教师水平评测处理方法及系统与流程

本发明涉及智能分析技术领域，特别涉及教师水平评测处理方法及系统。

背景技术：

目前，将智能化技术应用到教学过程中，提高教学质量，已经成为了各个学校、培训机构的技术流行趋势。

现有技术中，在一些教育培训机构的网站上，网站会将每个教师的评价输出，以供学生或家长根据评价来选择心仪的教师。这种对教师的评价，通常都是由几个评价者或者专门的教师等级评价委员会，对教师进行教学水平的评价，通常是一些评价的话语或者评价的描述。这种评价方式，更依赖于评价者的主观判断或者只依赖于评价者对教师寥寥数次的接触和印象，它不能反映教师真实的教学水平，使得学生或者家长不能快速选择出更符合自己需求的教师，从而导致学生或者家长在网站上耗费的时间太久，占用网站的资源，影响网站的工作效率。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种教师水平评测处理方法及系统。

本发明实施例提供一种教师水平评测处理方法，包括：

采集教师在讲课时的教师视频和学生在听所述教师讲课时的学生视频；

获取所述教师在讲课时所用的电子课件；

获取所述学生在听完所述教师讲课之后针对讲课内容所作的试题的答题结果；

根据所述教师视频、学生视频、电子课件和所述答题结果，根据预设评测方法确定所述教师的教学水平指数，将所述教师的教学水平指数输出显示，供用户查看。

在一个实施例中，所述根据所述教师视频、学生视频、电子课件和所述答题结果，根据预设评测方法确定所述教师的教学水平指数，包括：

对所述教师视频进行分析，获得所述教师在讲课时的教师关键活动特征，所述教师关键活动特征包括教师关键脸部表情特征、教师关键语音特征、教师关键肢体动作特征中的任一项或多项；

对所述学生视频进行分析，获得所述学生在讲课时的学生关键活动特征，所述学生关键活动特征包括学生关键脸部表情特征、学生关键语音特征、学生关键肢体动作特征中的任一项或多项；

对所述学生视频和电子课件进行分析，获得当所述电子课件中播放关键内容时的学生关键活动特征；

对所述答题结果进行统计，获得所述学生做所述试题的得分；

根据所述教师关键活动特征、学生关键活动特征、所述电子课件中播放关键内容时的学生关键活动特征和所述学生做所述试题的得分，确定所述教师的教学水平指数。

在一个实施例中，所述根据所述教师关键活动特征、学生关键活动特征、所述电子课件中播放关键内容时的学生关键活动特征和所述学生做所述试题的得分，确定所述教师的教学水平指数，包括：

根据所述教师关键活动特征、学生关键活动特征和电子课件关键内容，确定教师的现场讲课水平评价指数；

根据所述学生做所述试题的得分，确定教师的实战结果评价指数；

根据所述现场讲课水平评价指数和实战结果评价指数，确定所述教师的教学水平指数。

在一个实施例中，所述根据所述教师关键活动特征、学生关键活动特征和电子课件关键内容，确定教师的现场讲课水平评价指数，包括：

其中sp表示所述教师的现场讲课水平评价指数；xa,v,b表示第a个学生在听到第b个电子课件关键内容时的第v个学生关键活动特征的出现次数；lu,b表示所述教师在讲第b个电子课件关键内容时第u个教师关键活动特征的出现次数；m表示所述电子课件关键内容总数；k表示所述学生的总数；q表示所述教师关键活动特征的总类数；g表示所述学生关键活动特征的总类数；

所述根据所述学生做所述试题的得分，确定所述教师的实战结果评价指数，包括：

其中，kp表示所述教师的实战结果评价指数；y表示所述试题的题目总数；fa,i表示所述第a个学生做第i道试题的得分；fs,i表示所述学生之外的其它第s个学生做第i道试题的得分；w表示所述学生之外的其它学生的总数；

根据所述现场讲课水平评价指数和实战结果评价指数，确定所述教师的教学水平指数，采用算法如下：

zp＝(sp+kp)ln[(1+sp)(1+kp)](3)

其中zp表示所述教师的教学水平指数。

在一个实施例中，还包括：

根据当前用户输入的教师需求信息和每个教师各自的教学水平指数，生成每个教师针对所述教师需求信息的需求满足指数；所述教师需求信息包括对教师的现场讲课水平的需求、对学习成绩提高的需求中的任一种或多种

