技术总结
本发明提供一种多智能体强对抗仿真方法、装置及电子设备，其中所述方法包括：从对抗仿真引擎获取多轮演示对抗回放数据，并基于所述对抗回放数据，采用生成对抗网络技术，训练获取神经网络策略模型；利用所述神经网络策略模型，模拟所述多智能体在强对抗过程中的决策过程，完成多智能体强对抗仿真。本发明通过借助对历史数据的学习，能够加快多智能体强对抗模型的训练速度，从而有效提高运算效率，并有效节约计算资源。节约计算资源。节约计算资源。
技术研发人员：白桦 王群勇 孙旭朋
受保护的技术使用者：北京圣涛平试验工程技术研究院有限责任公司
技术研发日：2020.11.13
技术公布日：2021/3/2