一种采购计划线上自动审查的方法及电子设备与流程

[0001]
本发明涉及物资管控技术领域，具体涉及一种采购计划线上自动 审查的方法及电子设备。


背景技术：

[0002]
国家电网公司于2017年底启动现代(智慧)供应链建设工作， 打造“大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系”。 国网冀北电力有限公司积极响应国网现代(智慧)供应链体系建设， 探索物资计划提报环节创新管理思路，解决传统物资采购计划提报模 式中易出现错报、漏报、迟报等问题，使物资计划提报工作水平迈向 新台阶。
[0003]
为了在需求提报指标管理、协议库存需求管理、需求提报智能审查等方面， 建立信息化管理手段，进一步提升管理水平、作业效率。为全面提升物资公司 计划部需求计划审查辅助系统运行管理水平，提升物力资源管理能力，做好系 统完善与提升工作，实现集中管控、统一调度、精益管理和高效运作的信息运 维服务。
[0004]
根据需求计划审查辅助系统的建设历史和系统应用情况，结合 2018年物资公司计划部需求计划审查辅助系统建设的业务、集成及非 功能性建设要求，并统筹考虑在运系统已知的生产环境和测试环境既 有问题，并遵循公司物力资源管理信息系统横向一体化，纵向立体化 的新一代供应链管理要求，物资公司计划部采购计划智能申报系统需 要在原有系统建设成果的基础上，持续开展对现有功能的完善和提升， 从而达到更为坚实地支撑物资公司计划部业务发展需求，同时为适应 新形势下物资公司计划部的工作，强化精益管理，推进改革创新，提 升服务品质，完成国网物力集约化建设，在审查会业务流程、自选场 景提报业务功能、物资指标计算等功能上，要实现流程化、自动化、 规范化方面进行优化提升。


