一种推荐对象的推荐方法、装置、电子设备与流程

1.本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种推荐对象的推荐方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.当前在推荐对象时通常都是基于用户的习惯进行零散的推荐。例如，当前很多用户购物时形成了很多用户习惯，比如：0糖主义，宝宝健康，时尚瘦身等，商家或者品牌商在生产或者销售产品时会针对当前的核心关注进行产品生产或销售标题设定。但是缺少跨品类、智能化文案生成等能力，对于电商平台等也很难根据用户消费习惯智能化的将同一主题的产品进行整合推荐，制约了对消费者的消费。
3.基于此，需要一种智能化的效率更高的推荐对象的推荐方案。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明实施例提供一种推荐对象的推荐方案，以至少部分解决上述问题。
5.根据本发明实施例的第一方面，提供了一种推荐对象的推荐方法，包括：
6.生成用于进行信息推荐的推荐主题，确定关于所述推荐主题的内容描述；
7.确定与所述推荐主题相匹配的用户，以及，确定与所述推荐主题相匹配的推荐对象；
8.展示包含所述推荐主题和所述内容描述的界面至所述用户，以通过所述界面接收所述用户的操作并根据所述操作展示与所述操作对应的推荐对象。
9.根据本发明实施例的第二方面，提供了一种推荐对象的推荐装置，包括：
10.生成模块，生成用于进行信息推荐的推荐主题，确定关于所述推荐主题的内容描述；
11.匹配模块，确定与所述推荐主题相匹配的用户，以及，确定与所述推荐主题相匹配的推荐对象；
12.展示模块，展示包含所述推荐主题和所述内容描述的界面至所述用户，以通过所述界面接收所述用户的操作并根据所述操作展示与所述操作对应的推荐对象。
13.本发明是实力的第三方面，还提供一种推荐对象的推荐方法，包括：
14.生成针对不同应用场景需求的场景推荐主题，确定关于所述场景推荐主题的内容描述；
15.确定与所述场景主题相匹配的用户，以及，确定与所述场景主题相匹配的商品推荐对象；
16.展示包含所述场景推荐主题和所述内容描述的界面，以通过所述界面接收所述用户的操作并展示所述操作对应的商品推荐对象。
17.根据本发明实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信
接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如第一方面所述的推荐对象的推荐方法对应的操作。
18.根据本发明实施例的第五方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的推荐对象的推荐方法。
19.根据本发明实施例提供的推荐方案，可以基于根据相关信息或相关输入生成相应的推荐主题，并自动得出与推荐主题相匹配的用户人群和推荐对象，从而可以向用户展示包含所述推荐主题的界面，以便用户通过所述界面进行相应操作来浏览相匹配的推荐对象。因可以将多品类的推荐对象整合到同一个相关的推荐主题下，从而实现有效的智能场景下的高效率的推荐。
附图说明
20.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1为本技术实施例所提供的一种推荐对象的推荐方法的流程示意图；
22.图2为本发明实施例所提供的一种关键词配置界面的示意图；
23.图3为本发明实施例所提供的一种对于用户展示包含推荐主题的界面的示意图；
24.图4为本发明实施例所提供的一种推荐对象的推荐装置的结构示意图；
25.图5为根据本发明实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.为了使本领域的人员更好地理解本发明实施例中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明实施例保护的范围。
27.在当前对用户进行推荐对象的推荐时，通常都是直接在电商平台界面中推荐若干个用户可能感兴趣的推荐对象至用户。例如，用户曾经购买过矿泉水，则可能推荐诸如“苏打水”、“绿茶”等等推荐对象在用户的浏览界面中，这种方式一方面可以推荐的推荐对象有限，通常也就是三四个；另一方面，由于用户的购买习惯实际上是通过多个标签反映出来的，这种方式难以洞悉用户的核心需求，例如，用户仅仅是最近两天需要买饮料，而平台在这种推荐方式下可能一直给用户推荐饮料，推荐的推荐对象很难跨类。基于此，本技术实施例提供一种更高效的对象推荐方案。
28.如图1所示，图1为本技术实施例所提供的一种推荐对象的推荐方法的流程示意图，包括：
29.s101，生成用于进行信息推荐的推荐主题，确定关于所述推荐主题的内容描述。
