业务数据的处理方法、装置和服务器与流程

本说明书属于大数据处理技术领域，尤其涉及业务数据的处理方法、装置和服务器。

背景技术：

在大数据处理场景中，对于平台接入的业务数据，例如，待处理的信用审批请求等，平台常常需先分析处理该业务数据过程中的依赖关系；再根据上述依赖关系，按顺序调用多个不同的处理节点依次进行串行处理，才能完成该业务数据的处理，得到最终的处理结果。

可见基于现有方法处理业务数据时，往往存在处理过程繁琐、处理效率低的技术问题。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本说明书提供了一种业务数据的处理方法、装置和服务器，以降低目标业务数据的处理复杂度，提高目标业务数据的处理效率。

本说明书提供了一种业务数据的处理方法，包括：

获取待处理的目标业务数据；

确定与所述目标业务数据匹配的模板处理流程，作为目标处理流程；其中，所述目标处理流程包括多个关联的处理节点；

查询预设的节点层级标记列表，确定出目标处理流程中处理节点的层级标记；其中，所述预设的节点层级标记列表为预先通过对多个基于模板处理流程所建立的处理流程有向图进行预设的广度优先遍历处理和预设的节点层级标记处理得到的；

根据目标处理流程中处理节点的层级标记，逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据。

在一个实施例中，根据目标处理流程中处理节点的层级标记，逐层级地调用各个层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据，包括：

