一种基于互联网大数据的城市客运资源配置方法与流程

本发明涉及客运资源配置领域，特别涉及一种基于互联网大数据的城市客运资源配置方法。

背景技术：

出租车的运营就是通过运送乘客进行完成的，在运营的时候，出租车包括两种运行状态，一种是运载状态，另一种是空载状态，运载状态即是出租车上有乘客乘车时候的状态，空载状态即是出租车上没有乘客乘车时候的状态。而出租车想要获取更多的收益，就需要将运载状态的时间占有大部分的比例，即运载率大，运载率即是出租车在运载状态的时间占运载状态和空载状态时间之和的比值，运载率大会使得出租车司机可以有更多的收入，目前，出租车公司对于出租车的运行没有一个有效的调度，这样就不能使得将出租车的资源合理的进行配置，这样就会使得人员等车的时间较长，同时也会使得一些出租车司机不能及时的拉到乘客，这样就会使得出租车的整体运载率不高。

技术实现要素：

本发明的目的是克服上述现有技术中存在的问题，提供一种基于互联网大数据的城市客运资源配置方法，通过获取运载范围的人员分布的状态，结合人员的坐标得到人员分布图像，并根据人员分布图像将目前处于空载状态的出租车进行合理的调度，使得出租车的资源配置较为均衡。

为此，本发明提供一种基于互联网大数据的城市客运资源配置方法，包括如下步骤：

(1)获取出租车公司承运范围内的每一个人员的人员位置坐标；

(2)建立空白的第一画面，将每一个所述人员位置坐标对应所述第一画面上的一个像素点，当所述人员位置坐标所对应的人员数增加一个的时候，该人员位置坐标所对应的像素点的像素值增加设定的数值，遍历所述第一画面的所有像素点，得到人员分布图像；

(3)获取出租车公司的每一个出租车的运行状态，筛选出运行状态为空载状态的出租车并获取这些运行状态为空载状态的出租车的车辆位置坐标；

(4)建立空白的第二画面，将每一个所述车辆位置坐标对应所述第二画面上的一个像素点，当所述车辆位置坐标所对应的车辆数增加一个的时候，该车辆位置坐标所对应的像素点的像素值增加设定的数值，遍历所述第二画面的所有像素点，得到车辆分布图像；

(5)创建模拟指令，该模拟指令使得所述的车辆位置坐标发生改变并更新所述车辆分布图像，直至所述车辆分布图像的特征值与所述人员分布图像的特征值在设定的范围内，将此时的模拟指令发生到每一个运行状态为空载状态的出租车。

进一步，在获取出租车公司承运范围内的每一个人员的人员位置坐标的时候，包括如下步骤：

(1)从通信公司获取出租车公司承运范围内的信令信息；

(2)将每一个信令信息所对应的用户身份信息进行筛查，使得每一个用户身份信息唯一对应一个所述信令信息；

(3)将筛查后的每一个信令信息在通过基站进行定位，将定位得到每一个信令所对应的位置信息作为所述人员位置坐标。

进一步，所述人员位置坐标通过经纬度的坐标进行表示。

进一步，在获取出租车公司承运范围内的每一个人员的人员位置坐标的时候，包括如下步骤：

(1)获取全部app所收集的用户位置信息以及用户设备id，并将汇总，使得每一个用户设备id位于对应一个用户位置信息；

(2)根据用户设备id在通信公司查询用户身份信息，并将用户身份信息与用户位置信息进行一一对应并进行重复合并，使得每一个用户身份信息唯一对应一个用户位置信息，并将该用户位置信息作为所述人员位置坐标。

进一步，所述模拟指令为车辆所要到达的车辆位置坐标，车辆所要到达的车辆位置坐标落在原始的车辆位置坐标为圆心设定距离为半径的范围内。

更进一步，在每一个更新所述车辆分布图像的时候，所述半径的设定距离依次增大。

本发明提供的一种基于互联网大数据的城市客运资源配置方法，具有如下有益效果：

1、本发明通过获取运载范围的人员分布的状态，结合人员的坐标得到人员分布图像，并根据人员分布图像将目前处于空载状态的出租车进行合理的调度，使得出租车的资源配置较为均衡；

2、本发明通过获取通信公司的用户信令信息，并将信令信息中得到人员的身份信息，同时将每一个身份信息对应一个位置信息，最后根据位置信息中的坐标数据得到人员分布图像，本发明使得每一个身份信息对应一个设定的灰度值，并且使得相同位置信息中的多个灰度值依次进行叠加，最后使得人员分布图像中各个位置的灰度值与人员的数量相对应；

3、本发明在调度的时候，根据距离的远近，对于处于空载状态的出租车进行调度，这样就可以使得每一个出租车可以最快速度的到达，同时根据出租车的位置得到出租车的车辆分布图像，使得人员分布图像和车辆分布图像的特征值差值在一定的范围内。

