一种医学影像图的处理方法、装置、终端设备及介质与流程

[0001]
本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种医学影像图的处理方法、装置、终端设备及介质。


背景技术：

[0002]
脑萎缩是指由各种原因导致脑组织本身发生器质性病变而产生萎缩的一种现象。通常，可以通过医学影像检查脑萎缩程度。
[0003]
现今医学影像技术迅速发展，医学影像检查广泛普及，患者可以从医院获取磁共振成像(magnetic resonance imaging，mri)、电子计算机断层扫描(computed tomography，ct)等实体胶片。但是，实体胶片不仅存储不便，对于缺少医学相关知识的普通患者而言，想要查看并准确理解实体胶片中的信息也存在诸多困难。


技术实现要素：

[0004]
本申请实施例提供了一种医学影像图的处理方法、装置、终端设备及介质，可以自动对医学影像进行处理，帮助患者理解医学影像图中的信息。
[0005]
第一方面，本申请实施例提供了一种医学影像图的处理方法，包括：
[0006]
拍摄待处理的脑部医学影像图，获得数码图像；
[0007]
识别所述数码图像中包含的多个脑部图像；
[0008]
从所述多个脑部图像中提取连续的二维图像序列；
[0009]
对所述连续的二维图像序列中的多个脑部图像进行叠加，得到三维脑部图像；
[0010]
根据所述三维脑部图像，定量脑萎缩程度。
[0011]
第二方面，本申请实施例提供了一种医学影像图的处理装置，包括：
[0012]
数码图像获取模块，用于拍摄待处理的脑部医学影像图，获得数码图像；
[0013]
脑部图像识别模块，用于识别所述数码图像中包含的多个脑部图像；
[0014]
二维图像序列提取模块，用于从所述多个脑部图像中提取连续的二维图像序列；
[0015]
三维脑部图像获取模块，用于对所述连续的二维图像序列中的多个脑部图像进行叠加，得到三维脑部图像；
[0016]
脑萎缩程度定量模块，用于根据所述三维脑部图像，定量脑萎缩程度。
[0017]
第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的方法。
[0018]
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法。
[0019]
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面所述的方法。
[0020]
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：在本实施例中，拍摄待处理的医学影像图，获得数码图像；然后对数码图像继续处理，从数码图像中提取出多个脑部图像；从多个脑部图像中提取出预设的二维图像序列；再将二维图像序列中的二维图像叠加组成三维脑部图像，因为脑萎缩程度一般需要通过三维图像来判断；在获得三维脑部图像之后，定量脑部的脑萎缩程度。在本实施例中，只需要拍摄医学影像的照片，就可以自动对医学影像图进行处理，输出医学影像中包含的图像信息，如脑萎缩程度等信息。基于本申请中的方法，医学影像图可以实现跨院浏览，二次咨询。
附图说明
[0021]
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]
图1是本申请实施例一提供的一种医学影像图的处理方法的流程示意图；
[0023]
图2是本申请实施例一提供的一种对医学影像图进行拍摄得到的数码图像的示意图；
[0024]
图3是本申请实施例二提供的一种医学影像图的处理装置的结构示意图；
[0025]
图4是本申请实施例三提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0027]
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0028]
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0029]
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0030]
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0031]
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是
所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
[0032]
图1是本申请实施例一提供的一种医学影像图的处理方法的流程示意图，如图1所示，所述方法包括：
[0033]
s101，拍摄待处理的脑部医学影像图，获得数码图像。
[0034]
本实施例的执行主体为终端设备，终端设备中可以包括拍摄装置，用于拍摄医学影像图。上述医学影像图可以为通过x线、ct、核磁共振、核医学检查以及超声检查等技术手段得到的图像，比如可以为磁共振影像胶片、ct胶片等。图2是本申请实施例一提供的一种对医学影像图进行拍摄得到的数码图像的示意图，如图2所示，所拍摄的医学影像图可以为脑部的磁共振成像的胶片。
