一种识别虚开成品油发票的方法及装置与流程

本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种识别虚开成品油发票的方法，同时涉及一种识别虚开成品油发票的装置。

背景技术：

目前时有发生虚开成品油发票的情况，虚开发票会对国家造成重大经济损失，现有技术主要从发票的金额入手，通过设定时间段内发票金额是否大于阈值的顶额开具发票信息提供虚开发票纳税人预警信息，其计算量大，识别虚开成品油发票效率低。

技术实现要素：

本申请提供一种识别虚开成品油发票的方法及装置，解决现有技术计算量大，识别虚开成品油发票效率低。

本申请提供一种识别虚开成品油发票的方法，包括：

根据已有成品油异常发票，建立异常发票信息表及相关企业信息表；

使用异常发票信息表及相关企业信息表，基于pytorch构建识别虚开成品油发票企业的系统；所述系统用于对开具成品油发票的企业进行风险评价；

识别虚开成品油发票企业的系统接收开具成品油发票的企业上传的发票，所述系统对上传的发票进行识别，获取所述企业的风险等级，若所述风险等级大于预先设定的风险等级，则向相关税控系统推送所述企业的风险等级及相关风险信息。

优选的，所述基于pytorch构建识别虚开成品油发票企业的系统的功能，还包括：

根据异常发票信息表及相关企业信息表，获取企业的纳税人个人信息、企业资料，以及法人个人资料；

将所述相关企业的纳税人个人信息、企业资料，以及法人个人资料进行关联。

优选的，所述系统对上传的发票进行识别，获取所述企业的风险等级，包括：

所述系统读取所述发票信息，根据所述发票信息获取企业的纳税人个人信息、企业资料，以及法人个人资料；

根据企业的纳税人个人信息、企业资料，以及法人个人资料，获取相关风险信息；

根据所述风险信息评价所述企业的风险等级。

优选的，所述风险等级，包括：

低风险等级、中风险等级、高风险等级。

优选的，若所述风险等级大于预先设定的风险等级，则向相关税控系统推送所述企业的风险等级及相关风险信息，包括：

若开具成品油发票的企业的风险等级为中风险等级或高风险等级，则向相关税控系统推送所述企业的风险等级及相关风险信息。

优选的，还包括：

若开具成品油发票的企业的风险等级为低风险等级，则向上传发票的受理端返回发票正常的信息。

本申请同时提供一种识别虚开成品油发票的装置，包括：

信息表建立单元，根据已有成品油异常发票，建立异常发票信息表及相关企业信息表；

识别系统构建单元，使用异常发票信息表及相关企业信息表，基于pytorch构建识别虚开成品油发票企业的系统；所述系统用于对开具成品油发票的企业进行风险评价；

风险识别单元，识别虚开成品油发票企业的系统接收开具成品油发票的企业上传的发票，所述系统对上传的发票进行识别，获取所述企业的风险等级，若所述风险等级大于预先设定的风险等级，则向相关税控系统推送所述企业的风险等级及相关风险信息。

优选的，识别系统构建单元，包括：

企业相关信息获取子单元，根据异常发票信息表及相关企业信息表，获取企业的纳税人个人信息、企业资料，以及法人个人资料；

关联子单元，将所述相关企业的纳税人个人信息、企业资料，以及法人个人资料进行关联。

优选的，风险识别单元，包括：

企业相关信息获取子单元，所述系统读取所述发票信息，根据所述发票信息获取企业的纳税人个人信息、企业资料，以及法人个人资料；

风险信息获取子单元，根据企业的纳税人个人信息、企业资料，以及法人个人资料，获取相关风险信息；

评价单元，根据所述风险信息评价所述企业的风险等级。

优选的，风险识别单元，包括：

风险等级推送子单元，若开具成品油发票的企业的风险等级为中风险等级或高风险等级，则向相关税控系统推送所述企业的风险等级及相关风险信息。

本申请提供一种识别虚开成品油发票的方法及装置，使用异常发票信息表及相关企业信息表，基于pytorch构建识别虚开成品油发票企业的系统；系统接收开具成品油发票的企业上传的发票，所述系统对上传的发票进行识别，获取所述企业的风险等级，若所述风险等级大于预先设定的风险等级，则向相关税控系统推送所述企业的风险等级及相关风险信息，解决现有技术计算量大，识别虚开成品油发票效率低。

附图说明

图1是本申请提供的一种识别虚开成品油发票的方法的流程示意图；

图2是本申请提供的识别虚开成品油发票的方法的系统架构图；

图3是本申请涉及识别虚开成品油发票的详细过程示意图；

图4是本申请供的一种识别虚开成品油发票的装置示意图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

图1是本申请提供的一种识别虚开成品油发票的方法的流程示意图，下面结合图1对本申请第一实施例提供的方法进行详细说明。

步骤s101，根据已有成品油异常发票，建立异常发票信息表及相关企业信息表。

收集已有成品油异常发票，可以从税务相关系统中导出，然后建立异常发票信息表，以及相关企业信息表，这两张表可以通过企业名称进行关联。

步骤s102，使用异常发票信息表及相关企业信息表，基于pytorch构建识别虚开成品油发票企业的系统；所述系统用于对开具成品油发票的企业进行风险评价。

pytorch，是一种神经网络框架，用于人工智能领域，在本申请中，基于pytorch构建识别虚开成品油发票企业的系统，对开具成品油发票的企业进行风险评价。在系统使用之前，将异常发票信息表及相关企业信息表作为数据源，对基于pytorch构建识别虚开成品油发票企业的系统进行训练和测试，在识别虚开成品油发票企业的系统的识别成功率满足相关要求后，所述系统就可以用于对开具成品油发票的企业进行风险评价