将所述需求满足指数按照从大到小的顺序排序，生成教师序列；

将所述教师序列输出给所述当前用户。

在一个实施例中，所述根据当前用户输入的教师需求信息和每个教师各自的教学水平指数，生成每个教师针对所述教师需求信息的需求满足指数，包括：

根据如下公式(4)计算第b个教师对应的需求满足指数：

其中，wpb为第b个教师对应的需求满足指数；zpb为第b个教师的教学水平指数；spb为第b个教师的现场讲课水平评价指数；kpb为第b个教师的实战结果评价指数；λ1为现场讲课水平评价指数的权重因子；λ2为实战结果评价指数的权重因子；λ1+λ2＝1,1>λ1＞0,1>λ2＞0；其中，在当前用户输入的教师需求信息中只包括对教师的现场讲课水平的需求时，λ1的取值为0.8，λ2的取值为0.2；在当前用户输入的教师需求信息中只包括对学习成绩提高的需求时，λ1的取值为0.2，λ2的取值为0.8；在当前用户输入的教师需求信息中包括对教师的现场讲课水平的需求和对学习成绩提高的需求时，λ1、λ2的取值均为0.5。

一种教师水平评测处理系统，包括：

采集模块，用于采集教师在讲课时的教师视频和学生在听所述教师讲课时的学生视频；

第一获取模块，用于获取所述教师在讲课时所用的电子课件；

第二获取模块，用于获取所述学生在听完所述教师讲课之后针对讲课内容所作的试题的答题结果；

确定模块，用于根据所述教师视频、学生视频、电子课件和所述答题结果，根据预设评测方法确定所述教师的教学水平指数，将所述教师的教学水平指数输出显示，供用户查看。

在一个实施例中，所述根据所述教师视频、学生视频、电子课件和所述答题结果，根据预设评测方法确定所述教师的教学水平指数，包括：

对所述教师视频进行分析，获得所述教师在讲课时的教师关键活动特征，所述教师关键活动特征包括教师关键脸部表情特征、教师关键语音特征、教师关键肢体动作特征中的任一项或多项；

对所述学生视频进行分析，获得所述学生在讲课时的学生关键活动特征，所述学生关键活动特征包括学生关键脸部表情特征、学生关键语音特征、学生关键肢体动作特征中的任一项或多项；

对所述学生视频和电子课件进行分析，获得当所述电子课件中播放关键内容时的学生关键活动特征；

对所述答题结果进行统计，获得所述学生做所述试题的得分；

根据所述教师关键活动特征、学生关键活动特征、所述电子课件中播放关键内容时的学生关键活动特征和所述学生做所述试题的得分，确定所述教师的教学水平指数。

在一个实施例中，所述根据所述教师关键活动特征、学生关键活动特征、所述电子课件中播放关键内容时的学生关键活动特征和所述学生做所述试题的得分，确定所述教师的教学水平指数，包括：

根据所述教师关键活动特征、学生关键活动特征和电子课件关键内容，确定教师的现场讲课水平评价指数；

根据所述学生做所述试题的得分，确定教师的实战结果评价指数；

根据所述现场讲课水平评价指数和实战结果评价指数，确定所述教师的教学水平指数。

在一个实施例中，所述根据所述教师关键活动特征、学生关键活动特征和电子课件关键内容，确定教师的现场讲课水平评价指数，包括：

其中sp表示所述教师的现场讲课水平评价指数；xa,v,b表示第a个学生在听到第b个电子课件关键内容时的第v个学生关键活动特征的出现次数；lu,b表示所述教师在讲第b个电子课件关键内容时第u个教师关键活动特征的出现次数；m表示所述电子课件关键内容总数；k表示所述学生的总数；q表示所述教师关键活动特征的总类数；g表示所述学生关键活动特征的总类数；

所述根据所述学生做所述试题的得分，确定所述教师的实战结果评价指数，包括：

其中，kp表示所述教师的实战结果评价指数；y表示所述试题的题目总数；fa,i表示所述第a个学生做第i道试题的得分；fs,i表示所述学生之外的其它第s个学生做第i道试题的得分；w表示所述学生之外的其它学生的总数；

根据所述现场讲课水平评价指数和实战结果评价指数，确定所述教师的教学水平指数，采用算法如下：

zp＝(sp+kp)ln[(1+sp)(1+kp)](3)

其中zp表示所述教师的教学水平指数。

本发明实施例提供的上述技术方案，可以根据采集教师在讲课时的教师视频和学生在听所述教师讲课时的学生视频；获取所述教师在讲课时所用的电子课件；获取所述学生在听完所述教师讲课之后针对讲课内容所作的试题的答题结果；最后，根据所述教师视频、学生视频、电子课件和所述答题结果，根据预设评测方法确定所述教师的教学水平指数，将所述教师的教学水平指数输出显示，作为用户选择教师的参考依据。上述技术方案将教师的教学水平通过数值的形式进行量化评价，用户在选择教师时，可以根据对教师的量化评价，快速的选择出自己心仪的教师，从而降低用户在教师选择平台(例如培训机构网站等)上花费的时间，降低教师选择平台的资源占用。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种教师水平评测处理方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供一种教师水平评测处理方法，如图1所示，包括步骤s1-s4：