技术实现要素：

[0005]
针对现有技术的不足，本发明公开了一种采购计划线上自动审查 的方法及电子设备，本发明自动判断并抽取本次审查会各专业组所需 专家数量，避免了人为筛选专家易出错的可能性，抽取完毕后，如遇 特殊情况，还可人为按照不同专业组进行抽取和替换，双重保证了抽 取专家的准确性。
[0006]
本发明通过以下技术方案予以实现：
[0007]
第一方面，本发明公开了一种采购计划线上自动审查的方法，包 括以下步骤：
[0008]
s1启用采购计划行自动审查，并对校验规则参数根据实际情况进 行调整；
[0009]
s2将待审查数据存入需求行信息缓冲区，准备进行自动审查；
[0010]
s3按批次对待校验数据进行分组，分别进行审查规则自动校验；
[0011]
s4根据批次编号获取批次类型并获取适用的规则，对强制性审查 规则逐条进行校验，并更新校验信息到缓冲区；
[0012]
s5强制行校验规则通过后，继续对非强制行规则逐条进行校验， 并更新校验信息
到缓冲区；
[0013]
s6强制性审查规则校验过程中有不通过时，执行完强制校验规则 后结束本批次的自动审查；
[0014]
s7所有批次校验完成后，返回需求行信息缓冲区结果，进入专家 审查阶段后，完成物资计划管控。
[0015]
更进一步的，所述方法中，自动审查的规则包括通用型规则和复 杂规则；所述通用型规则通过系统配置进行，所述复杂规则通过定制 方式进行针对性开发。
[0016]
更进一步的，所述通用型规则通过后台配置规则表达式，自动审 查时通过规则引擎对规则表达式进行解释执行并完成校验。
[0017]
更进一步的，所述复杂的定制型规则包括基于java技术实现和基 于数据库存储过程、函数技术实现。
[0018]
更进一步的，所述基于java技术实现的规则用于和其他业务数据 交互较少但逻辑复杂型规则，对数据进行相关逻辑计算、判断等操作；
[0019]
更进一步的，所述基于数据库存储过程、函数技术实现的规则用 于和其他业务数据交互较多的规则，数据库中获取关联数据方便，减 少获取数据时服务器间的交互操作。
[0020]
更进一步的，所述方法中，在执行匹配的审查规则时，通过java 反射机制，实现对匹配规则的动态执行，完成需要行的自动审查。
[0021]
更进一步的，所述专家审查时，进行自动抽取专家，包括以下步 骤：
[0022]
t1评审需求数据导入需求行信息缓冲区，并根据物料分组配置对 需求计划行进行专业分组；
[0023]
t2需求行专业分组时同步调用技术规范验证，标识需求行所使用 的技术规范类型到缓冲区；
[0024]
t3根据评审历史记录分析各专业专家可评审需求行数量，存入缓 冲区；
[0025]
t4依据各专业专家可评审需求行数量及需求行分组信息计算各专 业所需的专家数量；
[0026]
t5根据专家考评结果、专家评审频次、回避准则等因子对各专业 专家进行抽取。
[0027]
t6返回初次抽取结果，并通过短信、邮件等方式通知考评专家参 会确认；
[0028]
t7判断专家是否能够参会，对不能参会专家进行替换抽取，并确 认能否参会，直到满足专家需求数量。
[0029]
更进一步的，在抽取专家之前，在抽取前，预先对专家的历次审 查会表现情况记录并分析，包括：
[0030]
通过人脸考勤设备，专家在考勤完毕后，记录专家考勤情况，通 过数据接口完成数据存储，作为优选抽取的前提之一；
[0031]
设置考评制度，针对专家表现，在专业水平，工作态度，出错情 况各项表现中，由组长给出评分，评分完成后，系统自动记录得分情 况并存储至数据库中；
[0032]
设置年度考核功能，在系统内维护好专家年度考核不同阈值得分 比例，且维护各等级专家年度综合得分区间，将各专家每季度进行分 析，在每季度分析完成后，系统最后给出年度考核评分，在评分完成 后，根据各专家得分情况，给出升降级建议。
[0033]
第二方面，本发明公开了一种电子设备，包括至少一个处理器以 及与所述至少一
个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储 有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处 理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的采购计 划线上自动审查的方法。
[0034]
本发明的有益效果为：
[0035]
本发明自动判断并抽取本次审查会各专业组所需专家数量，避免 了人为筛选专家易出错的可能性，有效降低了专家审查工作量，抽取 完毕后，如遇特殊情况，还可人为按照不同专业组进行抽取和替换， 双重保证了抽取专家的准确性。
附图说明
[0036]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面 将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而 易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域 普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些 附图获得其他的附图。
[0037]
图1是本发明实施例采购计划行自动审查流程图；
[0038]
图2是本发明实施例自动抽取专家流程图。
具体实施方式
[0039]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结 合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是 全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有 作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护 的范围。
[0040]
实施例1
[0041]
本实施例公开一种采购计划线上自动审查的方法，包括以下步骤：
[0042]
s1启用采购计划行自动审查，并对校验规则参数根据实际情况进 行调整；
[0043]
s2将待审查数据存入需求行信息缓冲区，准备进行自动审查；
[0044]
s3按批次对待校验数据进行分组，分别进行审查规则自动校验；
[0045]
s4根据批次编号获取批次类型并获取适用的规则，对强制性审查 规则逐条进行校验，并更新校验信息到缓冲区；
[0046]
s5强制行校验规则通过后，继续对非强制行规则逐条进行校验， 并更新校验信息到缓冲区；
[0047]
s6强制性审查规则校验过程中有不通过时，执行完强制校验规则 后结束本批次的自动审查；
[0048]
s7所有批次校验完成后，返回需求行信息缓冲区结果，进入专家 审查阶段后，完成物资计划管控。
[0049]
本实施例方法中，自动审查的规则包括通用型规则和复杂规则； 所述通用型规则通过系统配置进行，所述复杂规则通过定制方式进行 针对性开发。
[0050]
通用型规则通过后台配置规则表达式，自动审查时通过规则引擎 对规则表达式进行解释执行并完成校验。
[0051]
复杂的定制型规则包括基于java技术实现和基于数据库存储过 程、函数技术实
现。
[0052]
基于java技术实现的规则用于和其他业务数据交互较少但逻辑复 杂型规则，对数据进行相关逻辑计算、判断等操作；
[0053]
基于数据库存储过程、函数技术实现的规则用于和其他业务数据 交互较多的规则，数据库中获取关联数据方便，减少获取数据时服务 器间的交互操作。