30.推荐主题反映了用户可能存在的各种类型的实际需求。例如，某些用户的需求可能是“育儿”、“健康”；而某一类用户存在的需求可能是“增发”、“加班”等等。不同需求类型
的用户可能存在重叠。推荐主题可以视为一种推荐策略，即可以通过关键词或者标签的组合的形式来得到推荐主题。所述关键词或者标签可以是诸如“减压”、“锻炼”、“美容”等等用于表征用户需求的关键词，也可以是诸如“零食”、“酸奶”、“水果”等直接用户描述推荐对象的关键词。推荐主题也可以是基于关键词的组合而进一步的简略描述，例如，对于关键词组合“宝宝+断奶”，自动生成推荐主题“新手妈妈第一站”。
31.生成推荐主题的方式可以是对象推荐方(例如，在电商平台中，对象推荐方可以包括运营方、商户或者厂家等等)采用一定的策略以及预先确定的需求信息来生成的。
32.例如，可以是基于对象推荐方进行关键词的手动配置来组合得到推荐主题，或者从运营方从预先确定的词库(词库中的词本身就反映了一定的用户需求)中基于一定的组合策略或者随机组合来得到，又或者还可以直接根据生活中用户的生活需求来直接得到。
33.推荐主题本身就可以表征用户在一类场景下的对于特定推荐对象的需求，例如，“秃头+辅食”即可以是一种推荐主题，其表述了用户希望通过“辅食来实现增发”的需求。
34.如前所述，推荐主题可以是基于关键词组合而得到。具体而言，推荐主题可以是由平台运营方来直接确定，也可以是平台运营方基于对象推荐方对于推荐主题的配置来间接确定。
35.由平台运营方来直接确定推荐主题的方式下，电商平台运营方可以维护一个关键词的词库，词库中包含有多种不同来源的关键词。
36.电商平台运营方可以通过大数据统计最近一段窗口期内用户在平台上所购买的推荐对象的各类标签，将推荐对象的标签作为一种关键词；或者，电商平台运营方可以统计最近的相关社会热点信息(例如，微博热搜、各论坛的热点)，从社会热点信息中获取相关的关键词放入词库；又或者，电商平台运营方还可以根据运营需要自行设定一些关键词加入词库，例如，可以基于对象推荐方的需求(某些商家与平台达成协议，希望平台能够推荐其相关的新产品，这些新产品的名称就可以是关键词)，或者根据历史的销售规律(例如，到了中秋节，“月饼”就是一个可能需要运营方自行设定的关键词)，向词库中加入相应的关键词。
37.从而可以从词库中确定出多个关键词，从而组合所述多个关键词生成多个推荐主题。
38.一种组合的方式可以是将词库中的任意两个关键词进行组合，然后对于其中的一些不符合表达规范的关键词组合排除掉，将剩余的关键词组合确定为推荐主题。
39.另一种组合的方式可以是预先挑选出多个关键词并进行分类。例如类别1中包含(关键词11，关键词12，
……
关键词1n)，而类别2中包含(关键词21，关键词22，
……
关键词2m)，那么就可以将类别1中选取一个关键词与类别2中的关键词进行组合，从而得到n*m种组合的关键词组合。
40.在由平台运营方基于对象推荐方对于推荐主题的配置来间接确定推荐主题的方式下，平台运营方可以展示一个关键词的配置界面给对象推荐方，以便对象推荐方在关键词配置界面中自行选择或者自定义关键词。如图2所示，图2为本说明书实施例所提供的一种关键词配置界面的示意图。对象推荐方可以在该配置界面中进行关键词的勾选来确定关键词，也可以基于自定义的方式来进行确定关键词。例如，对象推荐方可以直接勾选最左方的“加班”，从而对应于“加班”的右边的关键词都会被视为被选中；对象推荐方也可以在右
边关键词中进行逐一的挑选；以及，对象推荐方还可以选中“自定义”，从而自行输入相应的关键词。
41.平台运营方接收对象推荐方对于关键词的配置操作，生成由该对象推荐方的关键词所确定的至少一个关键词组合。进而可以统计多个对象推荐方所确定的关键词组合的频次，将频次符合预设条件的关键词组合确定为推荐主题。
42.这里的预设条件可以是频次超过预设次数，例如，预设次数为800，超过1000个对象推荐方生成了“加班+易吸收”的关键词组合，则将该关键词组合确定为符合条件的推荐主题；预设条件也可以是关键词组合的频次排序靠前。例如，根据频次从高到低对关键词组合进行排序，将排序为在100的关键词组合确定为推荐主题。通过这种方式，可以更大程度的满足对象推荐方的实际销售需求。
43.如前所述，由于推荐主题是一种关键词的组合或者基于关键词的组合而生成的，那么其表达的信息往往有限，此时还可以在界面中加入对于该推荐主题的内容描述。
44.内容描述可以是诸如文本、图片、动画或者视频等等形式，此处不做限定。内容描述与所述推荐主题相关，通过内容描述可以向用户展示更多更详细的关于所述推荐主题的信息。例如，内容描述可以是针对该推荐主题的一个广告或者一段文本信息。
45.例如，对于推荐主题“加班+减压”的内容描述可以是“经常加班会导致身体长期疲倦，压力山大！这里是给加班者的减压妙方”。
46.s103，确定与所述推荐主题相匹配的用户，以及，确定与所述推荐主题相匹配的推荐对象。
