评分方法、信息推送方法、评分系统与流程

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种评分方法、信息推送方法、评分系统。

背景技术：

随着互联网技术的发展，各种网上平台(比如社交类app、游戏类app、购物类app、保险理财类app等)层出不穷。在很多应用场景下，都有对目标对象(比如网上平台用户)进行评分的需求。比如，在优惠券发放场景中，需要根据对用户的各种信息进行综合分析，根据指定规则确定用户评分，然后根据用户评分的高低将用户划分至不同区间，并给予不同区间用户不同的优惠激励政策。

以优惠券发放场景为例，在现有技术中，在根据指定规则筛选目标用户时，往往是通过传统的sql(结构化查询语言)语句进行条件筛选和规则校验。由于业务场景复杂，条件众多，导致sql语句的复杂程度高，开发效率低。而且，由于现有的规则僵硬，一旦规则发生变化，给后续的维护修改带来一定困难。

在实现本发明的过程中，本发明的发明人发现：采用规则引擎实现业务中的评分系统(比如用户评分系统)，可以在一定程度上减少开发人员的工作量。然而，现有的评分系统仍存在评分规则制定僵硬、不灵活、无法得知制定的评分规则是否合理等缺陷，进而可能导致筛选结果不符合预期等问题。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明提供了一种评分方法、信息推送方法、评分系统，能够降低系统开发和维护成本，提高评分规则制定的合理性、灵活性，解决了筛选结果不符合预期的问题。

为实现上述目的，根据本发明的第一个方面，提供了一种评分方法。

本发明的评分方法包括：评分模块基于当前所采用的评分规则对候选目标对象进行评分，以得到所述候选目标对象的评分结果；判断模块确定所述评分结果的分布情况，并判断所述评分结果的分布情况是否符合预设条件；在所述评分结果的分布情况不符合预设条件的情况下，调整模块对当前所采用的评分规则进行调整，直至基于调整后的评分规则所得到的评分结果的分布情况符合预设条件；在所述评分结果的分布情况符合预设条件的情况下，输出模块将所述评分结果和/或基于所述评分结果从所述候选目标对象中筛选出的目标对象的信息进行输出。

可选地，所述方法还包括：在所述评分模块基于当前所采用的评分规则对候选目标对象进行评分之前，评分模块接收调用请求，并从所述调用请求中获取其所携带的候选目标对象数据以及当前所采用的评分规则。

可选地，所述当前所采用的评分规则包括可变规则和不可变规则；所述调整模块对当前所采用的评分规则进行调整包括：调整模块确定当前所采用的评分规则中的可变规则，并对部分或全部可变规则进行调整。

可选地，所述判断模块确定所述评分结果的分布情况，并判断所述评分结果的分布情况是否符合预设条件包括：判断模块计算评分结果位于第一取值范围的候选目标对象在所有候选目标对象中的覆盖率；判断所述覆盖率是否位于第二取值范围；在所述覆盖率位于第二取值范围的情况下，确认所述评分结果的分布情况符合预设条件；在所述覆盖率不位于第二取值范围的情况下，确认所述评分结果的分布情况不符合预设条件。

可选地，所述判断模块计算评分结果位于第一取值范围的候选目标对象在所有候选目标对象中的覆盖率包括：判断模块构建以评分结果为横坐标，以候选目标对象数量为纵坐标的直方图；判断模块根据所述直方图进行正态分布曲线拟合，以得到拟合后的正态分布曲线；判断模块根据所述拟合后的正态分布曲线的概率计算公式计算评分结果位于第一取值范围的概率，并将所述概率作为所述评分结果位于第一取值范围的候选目标对象在所有候选目标对象中的覆盖率。

可选地，所述在所述评分结果的分布情况不符合预设条件的情况下，调整模块对当前所采用的评分规则进行调整的步骤包括：在所述覆盖率小于第二取值范围的下限阈值时，调整模块对当前所采用的评分规则进行正向调整；所述正向调整为使所述覆盖率变大的调整操作；在所述覆盖率大于第二取值范围的上限阈值，调整模块对当前所采用的评分规则进行逆向调整；所述逆向调整为使所述覆盖率变小的调整操作。