步骤s1、采集教师在讲课时的教师视频和学生在听所述教师讲课时的学生视频；

步骤s2、获取所述教师在讲课时所用的电子课件；

步骤s3、获取所述学生在听完所述教师讲课之后针对讲课内容所作的试题的答题结果；

步骤s4、根据所述教师视频、学生视频、电子课件和所述答题结果，根据预设评测方法确定所述教师的教学水平指数，将所述教师的教学水平指数输出显示，供用户查看。

本发明实施例提供的上述技术方案，可以根据采集教师在讲课时的教师视频和学生在听所述教师讲课时的学生视频；获取所述教师在讲课时所用的电子课件；获取所述学生在听完所述教师讲课之后针对讲课内容所作的试题的答题结果；最后，根据所述教师视频、学生视频、电子课件和所述答题结果，根据预设评测方法确定所述教师的教学水平指数，将所述教师的教学水平指数输出显示，作为用户选择教师的参考依据。上述技术方案将教师的教学水平通过数值的形式进行量化评价，用户在选择教师时，可以根据对教师的量化评价，快速的选择出自己心仪的教师，从而降低用户在教师选择平台(例如培训机构网站等)上花费的时间，降低教师选择平台的资源占用。

在一个实施例中，所述根据所述教师视频、学生视频、电子课件和所述答题结果，根据预设评测方法确定所述教师的教学水平指数，包括：

对所述教师视频进行分析，获得所述教师在讲课时的教师关键活动特征，所述教师关键活动特征包括教师关键脸部表情特征、教师关键语音特征、教师关键肢体动作特征中的任一项或多项；

对所述学生视频进行分析，获得所述学生在讲课时的学生关键活动特征，所述学生关键活动特征包括学生关键脸部表情特征、学生关键语音特征、学生关键肢体动作特征中的任一项或多项；

对所述学生视频和电子课件进行分析，获得当所述电子课件中播放关键内容时的学生关键活动特征；

对所述答题结果进行统计，获得所述学生做所述试题的得分；

根据所述教师关键活动特征、学生关键活动特征、所述电子课件中播放关键内容时的学生关键活动特征和所述学生做所述试题的得分，确定所述教师的教学水平指数。

在一个实施例中，所述根据所述教师关键活动特征、学生关键活动特征、所述电子课件中播放关键内容时的学生关键活动特征和所述学生做所述试题的得分，确定所述教师的教学水平指数，包括：

根据所述教师关键活动特征、学生关键活动特征和电子课件关键内容，确定教师的现场讲课水平评价指数；

根据所述学生做所述试题的得分，确定教师的实战结果评价指数；

根据所述现场讲课水平评价指数和实战结果评价指数，确定所述教师的教学水平指数。

在一个实施例中，所述根据所述教师关键活动特征、学生关键活动特征和电子课件关键内容，确定教师的现场讲课水平评价指数，包括：

其中sp表示所述教师的现场讲课水平评价指数；xa,v,b表示第a个学生在听到第b个电子课件关键内容时的第v个学生关键活动特征的出现次数；lu,b表示所述教师在讲第b个电子课件关键内容时第u个教师关键活动特征的出现次数；m表示所述电子课件关键内容总数；k表示所述学生的总数；q表示所述教师关键活动特征的总类数；g表示所述学生关键活动特征的总类数；

所述根据所述学生做所述试题的得分，确定所述教师的实战结果评价指数，包括：

其中，kp表示所述教师的实战结果评价指数；y表示所述试题的题目总数；fa,i表示所述第a个学生做第i道试题的得分；fs,i表示所述学生之外的其它第s个学生做第i道试题的得分；w表示所述学生之外的其它学生的总数；

根据所述现场讲课水平评价指数和实战结果评价指数，确定所述教师的教学水平指数，采用算法如下：

zp＝(sp+kp)ln[(1+sp)(1+kp)](3)

其中zp表示所述教师的教学水平指数。

上述技术方案中，教师的教学水平指数越大，说明教师的教学水平越高。

在一个实施例中，上述方法还可包括：

根据当前用户输入的教师需求信息和每个教师各自的教学水平指数，生成每个教师针对所述教师需求信息的需求满足指数；所述教师需求信息包括对教师的现场讲课水平的需求、对学习成绩提高的需求中的任一种或多种；