47.在确定了推荐主题之后，此时即需要基于需求类型推荐主题来关联用户和推荐对象。在实际应用中，平台运营方可以预先对用户进行购买兴趣画像，从而预先就确定了一个用户的购买兴趣标签。购买兴趣标签可以基于用户生物特征、用户的历史购买数据以及用户历史浏览数据等等得到，这在当前已经比较成熟，此处不再赘述。
48.购买兴趣标签可以是诸如“养生”、“增发”、“减肥”、“书籍”等等。换言之，一个用户可以有多个购买兴趣标签，每一个购买兴趣标签都会具有相应的语义，从而电商平台可以确定出每个购买兴趣标签的语义，并且和一个推荐主题的语义进行对比，如果二者的语义相似度超过阈值，那么说明书该用户是对于该推荐主题感兴趣的，从而将该用户确定为与所述推荐主题相匹配的用户。
49.例如，一个用户的购买兴趣标签中包含“护肤”，已经确定的推荐主题1为“加班+奶粉”，推荐主题2为“防辐射+控油”，则语义分析的结果可能是表明“护肤”与“防辐射+控油”的相似度超过了阈值，从而将用户确定为与推荐主题2相匹配的用户。
50.确定与推荐主题相匹配的推荐对象的方式与前述类似，电商平台可以确定一个推荐对象的推荐对象标签，若所述推荐对象标签中存在至少一个推荐对象标签与所述推荐主题相匹配(包括语义相似度超过阈值或者，推荐对象标签与主题中的部分关键词相同)，将该推荐对象确定为与所述推荐主题相匹配的推荐对象。例如，一个推荐对象的标签包含有“奶粉”和“通宵神器”，而推荐主题3即为“办公室+奶粉”，则可以将该推荐对象确定为与推荐主题3相匹配的推荐对象。
51.在一种实施方式中，如果推荐主题是基于对象推荐方对于推荐主题的配置来间接确定的，那么此时，平台还可以以对象推荐方为粒度来确定推荐对象是否匹配。即如果一个
对象推荐方配置了所述推荐主题，那么即可以将该对象推荐方名下的所有推荐对象都确定为与所述推荐主题相匹配的推荐对象。
52.例如，如果对象推荐方配置了如下关键词“加班”、“秃头”、“饼干”以及“减压”，那么如果一个推荐主题为“加班+减压”，那么基于对象推荐方配置的关键词可以得到该推荐主题，此时，即可以将该对象推荐方在平台中售卖的推荐对象都列为与所述推荐主题相匹配的推荐对象。
53.在这种匹配方式下，与一个推荐主题相匹配的推荐对象往往会跨越多个类别。例如，对于一个“加班+减压”的推荐主题而言，与其相匹配的推荐对象可能包含诸如“运动产品”、“零食”或者“按摩产品”等等多种类别跨越很大的推荐对象，而这些不同类别推荐对象都有可能能够满足用户的需求。
54.s105，展示包含所述推荐主题和所述内容描述的界面至所述用户，以通过所述界面接收所述用户的操作并根据所述操作展示与所述操作对应的推荐对象。
55.需要说明的是，对于不同的用户而言，其相匹配的推荐主题往往不同。对于用一个用户而言，其有可能与多个推荐主题相匹配，因此就可能展示多个与用户相匹配的包含所述推荐主题的界面。
56.如图3所示，图3为本发明实施例所提供的一种对于用户展示包含推荐主题的界面的示意图。该界面中需要包含一个跳转链接(可以显示，也可以隐藏)，用于接收用户对于所述界面的操作，从而用户只需要点击该界面，就可以跳转至另一界面，并且在所述另一界面中展示与所述推荐主题相匹配的推荐对象。在所述另一界面中，用户即可以浏览与所述推荐主题相关的跨越多个品类的不同推荐对象，从而满足用户的实际需要。
57.在一种实施方式中，包含所述推荐主题的界面中可以完全不展示推荐对象，而是仅仅展示推荐主题，从而实现更为简洁的场景推荐。
58.在一种实施方式下，包含所述推荐主题的界面中还可以展示指定数量(具体的指定数量的数值可以根据实际界面的大小和推荐对象图片的大小自行确定)的推荐对象。例如，基于与该推荐主题相匹配的推荐对象的销量或者好评度，将销量或者好评度排名第1的推荐对象作为推荐对象，并展示包含所述推荐对象和所述推荐主题的界面至所述用户。通过该方式，可以让用户更为直观的了解该推荐主题的推荐对象。
59.此外容易理解，对于同一个推荐对象而言，其有可能能够与多个不同的推荐主题相匹配，换言之，一个推荐对象可能出现在不同的推荐主题的界面中。
60.根据本发明实施例提供的对象推荐方案，可以基于根据相关信息或相关输入如商家或运营录入关键词来生成相应的推荐主题，并自动得出与推荐主题相匹配的用户人群和推荐对象，从而可以向用户展示包含所述推荐主题的界面，以便用户通过所述界面来浏览相匹配的推荐对象，实现将多品类的推荐对象整合到同一个相关的推荐主题下，从而实现有效的智能场景下的高效率的推荐。
61.在一种实施方式下，一个推荐主题下包含的推荐对象特别的多，那么此时还可以对推荐主题下的推荐对象进行进一步地的子分类。具体包括：确定与所述推荐主题相匹配的推荐对象的多个标签；根据所述多个标签进行分类，生成所述推荐主题下的多个推荐对象子类，其中，任一子类中的推荐对象包含至少一个相同或者相似的标签；分别确定对应于所述多个推荐对象子类的多个内容描述；展示包含所述推荐主题和所述多个内容描述的界
