1.本发明涉及运营分析
技术领域：
：，尤其涉及一种运营商营销活动效果收集方法及系统。
背景技术：
：：2.目前，运营商在进行营销活动时，其主要关注点在营销渠道和营销方案上，而营销渠道和营销方案本身仅强调了营销活动本身的内容及流程推进，较少地关注了数据收集及统计技术的提升。3.由于缺乏有效的大数据进行支撑和分析，因而无法得到较为准确的对于营销方案效果的预估，无法指导后续营销活动的开展和进行。4.因此，需要提供一种新的针对运营商营销活动效果收集的方法，有效实现针对大数据的收集和分析。技术实现要素：5.本发明实施例提供一种运营商营销活动效果收集方法及系统，用以解决现有技术中在运营商营销效果收集分析中无法针对大数据进行分析的缺陷。6.第一方面，本发明实施例提供一种运营商营销活动效果收集方法，包括：7.根据待获取营销活动效果设定营销活动目标用户组；8.基于预设比例将所述营销活动目标用户组划分为活动干预小组和活动控制小组；9.根据预设营销活动对所述活动干预小组进行营销活动干预，获得营销干预活动效果指标；10.获取所述活动控制小组的营销自然活动效果指标；11.基于所述营销干预活动效果指标和所述营销自然活动效果指标输出营销活动方案。12.进一步地，所述根据待获取营销活动效果设定营销活动目标用户组，之前包括：13.使用预设框架工具构建用户界面，从所述用户界面设定所述营销活动目标用户组。14.进一步地，所述基于预设比例将所述营销活动目标用户组划分为活动干预小组和活动控制小组，具体包括：15.根据所述待获取营销活动效果选取营销活动对象；16.基于所述营销活动对象配置随机算法，根据所述随机算法生成所述预设比例；17.基于所述预设比例生成互斥的所述活动干预小组和所述活动控制小组。18.进一步地，所述营销干预活动效果指标和所述营销自然活动效果指标是由预设大数据工具进行收集和统计。19.进一步地，所述根据预设营销活动对所述活动干预小组进行营销活动干预，获得营销干预活动效果指标，具体包括：20.使用所述预设大数据工具分别统计所述活动干预小组的用户数量，以及所述活动干预小组购买的运营商活动套餐数量；21.基于所述运营商活动套餐数量和所述用户数量得到接受率，将所述接受率作为所述营销干预活动效果指标。22.进一步地，所述营销活动方案包括营销活动评估结果和营销活动调整结果。23.第二方面，本发明实施例还提供一种运营商营销活动效果收集系统，包括：24.设定模块，用于根据待获取营销活动效果设定营销活动目标用户组；25.划分模块，用于基于预设比例将所述营销活动目标用户组划分为活动干预小组和活动控制小组；26.干预模块，用于根据预设营销活动对所述活动干预小组进行营销活动干预，获得营销干预活动效果指标；27.自然模块，用于获取所述活动控制小组的营销自然活动效果指标；28.输出模块，用于基于所述营销干预活动效果指标和所述营销自然活动效果指标输出营销活动方案。29.进一步地，该系统还包括：30.构建模块，用于使用预设框架工具构建用户界面，从所述用户界面设定所述营销活动目标用户组。31.第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述运营商营销活动效果收集方法的步骤。32.第四方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述运营商营销活动效果收集方法的步骤。33.本发明实施例提供的运营商营销活动效果收集方法及系统，通过根据营销活动的目的将目标用户进行划分对比，并使用大数据进行营销活动相关数据的收集和统计，有效排除外界因素干扰，确保结果准确。附图说明34.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。35.图1是本发明实施例提供的一种运营商营销活动效果收集方法的流程示意图；36.图2是本发明实施例提供的一种运营商营销活动效果收集系统的结构示意图；37.图3是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式38.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。39.针对现有技术存在的问题，本发明实施例结合运营商营销活动的相关应用场景，使用大数据技术对用户数据和营销活动效果进行收集及统计，并将统计的结果作为下一步营销活动方案评估及调整的数据基础。40.图1是本发明实施例提供的一种运营商营销活动效果收集方法的流程示意图，如图1所示，包括：41.s1，根据待获取营销活动效果设定营销活动目标用户组；42.s2，基于预设比例将所述营销活动目标用户组划分为活动干预小组和活动控制小组；43.s3，根据预设营销活动对所述活动干预小组进行营销活动干预，获得营销干预活动效果指标；44.s4，获取所述活动控制小组的营销自然活动效果指标；45.s5，基于所述营销干预活动效果指标和所述营销自然活动效果指标输出营销活动方案。46.具体地，根据预定的待获取营销活动效果在成型软件中为运营管理人员提供相应的操作，能直观地看到营销活动的预期效果。结合相关业务场景，使用大数据技术对用户数据和营销活动效果进行收集和统计。47.可以理解的是，提供的最终统计结果是为下一步营销活动方案评估及调整提供数据支撑，通过设定将活动干预小组划分为用作对比的两个小组，对其中一个小组进行营销活动干预，另一个小组则不进行任何干预，对后续得到的活动效果指标进行对比分析，基于该分析结果就能进一步得出在后续的营销活动的指导方案。48.本发明实施例通过根据营销活动的目的将目标用户进行划分对比，并使用大数据进行营销活动相关数据的收集和统计，有效排除外界因素干扰，确保结果准确。49.基于上述实施例，该方法步骤s1之前包括：50.使用预设框架工具构建用户界面，从所述用户界面设定所述营销活动目标用户组。51.具体地，本发明实施例采用前端vue框架完成用户界面的构建与设置，可以直接操作配置，使用起来直观方便，并且能在前端看到最终的营销活动效果。52.此处，前端vue框架是一套用于构建用户界面的渐进式javascript框架，与其它大型框架不同的是，vue被设计为可以自底向上逐层应用，其中vue的核心库只关注视图层，方便与第三方库或既有项目整合。与其他重量级框架不同的是，vue采用自底向上增量开发的设计非常容易学习，非常容易与其它库或已有项目整合。53.基于上述任一实施例，该方法中步骤s2包括：54.根据所述待获取营销活动效果选取营销活动对象；55.基于所述营销活动对象配置随机算法，根据所述随机算法生成所述预设比例；56.