将所述需求满足指数按照从大到小的顺序排序，生成教师序列；

将所述教师序列输出给所述当前用户。

在一个实施例中，所述根据当前用户输入的教师需求信息和每个教师各自的教学水平指数，生成每个教师针对所述教师需求信息的需求满足指数，包括：

根据如下公式(4)计算第b个教师对应的需求满足指数：

其中，wpb为第b个教师对应的需求满足指数；zpb为第b个教师的教学水平指数；spb为第b个教师的现场讲课水平评价指数；kpb为第b个教师的实战结果评价指数；λ1为现场讲课水平评价指数的权重因子；λ2为实战结果评价指数的权重因子；λ1+λ2＝1,1>λ1＞0,1>λ2＞0；其中，在当前用户输入的教师需求信息中只包括对教师的现场讲课水平的需求时，λ1的取值为0.8，λ2的取值为0.2；在当前用户输入的教师需求信息中只包括对学习成绩提高的需求时，λ1的取值为0.2，λ2的取值为0.8；在当前用户输入的教师需求信息中包括对教师的现场讲课水平的需求和对学习成绩提高的需求时，λ1、λ2的取值均为0.5。

上述技术方案中，在计算教师对应的需求满足指数时，可以与用户的教师需求信息更加匹配；教师对应的需求满足指数越高，表明教师更满足用户对教师的需求。用户可以选择教师序列中排在靠前位置的教师来对自己进行学习辅导。该技术方案，进一步的使得用户可以通过每个教师对应的需求满足指数来快速选择出满足自己需求的教师，进一步降低了用户在教师选择平台(例如培训机构网站等)上花费的时间，进一步降低了教师选择平台的资源占用。

相应于本发明实施例提供的教师水平评测处理方法，本发明实施例还提供了一种教师水平评测处理系统，包括：

采集模块，用于采集教师在讲课时的教师视频和学生在听所述教师讲课时的学生视频；

第一获取模块，用于获取所述教师在讲课时所用的电子课件；

第二获取模块，用于获取所述学生在听完所述教师讲课之后针对讲课内容所作的试题的答题结果；

确定模块，用于根据所述教师视频、学生视频、电子课件和所述答题结果，根据预设评测方法确定所述教师的教学水平指数，将所述教师的教学水平指数输出显示，供用户查看。

在一个实施例中，所述根据所述教师视频、学生视频、电子课件和所述答题结果，根据预设评测方法确定所述教师的教学水平指数，包括：

对所述教师视频进行分析，获得所述教师在讲课时的教师关键活动特征，所述教师关键活动特征包括教师关键脸部表情特征、教师关键语音特征、教师关键肢体动作特征中的任一项或多项；

对所述学生视频进行分析，获得所述学生在讲课时的学生关键活动特征，所述学生关键活动特征包括学生关键脸部表情特征、学生关键语音特征、学生关键肢体动作特征中的任一项或多项；

对所述学生视频和电子课件进行分析，获得当所述电子课件中播放关键内容时的学生关键活动特征；

对所述答题结果进行统计，获得所述学生做所述试题的得分；

根据所述教师关键活动特征、学生关键活动特征、所述电子课件中播放关键内容时的学生关键活动特征和所述学生做所述试题的得分，确定所述教师的教学水平指数。

在一个实施例中，所述根据所述教师关键活动特征、学生关键活动特征、所述电子课件中播放关键内容时的学生关键活动特征和所述学生做所述试题的得分，确定所述教师的教学水平指数，包括：

根据所述教师关键活动特征、学生关键活动特征和电子课件关键内容，确定教师的现场讲课水平评价指数；

根据所述学生做所述试题的得分，确定教师的实战结果评价指数；

根据所述现场讲课水平评价指数和实战结果评价指数，确定所述教师的教学水平指数。

在一个实施例中，所述根据所述教师关键活动特征、学生关键活动特征和电子课件关键内容，确定教师的现场讲课水平评价指数，包括：

其中sp表示所述教师的现场讲课水平评价指数；xa,v,b表示第a个学生在听到第b个电子课件关键内容时的第v个学生关键活动特征的出现次数；lu,b表示所述教师在讲第b个电子课件关键内容时第u个教师关键活动特征的出现次数；m表示所述电子课件关键内容总数；k表示所述学生的总数；q表示所述教师关键活动特征的总类数；g表示所述学生关键活动特征的总类数；

所述根据所述学生做所述试题的得分，确定所述教师的实战结果评价指数，包括：

其中，kp表示所述教师的实战结果评价指数；y表示所述试题的题目总数；fa,i表示所述第a个学生做第i道试题的得分；fs,i表示所述学生之外的其它第s个学生做第i道试题的得分；w表示所述学生之外的其它学生的总数；

根据所述现场讲课水平评价指数和实战结果评价指数，确定所述教师的教学水平指数，采用算法如下：

zp＝(sp+kp)ln[(1+sp)(1+kp)](3)

其中zp表示所述教师的教学水平指数。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。