面至所述用户，其中，每个内容描述在所述界面中对应一个推荐对象子类展示界面的链接。对于每个推荐对象子类的内容描述可以基于对于推荐主题和该子类所对应的标签得到，也可以基于需求类型推荐主题所对应的内容描述和该子类所对应的标签得到。
62.在这种方式下，对于推荐主题的表达更为细粒度，用户可以在该推荐主题下点击自己感兴趣的推荐对象子类多对应的内容描述，从而进入对应的另一个推荐对象子类展示界面。
63.例如，在一个推荐主题为“新手妈妈第一站”的界面中，首先就根据各推荐对象的标签进行了分类，例如包含了诸如“萌宝初添辅食”、“萌宝见面礼”、“辅食推荐”、“孕妇服装推荐”等等多个推荐对象子类的内容描述，这些对于推荐对象子类的内容描述中也可以是诸如文字、图片、动画或者视频等等形式，并且每一个内容描述对应一个链接，从而可以轻方便用户更容易找到符合自身需求的推荐对象。
64.在一种实施方式下，电商平台方还可以统计一个推荐主题下与该推荐主题相匹配的推荐对象的销售数据，并且反馈所述销售数据至对象推荐方，以便对象推荐方根据所述销售数据调整所述与所述推荐主题相匹配的推荐对象的标签，从而可以方便对象推荐方即时调整一个推荐对象所匹配的主题，或者调整自己对于关键词的配置。在另一方面，电商平台方也可以根据销售数据，将销售量不符合条件的推荐对象确定为实际上不符合该推荐主题的推荐对象，从而从该推荐主题中将不符合条件的推荐对象剔除，从而更好的向用户进行推荐对象的推荐。
65.本发明实施例的第二部分，还提供一种推荐对象的推荐方法，具体包括如下步骤：
66.s201，生成针对不同应用场景需求的场景推荐主题，确定关于所述场景推荐主题的内容描述。
67.s203，确定与所述场景推荐主题相匹配的用户，以及，确定与所述场景主题相匹配的商品推荐对象。
68.此处的场景即反映了一种需求类型。例如，“健身场景”，“宝妈育儿场景”等等。所述商品可以是实物商品，也可以是虚拟商品，包括诸如网站会员、优惠折扣券、电子书籍等等。
69.s205，展示包含所述场景推荐主题和所述内容描述的界面至所述用户，以通过所述界面接收所述用户的操作并展示所述操作对应的商品推荐对象。具体的匹配和展示方式参见前文对于第一方面的说明，此处不再赘述。
70.与第一方面对应的，本发明实施例还提供一种推荐对象的推荐装置，如图4所示，图4为本发明实施例所提供的一种推荐对象的推荐装置的结构示意图，包括：
71.生成模块401，生成用于进行信息推荐的推荐主题，确定关于所述推荐主题的内容描述；
72.匹配模块403，确定与所述推荐主题相匹配的用户，以及，确定与所述推荐主题相匹配的推荐对象；
73.展示模块405，展示包含所述推荐主题和所述内容描述的界面，以通过所述界面接收所述用户的操作并根据所述操作展示与所述操作对应的推荐对象。
74.可选地，所述生成模块401，预先确定多个关键词，组合所述多个关键词生成多个推荐主题。
75.可选地，所述生成模块401，展示关键词配置界面至对象推荐方，所述关键词配置界面用于对象推荐方选择或者自定义关键词；接收对象推荐方对于关键词的配置操作，生成由该对象推荐方所确定的至少一个关键词组合；统计多个对象推荐方所确定的关键词组合的频次，将频次符合预设条件的关键词组合确定为推荐主题。
76.可选地，所述匹配模块403，将配置了所述推荐主题的对象推荐方所对应的推荐对象确定为与所述推荐主题相匹配的推荐对象。
77.可选地，所述匹配模块403，针对任一用户，确定该用户的购买兴趣标签；若所述购买兴趣标签中存在至少一个购买兴趣标签与所述推荐主题的语义相似度超过阈值，将该用户确定为与所述推荐主题相匹配的用户。
78.可选地，所述匹配模块403，确定推荐对象的推荐对象标签，若所述推荐对象标签中存在至少一个推荐对象标签与所述推荐主题相匹配，将该推荐对象确定为与所述推荐主题相匹配的推荐对象。
79.可选地，所述展示模块405，确定与所述推荐主题相匹配的推荐对象的多个标签；根据所述多个标签进行分类，生成所述推荐主题下的多个推荐对象子类，其中，任一子类中的推荐对象包含至少一个相同或者相似的标签；分别确定对应于所述多个推荐对象子类的多个内容描述；展示包含所述推荐主题和所述多个内容描述的界面至所述用户，其中，每个内容描述在所述界面中对应一个推荐对象子类展示界面的链接。
80.可选地，所述展示模块405，从与所述推荐主题相匹配的推荐对象中选取指定数量的推荐对象作为优先的推荐对象；展示包含所述优先的推荐对象、所述推荐主题和所述内容描述的界面至所述用户。
81.可选地，所述展示模块405，接收用户对于所述界面的操作，跳转至另一界面，在所述另一界面中展示与所述推荐主题相匹配的推荐对象。
82.可选地，所述装置还包括反馈模块407，统计在所述推荐主题下与所述推荐主题相匹配的推荐对象的销售数据；反馈所述销售数据至对象推荐方，以便对象推荐方根据所述销售数据调整所述与所述推荐主题相匹配的推荐对象的标签。
