;李荡;张明皓;王兰若
受保护的技术使用者:中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
技术研发日:2019.12.03
技术公布日:2020.05.15
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