1.一种视频检测方法，其特征在于，所述视频检测方法包括以下步骤：
若待检测视频中存在目标身体部位，则确定所述目标身体部位与预设身体部位是否匹配；
若所述目标身体部位与预设身体部位匹配，则基于所述待检测视频获取预设时长内的目标检测视频，并获取所述目标检测视频中预设数量的目标视频帧，其中，所述目标视频帧包括所述目标身体部位；
获取各个所述目标视频帧对应的帧向量，以获得帧向量集，其中，所述帧向量包括所述目标视频帧在所述目标检测视频中的第一播放时刻，以及所述预设身体部位对应的身体部位位置信息；
若基于第一马尔科夫预测链确定所述帧向量集满足第一预设条件，则确定所述待检测视频为色情视频。
2.如权利要求1所述的视频检测方法，其特征在于，所述若基于马尔科夫预测链确定所述帧向量集满足第一预设条件，则确定所述待检测视频为色情视频的步骤之前，所述视频检测方法还包括：
确定所述第一马尔科夫预测链中，是否存在与帧向量集对应的待检测图形匹配的目标图形；
若存在与帧向量集对应的待检测图形匹配的目标图形，则基于马尔科夫预测链确定所述帧向量集满足第一预设条件。
3.如权利要求2所述的视频检测方法，其特征在于，所述确定所述第一马尔科夫预测链中，是否存在与帧向量集对应的待检测图形匹配的目标图形的步骤包括：
确定所述第一马尔科夫预测链中，是否存在与所述待检测图形的相似度大于预设相似度的图形，其中，若存在，则确定存在与帧向量集对应的待检测图形匹配的目标图形。
4.如权利要求1所述的视频检测方法，其特征在于，所述若基于马尔科夫预测链确定所述帧向量集满足第一预设条件，则确定所述待检测视频为色情视频的步骤包括：
若基于马尔科夫预测链确定所述帧向量集满足第一预设条件，则基于所述待检测视频，获取各个所述目标视频帧对应的第一音量；
获取各个所述音量对应的音量向量，以获得音量向量集，其中，所述音量向量包括所述第一播放时刻以及所述第一播放时刻对应的音量；
若基于第二马尔科夫预测链确定所述音量向量集满足第二预设条件，则确定所述待检测视频为色情视频。
5.如权利要求1所述的视频检测方法，其特征在于，所述若基于马尔科夫预测链确定所述帧向量集满足第一预设条件，则确定所述待检测视频为色情视频的步骤包括：
若基于马尔科夫预测链确定所述帧向量集满足第一预设条件，则基于所述待检测视频，获取各个所述目标视频帧对应的声谱图参数，其中，所述声谱图参数包括所述第一播放时刻以及所述第一播放时刻对应的声音频率；
获取各个所述声谱图参数对应的声谱向量，以获得声谱向量集；
若基于第三马尔科夫预测链确定所述声谱向量集满足第三预设条件，则确定所述待检测视频为色情视频。
6.如权利要求1所述的视频检测方法，其特征在于，所述若待检测视频中存在目标身体部位，则确定所述目标身体部位与预设身体部位是否匹配的步骤之前，所述视频检测方法还包括：
在多个视频样本中，获取预设时长内包括预设身体部位的目标视频样本，并获取各个目标视频样本中预设数量的视频帧样本，其中，所述视频帧样本包括所述预设身体部位；
获取各个所述视频帧样本对应的帧样本向量，以获得帧样本向量集，其中，所述帧样本向量包括所述视频帧样本在所述目标视频样本中的第二播放时刻以及所述预设身体部位对应的身体部位位置信息；
对各个所述帧样本向量集进行聚类，以获得多个第一聚类，并基于多个所述第一聚类生成所述第一马尔科夫预测链。
7.如权利要求6所述的视频检测方法，其特征在于，所述基于多个所述第一聚类生成所述第一马尔科夫预测链的步骤包括：
确定各个第一聚类对应的聚类图形，并基于多个所述聚类图形生成所述第一马尔科夫预测链。
8.如权利要求6所述的视频检测方法，其特征在于，所述视频检测方法还包括：
基于各个所述目标视频样本，获取各个所述视频帧样本对应的第二音量；
获取各个所述第二音量对应的音量样本向量，以获得音量样本向量集，其中，所述音量样本向量包括所述第二播放时刻以及所述第二播放时刻对应的音量；
对各个所述音量样本向量集进行聚类，以获得多个第二聚类，并基于多个所述第二聚类生成第二马尔科夫预测链。
9.如权利要求6所述的视频检测方法，其特征在于，所述视频检测方法还包括：
基于各个所述目标视频样本，获取各个所述视频帧样本对应的声谱图参数样本，其中，所述声谱图参数样本包括所述第二播放时刻以及所述第二播放时刻对应的声音频率；
获取各个所述声谱图参数样本对应的声谱样本向量，以获得声谱样本向量集；
对各个所述声谱样本向量集进行聚类，以获得多个第三聚类，并基于多个所述第三聚类生成第三马尔科夫预测链。
10.如权利要求1所述的视频检测方法，其特征在于，所述视频检测方法还包括：
若确定所述待检测视频为色情视频，则确定所述待检测视频的视频标识为色情视频标识；
若所述目标身体部位与预设身体部位不匹配，或者，确定所述待检测视频为非色情视频，则确定所述待检测视频的视频标识为非色情视频标识。
11.如权利要求1至10任一项所述的视频检测方法，其特征在于，所述获取待检测视频中的目标身体部位的步骤之前，所述视频检测方法还包括：
在检测到新上传的第一视频或者播放中的第二视频时，确定所述第一视频/第二视频是否存在视频标识；
若所述第一视频或第二视频不存在视频标识，则将所述第一视频或第二视频作为所述待检测视频。
12.一种视频检测装置，其特征在于，所述视频检测装置包括：
第一获取模块，用于获取待检测视频中的目标身体部位，并确定所述目标身体部位与预设身体部位是否匹配；
第二获取模块，用于若所述目标身体部位与预设身体部位匹配，则基于所述待检测视频获取预设时长内的目标检测视频，并获取所述目标检测视频中预设数量的目标视频帧，其中，所述目标视频帧包括所述目标身体部位；
第三获取模块，用于获取各个所述目标视频帧对应的帧向量，以获得帧向量集，其中，所述帧向量包括所述目标视频帧在所述目标检测视频中的第一播放时刻以及所述预设身体部位对应的身体部位位置信息；
确定模块，用于若基于第一马尔科夫预测链确定所述帧向量集满足第一预设条件，则确定所述待检测视频为色情视频。
13.一种视频检测设备，其特征在于，所述视频检测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频检测程序，所述视频检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的视频检测方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有视频检测程序，所述视频检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的视频检测方法的步骤。