为实现上述目的，根据本发明的第二方面，提供了一种信息推送方法。

本发明的信息推送方法包括：信息推送系统向评分系统发送调用请求；在接收到所述调用请求后，评分系统基于当前所采用的评分规则对候选目标对象进行评分，以得到所述候选目标对象的评分结果；评分系统确定所述评分结果的分布情况，并判断所述评分结果的分布情况是否符合预设条件；在所述评分结果的分布情况不符合预设条件的情况下，评分系统对当前所采用的评分规则进行调整，直至基于调整后的评分规则所得到的评分结果的分布情况符合预设条件；在所述评分结果的分布情况符合预设条件的情况下，评分系统将所述评分结果和/或基于所述评分结果从所述候选目标对象中筛选出的目标对象的信息进行输出；信息推送系统根据所述评分系统输出的信息确定目标对象，并针对所述目标对象进行信息推送。

为实现上述目的，根据本发明的第三个方面，提供了一种评分系统。

本发明的评分系统包括：评分模块，用于基于当前所采用的评分规则对候选目标对象进行评分，以得到所述候选目标对象的评分结果；判断模块，用于确定所述评分结果的分布情况，并判断所述评分结果的分布情况是否符合预设条件；调整模块，用于在所述评分结果的分布情况不符合预设条件的情况下，评分系统对当前所采用的评分规则进行调整，直至基于调整后的评分规则所得到的评分结果的分布情况符合预设条件；输出模块，用于在所述评分结果的分布情况符合预设条件的情况下，评分系统将所述评分结果和/或基于所述评分结果从所述候选目标对象中筛选出的目标对象的信息进行输出。

为实现上述目的，根据本发明的第四个方面，提供了一种电子设备。

本发明的电子设备，包括：一个或多个处理器；以及，存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明的评分方法或者信息推送方法。

为实现上述目的，根据本发明的第五个方面，提供了一种计算机可读介质。

本发明的计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明的评分方法或者信息推送方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过评分系统基于当前所采用的评分规则对候选目标对象进行评分；评分系统确判断评分结果的分布情况是否符合预设条件；若否，评分系统对当前所采用的评分规则进行调整，直至基于调整后的评分规则所得到的评分结果的分布情况符合预设条件；若是，评分系统将评分结果和/或基于所述评分结果筛选出的目标对象的信息进行输出这些处理步骤，实现了根据评分结果反馈机制对评分规则进行调整，降低了系统开发和维护成本，提高了评分规则制定的合理性、灵活性，解决了筛选结果不符合预期等问题。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明第一实施例的评分方法的主要流程示意图；

图2是根据本发明第二实施例的评分方法的主要流程示意图；

图3是根据本发明实施例的评分卡示意图；

图4是根据本发明实施例的拟合后的正态分布曲线示意图；

图5是根据本发明第三实施例的评分系统的主要模块示意图；

图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图7是适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例以及实施例中的特征可以相互组合。

图1是根据本发明第一实施例的评分方法的主要流程示意图。如图1所示，本发明实施例的评分方法包括：

步骤s101、评分模块基于当前所采用的评分规则对候选目标对象进行评分，以得到所述候选目标对象的评分结果。

示例性地，所述评分模块可基于规则引擎开发得到。其中，所述规则引擎可理解为一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策，其可接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。

在该步骤中，评分模块可基于当前所采用的评分规则，以及候选目标对象的数据，自动计算候选目标对象的评分结果。其中，所述候选目标对象可以为各种业务对象，比如，所述候选目标对象可以为网上平台上的用户，或者所述候选目标对象为各种保险产品，或者所述候选目标对象为各种优惠券等等。所述评分规则为对所述候选目标对象进行评分所依据的规则。具体实施时，评分规则是由具体的业务定义的，不同的业务场景下可采用不同的评分规则。比如，在发送优惠券这一业务场景中，针对用户进行评分所采取的评分规则可以设置为：必须为购买过该平台上的保险产品的用户、用户年龄必须大于25岁等。

