新闻展示方法和系统、计算机可读存储介质与流程

本发明涉及新闻话题追踪展示技术领域，具体而言，涉及一种新闻展示方法、一种新闻展示系统和一种计算机可读存储介质。

背景技术：

在相关技术中，对于新闻话题追踪任务，给定少量的话题报道用作训练模型，数据的不足导致构造的话题模型很难完整表达话题，且当前常见的话题跟踪采用静态话题模型算法，它的设计思路一般是给出与新闻报道话题相关的训练报道，重点在于跟踪展示最新热点数据，而不是话题和新闻的匹配度。因此随着报道的逐渐增加，话题内容的连续性和相关度会逐渐降低，无法解决话题漂移的问题，导致最终展示的新闻相关性差，偏离热点话题。

技术实现要素：

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的第一方面提出一种新闻展示方法。

本发明的第二方面提出一种新闻展示系统。

本发明的第三方面提出一种计算机可读存储介质。

有鉴于此，本发明的第一方面提供了一种新闻展示方法，包括：获取新闻稿件，解析新闻稿件以确定至少一个关键词，并根据关键词确定话题属性；确定预设时长内话题属性对应的浏览数据，根据浏览数据为话题属性进行排序，以得到话题热度序列；按照话题热度序列展示话题属性对应的新闻稿件。

在该技术方案中，在获取到新闻稿件后，对新闻稿件进行解析操作，具体可以通过算法对新闻稿件进行拆分，遍历拆分出的词句以确定出新闻稿件的关键词，并根据关键词确定一个话题。此处，一个话题指的是一个新闻事件，相同的新闻事件具有相同的话题。举例来说，对于“a市b区x月y日预计停电检修”这一新闻，由于新闻稿件撰写者不同，撰写角度不同，可能对该事件进行报道的多篇新闻稿件之间的差距很大，但这些稿件都包含有“a市b区”、“x月y日”和“停电”的关键词，此处就可以将这些新闻均添加相同的话题属性。

在添加话题属性时，可以由网站编辑人员在发稿时手动添加，也可以通过训练好的人工智能模型自动为新闻稿件添加话题属性。

在确定话题属性后，确定预设时长内该话题属性对应的浏览数据，浏览数据表示了该话题在预设时长内的热度，因此根据浏览数据为话题属性进行排序，可得到多个话题属性的热度序列，并根据热度序列排序展示新闻稿件，进而在网站首页或新闻列表中优先展示热度较高的话题新闻。

其中预设时长可根据统计的新闻热度周期，或发刊周期自由设定。

应用了本发明提供的技术方案，通过在发布新闻稿件时，为每个新闻稿件添加话题属性，使话题属性与新闻稿件之间相关联，并通过话题属性将针对相同新闻事件的稿件进行归纳。并通过每个话题对应的浏览数据确定新闻时间的关注度和热度，从而实时的对热点话题事件进行追踪，使得读者用户可以了解当前热点，并对热点新闻稿件进行持续跟踪展示，便于读者用户掌握后续发展。本申请提供的技术方案，一方面保证了所发布新闻稿件之间的相关性，另一方面可以对热点话题进行持续追踪，避免了话题偏移的问题。

另外，本发明提供的上述技术方案中的新闻展示方法还可以具有如下附加技术特征：

在上述技术方案中，浏览数据包括浏览时长和浏览次数，根据浏览数据为话题属性进行排序的步骤，具体包括：按照浏览时长由长至短的顺序，和/或按照浏览次数由多至少的顺序对话题属性进行排序；和/或按照预设规则对话题属性进行排序。

在该技术方案中，浏览数据包括浏览时长和浏览次数，其中浏览时长代表读者用户对一个话题属性对应的所有新闻稿件的阅读总时长，或平均阅读时长。浏览次数反映了一个话题属性对应的所有新闻稿件被点击浏览的总次数。浏览数据还可以包括以下数据中的一种或多种：独立访问量、转发量、评论量、点赞量。浏览时长、浏览次数、独立访问量、转发量、评论量和点赞量都能在一定程度上反应新闻话题的热度，因此在计算浏览数据时，可根据实际情况为上述数据设置相应的权重比，并进行相应计算。

在一般情况下，浏览时长和浏览次数在浏览数据中所占的权重比较大，即浏览时长越长，浏览次数越多，则代表对应的话题属性的受关注度越高，越“热门”。同时，还可自由设置独立访问量、转发量、评论量和点赞量等其他浏览数据在热度表述中的权重比，并对话题属性进行排序，得到热度序列。