[0054]
本实施例方法中，在执行匹配的审查规则时，通过java反射机制， 实现对匹配规则的动态执行，完成需要行的自动审查。
[0055]
实施例2
[0056]
本实施例公开如图1所示的采购计划行自动审查，自动审查前需 预先维护待校验需求行数据并配置校验规则参数，审查规则分为强制 性规则和非强制性规则，在执行自动审查时先执行强制性规则，强制 性规则验证通过后，才会进行非强制性规则校验。
[0057]
强制性审查规则主要是对需求行中的物料种类相关的一些提报需 求必须满足的规则；非强制性规则主要是对具体需求行进行校验的规 则。
[0058]
审查规则可对不同招标批次进行不同规则校验，单一来源、协议 库存、服务批次等批次类型不太匹配的审查规则也不相同。
[0059]
在对整个批次进行统一数据校验，首先对强制审查规则进行校验， 校验通过后再分别对数据准确性、数据唯一性等其他非强制行审查规 则进行校验。
[0060]
主要流程：
[0061]
1)检查审查规则启用状态，并对校验规则参数根据实际情况进行 调整；
[0062]
2)待审查数据存入需求行信息缓冲区，准备进行自动审查；
[0063]
3)按批次对待校验数据进行分组，并分别进行审查规则自动校验；
[0064]
4)根据批次编号获取批次类型并获取适用的规则；
[0065]
5)对强制性审查规则逐条进行校验，并更新校验信息到缓冲区；
[0066]
6)强制行校验规则通过后，继续对非强制行规则逐条进行校验， 并更新校验信息到缓冲区；
[0067]
7)强制性审查规则校验过程中有不通过时，执行完强制校验规则 后结束本批次的自动审查；
[0068]
8)所有批次校验完成后，返回需求行信息缓冲区结果。
[0069]
审查规则根据规则特点采用不同的技术方式实现，通用型规则通 过系统配置进行，复杂规则通过定制方式进行针对性开发：
[0070]
通用型规则比如技术规范字段不能为空、交货日期等审查规则， 通过后台配置规则表达式，自动审查时通过规则引擎对规则表达式进 行解释执行并完成校验；
[0071]
复杂的定制型规则分为基于java技术实现和基于数据库存储过 程、函数技术实现两类。基于java技术实现的规则适用于和其他业务 数据交互较少但逻辑复杂型规则，可充分发挥java对数据处理能力， 对数据进行相关逻辑计算、判断等操作；基于数据库存储过程、函数 技术实现的规则适用于和其他业务数据交互较多的规则，数据库中获 取关联数据方便，可有效减少获取数据时服务器间的交互操作，提高 审查规则执行效率。
[0072]
在执行匹配的审查规则时，通过java反射机制，实现对匹配规则 的动态执行，完成需要行的自动审查。
[0073]
实施例3
[0074]
本实施例公开如图2所示的自动抽取专家，自动抽取专家时，需 先维护专家库及专家专业信息，专家与专业存在1对多关系；系统会 对专家库中所有专家进行考评，出勤率、迟到率、早退率、平均审查 时间、错误提交数量等考评结果作为专家晋级的条件之一，同样作为 优选专家的抽取因子。
[0075]
主要流程：
[0076]
1)评审需求数据导入需求行信息缓冲区，需求行信息缓冲区：需 审核的需求行信息。
[0077]
2)根据物料分组配置对需求计划行进行专业分组，部分物料需不 同专业的专家评审，需求计划行与专业同样存在一对多关系。
[0078]
3)需求行专业分组时同步调用技术规范验证，标识需求行所使用 的技术规范类型到缓冲区。
[0079]
4)根据评审历史记录分析各专业专家可评审需求行数量，存入缓 冲区。
[0080]
5)依据各专业专家可评审需求行数量及需求行分组信息计算各专 业所需的专家数量。
[0081]
6)根据专家考评结果、专家评审频次、回避准则等因子对各专业 专家进行抽取。
[0082]
7)返回初次抽取结果。
[0083]
8)通过短信、邮件等方式通知考评专家参会确认。
[0084]
9)专家确认是否能够参会。
[0085]
10)对不能参会专家进行替换抽取，并确认能否参会，直到满足 专家需求数量。
[0086]
对参会专家按专业进行分组并设置组长，完成抽取。
[0087]
系统在抽取前，预先对专家的历次审查会表现情况记录并分析， 系统在优选抽取前：
[0088]
1.通过人脸考勤设备，专家在考勤完毕后，记录专家考勤情况， 通过数据接口完成数据存储，作为优选抽取的前提之一，
[0089]
2.系统且增加了考评制度，针对专家表现，在专业水平，工作态 度，出错情况各项表现中，由组长给出评分，评分完成后。系统自动 记录得分情况并存储至数据库中；
[0090]
3.除上述两种外，增加了年度考核功能，在系统内维护好专家年 度考核不同阈值得分比例，且维护各等级专家年度综合得分区间，将 各专家每季度进行分析，在每季度分析完成后，系统最后给出年度考 核评分，在评分完成后，根据各专家得分情况，给出升降级建议。
[0091]
实施例4
[0092]
本实施例论述自动审查的效果，事例如下：
[0093]
例1：
[0094]
规则名称：预估金额校验
[0095]
所使用类型批次：服务类
[0096]
校验内容：预估金额过高(大于50万)，预估金额过低(小于20 万)
[0097]
例2:
[0098]
规则名称：前期厂家是否填写
[0099]
所使用类型批次：单一来源
[0100]
校验内容：前期厂家为必须填写项
[0101]
通过系统自动判断并执行，无须人为筛选校验规则，解决了专家 审查常规性内容的工作，提高了专家的审查效率。
[0102]
专家抽取具体事例如下：
[0103]
例1：
[0104]
专业组名称：自动化及二次组
[0105]
历史总计审查需求数量：2100
[0106]
历史总计审查人数：70
[0107]
例2：
[0108]
专业组名称：装置性材料组
[0109]
历史总计审查需求数量：3600
[0110]
历史总计审查人数：60
[0111]
自动判断并抽取本次审查会各专业组所需专家数量，避免了人为 筛选专家易出错的可能性，抽取完毕后，如遇特殊情况，还可人为按 照不同专业组进行抽取和替换，双重保证了抽取专家的准确性。
[0112]
实施例5
[0113]
本实施例公开一种电子设备，包括至少一个处理器以及与所述至 少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述 至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行采购计划线上自动审查的方法。
[0114]
综上，本发明自动判断并抽取本次审查会各专业组所需专家数量， 避免了人为筛选专家易出错的可能性，有效降低了专家审查工作量， 抽取完毕后，如遇特殊情况，还可人为按照不同专业组进行抽取和替 换，双重保证了抽取专家的准确性。
[0115]
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管 参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员 应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改， 或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不 使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。