进一步，在步骤s101之前，本发明实施例的方法还可包括以下步骤：评分模块获取当前所采用的评分规则以及候选目标对象的数据。具体实施时，评分模块可在接收到调用请求后触发“获取当前所采用的评分规则以及候选目标对象的数据”以及后续操作步骤。

在一个可选实施方式中，所述调用请求中携带当前所采用的规则、以及候选目标对象的数据。在该可选实施方式中，评分模块可直接从所述调用请求中获取其所携带的当前所采用的规则、以及候选目标对象的数据。

在另一个可选实施方式中，所述调用请求中携带规则标识、候选目标对象标识。在该可选实施方式中，评分模块可根据所述规则标识以及候选目标对象标识查询存储模块(比如数据库)，以获取当前所采用的规则以及候选目标对象的数据。

步骤s102、判断模块确定所述评分结果的分布情况。

步骤s103、判断模块判断评分结果的分布情况是否符合预设条件。

考虑到在实际业务场景中，当前所采用的评分规则可能不够合理，进而导致筛选出来的目标对象的数量过多或者过少，无法满足业务需求。鉴于此，在本发明实施例中，引入了评分结果反馈机制，具体体现在步骤s102以及步骤s103，即通过确定所述评分结果的分布情况，判断所述评分结果的分布情况是否符合预期，来了解当前所采用的评分规则是否合理。

在一个可选实施方式中，所述评分结果的分布情况可通过覆盖率来体现。在该可选实施方式中，步骤s102具体包括：计算所述评分结果位于第一取值范围的目标对象在所有目标对象中的覆盖率；步骤s103具体包括：判断所述覆盖率是否位于第二取值范围；在所述覆盖率位于第二取值范围的情况下，确认所述评分结果的分布情况符合预设条件；在所述覆盖率没有位于第二取值范围的情况下，确认所述评分结果的分布情况不符合预设条件。其中，所述第一取值范围、所述第二取值范围可以为一个或多个离散的数值，也可以为一个连续的数值区间。比如，在优惠券发放场景中，第一取值范围为一个连续的数值区间，比如(60,+∞)；第二取值范围为一个数值，比如30％。

在另一个可选实施方式中，所述评分结果的分布情况可通过某部分候选目标对象的数量来体现。在该可选实施方式中，步骤s102具体包括：计算所述评分结果位于第一取值范围的目标对象的数量(可记为n1)；步骤s103具体包括：判断所述数量n1是否位于第二取值范围；在所述数量n1位于第二取值范围的情况下，确认所述评分结果的分布情况符合预设条件；在所述数量n1没有位于第二取值范围的情况下，确认所述评分结果的分布情况不符合预设条件。

进一步，在步骤s103的判断结果为否的情况下，执行步骤s104；在步骤s103的判断结果为是的情况下，执行步骤s105。

步骤s104、调整模块对所述当前所采用的评分规则进行调整。

在一个可选实施方式中，所述当前所采用的评分规则包括可变规则和不可变规则。比如，在优惠券发放这一业务场景中，所述评分规则中的不可变规则包括：必须为购买过该平台上的保险产品的用户，所述评分规则中的可变规则包括：用户年龄大于25岁等。在该可选实施方式中，步骤s104包括：确定当前所采用的评分规则中的可变规则，并对部分或全部可变规则进行调整。具体实施时，可预先对不可变规则和可变规则设置不同的标识，以便于后续区分、查找出当前所采用的评分规则中的可变规则，进而对可变规则进行调整。

在另一个可选实施方式中，所述当前所采用的评分规则全部为可变规则。在该可选实施方式中，可直接对当前所采用的评分规则中的一部分或全部进行调整。

步骤s105、输出模块将所述评分结果和/或基于所述评分结果从所述候选目标对象中筛选出的目标对象的信息进行输出。

示例性地，在优惠券发放场景中需要对用户进行评分时，可将评分系统处理得到的所有用户的评分分值进行输出，也可将基于所述评分分值筛选出的用户列表进行输出。比如，若将评分分值大于60分的用户作为优惠券发放对象，则将筛选出的这些用户的列表进行输出。