在一些实施方式中，也可以根据需要设置预设规则，根据预设规则对新闻稿件进行主动排序，进而可以及时地主动追踪一些突发热点事件。

在上述任一技术方案中，每个话题属性均对应于至少一个关键词，根据关键词确定话题属性的步骤，具体包括：获取历史话题属性集合，在历史话题属性集合中获取与关键词相对应的历史话题属性，并确定为话题属性。

在该技术方案中，每个话题属性均对应于至少一个关键词，对于较复杂的新闻话题，关键词的数量可能是多个。在获取到一个新的新闻稿件，对其所述话题属性进行判断时，首先获取该新闻稿件的关键词，同时获取历史话题属性集合，该历史话题属性集合中囊括有一段时间内所有的新闻事件所对应的话题属性，遍历历史话题属性集合中的每一个话题属性，分别对其包括的关键词进行比对，进而可以得到与当前新闻稿件具有相同关键词的话题属性，将这些话题属性与当前新闻稿件进行关联，实现对新闻稿件的话题属性的确认。

在上述任一技术方案中，基于历史话题属性集合中不存在与关键词对应的历史话题属性的情况，新闻展示方法还包括：根据关键词生成新增话题属性，并确定为话题属性；将新增话题属性加入历史话题属性集合。

在该技术方案中，如果历史话题属性集合中没有与当前新闻稿件具有相同关键词的话题属性，则表明该新闻稿件报道了一个“新的”新闻事件，此时根据该新闻稿件对应的关键词生成一个新增话题属性，并添加至历史话题属性集合，以便于归类后续针对相同新闻时间的新闻稿件。

在上述任一技术方案中，新闻展示方法还包括：接收针对新闻稿件的添加指令，根据添加指令确定新闻稿件对应的话题属性。

在该技术方案中，管理员或编辑人员可通过添加指令为一个或多个新闻稿件手动添加对应的话题属性，一方面可以防止自动分配话题属性时出现误差，保证话题分配的主动性，另一方面可以通过主动添加话题属性的方式将一部分不具有相同关键词，但存在实际的相关性的新闻稿件进行归类展示。

本发明第二方面提供了一种新闻展示系统，包括：存储器，存储器被配置为存储计算机程序；处理器，处理器被配置为执行计算机程序以实现：获取新闻稿件，解析新闻稿件以确定至少一个关键词，并根据关键词确定话题属性；确定预设时长内话题属性对应的浏览数据，根据浏览数据为话题属性进行排序，以得到话题热度序列；按照话题热度序列展示话题属性对应的新闻稿件。

在该技术方案中，在获取到新闻稿件后，对新闻稿件进行解析操作，具体可以通过算法对新闻稿件进行拆分，遍历拆分出的词句以确定出新闻稿件的关键词，并根据关键词确定一个话题。此处，一个话题指的是一个新闻事件，相同的新闻事件具有相同的话题。举例来说，对于“a市b区x月y日预计停电检修”这一新闻，由于新闻稿件撰写者不同，撰写角度不同，可能对该事件进行报道的多篇新闻稿件之间的差距很大，但这些稿件都包含有“a市b区”、“x月y日”和“停电”的关键词，此处就可以将这些新闻均添加相同的话题属性。

在添加话题属性时，可以由网站编辑人员在发稿时手动添加，也可以通过训练好的人工智能模型自动为新闻稿件添加话题属性。

在确定话题属性后，确定预设时长内该话题属性对应的浏览数据，浏览数据表示了该话题在预设时长内的热度，因此根据浏览数据为话题属性进行排序，可得到多个话题属性的热度序列，并根据热度序列排序展示新闻稿件，进而在网站首页或新闻列表中优先展示热度较高的话题新闻。

其中预设时长可根据统计的新闻热度周期，或发刊周期自由设定。

应用了本发明提供的技术方案，通过在发布新闻稿件时，为每个新闻稿件添加话题属性，使话题属性与新闻稿件之间相关联，并通过话题属性将针对相同新闻事件的稿件进行归纳。并通过每个话题对应的浏览数据确定新闻时间的关注度和热度，从而实时的对热点话题事件进行追踪，使得读者用户可以了解当前热点，并对热点新闻稿件进行持续跟踪展示，便于读者用户掌握后续发展。本申请提供的技术方案，一方面保证了所发布新闻稿件之间的相关性，另一方面可以对热点话题进行持续追踪，避免了话题偏移的问题。