83.本实施例的推荐方法可以由任意适当的具有数据处理能力的电子设备执行，包括但不限于：服务器、移动终端(如手机、pad等)和pc机等。
84.本实施例的推荐对象的推荐装置用于实现前述多个方法实施例中相应的推荐方法，并具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。此外，本实施例的推荐对象的推荐装置中的各个模块的功能实现均可参照前述方法实施例中的相应部分的描述，在此亦不再赘述。
85.参照图5，示出了根据本发明实施例五的一种电子设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。
86.如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)502、通信接口(communications interface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。
87.其中：
88.处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完成相互间的通信。
89.通信接口504，用于与其它电子设备或服务器进行通信。
90.处理器502，用于执行程序510，具体可以执行上述推荐对象的推荐方法实施例中
的相关步骤。
91.具体地，程序510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
92.处理器502可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(application specific integrated circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。智能设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。
93.存储器506，用于存放程序510。存储器506可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
94.程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作：
95.生成用于进行信息推荐的推荐主题，确定关于所述推荐主题的内容描述；
96.确定与所述推荐主题相匹配的用户，以及，确定与所述推荐主题相匹配的推荐对象；
97.展示包含所述推荐主题和所述内容描述的界面，以通过所述界面接收所述用户的操作并根据所述操作展示与所述操作对应的推荐对象。
98.在一种可选的实施方式中，程序510还用于使得处理器502在程序510中各步骤的具体实现可以参见上述推荐对象的推荐方法实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。
99.需要指出，根据实施的需要，可将本发明实施例中描述的各个部件/步骤拆分为更多部件/步骤，也可将两个或多个部件/步骤或者部件/步骤的部分操作组合成新的部件/步骤，以实现本发明实施例的目的。
100.上述根据本发明实施例的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可存储在记录介质(诸如cd rom、ram、软盘、硬盘或磁光盘)中的软件或计算机代码，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件(诸如asic或fpga)的记录介质上的这样的软件处理。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件(例如，ram、rom、闪存等)，当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现在此描述的推荐方法。此外，当通用计算机访问用于实现在此示出的推荐方法的代码时，代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的推荐方法的专用计算机。
101.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明实施例的范围。
102.以上实施方式仅用于说明本发明实施例，而并非对本发明实施例的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明实施例的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明实施例的范畴，本发明实施例的专利保护范围应由权利要求限定。