1.一种应用知识库构建方法，其特征在于，包括：
将银行系统中的多个服务请求的应用知识，分别按服务请求的多媒体渠道分类，确定多个服务请求的应用知识对应的多媒体渠道类别；
根据多个服务请求的应用知识对应的多媒体渠道类别、知识应用场景和知识内容，确定多个服务请求的应用知识的标签；
以多个服务请求的应用知识的存储目录为索引，将多个服务请求的应用知识和应用知识的标签，存入私有云数据库中，构建基于云的应用知识库。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将银行系统中的多个服务请求的应用知识，分别按服务请求的多媒体渠道分类，确定多个服务请求的应用知识对应的多媒体渠道类别，包括：
根据服务请求的多媒体渠道分类，确定多个服务请求的应用知识对应的多媒体渠道类别，为机器人知识、多媒体知识或电话知识其中之一；
其中，所述机器人知识为qa形式的问答对，用于对接智能化机器人系统，提供一问一答和多轮对话的支持；
所述多媒体知识为文字、图片、语音、视频和源文档形式多媒体表示的知识，用于支持多媒体服务的应用；
所述电话知识为文本知识，用于被电话服务渠道中的坐席所使用。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多个服务请求的应用知识对应的多媒体渠道类别、知识应用场景和知识内容，确定多个服务请求的应用知识的标签，包括：
根据多个服务请求的应用知识对应的多媒体渠道类别、知识应用场景和知识内容，确定多个服务请求的应用知识的知识标题标签、图谱标签和关键词标签。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
接收对指定服务请求的应用知识进行修改的指令；
根据所述指令，确定指定服务请求的应用知识修改后的标签；
在基于云的应用知识库中，将指定服务请求的应用知识修改后的标签替换指定服务请求的应用知识的原有标签。
5.一种应用知识库构建装置，其特征在于，包括：
渠道类别判定模块，用于将银行系统中的多个服务请求的应用知识，分别按服务请求的多媒体渠道分类，确定多个服务请求的应用知识对应的多媒体渠道类别；
标签确定模块，用于根据多个服务请求的应用知识对应的多媒体渠道类别、知识应用场景和知识内容，确定多个服务请求的应用知识的标签；
应用知识库构建模块，用于以多个服务请求的应用知识的存储目录为索引，将多个服务请求的应用知识和应用知识的标签，存入私有云数据库中，构建基于云的应用知识库。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述渠道类别判定模块具体用于：
根据服务请求的多媒体渠道分类，确定多个服务请求的应用知识对应的多媒体渠道类别，为机器人知识、多媒体知识或电话知识其中之一；
其中，所述机器人知识为qa形式的问答对，用于对接智能化机器人系统，提供一问一答和多轮对话的支持；
所述多媒体知识为文字、图片、语音、视频和源文档形式多媒体表示的知识，用于支持多媒体服务的应用；
所述电话知识为文本知识，用于被电话服务渠道中的坐席所使用。
7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述标签确定模块具体用于：
根据多个服务请求的应用知识对应的多媒体渠道类别、知识应用场景和知识内容，确定多个服务请求的应用知识的知识标题标签、图谱标签和关键词标签。
8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：知识修改模块，用于：
接收对指定服务请求的应用知识进行修改的指令；
根据所述指令，确定指定服务请求的应用知识修改后的标签；
在基于云的应用知识库中，将指定服务请求的应用知识修改后的标签替换指定服务请求的应用知识的原有标签。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一所述方法的计算机程序。