在上述技术方案中，浏览数据包括浏览时长和浏览次数，处理器执行计算机程序以实现根据浏览数据为话题属性进行排序的步骤，具体包括：按照浏览时长由长至短的顺序，和/或按照浏览次数由多至少的顺序对话题属性进行排序；和/或按照预设规则对话题属性进行排序。

在该技术方案中，浏览数据包括浏览时长和浏览次数，其中浏览时长代表读者用户对一个话题属性对应的所有新闻稿件的阅读总时长，或平均阅读时长。浏览次数反映了一个话题属性对应的所有新闻稿件被点击浏览的总次数。浏览数据还可以包括以下数据中的一种或多种：独立访问量、转发量、评论量、点赞量。浏览时长、浏览次数、独立访问量、转发量、评论量和点赞量都能在一定程度上反应新闻话题的热度，因此在计算浏览数据时，可根据实际情况为上述数据设置相应的权重比，并进行相应计算。

在一般情况下，浏览时长和浏览次数在浏览数据中所占的权重比较大，即浏览时长越长，浏览次数越多，则代表对应的话题属性的受关注度越高，越“热门”。同时，还可自由设置独立访问量、转发量、评论量和点赞量等其他浏览数据在热度表述中的权重比，并对话题属性进行排序，得到热度序列。

在一些实施方式中，也可以根据需要设置预设规则，根据预设规则对新闻稿件进行主动排序，进而可以及时地主动追踪一些突发热点事件。

在上述任一技术方案中，每个话题属性均对应于至少一个关键词，处理器执行计算机程序以实现根据关键词确定话题属性，具体包括：获取历史话题属性集合，在历史话题属性集合中获取与关键词相对应的历史话题属性，并确定为话题属性。

在该技术方案中，每个话题属性均对应于至少一个关键词，对于较复杂的新闻话题，关键词的数量可能是多个。在获取到一个新的新闻稿件，对其所述话题属性进行判断时，首先获取该新闻稿件的关键词，同时获取历史话题属性集合，该历史话题属性集合中囊括有一段时间内所有的新闻事件所对应的话题属性，遍历历史话题属性集合中的每一个话题属性，分别对其包括的关键词进行比对，进而可以得到与当前新闻稿件具有相同关键词的话题属性，将这些话题属性与当前新闻稿件进行关联，实现对新闻稿件的话题属性的确认。

在上述任一技术方案中，基于历史话题属性集合中不存在与关键词对应的历史话题属性的情况，处理器执行计算机程序以实现：根据关键词生成新增话题属性，并确定为话题属性；将新增话题属性加入历史话题属性集合；以及接收针对新闻稿件的添加指令，根据添加指令确定新闻稿件对应的话题属性。

在该技术方案中，如果历史话题属性集合中没有与当前新闻稿件具有相同关键词的话题属性，则表明该新闻稿件报道了一个“新的”新闻事件，此时根据该新闻稿件对应的关键词生成一个新增话题属性，并添加至历史话题属性集合，以便于归类后续针对相同新闻时间的新闻稿件。

管理员或编辑人员可通过添加指令为一个或多个新闻稿件手动添加对应的话题属性，一方面可以防止自动分配话题属性时出现误差，保证话题分配的主动性，另一方面可以通过主动添加话题属性的方式将一部分不具有相同关键词，但存在实际的相关性的新闻稿件进行归类展示。

本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一技术方案中提供的新闻展示方法，因此，该计算机可读存储介质包括如上述任一技术方案中提供的新闻展示方法的全部有益效果，在此不再赘述。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1示出了根据本发明的一个实施例的新闻展示方法的流程图；

图2示出了根据本发明的一个实施例的新闻展示方法的另一个流程图；

图3示出了根据本发明的一个实施例的新闻展示方法的又一个流程图；

图4示出了根据本发明的一个实施例的新闻展示方法的再一个流程图；

图5示出了根据本发明的一个实施例的新闻展示系统的结构框图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

