技术总结
本发明提出一种动态阈值的航空发动机多重故障诊断器，包括八个自联想神经网络；根据最接近输入和降噪性能最佳的标准来寻找最佳的自联想型神经网络结构；根据残差和阈值的关系判断发动机的故障情况；利用卡尔曼滤波器估计动态阈值，解决故障诊断中鲁棒性和敏感性之间矛盾的问题，使其对故障敏感而对干扰不敏感。本发明可以对航空发动机进行有效的故障诊断与隔离，可以同时诊断并隔离出单个部件故障和多个传感器故障，可以有效的避免由于停飞等原因造成的经济损失，可以避免一些不必要的部件更换；可以有效的保证发动机具有较高的稳定性和可靠性，保证发动机安全工作，充分发挥发动机的性能，提高飞机的安全性和性能。提高飞机的安全性和性能。提高飞机的安全性和性能。
技术研发人员：缑林峰 孙楚佳 蒋宗霆 黄雪茹
受保护的技术使用者：西北工业大学
技术研发日：2020.12.30
技术公布日：2021/5/14