[0035]
另外，还可以采用数码设备拍摄胶片，将数码图像存储到终端设备中，终端设备直接获取存储的数码图像，然后进行后续的处理。
[0036]
s102，识别所述数码图像中包含的多个脑部图像。
[0037]
具体地，可以从数码图像中提取出多个脑部图像。如图2所示，数码图像中包括多个脑部图像，但是数码图像中还包括其他一些无关部分。若要对脑部情况进行判断，需要将数码图像中的多个脑部图像分别提取出来。
[0038]
具体地，若数码图像为彩色图像，则可以将数码图像转换为灰度图像；然后采用预设的图像腐蚀模板对灰度图像进行腐蚀处理，以去除灰度图像中的粘连部分，粘连部分可以为待处理的数码图像中的网格；再对灰度图像进行二值化处理；然后确定二值化处理后的灰度图像中的各个连通区，每个连通区可以相当于一个脑部部分；将各个连通区作为掩膜，从数码图像中确定多个脑部图像。
[0039]
s103，从所述多个脑部图像中提取连续的二维图像序列。
[0040]
具体地，胶片中可能存在不同的磁共振成像图序列，在进行医学影像图处理时，需要提取出需要的序列，从而进行脑萎缩程度的定量。
[0041]
具体地，可以预先获取大量的不同序列，比如t1w mri二维图像序列，t2-flair mri二维图像序列，t2w mri二维图像序列等，然后采用这些不同的二维图像序列对预设的机器学习算法进行训练，直到算法能够区分不同的二维图像序列。
[0042]
各个脑部图像在数码图像中具有一定的顺序，因此可以扫描各个脑部图像在数码图像中的顺序，为每个脑部图像确定一个顺序编号；然后可以按照脑部图像的顺序编号确定出多个二维图像序列，每个二维图像序列包括多个不同截面的脑部图像，且每个二维图像中的多个脑部图像是顺序连接的。将这些二维图像序列输入到机器学习算法中，机器学习算法可以识别出不同的序列，从而选择出需要的二维图像序列。比如，在定量脑萎缩程度时，可以采用t1w mri二维图像序列进行判断，因此可以根据机器学习算法的识别结果，选取出多个脑部图像中的t1w mri序列。参照图2，图2中框选出的部分20为一个t1w mri二维图像序列。
[0043]
s104，对所述连续的二维图像序列中的多个脑部图像进行叠加，得到三维脑部图像。
[0044]
具体地，二维图像序列中包括多个脑部图像，且多个脑部图像顺序相连，因此，可以将二维图像序列中的多个不同截面的脑部图像按顺序叠加组成一个三维脑部图像，从而
便于对脑部萎缩情况的判断。例如，可以将一个t1w mri二维图像序列叠加成一个三维t1w mri图像，然后根据三维图像定量脑萎缩程度。
[0045]
s105，根据所述三维脑部图像，定量脑萎缩程度。
[0046]
上述定量是指采用量化指标标识脑萎缩程度，定量脑萎缩程度的结果可以为一个数值，该数值可以反映脑萎缩程度。在本实施例中，可以采用脑脊液的体积与脑白质和脑灰质的体积和之间的比值，对脑萎缩程度进行定量。
[0047]
具体地，可以采用预先设置的大脑模板将所述三维脑部图像划分为多个脑部分区；然后定量每个脑部分区的脑萎缩程度。具体地，划分的多个脑部分区可以包括左额叶脑部分区、右额叶脑部分区、左枕叶脑部分区、右枕叶脑部分区、左顶叶脑部分区、右顶叶脑部分区、左颞叶脑部分区、右颞叶脑部分区、左扣带回脑部分区、右扣带回脑部分区、左岛叶脑部分区和右岛叶脑部分区。
[0048]
具体地，可以基于贝叶斯网络的脑组织分割方法，对每个所述脑部分区进行脑组织分割，得到脑白质、脑灰质和脑脊液的分割图谱；然后根据分割图谱，分别计算每个所述脑部分区中脑白质的体积、脑灰质的体积和脑脊液的体积；再计算每个所述脑部分区中脑白质和脑灰质的体积和，以及计算脑脊液的体积与脑白质和脑灰质的体积和之间的比值；可以将该比值作为该脑部分区的脑萎缩程度的量化指标。
[0049]
本实施例中，终端设备可以自动对医学影像图处理，提取出其中的脑部图像，并从脑部图像中提取出需要的二维图像序列，将二维图像序列中的脑部图像叠加成三维脑部图像，再基于三维脑部图像定量脑萎缩程度。终端设备可以对胶片拍摄并存储，且能自动处理医学影像图，便于患者查看理解医学影像图。另外由于对医学影像图进行了存储，因此便于跨院浏览和二次咨询。
[0050]
图3是本申请实施例二提供的一种医学图像图的处理装置的示意图，如图3所示，所述装置包括：
[0051]
数码图像获取模块31，用于拍摄待处理的脑部医学影像图，获得数码图像；
[0052]
脑部图像识别模块32，用于识别所述数码图像中包含的多个脑部图像；
[0053]
二维图像序列提取模块33，用于从所述多个脑部图像中提取连续的二维图像序列；
[0054]
三维脑部图像获取模块34，用于对所述连续的二维图像序列中的多个脑部图像进行叠加，得到三维脑部图像；
[0055]
脑萎缩程度定量模块35，用于根据所述三维脑部图像，定量脑萎缩程度。
[0056]
上述脑部图像识别模块32包括：
[0057]
灰度处理子模块，用于将所述数码图像转换为灰度图像；
[0058]
二值化处理模块，用于对所述灰度图像进行二值化处理；