下面参照图1至图5描述根据本发明一些实施例所述新闻展示方法、新闻展示系统和计算机可读存储介质。

实施例一：

如图1所示，在本发明第一方面的实施例中，提供了一种新闻展示方法，包括：

步骤s102，获取新闻稿件，解析新闻稿件以确定至少一个关键词，并根据关键词确定话题属性；

步骤s104，确定预设时长内话题属性对应的浏览数据，根据浏览数据为话题属性进行排序，以得到话题热度序列；

步骤s106，按照话题热度序列展示话题属性对应的新闻稿件。

在该实施例中，在获取到新闻稿件后，对新闻稿件进行解析操作，具体可以通过算法对新闻稿件进行拆分，遍历拆分出的词句以确定出新闻稿件的关键词，并根据关键词确定一个话题。此处，一个话题指的是一个新闻事件，相同的新闻事件具有相同的话题。举例来说，对于“a市b区x月y日预计停电检修”这一新闻，由于新闻稿件撰写者不同，撰写角度不同，可能对该事件进行报道的多篇新闻稿件之间的差距很大，但这些稿件都包含有“a市b区”、“x月y日”和“停电”的关键词，此处就可以将这些新闻均添加相同的话题属性。

在添加话题属性时，可以由网站编辑人员在发稿时手动添加，也可以通过训练好的人工智能模型自动为新闻稿件添加话题属性。

在确定话题属性后，确定预设时长内该话题属性对应的浏览数据，浏览数据表示了该话题在预设时长内的热度，因此根据浏览数据为话题属性进行排序，可得到多个话题属性的热度序列，并根据热度序列排序展示新闻稿件，进而在网站首页或新闻列表中优先展示热度较高的话题新闻。

其中预设时长可根据统计的新闻热度周期，或发刊周期自由设定。

应用了本发明提供的技术方案，通过在发布新闻稿件时，为每个新闻稿件添加话题属性，使话题属性与新闻稿件之间相关联，并通过话题属性将针对相同新闻事件的稿件进行归纳。并通过每个话题对应的浏览数据确定新闻时间的关注度和热度，从而实时的对热点话题事件进行追踪，使得读者用户可以了解当前热点，并对热点新闻稿件进行持续跟踪展示，便于读者用户掌握后续发展。本申请提供的技术方案，一方面保证了所发布新闻稿件之间的相关性，另一方面可以对热点话题进行持续追踪，避免了话题偏移的问题。

在本发明的一个实施例中，浏览数据包括浏览时长和浏览次数，根据浏览数据为话题属性进行排序的步骤，具体包括：按照浏览时长由长至短的顺序，和/或按照浏览次数由多至少的顺序对话题属性进行排序；和/或按照预设规则对话题属性进行排序。

在该实施例中，浏览数据包括浏览时长和浏览次数，其中浏览时长代表读者用户对一个话题属性对应的所有新闻稿件的阅读总时长，或平均阅读时长。浏览次数反映了一个话题属性对应的所有新闻稿件被点击浏览的总次数。浏览数据还包括以下数据中的一种或多种：独立访问量、转发量、评论量、点赞量。浏览时长、浏览次数、独立访问量、转发量、评论量和点赞量都能在一定程度上反应新闻话题的热度，因此在计算浏览数据时，可根据实际情况为上述数据设置相应的权重比，并进行相应计算。

在一般情况下，浏览时长和浏览次数在浏览数据中所占的权重比较大，即浏览时长越长，浏览次数越多，则代表对应的话题属性的受关注度越高，越“热门”。同时，还可自由设置独立访问量、转发量、评论量和点赞量等其他浏览数据在热度表述中的权重比，并对话题属性进行排序，得到热度序列。

在一些实施方式中，也可以根据需要设置预设规则，根据预设规则对新闻稿件进行主动排序，进而可以及时地主动追踪一些突发热点事件。

在本发明的一个实施例中，如图2所示，每个话题属性均对应于至少一个关键词，根据关键词确定话题属性的步骤，具体包括：

步骤s202，获取历史话题属性集合；

步骤s204，在历史话题属性集合中获取与关键词相对应的历史话题属性，并确定为话题属性。

在该实施例中，每个话题属性均对应于至少一个关键词，对于较复杂的新闻话题，关键词的数量可能是多个。在获取到一个新的新闻稿件，对其所述话题属性进行判断时，首先获取该新闻稿件的关键词，同时获取历史话题属性集合，该历史话题属性集合中囊括有一段时间内所有的新闻事件所对应的话题属性，遍历历史话题属性集合中的每一个话题属性，分别对其包括的关键词进行比对，进而可以得到与当前新闻稿件具有相同关键词的话题属性，将这些话题属性与当前新闻稿件进行关联，实现对新闻稿件的话题属性的确认。