在本发明实施例中，通过包括评分模块、判断模块、调整模块和输出模块的评分系统对候选目标对象进行评分、筛选，降低了系统开发和维护成本；进一步，通过根据评分分值反馈机制对评分规则进行调整，提高了评分规则制定的合理性、灵活性，解决了筛选结果不符合预期的问题。

图2是根据本发明第二实施例的评分方法的主要流程示意图。如图2所示，本发明实施例的评分方法的包括：

步骤s201、评分模块接收调用请求，并从所述调用请求中获取其所携带的候选目标对象数据以及当前所采用的评分规则。

其中，所述候选目标对象可以为各种业务对象，比如，所述候选目标对象可以为网上平台的用户，或者所述候选目标对象为各种保险产品，或者所述候选目标对象为各种优惠券等等。所述候选目标对象的数据可以为候选目标对象的属性数据。例如，当候选目标对象为用户时，用户属性数据可包括：用户的年龄，性别，地区，学历，婚姻状况，和/或，收入水平等等。具体实施时，对于用户数量非常大、无法全部加载的情况，可以随机抽取一定比例的用户作为候选目标对象。其中，所述评分规则是由具体的业务定义的，不同的业务场景可采用不同的评分规则。比如，在优惠券发放这一业务场景中，所述评分规则可以为：必须为购买过该平台上的保险产品的用户、用户年龄必须大于25岁等。

可选地，所述调用请求还可携带如下参数信息：第一取值范围、以及第二取值范围。其中，所述第一取值范围具体为预设的评分结果的阈值范围、所述第二取值范围具体为预设的覆盖率的阈值范围。所述第一取值范围、以及第二取值范围可以为一个或多个离散的数值，也可以为一个连续的数值区间。比如，在优惠券发放场景中，第一取值范围可以为一个连续的数值区间，比如(60,+∞)；第二取值范围可以为一个数值，比如30％。

步骤s202、评分模块基于当前所采用的评分规则对候选目标对象进行评分，以得到所述候选目标对象的评分结果。

在该步骤中，评分模块可基于当前所采用的评分规则，以及候选目标对象的数据，自动计算候选目标对象的评分结果。在一个可选示例中，为了提高评分系统的灵活性，可通过图3所示评分卡功能对评分系统进行配置。如图3所示，评分卡以二维列表的形式展示了候选目标对象的各个属性、针对不同属性设置的不同区段的条件、以及各个区段的条件对应的分值。比如，图3所示的目标对象具体为投保人，目标对象的属性具体为胆固醇，针对胆固醇这一属性设置的条件以对应分值包括：胆固醇含量小于或等于125，对应的分值为0分；胆固醇含量大于125并且小于200，对应的分值为1分；胆固醇含量大于或等于200并且小于220，对应的分值为2分，等等。

步骤s203、判断模块计算所述评分结果位于第一取值范围的候选目标对象在所有候选目标对象中的覆盖率。

正态分布是概率论中的一种重要分布。大量的实践与理论分析表明，大多数随机变量服从或近似服从正态分布。比如测量误差、学生考试成绩、人的身高与体重、产品的质量数据等等均可认为服从正态分布。经过多次实际计算和经验表明，本发明实施例中涉及的候选目标对象的评分分值也近似服从正态分布。鉴于此，可通过正态分布曲线拟合的方式计算覆盖率。

在一个可选实施方式中，步骤s203具体包括：步骤1至步骤3。

步骤1、判断模块构建以评分结果为横坐标，以候选目标对象数量为纵坐标的直方图。

在一具体示例中，根据步骤1构建的直方图如图4所示。在图4中，x轴坐标表示根据当前规则得到的评分分值，y轴坐标表示参与评分的用户数量，直方图中的各个矩形条表示位于每个评分分值区间的用户数量。

