一种停电池的构建系统的制作方法

[0001]
本发明涉及电力故障抢修管理领域，更具体的讲，涉及一种停电池的构建系统。


背景技术：

[0002]
电力故障抢修管理涉及电网企业内部多个服务领域和业务应用，管理难度较大，与电力抢修工作密切相关的配网、配电、调度等重要信息系统由于专业性强、信息安全要求高，都是分散部署、独立应用，目前主要采用人工沟通判断故障位置，了解抢修状态，调派抢修资源。
[0003]
电力故障抢修派工过程中存在大量人工沟通环节，导致无法快速准确判断故障信息以及合理派工。


技术实现要素：

[0004]
基于上述问题，本申请的目的在于提供一种停电池的构建系统，以解决现有技术存在的技术问题。
[0005]
本申请实施例示出一种停电池的构建系统，包括：智能分析平台；所述智能分析平台用于：
[0006]
处理故障用户的故障信息，得到处理后所述故障信息；
[0007]
遍历营配信息集成数据库，筛选出设备集合，所述设备集合包括故障设备，所述故障设备为与所述处理后故障信息相关联的设备；
[0008]
获取上下游设备信息，所述上下游设备信息为上下游故障设备的设备信息，所述上下游故障设备包括所述故障设备的上游设备及所述故障设备的下游设备；
[0009]
遍历营销数据库，筛选出用户集合，所述用户集合为与所述上下游设备信息相关联的用户；
[0010]
在所述用户集合中选取召测用户；
[0011]
遍历自动化计量数据库，调取所述故障用户和所述召测用户的计量表数据；
[0012]
将所述故障用户和所述召测用户的计量表数据代入故障类型，判断故障是否存在；
[0013]
如果故障存在，将停电信息存入停电池，所述停电信息包括：故障的位置信息、用户集合、设备集合及故障信息存入停电池，所述位置信息为所述用户集合中对应用户的位置信息。
[0014]
由以上技术方案可知，本申请示出一种停电池的构建系统，所述系统包括：智能分析平台，所述智能分析平台首先通过记录处理后的故障信息与设备集合的对应关系，获取上下游设备信息，其次记录所述设备信息与用户集合之间的对应关系，并在所述用户集合中选取召测用户，遍历自动化计量数据库，调取所述故障用户和所述召测用户的计量表数据，将所述故障用户和所述召测用户计量表数据代入故障类型，判断故障是否存在，如果故障存在，将停电信息存入停电池。本实施例示出的系统，智能分析平台根据收集到的信息，
自动判断在整个系统中是否存在故障，在一定程度上缩减了人参与的过程，缩减了人工沟通环节耗费的时间，进而解决了电力故障抢修派工过程中存在大量人工沟通环节，导致无法快速准确判断故障信息以及合理派工的问题。
附图说明
[0015]
为了更清楚的说明申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]
图1为本申请实施例提供的一种停电池的构建系统的示意图；
[0017]
图2为本申请实施例提供的智能研判流程图；
[0018]
图3为本申请实施例提供的判断故障是否存在及故障定位流程图；
[0019]
图4为本申请实施例提供的用户内部故障示意图；
[0020]
图5为本申请实施例提供的用户进线故障示意图；
[0021]
图6为本申请实施例提供的出线开关跳闸示意图。
[0022]
图例说明：1-变压器，2-计量表，3-用户，4-故障点
具体实施方式
[0023]
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案，并使本申请实施例的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请实施例中的技术方案作进一步详细的说明。显然，所描述的示例性实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0024]
为了便于对本申请的理解，首先对本申请提出的应用场景进行介绍。电力故障抢修管理涉及电网企业内部多个服务领域和业务应用，管理难度较大，与电力抢修工作密切相关的配网、配电、调度等重要信息系统由于专业性强、信息安全要求高，都是分散部署、独立应用，目前主要采用人工沟通判断故障位置，了解抢修状态，调派抢修资源，导致无法快速准确判断故障信息以及合理派工。本申请主要利用大数据以及人工智能的关联分析、机器学习、知识图谱以及模糊识别技术，融合了基于大数据的安全分析技术、机器学习和可视化技术来智能研判故障信息，并将研判结果统一存储到停电池中，通过停电池的建立，为指挥平台的调度人员提供真实可靠的停电信息，实现了故障统一调度，分级管理，从而达到降低用户停电损失，减少电网售电损失，提高电网供电可靠性的生产目标,基于此应用场景，提出了本申请。
[0025]
