一种新能源并网布局规划方法与系统与流程

本发明涉及能源规划技术领域，尤其涉及一种能源布局规划方法与规划系统。

背景技术：

化石能源枯竭是近年来最为重要也是最迫在眉睫需要改变的世界性课题。随着技术提高，能源结构从传统化石能源逐步转变成以传统化石能源为主要供能物质，各种新兴能源辅助供能的结构局面。现阶段，我国新能源发电行业进入正式高速发展时期。目前新能源发电主要包括水利、太阳能、核能、风能、潮汐和燃料电池等，呈现出多种不同的能源共同发展的态势。

现如今，由于发电设施的建设具有周期长和投入巨大的特点，对能源的规划就显得尤为重要，而电网规划是一项复杂艰巨的系统工程，现有技术通常基于某一常规的用能指标，得出单一的发电能耗的预测结果。一方面，特定区域内的发电能源种类繁多，单一的预测结果并不具有代表性，无法全面的对能源进行合理的规划，另一方面，现有技术的能源能耗预测并不准确，误差较大，导致制定的供能方案提供能源时会出现产能过剩或供能不足的情况，造成能源的浪费。

技术实现要素：

针对上述问题，本发明的目的在于提供一种能够合理且准确地规划发电能源的新能源并网布局规划方法与系统。

为了实现上述目的，本发明提供了一种新能源并网布局规划方法，其包括：

获取目标区域内的发电信息，并根据所述发电信息，建立对应的能源方案，所述能源方案包括以下方案中的至少一种：水利能源方案、太阳能能源方案、核能能源方案、风能能源方案、潮汐能能源方案与燃料电池能源方案；

获取每个所述能源方案的效能信息，所述效能信息包括每个所述能源方案的历史发展数据；

根据所述效能信息，建立对应的分析预测模型；

根据所述分析预测模型，对目标区域内的能源进行分段式细化管理。

作为上述方案的改进，所述发电信息包括目标区域内发电系统的发电数据。

作为上述方案的改进，所述历史发展数据，包括每个所述能源方案的发展速度数据、发展成本数据与发展效益数据。

作为上述方案的改进，所述历史发展数据还包括发展安全数据。

作为上述方案的改进，根据所述效能信息，建立分析预测模型，具体包括：

根据目标区域内的每个所述能源方案的效能信息，统计出每个所述能源方案的历史日平均利用率、历史周平均利用率与历史月平均利用率；

根据所述历史日平均利用率、所述历史周平均利用率与所述历史月平均利用率，对每个所述能源方案的日平均耗电量、周平均耗电量与月平均耗电量进行预测；

根据上述预测结果，对应生成所述分析预测模型内每个所述能源方案的利用率权重与排序。

作为上述方案的改进，所述分段式细化管理，具体包括：

将目标区域划分为多个子区域；

根据所述分析预测模型，对每个所述子区域进行规划，以使其匹配对应的所述能源方案；

将未分配的所述能源方案划为备选方案。

本发明还提供了一种新能源并网布局规划系统，其包括：

方案建立模块，用于获取目标区域内的至少一种能源方案；

效能获取模块，用于获取每个所述能源方案的历史发展数据；

分析预测模块，用于根据所述历史发展数据建立对应的分析预测模型；

规划管理模块，用于根据所述分析预测模型对目标区域内的能源进行分段式细化管理。

本发明提供的新能源并网布局规划方法与系统，通过先对目标区域内的发电信息情况进行调研了解，准确地获取相关信息，得出目标区域内不同的发电能源方案，然后针对不同的发电能源方案，逐一获取信息并进行分析预测，建立每个发电能源方案的分析预测模型，可以准确预测目标区域的各发电能源方案的用能消耗情况，最后，根据目标区域的不同地段，将目标区域内的多种发电能源方案逐一进行配对管理，从而使得整个区域的发电规划合乎预设，准确度大大提高，不会出现产能过剩或供能不足的情况，减少了能源的浪费。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种新能源并网布局规划方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种新能源并网布局规划系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，除非另有定义，本发明所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本发明。在本发明实施例的描述中，需要说明的是，可以在分布式计算环境中进行实践，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。此外，本发明可用于包括众多通用或专用的计算装置环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器装置、包括以上任何装置或设备的分布式计算环境等等。

本发明一实施例提供了一种新能源并网布局规划方法，具体的，请参见图1，为本发明实施例提供的一种新能源并网布局规划方法的流程示意图，其包括以下具体步骤：

s101、获取目标区域内的发电信息，并根据所述发电信息，建立对应的能源方案，所述能源方案包括以下方案中的至少一种：水利能源方案、太阳能能源方案、核能能源方案、风能能源方案、潮汐能能源方案与燃料电池能源方案；

s102、获取每个所述能源方案的效能信息，所述效能信息包括每个所述能源方案的历史发展数据；

s103、根据所述效能信息，建立对应的分析预测模型；

s104、根据所述分析预测模型，对目标区域内的能源进行分段式细化管理。

本发明实施例提供的新能源并网布局规划方法与系统，通过先对目标区域内的发电信息情况进行调研了解，准确地获取相关信息，得出目标区域内不同的发电能源方案，然后针对不同的发电能源方案，逐一获取信息并进行分析预测，建立每个发电能源方案的分析预测模型，可以准确预测目标区域的各发电能源方案的用能消耗情况，最后，根据目标区域的不同地段，将每个发电能源方案逐一进行配对管理，从而使得整个区域的发电规划合乎预设，准确度大大提高，不会出现产能过剩或供能不足的情况，减少了能源的浪费。

需要说明的，由于新能源发电并网具有地理密集度差异较大的特点。例如，风力发电主要集中在西北部地区和沿海地区，而潮汐能主要集中在东部沿海城市，所以新能源发电并网与传统发电并网情况不可同日而语，需要针对不同的区域特征，做好合理的规划安排。