步骤2、判断模块根据所述直方图进行正态分布曲线拟合，以得到拟合后的正态分布曲线。

如图4所示，该图中的曲线为拟合后的正态分布曲线。假设图4所示的用户评分分值的均值记为μ，方差记为σ，则拟合后的正态分布曲线可表示为：

式中，x表示根据当前规则得到的评分分值，f(x)表示参与评分的用户数量。

步骤3、判断模块根据所述拟合后的正态分布曲线的概率计算公式计算评分结果落在第一取值范围的概率，并将所述概率作为所述评分结果位于第一取值范围的目标对象在所有目标对象中的覆盖率。

其中，所述正态分布曲线的概率计算公式可表示为：

式中，p(a≤x≤b)表示评分分值落在第一取值范围[a，b]内的概率。

在另一个可选实施方式中，步骤s203具体包括：对于每个候选目标对象，逐个判断其评分结果是否位于第一取值范围，进而统计出评分结果位于第一取值范围内的候选目标对象的数量(设为n1)，然后用这部分候选目标对象的数量n1除以候选目标对象的总数量以得到覆盖率。

步骤s204、判断模块判断覆盖率是否位于第二取值范围。在所述覆盖率位于第二取值范围的情况下，执行步骤s205；在所述覆盖率没有位于第二取值范围的情况下，执行步骤s206。

步骤s205、输出模块将所述评分结果和/或基于所述评分结果从所述候选目标对象中筛选出的目标对象的信息进行输出。

例如，在优惠券发放场景中需要对用户进行评分时，可将评分系统处理得到的所有用户的评分分值进行输出，也可将基于所述评分分值筛选出的用户列表进行输出。比如，若将评分分值大于60分的用户作为优惠券发放对象，则将筛选出的这些用户的列表进行输出。

步骤s206、调整模块对当前所采用的评分规则进行调整。

示例性地，该步骤可具体包括：在所述覆盖率小于第二取值范围的下限阈值时，调整模块对当前所采用的评分规则进行正向调整；所述正向调整为使所述覆盖率变大的调整操作；在所述覆盖率大于第二取值范围的上限阈值时，调整模块对当前所采用的评分规则进行逆向调整；所述逆向调整为使所述覆盖率变小的调整操作。需要指出的是，当所述第二取值范围为一个数值时，所述上限阈值与所述下限阈值为同一个值；当所述第二取值范围为一个连续的取值区间时，所述上限阈值与所述下限阈值为不同的值。

例如，在对用户进行评分时，若将第一取值范围设为一个连续的取值区间，比如(60,+∞)，将第二取值范围具体设为一个数值，比如设为30％，则当评分分值大于60的用户数量占用户总数量的比例大于30％时，需要对当前的评分规则进行逆向调整，例如，将评分规则“购买该平台上的保险产品的种类大于等于1种的用户”修改为“购买该平台上的保险产品的种类大于等于3种的用户”；当评分分值大于60的用户数量占用户总数量的比例小于30％时，需要对当前的评分规则进行正向调整，例如，将评分规则“购买该平台上的保险产品的种类大于等于3种的用户”修改为“购买该平台上的保险产品的种类大于等于1种的用户”。

在步骤s206之后，可再次执行步骤s202，直至基于调整后的评分规则得到的评分结果的分布情况符合预设条件。

在本发明实施例中，通过以上步骤对候选目标对象进行评分、筛选、以及在评分结果的分布情况不符合预期时对评分规则进行调整，降低了系统开发和维护成本，提高了评分规则制定的合理性、灵活性，解决了筛选结果不符合预期等问题。

进一步，在图1所示实施例的基础上，本发明还提供了一种信息推送方法。本发明实施例的信息推送方法包括：

步骤s301、信息推送系统向评分系统发送调用请求。

示例性地，所述调用请求可包括候选目标对象的数据、当前所采用的评分规则。其中，所述候选目标对象可具体为网上平台的用户，所述候选目标对象的数据可具体为用户的属性数据。比如，在某个出售保险产品的网上平台上，所述候选目标对象可具体为近期(比如一年内)在该网上平台上购买过保险产品的用户，所述用户的属性数据可包括用户的年龄，性别，地区，学历，婚姻状况，和/或，收入水平等属性数据。