图1为本申请实施例提供的一种停电池的构建系统的示意图，所述一种停电池的构建系统，包括：智能分析平台；所述智能分析平台可以进行智能研判，研判过程可以参阅图2，图2为根据一可行性实施例示出的研判过程的流程图，包括以下步骤：
[0026]
s1:处理故障用户的故障信息，得到处理后所述故障信息。
[0027]
在一可行性实施例中，所述处理故障信息的步骤包括：
[0028]
采集代理，得到所述故障信息。所述采集代理的数据源包括但不限于：调度自动化系统、配网自动化系统、停电管理系统及生产管理系统。所述调动自动化系统包括：10kv变电站开关跳闸的故障信息，所述10kv变电站开关跳闸的故障信息包括但不限于：所属供电
局、所属供电所范围、变电站、事件类型、线路名称、动作类型、开关状态、上下级线路关系及告警内容。所述事件类型包括：预安排和故障。所述开关状态包括开及合。所述配网自动化系统包括：线路跳闸故障信息及开关变位故障信息，所述线路跳闸故障信息和/或开关变位故障信息包括但不限于：发生的时间点、所述供电局、所属供电所范围、线路名称、开关名称、开关状态、上下级线路关系及故障内容。所述停电管理系统包括：计划停电信息、故障停电信息，所述计划停电信息和/或故障停电信息包括但不限于：所属供电局、所属供电所范围、停电线路、影响范围、计划停电时间、计划复电时间、实际停电时间及实际复电时间。所述生产管理系统包括：系统故障信息、设备故障信息。所述系统故障信息和/或设备故障信息包括：设备台账、故障、缺陷、停电及检修计划。
[0029]
标识所述故障信息，得到标识后的故障信息,所述标识后的故障信息可以区分出其数据源。
[0030]
将所述标识后的故障信息转发至es集群(es为elasticsearch的缩写，是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎)。
[0031]
存储所述转发的故障信息。
[0032]
s2:遍历营配信息集成数据库，筛选出设备集合，所述设备集合包括故障设备，所述故障设备为与所述处理后故障信息相关联的设备。所述营配信息集成数据库包括：设备信息，上下级关系信息。
[0033]
在一可行性实施例中，所述营配信息集成数据库，包括：设备1、设备2
……
设备n，其中与处理后的故障信息相关联的设备为设备2，则所述故障设备为设备2，所述故障用户的故障信息对应所述设备2，则所述故障用户为用户2。
[0034]
s3:获取上下游设备信息，所述上下游设备信息为上下游故障设备的设备信息，所述上下游故障设备包括所述故障设备的上游设备及所述故障设备的下游设备。
[0035]
在一可行性实施例中，所述故障设备为设备2，所述故障设备的上游设备包括：设备1，所述故障设备的下游设备包括设备3、设备4和设备5，当所述智能分析平台执行步骤s2后，通过步骤s3获取所述上下游设备信息，包括：设备1、设备3、设备4以及设备5的设备信息。
[0036]
s4:遍历营销数据库，筛选出用户集合，所述用户集合为与所述上下游设备信息相关联的用户，所述营销数据库包括：用户信息、用电性质、欠费信息、违约信息、计划停电信息。
[0037]
在一可行性实施例中，所述营销数据库，包括：用户1、用户2
……
用户n，其中与所述上下游设备信息相关联的用户信息，包括：用户1、用户3、用户4以及用户5，则所述用户集合为：用户1、用户3、用户4以及用户5。
[0038]
s5:在所述用户集合中随机选取召测用户。
[0039]
在一可行性实施例中，所述用户集合，包括：用户1、用户3、用户4以及用户5，从所述用户集合中随机选取召测用户，包括：用户1和用户3。
[0040]
s6:遍历自动化计量数据库，调取所述故障用户和所述召测用户的计量表数据。
[0041]
在一可行性实施例中，所述故障用户为用户2，所述召测用户包括：用户1和用户3，调取所述用户2，所述用户1和所述用户3的计量表数据。
[0042]
s7:将所述故障用户和所述召测用户的计量表数据代入故障类型，判断故障是否
存在。
[0043]
参阅图3，在一可行性实施例中，所述故障用户为用户2，所述召测用户包括：用户1和用户3，将用户2、用户1和用户3的计量表数据代入故障类型，判断故障是否存在的步骤包括：
[0044]
s71：获取所述用户2所属公用变压器数据，所述用户2、用户1和所述用户3的计量表数据；
[0045]
s72：如果所述用户2计量表数据，所述用户2所属公用变压器数据，所述用户1和所述用户3计量表数据中任意一项或多项数值为零，则判断故障存在。
[0046]
在一可行性实施例中，所述用户2、用户1和用户3的计量表数据包括电压值和电流值，参阅图3，s9所述将计量表数据代入故障类型还能够判断故障定位的步骤还包括：
[0047]
