1.一种行为识别分析方法，其特征在于，包括：
获取视频信息，将所述视频信息转换为连续的帧图像；
提取所述帧图像中任一帧图像的图像信息，并通过预设算法确定所述图像信息中行为人的特征信息；
通过gcn算法对所述图像信息中的特征信息进行分析，以得到所述行为人的行为信息，并确定所述行为信息中目标行为信息所占的比例；
若所述目标行为信息比例低于目标行为信息阈值，向预设终端发送提示信息。
2.根据权利要求1所述的行为识别分析方法，其特征在于，所述预设算法包括yolov3算法和hourglass算法，所述特征信息包括人脸信息、位置信息和骨骼数据；
所述通过预设算法确定所述图像信息中行为人的特征信息的步骤，具体包括：
通过所述yolov3算法确定所述图像信息中所述行为人的人脸信息和位置信息；
通过所述hourglass算法确定所述行为人的第一骨骼数据。
3.根据权利要求2所述的行为识别分析方法，其特征在于，所述通过gcn算法对所述图像信息中的特征信息进行分析的步骤，具体包括：
根据所述位置信息和所述人脸信息生成身份信息，并通过所述身份信息标记对应的所述行为人；
将所述行为人对应的第一骨骼数据输入至所述gcn算法，以得到所述行为人的个人行为信息；
获取与所述任一帧图像相邻的相邻帧图像，并确定每一个所述行为人在所述相邻帧图像中的第二骨骼数据；
将所述第二骨骼数据输入至所述gcn算法，以得到全部所述行为人之间的交互行为信息。
4.根据权利要求3所述的行为识别分析方法，其特征在于，若所述个人目标行为信息所占的比例低于第一目标行为信息阈值，和/或所述集体目标行为信息所占的比例低于第二目标行为信息阈值，确定所述目标行为信息比例低于目标行为信息阈值。
5.根据权利要求3或4所述的行为识别分析方法，其特征在于，所述向预设终端发送提示信息的步骤，具体包括：
根据所述身份信息确定与所述身份信息对应的目标终端；
向所述目标终端发送所述身份信息和所述身份信息对应的所述提示信息。
6.一种行为识别分析系统，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取视频信息，将所述视频信息转换为连续的帧图像；
计算单元，用于提取所述帧图像中任一帧图像的图像信息，并通过预设算法确定所述图像信息中行为人的特征信息；以及
通过gcn算法对所述图像信息中的特征信息进行分析，以得到所述行为人的行为信息，并确定所述行为信息中目标行为信息所占的比例；
提示单元，用于若所述目标行为信息比例低于目标行为信息阈值，向预设终端发送提示信息。
7.根据权利要求6所述的行为识别分析系统，其特征在于，所述预设算法包括yolov3算法和hourglass算法，所述特征信息包括人脸信息、位置信息和骨骼数据；
所述计算单元具体用于：
通过所述yolov3算法确定所述图像信息中所述行为人的人脸信息和位置信息；
通过所述hourglass算法确定所述行为人的第一骨骼数据。
8.根据权利要求7所述的行为识别分析系统，其特征在于，所述计算单元用于：
根据所述位置信息和所述人脸信息生成身份信息，并通过所述身份信息标记对应的所述行为人；
将所述行为人对应的第一骨骼数据输入至所述gcn算法，以得到所述行为人的个人行为信息；
获取与所述任一帧图像相邻的相邻帧图像，并确定每一个所述行为人在所述相邻帧图像中的第二骨骼数据；
将所述第二骨骼数据输入至所述gcn算法，以得到全部所述行为人之间的交互行为信息。
9.根据权利要求7或8所述的行为识别分析系统，其特征在于，所述提示单元具体用于：
若所述个人目标行为信息所占的比例低于第一目标行为信息阈值，和/或所述集体目标行为信息所占的比例低于第二目标行为信息阈值，确定所述目标行为信息比例低于目标行为信息阈值；以及
根据所述身份信息确定与所述身份信息对应的目标终端；
向所述目标终端发送所述身份信息和所述身份信息对应的所述提示信息。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的行为识别分析方法。