一种基于深度学习的生产项目档案管理系统的制作方法

本发明涉及一种档案管理系统，具体是指基于深度学习的生产项目档案管理系统。

背景技术：

随着档案管理工作的发展形势，各企业对档案管理工作特别是生产项目档案管理要求越来越高，如何更好地管理和利用生产项目档案资源为各项工作服务成为了档案管理工作的重要职责。目前生产项目档案的管理数字化支撑不足，档案合规性检查大部分仍通过人工方式进行，且档案数量繁多，档案价值无法评估，需要投入大量的人力和时间，其规范性、完整性和适用性不能得到很好的保证。生产项目档案数据中非结构化数据约占90%，关键的信息数据和知识通常都隐藏在其中，不能发挥其利用价值。

为解决上述诸多问题，本发明基于人工智能机器学习等先进技术，开展生产项目档案管理系统的研究及应用，提高对档案资源的利用率和档案的智能化管理水平，降低管理成本，保证生产项目档案的规范性、完整性和适用性。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种基于深度学习的生产项目档案管理系统，运用人工智能机器学习等先进技术，提高对档案资源的利用率和档案的智能化管理水平，降低管理成本，保证生产项目档案的规范性、完整性和适用性。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

基于深度学习的生产项目档案管理系统，包括档案采集模块，自动汇编模块，搜索与分类模块，档案价值鉴定模块，其特征在于：

档案采集模块录入档案信息，对档案进行合规性校验，降低校验成本；

自动汇编模块实现档案智能自动汇编，无需手动纸质汇编，提高档案汇编工作效率，根据需要导出装订；

搜索与分类模块实现关键词检索，实时提供大数据智能分析；

档案价值鉴定模块实现档案价值智能化鉴定，档案价值评分为管理决策及日常工作提供参考。

档案采集模块设置项目准备阶段、项目设计阶段、项目施工（监理）阶段、项目调试（试验）阶段和项目验收阶段，根据各阶段的管理规范梳理项目合规性规则，录入一份合格的生产项目档案作为规范化对比文档，对生产项目档案的合规性包括有无盖章、是否为红头文件、时间序列校验等方面进行自动检查，对录入档案内容条目与规范化文档条目进行相似度计算，进而对其规范化做出评价，判定档案是否合格，对合格文档给出合格的判断结论，对有问题的档案数据列明存在问题并进行告警提醒。

自动汇编模块利用深度学习模型对提交验收的项目资料按照合规性规则中的完整性进行校验，系统自动识别档案信息（包括项目类型、项目名称等），根据识别到的档案信息，按照项目准备阶段、项目设计阶段、项目施工（监理）阶段、项目调试（试验）阶段和项目验收阶段设置的汇编模板进行自动排序整理，实现档案智能自动汇编，无需手动纸质汇编，提高档案汇编工作效率，根据需要导出装订，降低汇编装订成本。

搜索与分类模块实现关键词检索，智能分析内容摘要、属性提取、标签识别与内容关联，总结搜索内容和档案信息间的关联，促进一系列全新的搜索查询，为后续智能检索与分析提供数据支撑。同时，实时生成大数据智能分析报告，用户可查看高频词云、常见问题等信息。

档案价值鉴定模块包含技术鉴定、功能鉴定、典型性鉴定和时限鉴定4个子模块，基于生产项目档案的技术先进性、功能性、典型性和时限对档案开展价值鉴定，对各子模块的评分设置权重占比，得出档案价值总体得分，依据档案价值的分值为管理决策及日常工作提供参考。设置档案价值销毁标准分值，对得分低于销毁标准值的档案，提出销毁提醒与建议。

本发明的有益效果：

本发明所提供的基于深度学习的生产项目档案管理系统，解决目前生产项目档案管理中遇到的困难和问题，实现档案资料合规性在线校验、自动汇编、智能搜索分类和档案价值鉴定，提高了生产项目档案的智能化管理水平。

附图说明

图1为本发明中的生产项目档案管理系统的结构示意图。

图2为本发明中的生产项目档案管理系统的档案采集模块的执行流程图。

图3为本发明中的生产项目档案管理系统中档案价值鉴定模块的执行流程图。

具体实施方式

为了详细的说明本发明的实施方式，下面将结合附图，对本发明实施例中的技术方案进行详细、完整的描述。通过阅读参照附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的特征、目的和优点将会变得更明显。然而，本发明可以由许多不同形式实现，并且不应解释为受到在此提出的实施例的限制。

如图1所示，基于深度学习的生产项目档案管理系统，包括档案采集模块，自动汇编模块，搜索与分类模块，档案价值鉴定模块，其特征在于：

档案采集模块录入档案信息，对档案进行合规性校验，降低校验成本；

自动汇编模块实现档案智能自动汇编，无需手动纸质汇编，提高档案汇编工作效率，根据需要导出装订，确保档案完整；

搜索与分类模块实现关键词检索，实时提供大数据智能分析；

档案价值鉴定模块实现档案价值智能化鉴定，档案价值评分为管理决策及日常工作提供参考。

档案采集模块设置项目准备阶段、项目设计阶段、项目施工（监理）阶段、项目调试（试验）阶段和项目验收阶段，根据各阶段的管理规范梳理项目合规性规则，录入一份合格的生产项目档案作为规范化对比文档，对生产项目档案的合规性包括有无盖章、是否为红头文件、时间序列校验等方面进行自动检查，对录入档案内容条目与规范化文档条目进行相似度计算，进而对其规范化做出评价，判定档案是否合格，对合格文档给出合格的判断结论，对有问题的档案数据列明存在问题并进行告警提醒。