s73：如果所述用户2所属公用变压器数据在第一阈值范围内，所述电压值在第二阈值范围内且所述电流值为零，所述用户1和所述用户3计量表数据在第三阈值范围内，确定所述故障为所述用户2内部故障，所述用户2内部故障示意图参阅图4，所述第一阈值、第二阈值和第三阈值可以根据本领域常规范围设定，例如：第一阈值为8kv-10kv。
[0048]
参阅图3，如果所述用户2所属公用变压器数据在第一阈值范围内，所述电压值为零，所述电流值为零，所述用户1和用户3电压值和电流值为零，确定所述故障为所述用户2进线故障，所述用户2进线故障示意图参阅图5。
[0049]
参阅图3，如果所述用户2所属公变电压器电压值在第一阈值范围内，电流值为零，所述故障用户和所述召测用户计量表数据电压值为零，电流值为零，确定所述故障为出线开关跳闸故障，所述出线开关跳闸故障示意图参阅图6。
[0050]
s8:如果故障存在，将停电信息存入停电池，所述停电信息包括但不限于：故障的位置信息、用户集合、设备集合及故障信息存入停电池，所述位置信息为所述用户集合中对应用户的位置信息。所述用户集合包括但不限于户名、联系电话、地址。所述设备集合包括但不限于电压等级、变电站、线路、变压器。所述故障信息包括但不限于：停电原因、停电类型、停电时间。
[0051]
在一可行性实施例中，所述停电信息还包括：调峰或检修计划信息、欠费信息、违约信息。
[0052]
在一可行性实施例中，当所述停电信息存入所述停电池的同时，所述智能分析平台生成抢修工单；将所述抢修工单与抢修队进行关联，所述抢修队根据特长和地理位置筛选；选出最优抢修队；输出最优抢修队。
[0053]
在一可行性实施例中，所述一种停电池的构建系统还包括：指挥平台；
[0054]
所述指挥平台用于：
[0055]
接收调度指令，所述调度指令由调度人员下发；
[0056]
调度所述最优抢修队进行抢修工作；
[0057]
动态实时获取所述抢修工作进度信息，所述工作进度信息包括：到场人员、处理人员、到场填单人、处理填单人、监控到场时间、预估复电时间、预估影响户数、发现故障点时间、隔离时间、完成转供电时间、故障修复完成时间、恢复送电时间、故障设备类型(配电线路、配电设备、配电设施)、故障原因(外力破坏、设备老化等)、故障类型(一般配网故障、配网支线、台区夜间一般故障、较大配网故障等)、电压等级类型代码(低压、中压)、馈线保护
动作类型(速断)、停电类型(临时、错峰、故障及计划等)、故障设备名称、故障级别(配网故障、户表故障)、故障线路名称。
[0058]
在一可行性实施例中，所述一种停电池的构建系统中智能分析平台还用于：
[0059]
读取报修信息中的电话号码，所述报修信息为95598客服人员受理；
[0060]
判断所述停电池内是否存在所述电话号码；
[0061]
如果所述电话号码存在，则调取所述电话号码对应故障信息；
[0062]
如果所述电话号码不存在，读取所述报修信息中的户号；
[0063]
判断所述停电池内是否存在所述户号；
[0064]
如果存在户号，则获取对应故障信息；
[0065]
如果不存在户号，遍历自动化计量数据库，调取所述故障用户和所述召测用户的计量表数据；
[0066]
将所述故障用户和所述召测用户的计量表数据代入故障类型，判断故障是否存在及故障定位。
[0067]
在一可行性实施例中，所述一种停电池的构建系统还包括：地理信息数据库；
[0068]
所述地理信息数据库与所述智能分析平台连接，当获取所述对应故障信息时，所述智能分析平台调用所述地理信息数据库，获取故障地理信息。
[0069]
在一可行性实施例中，所述一种停电池的构建系统还包括：物资管理平台；
[0070]
所述物资管理平台用于同步物资调拨信息到所述指挥平台。
[0071]
在一可行性实施例中，所述一种停电池的构建系统，还包括：调用短信平台；
[0072]
所述调用短信平台与所述智能分析平台及所述指挥平台连接；
[0073]
用于在重要环节发短信告知所述召测用户，所述重要环节包括：业务受理、业务派工、到场处理、业务处理、业务回访、业务归档，所述短信包括：停复点通知短信、内部短信及派工短信。
[0074]
应当理解，本申请中说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，例如能够根据本申请实施例图示或描述中给出那些以外的顺序实施。
[0075]
此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖但不排他的包含，例如，包含了一系列环节不必限于清楚列出的那些环节，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些技术常规使用的其他环节。
[0076]
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。