在本发明的一个实施例中，如图3所示，基于历史话题属性集合中不存在与关键词对应的历史话题属性的情况，新闻展示方法还包括：

步骤s302，根据关键词生成新增话题属性，并确定为话题属性；

步骤s304，将新增话题属性加入历史话题属性集合。

在该实施例中，如果历史话题属性集合中没有与当前新闻稿件具有相同关键词的话题属性，则表明该新闻稿件报道了一个“新的”新闻事件，此时根据该新闻稿件对应的关键词生成一个新增话题属性，并添加至历史话题属性集合，以便于归类后续针对相同新闻时间的新闻稿件。

在本发明的一个实施例中，如图4所示，新闻展示方法还包括：

步骤s402，接收针对新闻稿件的添加指令；

步骤s404，根据添加指令确定新闻稿件对应的话题属性。

在该实施例中，管理员或编辑人员可通过添加指令为一个或多个新闻稿件手动添加对应的话题属性，一方面可以防止自动分配话题属性时出现误差，保证话题分配的主动性，另一方面可以通过主动添加话题属性的方式将一部分不具有相同关键词，但存在实际的相关性的新闻稿件进行归类展示。

实施例二：

在本发明的一个实施例中，以在新闻网站上展示新闻稿件为例，对本发明实施例进行说明。

在新闻网站上面发布新闻稿件时给每个稿件添加“话题属性”，话题属性可以由管理员自行创建，将话题和稿件关联起来，针对通过获取用户观看的每一个内容，获取对应的浏览数据，该浏览数据指明了和所述的内容有关的浏览时间，该浏览数据用来评估用户对所查看内容的关注度，也可以通过浏览数据根据实际情况从不同的维度来分析网民用户对各个话题的关注度，最终可以在后台系统中以具体的数据实时的现出来，这个关注度的算法可以灵活选择，根据实际情况选用浏览数据的不同指标。

确定了浏览数据，并分析得到各个话题的关注度后，就可以很清楚的知道当前网民用户所关注的话题，而且网民用户的关注点也会随着时间不断的变化，通过设置和获取不同时间段的浏览数据，可以知晓不同时间段用户所关注的内容，当了解了网民用户所关心的话题时，对于网站管理员来说就知道应该报道的内容和方向。

在展示方面默认按照话题的关注度来排序展示，也可以按照后台设置的其他规则来展示，这样对于网民用户或者对于网站的管理者都能了解到当前大家最关注的话题，对于网民用户还有一定的引导作用，而且对于一个过时的话题也有再次成为焦点的可能，所以话题的展示也是要实时更新的。进入该话题可以看到相关事件的整个发展过程，因为该话题下的稿件在时间维度上是从新闻事件的开始一直到现在持续更新。

实施例三：

如图5所示，在本发明的一个实施例中，提供了一种新闻展示系统500，包括：存储器502，存储器502被配置为存储计算机程序；处理器504，处理器504被配置为执行计算机程序以实现：获取新闻稿件，解析新闻稿件以确定至少一个关键词，并根据关键词确定话题属性；确定预设时长内话题属性对应的浏览数据，根据浏览数据为话题属性进行排序，以得到话题热度序列；按照话题热度序列展示话题属性对应的新闻稿件。

在该实施例中，在获取到新闻稿件后，对新闻稿件进行解析操作，具体可以通过算法对新闻稿件进行拆分，遍历拆分出的词句以确定出新闻稿件的关键词，并根据关键词确定一个话题。此处，一个话题指的是一个新闻事件，相同的新闻事件具有相同的话题。举例来说，对于“a市b区x月y日预计停电检修”这一新闻，由于新闻稿件撰写者不同，撰写角度不同，可能对该事件进行报道的多篇新闻稿件之间的差距很大，但这些稿件都包含有“a市b区”、“x月y日”和“停电”的关键词，此处就可以将这些新闻均添加相同的话题属性。

在添加话题属性时，可以由网站编辑人员在发稿时手动添加，也可以通过训练好的人工智能模型自动为新闻稿件添加话题属性。

在确定话题属性后，确定预设时长内该话题属性对应的浏览数据，浏览数据表示了该话题在预设时长内的热度，因此根据浏览数据为话题属性进行排序，可得到多个话题属性的热度序列，并根据热度序列排序展示新闻稿件，进而在网站首页或新闻列表中优先展示热度较高的话题新闻。