[0059]
连通区确定子模块，用于二值化处理后的所述灰度图像中的各个连通区；
[0060]
提取子模块，用于将所述各个连通区作为掩膜，从所述二值化处理后的所述灰度图像中确定多个脑部图像。
[0061]
上述脑部图像识别模块32还包括：
[0062]
腐蚀处理子模块，用于采用预设的图像腐蚀模板对所述灰度图像进行腐蚀处理，以去除所述灰度图像中的粘连部分，所述粘连部分为所述待处理的医学影像图中的网格。
[0063]
上诉二维图像序列提取模块33包括：
[0064]
顺序获取子模块，用于分别确定扫描得到每个脑部图像的扫描顺序；
[0065]
图像序列获取子模块，用于按照所述扫描顺序，将所述数码图像中的多个脑部图像组合成多个图像序列；
[0066]
预设二维图像序列提取子模块，用于采用预设的图像识别算法，从所述多个图像序列中提取符合预设序列条件的二维图像序列。
[0067]
上述脑萎缩程度识定量模块35包括：
[0068]
脑部分区子模块，用于采用预先设置的大脑模板将所述三维脑部图像划分为多个脑部分区；
[0069]
定量子模块，用于定量每个所述脑部分区的脑萎缩程度。
[0070]
上述定量子模块包括：
[0071]
分割单元，用于基于贝叶斯网络的脑组织分割方法，对每个所述脑部分区进行脑组织分割，得到脑白质、脑灰质和脑脊液的分割图谱；
[0072]
体积计算单元，用于根据所述分割图谱，分别计算每个所述脑部分区中所述脑白质、所述脑灰质和所述脑脊液的体积；
[0073]
比值计算单元，用于计算每个所述脑部分区中所述脑白质和所述脑灰质的体积和，以及计算所述脑脊液的体积与所述脑白质和所述脑灰质体积和之间的比值；
[0074]
量化单元，用于将所述比值作为所述脑部分区的脑萎缩程度的量化指标。
[0075]
图4为本申请实施例三提供的终端设备的结构示意图。如图4所示，该实施例的终端设备4包括：至少一个处理器40(图4中仅示出一个)处理器、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述至少一个处理器40上运行的计算机程序42，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
[0076]
所述终端设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端设备4的举例，并不构成对终端设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
[0077]
所称处理器40可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器40还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0078]
所述存储器41在一些实施例中可以是所述终端设备4的内部存储单元，例如终端设备4的硬盘或内存。所述存储器41在另一些实施例中也可以是所述终端设备4的外部存储设备，例如所述终端设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述终端设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(bootloader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0079]
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
[0080]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0081]
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
[0082]
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
[0083]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如u盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
[0084]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
[0085]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
[0086]
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或
通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0087]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0088]
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。