其中，所述评分规则为对所述候选目标对象进行评分所依据的规则。具体实施时，评分规则是由具体的业务定义的，不同的业务场景下可采用不同的评分规则。比如，在发送优惠券这一业务场景中，针对用户进行评分所采取的评分规则可以设置为：必须为购买过该平台上的保险产品的用户、用户年龄必须大于25岁等。

步骤s302、在接收到所述调用请求后，评分系统基于当前所采用的评分规则对候选目标对象进行评分，以得到所述候选目标对象的评分结果。

在该步骤中，评分系统可基于当前所采用的评分规则，以及候选目标对象的数据，自动计算候选目标对象的评分结果。例如，假设候选目标对象为投保人，评分规则为：胆固醇含量小于或等于125对应的分值为0分，胆固醇含量大于125并且小于200对应的分值为1分，胆固醇含量大于或等于200并且小于220对应的分值为2分，则可根据各个投保人的胆固醇含量计算各个投保人的评分结果。

步骤s303、评分系统确定所述评分结果的分布情况，并判断所述评分结果的分布情况是否符合预设条件。

考虑到在实际业务场景中，当前所采用的评分规则可能不够合理，进而导致筛选出来的目标对象的数量过多或者过少，无法满足业务需求。鉴于此，在本发明实施例中，引入了评分结果反馈机制，具体体现在步骤s303，即通过确定所述评分结果的分布情况，判断所述评分结果的分布情况是否符合预期，来了解当前所采用的评分规则是否合理。

在一个可选实施方式中，所述评分结果的分布情况可通过覆盖率来体现。在该可选实施方式中，步骤s303具体包括：计算所述评分结果位于第一取值范围的目标对象在所有目标对象中的覆盖率；判断所述覆盖率是否位于第二取值范围；在所述覆盖率位于第二取值范围的情况下，确认所述评分结果的分布情况符合预设条件；在所述覆盖率没有位于第二取值范围的情况下，确认所述评分结果的分布情况不符合预设条件。其中，所述第一取值范围、所述第二取值范围可以为一个或多个离散的数值，也可以为一个连续的数值区间。比如，在优惠券发放场景中，第一取值范围为一个连续的数值区间，比如(60,+∞)；第二取值范围为一个数值，比如30％。

步骤s304、在所述评分结果的分布情况不符合预设条件的情况下，评分系统对当前所采用的评分规则进行调整，直至基于调整后的评分规则所得到的评分结果的分布情况符合预设条件。

在一个可选实施方式中，所述当前所采用的评分规则包括可变规则和不可变规则。比如，在优惠券发放这一业务场景中，所述评分规则中的不可变规则包括：必须为购买过该平台上的保险产品的用户，所述评分规则中的可变规则包括：用户年龄大于25岁等。在该可选实施方式中，评分系统先确定当前所采用的评分规则中的可变规则，然后对部分或全部可变规则进行调整。具体实施时，可预先对不可变规则和可变规则设置不同的标识，以便于后续区分、查找出当前所采用的评分规则中的可变规则，进而对可变规则进行调整。

在另一个可选实施方式中，所述当前所采用的评分规则全部为可变规则。在该可选实施方式中，评分系统可直接对当前所采用的评分规则中的一部分或全部进行调整。

步骤s305、在所述评分结果的分布情况符合预设条件的情况下，评分系统将所述评分结果和/或基于所述评分结果从所述候选目标对象中筛选出的目标对象的信息进行输出。

在该步骤中，评分系统可将所述评分结果和/或筛选出的目标对象的信息发送至信息推送系统。示例性地，在优惠券发放场景中需要对用户进行评分时，可将评分系统处理得到的所有用户的评分分值进行输出，也可将基于所述评分分值筛选出的用户列表进行输出。比如，若将评分分值大于60分的用户作为优惠券发放对象，则将筛选出的这些用户的列表进行输出。