优选地，在上述实施例中，所述发电信息包括目标区域内发电系统的发电数据。首先对目标区域内的整个发电系统进行数据调研，获取目标区域内的发电整体概况，然后根据获取的准确数据，得出整个目标区域发电的规模与态势，以方便准确地在目标区域内，有针对性地建立对应的水利能源方案、太阳能能源方案、核能能源方案、风能能源方案、潮汐能能源方案与燃料电池能源方案。

本实施例中发电数据的获取，可以采取先将目标区域的供电系统划分为工业区、商业区和居民区，再对每个不同区域的用电数据与用电种类进行获取，以方便后续的模型建立与数据整合。

优选地，在上述实施例中，所述历史发展数据，包括每个所述能源方案的发展速度数据、发展成本数据与发展效益数据。在目标区域内的发电并网中心数据库，获取水利能源方案的项目信息，项目信息的内容包括水利发电的实施地点、项目时间，并获取对应地发电产能数据与成本数据，计算相关的发电效益；在目标区域内的发电并网中心数据库，获取太阳能能源方案的项目信息，项目信息的内容包括太阳能发电的实施地点、项目时间，并获取对应地发电产能数据与成本数据，计算相关的发电效益；在目标区域内的发电并网中心数据库，获取核能能源方案的项目信息，项目信息的内容包括核能发电的实施地点、项目时间，并获取对应地发电产能数据与成本数据，计算相关的发电效益；在目标区域内的发电并网中心数据库，获取风能能源方案的项目信息，项目信息的内容包括风能发电的实施地点、项目时间，并获取对应地发电产能数据与成本数据，计算相关的发电效益；在目标区域内的发电并网中心数据库，获取潮汐能能源方案的项目信息，项目信息的内容包括潮汐能发电的实施地点、项目时间，并获取对应地发电产能数据与成本数据，计算相关的发电效益；在目标区域内的发电并网中心数据库，获取燃料电池能源方案的项目信息，项目信息的内容包括燃料电池发电的实施地点、项目时间，并获取对应地发电产能数据与成本数据，计算相关的发电效益，通过得到每个能源方案的历史发展数据信息，可以准确地对目标区域的发电概况进行纵向发展分析与横向比对分析。

优选地，在上述实施例中，所述历史发展数据还包括发展安全数据。受环境发展与技术条件限制，每个能源方案的情况迥异，必须将环境因素考虑在内，以使并网发电不会对环境造成污染，符合可持续发展的战略需求。

优选地，在上述实施例中，根据所述效能信息，建立分析预测模型，具体包括：

根据目标区域内的每个所述能源方案的效能信息，统计出每个所述能源方案的历史日平均利用率、历史周平均利用率与历史月平均利用率，其中，可以根据上述的工业区、商业区和居民区，计算不同区域的历史日平均利用率、历史周平均利用率与历史月平均利用率，使得数据的统计更为细化，针对性更强。

根据所述历史日平均利用率、所述历史周平均利用率与所述历史月平均利用率，对每个所述能源方案的日平均耗电量、周平均耗电量与月平均耗电量进行预测，在实际预测时，每个所述能源方案的预测都需要根据实际的情况进行滚动式调节，例如周平均耗电量的预测要考虑到日平均耗电量，月平均耗电量的预测要考虑周平均耗电量，每个数据环境都紧密联系，保证预测的数据具有较高的准确性。

根据上述预测结果，对应生成所述分析预测模型内每个所述能源方案的利用率权重与排序，并根据排序结果，获得目标区域的能源方案比对图表，方便后续的处理。

优选地，在上述实施例中，所述分段式细化管理，具体包括：

将目标区域划分为多个子区域，需要说明的是，子区域的划分可以参照上述的工业区、商业区和居民区，也可根据不同的环境因素与地理因素调节进行其他划分；

根据所述分析预测模型，对每个所述子区域进行规划，结合上述获得的能源方案比对图标与利用率权重排序，匹配上最佳的发电能源方案；

在整个发电并网系统中，规划不同的发点能源方案，无法进行分配或没有利用到的能源方案，并网系统将其列为备选方案以备不时之需。

本发明另一实施例提供了一种新能源并网布局规划系统，具体的，请参见图2，为本发明实施例提供的一种新能源并网布局规划系统的结构示意图，其包括以下具体模块：

方案建立模块，用于获取目标区域内的至少一种能源方案；

效能获取模块，用于获取每个所述能源方案的历史发展数据；

分析预测模块，用于根据所述历史发展数据建立对应的分析预测模型；

规划管理模块，用于根据所述分析预测模型对目标区域内的能源进行分段式细化管理。

本发明实施例提供的新能源并网布局规划系统，通过建立不同的能源处理模块，实现了整个发电能源系统的预估，分析，调配与处理，结构更为合理，调度更为明晰，能够有效地针对不同的目标区域，建立准确的并网发电系统，整个系统的能源利用率大大提高，不会造成能源的浪费。

本发明实施例提供的新能源并网布局规划方法与系统，通过先对目标区域内的发电信息情况进行调研了解，准确地获取相关信息，得出目标区域内不同的发电能源方案，然后针对不同的发电能源方案，逐一获取信息并进行分析预测，建立每个发电能源方案的分析预测模型，可以准确预测目标区域的各发电能源方案的用能消耗情况，最后，根据目标区域的不同地段，将目标区域内的多种发电能源方案逐一进行配对管理，从而使得整个区域的发电规划合乎预设，准确度大大提高，不会出现产能过剩或供能不足的情况，减少了能源的浪费。

以上所揭露的仅为本发明一些较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-onlymemory，rom)或随机存储记忆体(randomaccessmemory，ram)等。