自动汇编模块利用深度学习模型对提交验收的项目资料按照合规性规则中的完整性进行校验，系统自动识别档案信息（包括项目类型、项目名称等），根据识别到的档案信息，按照项目准备阶段、项目设计阶段、项目施工（监理）阶段、项目调试（试验）阶段和项目验收阶段设置的汇编模板进行自动排序整理，实现档案智能自动汇编，无需手动纸质汇编，提高档案汇编工作效率，根据需要导出装订，降低汇编装订成本。

搜索与分类模块实现关键词检索，智能分析内容摘要、属性提取、标签识别与内容关联，总结搜索内容和档案信息间的关联，促进一系列全新的搜索查询，为后续智能检索与分析提供数据支撑。同时，实时生成大数据智能分析报告，用户可查看高频词云、常见问题等信息。

档案价值鉴定模块包含技术鉴定、功能鉴定、典型性鉴定和时限鉴定4个子模块，基于生产项目档案的技术先进性、功能性、典型性和时限对档案开展价值鉴定，对各子模块的评分设置权重占比，得出档案价值总体得分，依据档案价值的分值为管理决策及日常工作提供参考。设置档案价值销毁标准分值，对得分低于销毁标准值的档案，提出销毁提醒与建议。

如图2所示，所述生产项目档案管理系统中档案采集模块的执行过程如下：

档案采集模块分为项目准备阶段、项目设计阶段、项目施工（监理）阶段、项目调试（试验）阶段和项目验收阶段五个阶段，各阶段的档案材料有所不同。

在项目准备阶段，录入树木采伐（房屋拆迁）补偿、项目立项、用地预审、许可、选址、环境保护、专题论证、招投标文件、采购合同和协议等材料；

在项目设计阶段，录入地质勘察、测绘、初步设计、设计变更及工程联系单和竣工后设计服务等材料；

在项目施工（监理）阶段录入甲乙供设备材料验收、安全协议、安全技术交底（三方交底）、施工方案、主要设备开箱检查申请表、开箱验收检查记录表、监理策划、监理记录和监理审查等材料；

在项目调试（试验）阶段录入通信设备调试报告和一次、二次设备调试报告等材料；

在项目验收阶段录入工程、消防、环保、试运行、质量评价、竣工图等专项验收材料。

根据各阶段的管理规范梳理项目合规性规则，并同时录入一份合格的生产项目档案作为规范化对比文档，系统首先对生产项目档案的合规性包括有无盖章、是否为红头文件、时间序列校验等方面进行自动检查，其次对录入档案的内容条目与规范化文档条目进行相似度计算，进而对其规范化做出评价，判定档案是否合格，对合格文档给出合格的判断结论，对有问题的档案数据列明存在问题并进行告警提醒。

如图3所示，所述生产项目档案管理系统的档案价值鉴定模块执行过程如下：

档案价值鉴定模块，包含技术鉴定、功能鉴定、典型性鉴定和时限鉴定4个子模块。

技术鉴定模块是研究分析生产项目档案内容的技术水平，根据现有技术对比分析档案内容的技术水平，判断其技术需求的普遍性和适用性,根据档案内容技术水平的高低给出价值鉴定得分。

功能鉴定模块是鉴别生产项目档案的具体功能作用,根据保存单位对生产项目档案客体价值的具体需求,鉴定生产项目档案的价值。比如,根据生产项目自身同建筑物实体、设备实体的关系,项目自身所具有的具体功能,依据其客观需要来判断其价值，并据此给出功能鉴定价值得分。

典型性模块是充分考虑生产项目档案的典型意义,特别是它在技术方面以及历史代表性方面具有的典型意义,以保证生产项目档案鉴定的科学性和正确性。对那些在社会和企业的科技、生产发展史中具有典型或代表意义的生产项目档案属于高价值档案,它反映社会和企业科技、生产发展的历史面貌，对不具备典型性价值的生产项目档案依据其典型性和代表性依次判断得分。

时限鉴定模块是根据企业的档案管理要求，设置年限得分标准，年限越长、年代越久远的生产项目档案,得分越低，依据时间的长短给出生产项目档案的时限价值得分。

档案价值鉴定模块基于生产项目档案的技术先进性、功能性、典型性和时限对档案开展价值鉴定，对各子模块的评分设置权重占比，得出档案价值总体得分，依据档案价值的分值为管理决策及日常工作提供参考。设置档案价值销毁标准分值，对得分低于销毁标准值的档案，提出销毁提醒与建议。

综上所述，本发明所提供的基于深度学习的生产项目档案管理系统，与现有技术相比，具有以下优点和有益效果：

本发明解决目前生产项目档案管理中遇到的困难和问题，实现档案资料合规性在线校验、自动汇编、智能搜索分类和档案价值鉴定，提高了生产项目档案智能化管理水平。

尽管本发明的内容已经通过上述优选实施例作了详细介绍，但应当认识到上述的描述不应被认为是对本发明的限制。在本领域技术人员阅读了上述内容后，对于本发明的多种修改和替代都将是显而易见的。因此，本发明的保护范围应由所附的权利要求来限定。