其中预设时长可根据统计的新闻热度周期，或发刊周期自由设定。

应用了本发明提供的技术方案，通过在发布新闻稿件时，为每个新闻稿件添加话题属性，使话题属性与新闻稿件之间相关联，并通过话题属性将针对相同新闻事件的稿件进行归纳。并通过每个话题对应的浏览数据确定新闻时间的关注度和热度，从而实时的对热点话题事件进行追踪，使得读者用户可以了解当前热点，并对热点新闻稿件进行持续跟踪展示，便于读者用户掌握后续发展。本申请提供的技术方案，一方面保证了所发布新闻稿件之间的相关性，另一方面可以对热点话题进行持续追踪，避免了话题偏移的问题。

在本发明的一个实施例中，浏览数据包括浏览时长和浏览次数，处理器执行计算机程序以实现根据浏览数据为话题属性进行排序的步骤，具体包括：按照浏览时长由长至短的顺序，和/或按照浏览次数由多至少的顺序对话题属性进行排序；和/或按照预设规则对话题属性进行排序。

在该实施例中，浏览数据包括浏览时长和浏览次数，其中浏览时长代表读者用户对一个话题属性对应的所有新闻稿件的阅读总时长，或平均阅读时长。浏览次数反映了一个话题属性对应的所有新闻稿件被点击浏览的总次数。浏览数据还可以包括以下数据中的一种或多种：独立访问量、转发量、评论量、点赞量。浏览时长、浏览次数、独立访问量、转发量、评论量和点赞量都能在一定程度上反应新闻话题的热度，因此在计算浏览数据时，可根据实际情况为上述数据设置相应的权重比，并进行相应计算。

在一般情况下，浏览时长和浏览次数在浏览数据中所占的权重比较大，即浏览时长越长，浏览次数越多，则代表对应的话题属性的受关注度越高，越“热门”。同时，还可自由设置独立访问量、转发量、评论量和点赞量等其他浏览数据在热度表述中的权重比，并对话题属性进行排序，得到热度序列。

在一些实施方式中，也可以根据需要设置预设规则，根据预设规则对新闻稿件进行主动排序，进而可以及时地主动追踪一些突发热点事件。

在本发明的一个实施例中，每个话题属性均对应于至少一个关键词，处理器执行计算机程序以实现根据关键词确定话题属性，具体包括：获取历史话题属性集合，在历史话题属性集合中获取与关键词相对应的历史话题属性，并确定为话题属性。

在该实施例中，每个话题属性均对应于至少一个关键词，对于较复杂的新闻话题，关键词的数量可能是多个。在获取到一个新的新闻稿件，对其所述话题属性进行判断时，首先获取该新闻稿件的关键词，同时获取历史话题属性集合，该历史话题属性集合中囊括有一段时间内所有的新闻事件所对应的话题属性，遍历历史话题属性集合中的每一个话题属性，分别对其包括的关键词进行比对，进而可以得到与当前新闻稿件具有相同关键词的话题属性，将这些话题属性与当前新闻稿件进行关联，实现对新闻稿件的话题属性的确认。

在本发明的一个实施例中，基于历史话题属性集合中不存在与关键词对应的历史话题属性的情况，处理器执行计算机程序以实现：根据关键词生成新增话题属性，并确定为话题属性；将新增话题属性加入历史话题属性集合；以及接收针对新闻稿件的添加指令，根据添加指令确定新闻稿件对应的话题属性。

在该实施例中，如果历史话题属性集合中没有与当前新闻稿件具有相同关键词的话题属性，则表明该新闻稿件报道了一个“新的”新闻事件，此时根据该新闻稿件对应的关键词生成一个新增话题属性，并添加至历史话题属性集合，以便于归类后续针对相同新闻时间的新闻稿件。

管理员或编辑人员可通过添加指令为一个或多个新闻稿件手动添加对应的话题属性，一方面可以防止自动分配话题属性时出现误差，保证话题分配的主动性，另一方面可以通过主动添加话题属性的方式将一部分不具有相同关键词，但存在实际的相关性的新闻稿件进行归类展示。

实施例四：

在本发明的一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例中提供的新闻展示方法，因此，该计算机可读存储介质包括如上述任一实施例中提供的新闻展示方法的全部有益效果，在此不再赘述。

本发明的描述中，术语“多个”则指两个或两个以上，除非另有明确的限定，术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所述的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制；术语“连接”、“安装”、“固定”等均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本发明中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。