1.一种电力信息系统海量日志数据实时处理系统，其特征在于：包括：
接收数据模块，用于接收采集到的海量日志数据；
融合存储模块，用于将海量日志数据存储到hbase数据库中；
数据加载模块，用于数据存储和数据查询过程的实时加载；
实时分析处理模块，采用storm框架技术实时计算海量数据；
数据快速查询检索模块，包括查询请求获取模块，关联规则建立模块和查询结果显示模块，所述查询请求获取模块用于获取用户输入的查询关键字；所述关联规则建立模块基于storm框架技术并行处理数据，建立数据之间的关联；所述查询结果显示模块将查询结果输出到用户端。
2.根据权利要求1所述的一种电力信息系统海量日志数据实时处理系统，其特征在于：所述融合存储模块，基于storm分布式流式处理技术将海量日志数据存储到hbase数据库中。
3.根据权利要求1或2所述的一种电力信息系统海量日志数据实时处理系统，其特征在于：所述融合存储模块中包括内存映射文件，用于存储数据文件到数据文件所在内存地址的映射关系。
4.根据权利要求1所述的一种电力信息系统海量日志数据实时处理系统，其特征在于：所述数据加载模块，在数据存储过程采用kafka消息队列技术将海量数据实时存储到hbase数据库中，在数据查询过程中采用impala技术从hbase数据库快速获取查询结果。
5.根据权利要求1所述的一种电力信息系统海量日志数据实时处理系统，其特征在于：所述实时分析处理模块，基于storm框架技术从数据加载模块中获取加载的数据，转换成storm中的topology对象，storm中的调度中心nimbus接收topology对象，并将topology对象分配到不同supervisor的不同worker并行执行任务。
6.根据权利要求1所述的一种电力信息系统海量日志数据实时处理系统，其特征在于：所述关联规则建立模块，具体为：
6.1、对于原始数据库d和新增数据库d中的日志数据经过预处理后，按照日志事件发生时间排列，并通过预设时间间隔的滑动时间窗口，将所有日志事件划分成多项；
6.2、对于原始数据库和新增数据库中的每一项遍历，过滤掉出现次数小于预设值的项，得到原始数据库的所有频繁项组成的频繁项集fd和新增数据库中的所有频繁项组成的频繁项集fd；
6.3、对于集合fd和fd取交集，得到集合c1为原始数据库和新增数据库中都频繁出现的项，取fd和c1的差集，得到在原始数据库中频繁发生，而在新增数据库中不频繁发生的频繁项集合c21，取fd和c1的差集，得到在原始数据库中不频繁发生，而在新增数据库中频繁发生的频繁项集合c31；
6.4、针对频繁项集合c2，在新增数据库中遍历获取每项出现的次数，结合集合c2中的每一项在原始数据库中出现的次数，得到每项出现的总次数；
针对频繁项集合c3，在原始数据库中遍历获取每项出现的次数，结合集合c3中的每一项在新增数据库中出现的次数，得到每项出现的总次数；
6.5、针对频繁项集合c2，过滤掉出现总次数小于预设值的项，得到新的频繁项集合c22；针对频繁项集合c3，过滤掉出现总次数小于预设值的项，得到新的频繁项集合c32；
6.6、合并集合c1、c22和c32得到原始数据库和新增数据库形成的更新数据库的频繁项集合fdd，集合fdd中的每一项中包含的日志事件即为有关联的事件。
7.根据权利要求6所述的一种电力信息系统海量日志数据实时处理系统，其特征在于：所述查询结果显示模块，通过获取到的查询关键字，在频繁项集合fdd中遍历获取包含关键字的日志事件及其关联事件，得到所查询的日志事件的前因后果事件。