人脸图像的试妆处理方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

文档序号:21369440发布日期:2020-07-04 04:45阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种人脸图像的试妆处理方法,所述方法包括:

获取人脸图像上的待试妆部位图像;

获取所述待试妆部位图像的蒙版图像;所述蒙版图像用于渲染所述待试妆部位图像;

将所述蒙版图像和所述待试妆部位图像进行融合,得到试妆图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述蒙版图像和所述待试妆部位图像进行融合,得到试妆图像,包括:

确定所述待试妆部位图像上大于或等于预设阈值的第一像素点的像素值;

确定所述待试妆部位图像上小于所述预设阈值的第二像素点的像素值;

根据所述第一像素点的像素值、所述第二像素点的像素值、以及所述蒙版图像,确定所述试妆图像。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一像素点的像素值、所述第二像素点的像素值、以及所述蒙版图像,确定所述试妆图像,包括:

根据所述待试妆部位图像上第一像素点的像素值和所述蒙版图像上与第一像素点对应的像素值,通过第一融合方式得到目标第一像素点的像素值;

根据所述待试妆部位图像上第二像素点的像素值和所述蒙版图像上与第二像素点对应的像素值,通过第二融合方式得到目标第二像素点的像素值;

根据所述目标第一像素点的像素值和所述目标第二像素点的像素值,确定所述试妆图像。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一融合方式为滤色方式,所述第二融合方式为正片叠底。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述蒙版图像和所述待试妆部位图像进行融合之前,所述方法还包括:

对所述待试妆部位图像进行模糊处理,得到中间待试妆部位图像;

获取所述待试妆部位图像上的像素点的像素值与所述中间待试妆部位图像上对应的像素点的像素值之间的像素差值;

若所述像素差值大于预设像素阈值,将所述像素差值对应的所述待试妆部位图像上的像素点进行亮度削弱处理,得到处理后的待试妆部位图像;

所述将所述蒙版图像和所述待试妆部位图像进行融合,包括:

将所述蒙版图像和所述处理后的待试妆部位图像进行融合。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述蒙版图像和所述待试妆部位图像进行融合之前,所述方法还包括:

按照预设的调节参数,对所述蒙版图像的对应参数进行调整,得到调整参数后的蒙版图像;所述调节参数包括饱和度阈值和/或明亮度阈值;

所述将所述蒙版图像和所述待试妆部位图像进行融合,包括:

将所述调整参数后的蒙版图像和所述待试妆部位图像进行融合。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取人脸图像上的待试妆部位图像,包括:

对所述人脸图像进行关键点检测,得到所述人脸图像上的关键点;

根据所述关键点确定表示待试妆部位边界的稠密关键点;

根据所述稠密关键点确定所述待试妆部位图像。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述蒙版图像和所述待试妆部位图像进行融合,得到试妆图像之后,所述方法还包括:

将所述试妆图像与所述人脸图像进行融合,得到完整试妆图像。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述待试妆部位图像的蒙版图像,包括:

获取预设的上妆参数;所述上妆参数包括上妆颜色参数、上妆亮度参数、以及上妆亮片参数;

根据所述上妆参数确定所述蒙版图像。

10.一种人脸图像的试妆处理装置,其特征在于,所述装置包括:

第一获取模块,用于获取人脸图像上的待试妆部位图像;

第二获取模块,用于获取所述待试妆部位图像的蒙版图像;所述蒙版图像用于渲染所述待试妆部位图像;

融合模块,用于将所述蒙版图像和所述待试妆部位图像进行融合,得到试妆图像。

11.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。


技术总结
本申请涉及一种人脸图像的试妆处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取人脸图像上的待试妆部位图像,进而获取待试妆部位图像的蒙版图像,然后将蒙版图像与待试妆部位图像进行融合,得到试妆图像。由于通过上述方法得到的试妆图像融合了待试妆部位图像中原始肤色和蒙版图像中试妆产品的颜色等属性,进而产生了真实的试妆效果,相比于传统直接使用贴片的方式展示试妆效果的方法,本申请提供的用于展示试妆效果的人脸图像的试妆处理方法,能够在试妆的过程中结合待试妆部位的肤色信息展示试妆效果,从而达到千人千色的效果,更加符合真实的试妆应用过程,进而极大的提高了最终展示试妆效果的真实度。

技术研发人员:孙宇超;王东媛;姚聪
受保护的技术使用者:北京旷视科技有限公司
技术研发日:2020.02.28
技术公布日:2020.07.03
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