基于所述预设比例生成互斥的所述活动干预小组和所述活动控制小组。57.具体地，本发明实施例为了获取更准确的营销活动效果，排除外界因素造成干扰，保证结果更准确，对目标用户组u进行配置划分，设置活动组u1与控制组u2，对活动组u1进行营销活动干预，控制组u2作为对照组不进行干预，将两者各自的结果进行统计对比。58.基于上述任一实施例，所述营销干预活动效果指标和所述营销自然活动效果指标是由预设大数据工具进行收集和统计。59.具体地，本发明实施例使用大数据工具hive进行用户数据存储以及营销活动效果的统计。60.此处，hive是基于hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的sql查询方式来分析存储在hadoop分布式文件系统中的数据：可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能；可以将sql语句转换为mapreduce任务运行，通过自己的sql查询分析需要的内容，这套sql简称hivesql，使不熟悉mapreduce的用户可以很方便地利用sql语言‘查询、汇总和分析数据。而mapreduce开发人员可以把自己写的mapper和reducer作为插件来支持hive做更复杂的数据分析。它与关系型数据库的sql略有不同，但支持了绝大多数的语句如ddl、dml以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询。它还提供了一系列的1：具进行数据提取转化加载，用来存储、查询和分析存储在hadoop中的大规模数据集，并支持udf(user-definedfunction)、udaf(user-defnesaggregatefunction)和ustf(user-definedtable-generatingfunction)，也可以实现对map和reduce函数的定制，为数据操作提供了良好的伸缩性和可扩展性。61.基于上述任一实施例，该方法中步骤s3具体包括：62.使用所述预设大数据工具分别统计所述活动干预小组的用户数量，以及所述活动干预小组购买的运营商活动套餐数量；63.基于所述运营商活动套餐数量和所述用户数量得到接受率，将所述接受率作为所述营销干预活动效果指标。64.其中，所述营销活动方案包括营销活动评估结果和营销活动调整结果。65.具体地，在营销活动期间，本发明实施例会根据收集用户信息，在hive里统计在营销活动期间活动组u1用户购买运营商活动套餐的数量n1，根据在营销活动期间活动组u1用户购买运营商活动套餐的数量n1，及活动组u1用户count(u1),计算出营销活动的效果指标：接受率＝count(u1)/n1，并将该接受率作为营销活动的指标为下一步营销活动方案评估及调整提供数据支持66.综上所述，本发明实施例在整体技术上使用java语言实现，使用大数据相关工具hive进行用户数据存储以及营销活动效果的统计，使用vue框架构建用户界面，并最终通过web页面查看统计的结果。67.下面对本发明实施例提供的运营商营销活动效果收集系统进行描述，下文描述的运营商营销活动效果收集系统与上文描述的运营商营销活动效果收集方法可相互对应参照。68.图2是本发明实施例提供的一种运营商营销活动效果收集系统的结构示意图，如图2所示，包括：设定模块21、划分模块22、干预模块23、自然模块24和输出模块25；其中：69.设定模块21用于根据待获取营销活动效果设定营销活动目标用户组；划分模块22用于基于预设比例将所述营销活动目标用户组划分为活动干预小组和活动控制小组；干预模块23用于根据预设营销活动对所述活动干预小组进行营销活动干预，获得营销干预活动效果指标；自然模块24用于获取所述活动控制小组的营销自然活动效果指标；输出模块25用于基于所述营销干预活动效果指标和所述营销自然活动效果指标输出营销活动方案。70.本发明实施例通过根据营销活动的目的将目标用户进行划分对比，并使用大数据进行营销活动相关数据的收集和统计，有效排除外界因素干扰，确保结果准确。71.基于上述实施例，该系统还包括构建模块26，所述构建模块26用于使用预设框架工具构建用户界面，从所述用户界面设定所述营销活动目标用户组。72.图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(communicationsinterface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行运营商营销活动效果收集方法，该方法包括：根据待获取营销活动效果设定营销活动目标用户组；基于预设比例将所述营销活动目标用户组划分为活动干预小组和活动控制小组；根据预设营销活动对所述活动干预小组进行营销活动干预，获得营销干预活动效果指标；获取所述活动控制小组的营销自然活动效果指标；基于所述营销干预活动效果指标和所述营销自然活动效果指标输出营销活动方案。73.此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。74.另一方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的运营商营销活动效果收集方法，该方法包括：根据待获取营销活动效果设定营销活动目标用户组；基于预设比例将所述营销活动目标用户组划分为活动干预小组和活动控制小组；根据预设营销活动对所述活动干预小组进行营销活动干预，获得营销干预活动效果指标；获取所述活动控制小组的营销自然活动效果指标；基于所述营销干预活动效果指标和所述营销自然活动效果指标输出营销活动方案。75.又一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的运营商营销活动效果收集方法，该方法包括：根据待获取营销活动效果设定营销活动目标用户组；基于预设比例将所述营销活动目标用户组划分为活动干预小组和活动控制小组；根据预设营销活动对所述活动干预小组进行营销活动干预，获得营销干预活动效果指标；获取所述活动控制小组的营销自然活动效果指标；基于所述营销干预活动效果指标和所述营销自然活动效果指标输出营销活动方案。76.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。77.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。78.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。当前第1页12当前第1页12