一种基于数据关联模型的产品深度溯源方法与流程

文档序号:23003602发布日期:2020-11-20 11:52阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于数据关联模型的产品深度溯源方法,其特征在于,通过溯源信息录入平台和溯源信息检索平台进行实现,包括如下步骤:

1)在溯源信息录入平台中对录入的不同供应链节点的产品属性参数展开进行解读;

2)形成映射路径与关联检索模型;

3)在溯源信息检索平台中检索某一关键词,沿完整映射路径进行正逆向溯源查询;

4)按照映射路径从相关数据库读取全部所需数据。

2.根据权利要求1所述的基于数据关联模型的产品深度溯源方法,其特征在于,所述1)在溯源信息录入平台中对录入的不同供应链节点的产品属性参数展开进行解读,包括:

101,在生产加工过程、供应链环节中,用现实逻辑先筛选出录入节点,标记录入节点;

102,展开每一个节点数据的完整录入结构,包括把节点的完整字段结构展开并录入;

103,对字段自然属性与语义属性进行解读;

104,提取字段信息关键词并归类到逻辑性数据结构内,在逻辑性数据结构内形成字段名称标记;

105,按照逻辑性数据结构存储数据。

3.根据权利要求2所述的基于数据关联模型的产品深度溯源方法,其特征在于,所述内容1)中,节点的字段结构通过xml可扩展标记语言编写实现,创建dom转换,把节点字段结构的字符串转换成dom对象。

4.根据权利要求1所述的基于数据关联模型的产品深度溯源方法,其特征在于,所述2)形成映射路径与关联检索模型,包括:

201,编码标记逻辑性数据结构内的属性参数关键词,其中,属性参数关键词的编码中必须标记投入品参数的被引用功能;

202,以产品生产加工过程时间节点链为主线、逻辑子结构为分线形成供应链所有节点与字段信息之间的完整映射路径;

203,将标记编码代入完整映射路径即形成数据关联检索模型。

5.根据权利要求1所述的基于数据关联模型的产品深度溯源方法,其特征在于,所述3)在溯源信息检索平台中检索某一关键词,沿完整映射路径进行正逆向溯源查询,包括:

301,检索并定位到检索路径最短的一个关键词所在节点与子结构位置;

302,沿映射路径正逆向检索,按照标记编码形成这一检索词的唯一检索映射路径。

6.根据权利要求1所述的基于数据关联模型的产品深度溯源方法,其特征在于,所述4)按照映射路径从相关数据库读取全部所需数据,包括:

401,根据检索关键词读取用户所需的某段映射路径;

402,通过负载均衡优先在数据缓存库字典服务中查找匹配字段,

403,如果有匹配的字段,则读取全部相关溯源信息,所述相关溯源信息指的是和匹配字段在同一条检索映射路径上的相关字段信息,

404,如果没有匹配的字段,则进入下一级负载均衡选择,在数据库中查找匹配字段,

405,如果有则读取全部相关溯源信息;

406,如果没有则视为读取失败。

7.根据权利要求2所述的基于数据关联模型的产品深度溯源方法,其特征在于,所述供应链指的是:所述展开每一个节点数据的完整录入结构:指将每一个节点所包含字段信息列出,并定义字段类型。


技术总结
本发明公开一种基于数据关联模型的产品深度溯源方法,通过溯源信息录入平台和溯源信息检索平台进行实现,包括如下步骤:1)在溯源信息录入平台中对录入的不同供应链节点的产品属性参数展开进行解读;2)形成映射路径与关联检索模型;3)在溯源信息检索平台中检索某一关键词,沿完整映射路径进行正逆向溯源查询;4)按照映射路径从相关数据库读取全部所需数据。本发明旨在升级已有溯源技术所能达到的溯源能力,在全供应链流通环节实现正确可信、完整高效、可智能化多级深度溯源和多级检索、对全局检索更具规划控制力的溯源技术,来服务终端市场、服务相关产业、服务有关监管部门。

技术研发人员:卞立平
受保护的技术使用者:江苏省农业科学院
技术研发日:2020.08.18
技术公布日:2020.11.20
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