附图说明

图1为本发明的整体流程示意框图；

图2为本发明在获取出租车公司承运范围内的每一个人员的人员位置坐标的时候的方式一的流程示意框图；

图3为本发明在获取出租车公司承运范围内的每一个人员的人员位置坐标的时候的方式二的流程示意框图。

具体实施方式

下面结合附图，对本发明的一个具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。

在本申请文件中，未经明确的部件型号以及结构，均为本领域技术人员所公知的现有技术，本领域技术人员均可根据实际情况的需要进行设定，在本申请文件的实施例中不做具体的限定。

具体的，如图1所示，本发明实施例提供了一种基于互联网大数据的城市客运资源配置方法，包括如下步骤：

(1)获取出租车公司承运范围内的每一个人员的人员位置坐标；

(2)建立空白的第一画面，将每一个所述人员位置坐标对应所述第一画面上的一个像素点，当所述人员位置坐标所对应的人员数增加一个的时候，该人员位置坐标所对应的像素点的像素值增加设定的数值，遍历所述第一画面的所有像素点，得到人员分布图像；

(3)获取出租车公司的每一个出租车的运行状态，筛选出运行状态为空载状态的出租车并获取这些运行状态为空载状态的出租车的车辆位置坐标；

(4)建立空白的第二画面，将每一个所述车辆位置坐标对应所述第二画面上的一个像素点，当所述车辆位置坐标所对应的车辆数增加一个的时候，该车辆位置坐标所对应的像素点的像素值增加设定的数值，遍历所述第二画面的所有像素点，得到车辆分布图像；

(5)创建模拟指令，该模拟指令使得所述的车辆位置坐标发生改变并更新所述车辆分布图像，直至所述车辆分布图像的特征值与所述人员分布图像的特征值在设定的范围内，将此时的模拟指令发生到每一个运行状态为空载状态的出租车。

需要说明的是，在本发明中，步骤(1)和步骤(2)的前后顺序不能颠倒，步骤(3)和步骤(4)的前后顺序不能颠倒，步骤(5)是最后一步进行的，另外，步骤(1)步骤(2)可以与和步骤(3)步骤(4)的前后顺序颠倒。

在本发明中，出租车公司承运范围是指出租车所承载的业务的范围，例如，西安出租车公司的承运范围为西安市内。

在本发明中，对出租车进行调整的原则就是，在人员数量较多的地方，所需要配置的出租车的数量也较多，即运行状态为空载状态的出租车的数量也需要配置较多的数量，这样就可以使得人车达到一个平衡的状态。

在本发明中，步骤(1)和步骤(2)是将出租车公司承运范围内的全部人员根据其位置信息绘制得到人员分布图像，该人员分布图像根据其上的各个像素点的像素值大小反应各个位置的人员的数量情况。在图像中，像素值越大，该点的颜色就越亮。因此，在人员分布图像中，越亮的区域，就表示人员的数量就越多。

在步骤(1)中，是获取出租车公司承运范围内各个位置地区的人员数量，在步骤(2)中，将步骤(1)所得到的数据进行应用，其中，空白的第一画面为各个像素点的像素值均是0的情况下的空白第一画面，在根据各个人员位置坐标上的人员信息，依次增加人员位置坐标所在的像素点的像素值，每一个人员可以增加的像素值是一致的，例如，一个人员可以增加像素值30，在坐标为(1，2)的像素点所对应3个人，在坐标为(5，6)的像素点所对应1个人，则坐标为(1，2)的像素点的像素值为30*3＝90，坐标为(5，6)的像素点的像素点的像素值为30*1＝30，这样的方式，遍历所述第一画面的所有像素点，就得到人员分布图像，由此可见，人员分布图像通过其上的各个像素点的像素值大小反应各个位置的人员的数量情况。

在本发明中，步骤(3)和步骤(4)是将出租车公司承运范围内的全部空载状态的出租车根据其位置信息绘制得到车辆分布图像，该车辆分布图像根据其上的各个像素点的像素值大小反应各个位置的空载状态的出租车的数量情况。在图像中，像素值越大，该点的颜色就越亮。因此，在车辆分布图像中，越亮的区域，就表示空载状态的出租车的数量就越多。

在本发明中，出租车的运载状态和空载状态根据出租车在行使的时候，由出租车自行确定，可以通过在乘客车座上增加传感器检测是否有乘客，也可以通过出租车自己自己手动进行设置。对于出租车的位置信息，可以通过设置在出租车上的gps芯片进行采集和获取。

在步骤(3)中，是获取出租车公司承运范围内各个位置地区的空载状态的出租车数量，在步骤(4)中，将步骤(4)所得到的数据进行应用，其中，空白的第二画面为各个像素点的像素值均是0的情况下的空白第二画面，在根据各个空载状态的出租车位置坐标上的空载状态的出租车信息，依次增加空载状态的出租车位置坐标所在的像素点的像素值，每一个空载状态的出租车可以增加的像素值是一致的，例如，一个空载状态的出租车可以增加像素值30，在坐标为(2，9)的像素点所对应5辆空载状态的出租车，在坐标为(7，8)的像素点所对应0辆空载状态的出租车，则坐标为(2，9)的像素点的像素值为30*5＝150，坐标为(7，8)的像素点的像素点的像素值为30*0＝0，这样的方式，遍历所述第二画面的所有像素点，就得到车辆分布图像，由此可见，车辆分布图像通过其上的各个像素点的像素值大小反应各个位置的空载状态的出租车的数量情况。