步骤s306、信息推送系统根据所述评分系统输出的信息确定目标对象，并针对所述目标对象进行信息推送

示例性地，在优惠券发放场景中，当评分系统输出的是各个用户的评分分值时，信息推送系统可根据各个用户的评分分值筛选出部分用户，并针对这部分用户进行优惠券推送，比如，筛选出评分分值大于60分的用户，并针对这部分用户进行优惠券推送；当评分系统输出的是根据评分分值筛选出的用户的信息时，则可直接针对这部分用户进行优惠券推送。

在本发明实施例中，通过引入评分规则反馈机制，能够在评分规则不满足业务需求时自动、灵活地对其进行调整，从而使得筛选出的目标对象符合预期，进而提高了信息推送的精准性、灵活性。

图5是根据本发明第三实施例的评分系统的主要模块示意图。如图5所示，本发明实施例的评分系统500包括：评分模块501、判断模块502、调整模块503、输出模块504。

评分模块501，用于基于当前所采用的评分规则对候选目标对象进行评分，以得到所述候选目标对象的评分结果。

其中，所述评分系统，尤其是评分模块501，可基于规则引擎开发得到。其中，所述规则引擎可理解为一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策，其可接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。

示例性地，评分模块501可基于当前所采用的评分规则以及候选目标对象的数据，自动计算候选目标对象的评分结果。其中，所述候选目标对象可以为各种业务对象，比如，所述候选目标对象可以为网上平台上的用户，或者所述候选目标对象为各种保险产品，或者所述候选目标对象为各种优惠券等等。所述评分规则为对所述候选目标对象进行评分所依据的规则。具体实施时，评分规则是由具体的业务定义的，不同的业务场景下可采用不同的评分规则。比如，在发送优惠券这一业务场景中，针对用户进行评分所采取的评分规则可以设置为：必须为购买过该平台上的保险产品的用户、用户年龄必须大于25岁等。

在一个可选示例中，评分模块501还可用于，在执行所述基于当前所采用的评分规则对候选目标对象进行评分的步骤之前，获取当前所采用的评分规则以及候选目标对象的数据。具体实施时，评分系统可在接收到调用请求后触发“获取当前所采用的评分规则以及候选目标对象的数据”以及后续操作步骤。

在一个可选实施方式中，所述调用请求中携带当前所采用的规则、以及候选目标对象的数据。在该可选实施方式中，评分模块501可直接从所述调用请求中获取其所携带的当前所采用的规则、以及候选目标对象的数据。

在另一个可选实施方式中，所述调用请求中携带规则标识、候选目标对象标识。在该可选实施方式中，评分模块可根据所述规则标识以及候选目标对象标识查询存储模块(比如数据库)，以获取当前所采用的规则以及候选目标对象的数据。

判断模块502，用于确定所述评分结果的分布情况，并判断所述评分结果的分布情况是否符合预设条件。

考虑到在实际业务场景中，当前所采用的评分规则可能不够合理，进而导致筛选出来的目标对象的数量过多或者过少，无法满足业务需求。鉴于此，在本发明实施例中，引入了评分结果反馈机制，具体为通过判断模块确定所述评分结果的分布情况，判断所述评分结果的分布情况是否符合预期，来了解当前的评分规则是否合理。

在一个可选实施方式中，所述评分结果的分布情况可通过覆盖率来体现。在该可选实施方式中，判断模块502确定所述评分结果的分布情况，并判断所述评分结果的分布情况是否符合预设条件具体包括：判断模块502计算所述评分结果位于第一取值范围的候选目标对象在所有候选目标对象中的比例，即覆盖率；判断模块502判断所述覆盖率是否位于第二取值范围；在所述覆盖率位于第二取值范围的情况下，确认所述评分结果的分布情况符合预设条件；在所述覆盖率没有位于第二取值范围的情况下，确认所述评分结果的分布情况不符合预设条件。其中，所述第一取值范围、所述第二取值范围可以为一个或多个离散的数值，也可以为一个连续的数值区间。比如，在优惠券发放场景中，第一取值范围可以为一个连续的数值区间，比如(60,+∞)；第二取值范围可以为一个数值，比如30％。