识别虚开成品油发票企业的系统，根据异常发票信息表及相关企业信息表，获取企业的纳税人个人信息、企业资料，以及法人个人资料，将所述相关企业的纳税人个人信息、企业资料，以及法人个人资料进行关联。企业的纳税人个人信息，包括，如个人的信誉记录，不良记录等，企业资料，包括，如企业的相关经营信息，经营异常记录等，法人个人资料，包括，法人的信誉记录，不良记录等，上述列举的信息或记录，可以用来评价所属企业风险等级。

然后，识别虚开成品油发票企业的系统就可以对开具成品油发票的企业上传的发票进行识别并对相关企业进行风险评价。系统还可以通过反复的训练学习，不断提高对虚开成品油发票企业的识别成功率。同时，还可以利用其动态图特性，在系统有新的需求时，可以在不影响其他模块的情况下，根据新的需求做出调整，输入新的特征，构建新的函数，提高了系统的可利用性。

步骤s103，识别虚开成品油发票企业的系统接收开具成品油发票的企业上传的发票，所述系统对上传的发票进行识别，获取所述企业的风险等级，若所述风险等级大于预先设定的风险等级，则向相关税控系统推送所述企业的风险等级及相关风险信息。

识别虚开成品油发票企业的系统的架构图如图2所示，图2中，开具成品油发票的企业，在纳税局端可以通过开票系统上传发票，税控局端的统一受理平台可以对开具成品油发票的企业上传的发票进行初次过滤，将有疑点的发票发送至虚开成品油发票企业的系统，然后，所述系统对上传的发票进行识别，若开具成品油发票的企业的风险等级为中风险等级或高风险等级，则向相关税控系统推送所述企业的风险等级及相关风险信息。若开具成品油发票的企业的风险等级为低风险等级，则向上传发票的受理端返回发票正常的信息。风险等级，包括：低风险等级、中风险等级、高风险等级。下面举例说明具体的识别过程，识别虚开成品油发票企业的系统，经过识别，如果相关企业的纳税人个人信息、企业资料，以及法人个人资料中存在虚开成品油发票的不良记录，或其他不良信息或记录，根据这些不良信息或记录，为开具成品油发票的企业的风险等级进行评价，可以将开具成品油发票的企业的风险等级为中风险等级或高风险等级，然后向异常发票核查人员推送所述企业的风险等级及相关风险信息。如果相关企业的纳税人个人信息、企业资料，以及法人个人资料中的所述记录为良好，可以向上传发票的受理端或电子底帐系统返回发票正常的信息。其详细的识别过程如图3所示。

基于同一发明构思，本申请同时提供一种识别虚开成品油发票的装置400，如图4所示，包括；

一种识别虚开成品油发票的装置，其特征在于，包括：

信息表建立单元，根据已有成品油异常发票，建立异常发票信息表及相关企业信息表；

识别系统构建单元，使用异常发票信息表及相关企业信息表，基于pytorch构建识别虚开成品油发票企业的系统；所述系统用于对开具成品油发票的企业进行风险评价；

风险识别单元，识别虚开成品油发票企业的系统接收开具成品油发票的企业上传的发票，所述系统对上传的发票进行识别，获取所述企业的风险等级，若所述风险等级大于预先设定的风险等级，则向相关税控系统推送所述企业的风险等级及相关风险信息。

优选的，识别系统构建单元，包括：

企业相关信息获取子单元，根据异常发票信息表及相关企业信息表，获取企业的纳税人个人信息、企业资料，以及法人个人资料；

关联子单元，将所述相关企业的纳税人个人信息、企业资料，以及法人个人资料进行关联。

优选的，风险识别单元，包括：

企业相关信息获取子单元，所述系统读取所述发票信息，根据所述发票信息获取企业的纳税人个人信息、企业资料，以及法人个人资料；

风险信息获取子单元，根据企业的纳税人个人信息、企业资料，以及法人个人资料，获取相关风险信息；

评价单元，根据所述风险信息评价所述企业的风险等级。

优选的，风险识别单元，包括：

风险等级推送子单元，若开具成品油发票的企业的风险等级为中风险等级或高风险等级，则向相关税控系统推送所述企业的风险等级及相关风险信息。

本申请提供一种识别虚开成品油发票的方法及装置，使用异常发票信息表及相关企业信息表，基于pytorch构建识别虚开成品油发票企业的系统；系统接收开具成品油发票的企业上传的发票，所述系统对上传的发票进行识别，获取所述企业的风险等级，若所述风险等级大于预先设定的风险等级，则向相关税控系统推送所述企业的风险等级及相关风险信息，解决现有技术计算量大，识别虚开成品油发票效率低。

最后应该说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。