本发明发明中，步骤(2)中每一个人员所对应的增加的像素值的大小与步骤(4)中每一个车辆所对应的增加的像素值的大小一致，这样才可以使得后续提取图像特征值时候图像的特征是一致的。

在步骤(5)中是根据两个图像的特征值进行比对，使得对人员和车辆的分配平衡，当所述车辆分布图像的特征值与所述人员分布图像的特征值在设定的范围内，认为人员和车辆的分配平衡，对于设定的范围，有技术人员根据实际情况进行合理的设定，当所述车辆分布图像的特征值与所述人员分布图像的特征值完全一致的时候，说明此时人员和车辆的分配绝对的均衡。在步骤(5)中，模拟指令是对每一个空载状态的出租车所发送的指令，使得出租车运行到设定的地点，使得达到人员和车辆的分配平衡，模拟指令是随机的，根据模拟指令得到空载状态的出租车在模拟指令下到达的位置更新车辆分布图像，直至所述车辆分布图像的特征值与所述人员分布图像的特征值在设定的范围内，就将该模拟指令发送到空载状态的出租车，反之，则继续随机的更新模拟指令，重复上述的操作。

在本发明的实施例中，所述人员位置坐标通过经纬度的坐标进行表示。这样就可以使得每一个人员所在的位置被唯一的进行确定，同时，经纬度坐标也可以使得遍布出租车公司承运范围的各个地区，同时，经纬度坐标也可以更加方便的与图像的像素点的坐标进行一一的对应。

在本发明中，提供两种获取出租车公司承运范围内的每一个人员的人员位置坐标的方式，同时根据通信的信号进行获取的，这样可以使得所获取的位置更加的精确，覆盖面大，用户数多。具体的，我们将其分为方式一和方式二，并分别进行讲述。

方式一：

在本实施例中，如图2所示，在获取出租车公司承运范围内的每一个人员的人员位置坐标的时候，包括如下步骤：

(a)从通信公司获取出租车公司承运范围内的信令信息；

(b)将每一个信令信息所对应的用户身份信息进行筛查，使得每一个用户身份信息唯一对应一个所述信令信息；

(c)将筛查后的每一个信令信息在通过基站进行定位，将定位得到每一个信令所对应的位置信息作为所述人员位置坐标。

在该方式中，通信公司指的是通信运营公司，即我们常见的运营商，信令信息及时收集在可通信的状态下与基站之间的连接数据。这样就可以得到出租车公司承运范围内的全部手机的信令信息，根据这些信令信息，必然可以运营商的数据库中得到信令信息所对应的手机号码的信息，从而每一个信令信息对应每一个用户身份信息，同时，为了筛查出一个用户身份信息对应多个手机号码从而对应多个信令信息，将其进行重复合并，使得每一个用户身份信息唯一对应一个所述信令信息，最后在通过基站的定位，得到每一个信令所对应的位置信息，并将该位置信息所述人员位置坐标。这样就可以使得人员的数量有非常准确的确定。

方式二：

在本实施例中，如图3所示，在获取出租车公司承运范围内的每一个人员的人员位置坐标的时候，包括如下步骤：

(a)获取全部app所收集的用户位置信息以及用户设备id，并将汇总，使得每一个用户设备id位于对应一个用户位置信息；

(b)根据用户设备id在通信公司查询用户身份信息，并将用户身份信息与用户位置信息进行一一对应并进行重复合并，使得每一个用户身份信息唯一对应一个用户位置信息，并将该用户位置信息作为所述人员位置坐标。

在该方式中，使用的是手机端app所收集的用户的位置信息，将全部app所收集的用户位置信息以及用户设备id进行汇总，这里面必定有重复的信息，因此，我们根据用户设备id在通信公司查询用户身份信息，将其进行重复合并，这样就可以使得每一个用户身份信息唯一对应一个用户位置信息，这样将已经收集的用户位置信息作为所述人员位置坐标。

在本实施例中，所述模拟指令为车辆所要到达的车辆位置坐标，车辆所要到达的车辆位置坐标落在原始的车辆位置坐标为圆心设定距离为半径的范围内。简单的说，就是以原始的车辆位置坐标为圆心，设定的距离为半径，画圆，车辆所要到达的车辆位置坐标就落在所画的圆内。这样既可以使得车辆根据就近的原则进行调度，可以快速的到达人员所需要的位置，达到人员和车辆的平衡，同时，在本实施例中，车辆所要到达的车辆位置坐标落是通过随机的算法进行生成的，若生成的车辆所要到达的车辆位置坐标落在所画的圆外，则重新生成车辆所要到达的车辆位置坐标，直至落在所画的圆内。

同时，在本实施例中，在每一个更新所述车辆分布图像的时候，所述半径的设定距离依次增大。这样既可以使得更加快速的车辆进行调度，使得可以快速的达到人员和车辆的资源配置平衡。

以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明实施例并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。