在另一个可选实施方式中，所述评分结果的分布情况可通过某部分候选目标对象的数量来体现。在该可选实施方式中，判断模块502确定所述评分结果的分布情况，并判断所述评分结果的分布情况是否符合预设条件具体包括：判断模块502计算所述评分结果位于第一取值范围的候选目标对象的数量(可记为n1)；判断模块502判断所述数量n1是否位于第二取值范围；在所述数量n1位于第二取值范围的情况下，确认所述评分结果的分布情况符合预设条件；在所述数量n1没有位于第二取值范围的情况下，确认所述评分结果的分布情况不符合预设条件。

调整模块503，用于在所述评分结果的分布情况不符合预设条件的情况下，对当前所采用的评分规则进行调整，直至基于调整后的评分规则所得到的评分结果的分布情况符合预设条件。

在一个可选实施方式中，当前所采用的评分规则包括可变规则和不可变规则。例如，在优惠券发放场景中，设置的不可变规则包括：必须为购买过该平台上的保险产品的用户；设置的可变规则包括：用户年龄大于25岁等。在该可选实施方式中，调整模块503对当前所采用的评分规则进行调整包括：调整模块503确定当前所采用的评分规则中的可变规则，然后对部分或全部可变规则进行调整。具体实施时，可预先对不可变规则和可变规则设置不同的标识，以便于后续区分、查找出当前评分规则中的可变规则，进而对可变规则进行调整。

在另一个可选实施方式中，当前所采用的评分规则全部为可变规则。在该可选实施方式中，调整模块503可直接对当前所采用的评分规则的一部分或全部进行调整。

输出模块504，用于在所述评分结果的分布情况符合预设条件的情况下，将所述评分结果和/或基于所述评分结果从所述候选目标对象中筛选出的目标对象的信息进行输出。

示例性地，在优惠券发放场景中需要对用户进行评分时，输出模块可将评分系统处理得到的所有用户的评分分值进行输出，也可将基于所述评分分值筛选出的用户列表进行输出。比如，若将评分分值大于60分的用户作为优惠券发放对象，则可将筛选出的这些用户的列表进行输出。

在本发明实施例的评分系统中，通过评分模块对目标对象进行评分、筛选，降低了系统开发和维护成本；通过判断模块、调整模块根据评分结果反馈机制对评分规则进行调整，提高了评分规则制定的合理性、灵活性，解决了筛选结果不符合预期的问题。

图6示出了可以应用本发明实施例的评分方法或评分系统的示例性系统架构600。

如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如保险类应用、购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的保险类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的目标对象评分请求等进行分析等处理，并将处理结果(比如目标对象评分结果)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的评分方法一般由服务器605执行，相应地，评分系统一般设置于服务器605中。

应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(cpu)701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。cpu701、rom702以及ram703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至i/o接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至i/o接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括评分模块、判断模块、调整模块、输出模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，评分模块还可以被描述为“对候选目标对象进行评分的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备执行以下流程：评分模块基于当前所采用的评分规则对候选目标对象进行评分，以得到所述候选目标对象的评分结果；判断模块确定所述评分结果的分布情况，并判断所述评分结果的分布情况是否符合预设条件；在所述评分结果的分布情况不符合预设条件的情况下，调整模块对当前所采用的评分规则进行调整，直至基于调整后的评分规则所得到的评分结果的分布情况符合预设条件；在所述评分结果的分布情况符合预设条件的情况下，输出模块将所述评分结果和/或基于所述评分结果从所述候选目标对象中筛选出的目标对象的信息进行输出。

根据本发明实施例的技术方案，能够根据评分结果反馈机制对评分规则进行调整，降低了系统开发和维护成本，提高了规则制定的合理性、灵活性，解决了筛选结果不符合预期等问题。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。