1.一种税务信用评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
s101：获取税务信用评价数据指标，将税务信用评价数据指标取值进行归一化处理，根据归一化的税务信用评价数据指标取值得到税务信用评价数据指标取值的信息熵和统计信息；
s102：将税务信用评价数据指标取值的信息熵两两比较，得到信息熵比较矩阵；将税务信用评价数据指标取值的统计信息两两比较，得到统计信息比较矩阵；
s103：根据信息熵比较矩阵和统计信息比较矩阵得到信息熵指标权重和统计信息指标权重；
s104：融合信息熵指标权重和统计信息指标权重得到税务信用评价指标权重；
s105：根据税务信用评价数据指标和税务信用评价指标权重进行税务信用评价。
2.根据权利要求1所述的税务信用评价方法，其特征在于，所述s101的具体方法为：
获取税务信用评价数据指标，通过式(1)将税务信用评价数据指标取值进行归一化处理，将税务信用评价数据指标取值xij归一化为n(0,1)区间的数值：
其中，
通过式(2)计算税务信用评价数据指标取值的信息熵e(αi)：
其中，αi表示税务信用评价数据指标的向量；
计算税务信用评价数据指标取值的统计信息s(αi)，统计信息s(αi)为统计区间(μ-3δ，μ+3δ)外的税务信用评价数据所占全体税务信用评价数据的比率。
3.根据权利要求2所述的税务信用评价方法，其特征在于，所述s102的具体方法为：
将每个税务信用评价数据指标取值的信息熵与所有税务信用评价数据指标取值的信息熵均两两比较，得到信息熵比较矩阵aentropy：
将每个税务信用评价数据指标取值的统计信息与所有税务信用评价数据指标取值的统计信息均两两比较，得到统计信息比较矩阵astatistic：
4.根据权利要求3所述的税务信用评价方法，其特征在于，所述s103的具体方法为：
通过式(3)得到信息熵指标权重ωentropy_i：
其中，aij为信息熵比较矩阵aentropy中第i行第j列元素；
通过式(4)得到统计信息指标权重ωstatistic_i：
其中，bij为统计信息比较矩阵aentropy中第i行第j列元素。
5.根据权利要求1所述的税务信用评价方法，其特征在于，所述s104的具体方法为：
将信息熵指标权重和统计信息指标权重取平均值，得到税务信用评价指标权重。
6.一种设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。