按照以下方式调用当前层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据：

确定当前层级的层级标记，并从目标处理流程中确定出层级标记为当前层级的层级标记的处理节点作为当前层级的处理节点；

统计所述当前层级的处理节点的节点数量；

根据所述当前层级的处理节点的节点数量，通过数据备份，得到多个目标业务数据；其中，所述多个目标业务数据的数量等于所述当前层级的处理节点的节点数量；

将所述多个目标业务数据分别发送至多个当前层级的处理节点；

调用所述多个当前层级的处理节点，并行处理所接收到的目标业务数据。

在一个实施例中，在调用所述多个当前层级的处理节点，并行处理所接收到的目标业务数据之后，所述方法还包括：

接收当前层级的处理节点处理所接收到的目标业务数据反馈的节点处理结果；

查询预设的权重配置参数，确定出与当前层级的处理节点对应的预设权重；

根据所述当前层级的处理节点所反馈的节点处理结果，和对应的预设权重，统计得到关于目标数据的当前层级的处理结果。

在一个实施例中，在统计得到关于目标数据的当前层级的处理结果之后，所述方法还包括：

比较所述当前层级的处理结果和预设的参考结果阈值，得到对应的比较结果；

根据所述比较结果，确定是否调用当前层级的下一层级的处理节点并行处理所述目标业务数据；

在根据所述比较结果，确定不调用当前层级的下一层级的处理节点并行处理所述目标业务数据的情况下，结束目标业务数据的数据处理。

在一个实施例中，所述预设的节点层级标记列表按照以下方式建立得到：

获取与业务数据处理相关的多个模板处理流程；

根据所述多个模板处理流程，构建多个流程有向图；其中，所述流程有向图包括多个关联的处理节点，且存在承接关系的处理节点之间通过有向边连接；

根据预设的处理规则，对所述多个处理流程有向图分别进行预设的广度优先遍历，以确定出各个处理流程有向图中属于同一层级的处理节点；

根据预设的标记规则，对各个处理流程有向图中属于同一层级的处理节点设置对应的层级标记；

存储各个模板处理流程中的处理节点的层级标记，得到所述预设的节点层级标记列表。

在一个实施例中，根据预设的处理规则，对所述多个处理流程有向图分别进行预设的广度优先遍历，以确定出各个处理流程有向图中属于同一层级的处理节点，包括：

按照以下方式确定出当前处理流程有向图中属于当前层级的处理节点：

根据当前层级的上一层级的层级标记，从所述当前处理流程有向图中确定出上一层级的处理节点；

检测上一层级的处理节点是否存在由该处理节点出发的有向边；

在检测到存在由上一层级的处理节点出发的有向边的情况下，确定出所述有向边所指向的处理节点，作为所述当前层级的处理节点。

在一个实施例中，获取与业务数据处理相关的多个模板处理流程，包括：

获取历史业务数据处理记录；

根据所述历史业务数据处理记录，提取出多个历史业务数据的处理流程；

对所述多个历史业务数据的处理流程进行聚类处理，得到与业务数据处理相关的多个模板处理流程。

在一个实施例中，在得到所述预设的节点层级标记列表之后，所述方法还包括：

根据模板处理流程，确定出处理流程有向图中属于同一层级的处理节点之间的逻辑关系；

根据模板处理流程，确定出属于同一层级的处理节点与目标业务数据处理的关联度；

根据所述属于同一层级的处理节点之间的逻辑关系，以及处理节点与目标业务数据处理的关联度，对属于同一层级的处理节点配置对应的预设权重；

存储所述模板处理流程中的处理节点的预设权重，得到预设的权重配置参数。

在一个实施例中，所述目标业务数据包括待审核的信用评估请求。

在一个实施例中，所述目标业务数据还携带有目标用户的身份信息，以及所述待审核的信用评估请求所针对的信用业务的业务信息；

相应的，确定与所述目标业务数据匹配的模板处理流程，包括：

根据目标用户的身份信息，查询用户数据库，以确定目标用户的用户标签；

根据所述信用业务的业务信息，确定目标用户所申请的信用业务的业务类型、业务数据的数据值、业务数据的归还方式；

根据所述目标用户的用户标签，以及目标用户所申请的信用业务的业务类型、业务数据的数据值、业务数据的归还方式，从多个模板处理流程中确定出相匹配的目标处理流程。

在一个实施例中，在逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据之后，所述方法还包括：

获取目标处理流程中各个层级的处理结果；

根据所述各个层级的处理结果，确定出目标用户的信用评估结果；

根据所述目标用户的信用评估结果，确定是否向所述目标用户发送所申请的信用业务的业务数据。

本说明书还提供了一种业务数据的处理装置，包括：

获取模块，用于获取待处理的目标业务数据；

确定模块，用于确定与所述目标业务数据匹配的模板处理流程，作为目标处理流程；其中，所述目标处理流程包括多个关联的处理节点；

查询模块，用于查询预设的节点层级标记列表，确定出目标处理流程中处理节点的层级标记；其中，所述预设的节点层级标记列表为预先通过对多个基于模板处理流程所建立的处理流程有向图进行预设的广度优先遍历处理和预设的节点层级标记处理得到的；

处理模块，用于根据目标处理流程中处理节点的层级标记，逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据。

本说明书还提供了另一种业务数据的处理方法，包括：

获取待处理的目标业务数据；

确定关于目标业务数据的目标处理流程；其中，所述目标处理流程包括多个关联的处理节点；

根据所述目标处理流程构建对应的处理流程有向图；

通过对所述处理流程有向图进行预设的广度优先遍历处理和预设的节点层级标记处理得到目标处理流程中处理节点的层级标记；

根据目标处理流程中处理节点的层级标记，逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据。

本说明书还提供了一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现获取待处理的目标业务数据；确定与所述目标业务数据匹配的模板处理流程，作为目标处理流程；其中，所述目标处理流程包括多个关联的处理节点；查询预设的节点层级标记列表，确定出目标处理流程中处理节点的层级标记；其中，所述预设的节点层级标记列表为预先通过对多个基于模板处理流程所建立的处理流程有向图进行预设的广度优先遍历处理和预设的节点层级标记处理得到的；根据目标处理流程中处理节点的层级标记，逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据。

本说明书还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现获取待处理的目标业务数据；确定与所述目标业务数据匹配的模板处理流程，作为目标处理流程；其中，所述目标处理流程包括多个关联的处理节点；查询预设的节点层级标记列表，确定出目标处理流程中处理节点的层级标记；其中，所述预设的节点层级标记列表为预先通过对多个基于模板处理流程所建立的处理流程有向图进行预设的广度优先遍历处理和预设的节点层级标记处理得到的；根据目标处理流程中处理节点的层级标记，逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据。

本说明书提供了一种业务数据的处理方法、装置和服务器，在处理业务数据前，可以先基于多个模板处理流程构建对应的多个处理流程有向图；再通过对所述多个处理流程有向图分别进行预设的广度优先遍历处理和预设的节点层级标记处理，得到存储有各个模板处理流程中的处理节点的层级标记的预设的节点层级标记列表；在处理业务数据时，可以先确定出与目标业务数据相匹配的模板处理流程作为目标处理流程；并通过查询预设的节点层级标记列表，确定出目标处理流程中所包含的各个处理节点的层级标记；进而可以根据处理节点的层级标记，逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理目标业务数据，从而可以降低目标业务数据的处理复杂度，提高目标业务数据的处理效率，解决了现有方法处理业务数据时存在的处理过程繁琐、处理效率低的技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是应用本说明书实施例提供的业务数据的处理方法的系统结构组成的一个实施例的示意图；

图2是本说明书的一个实施例提供的业务数据的处理方法的流程示意图；

图3是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的业务数据的处理方法的一种实施例的示意图；

图4是本说明书的一个实施例提供的业务数据的处理方法的流程示意图；

图5是本说明书的一个实施例提供的服务器的结构组成示意图；

图6是本说明书的一个实施例提供的业务数据的处理装置的结构组成示意图；

图7是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的业务数据的处理方法的一种实施例的示意图；

图8是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的业务数据的处理方法的一种实施例的示意图；

图9是在一个场景示例中，应用本说明书实施例提供的业务数据的处理方法的一种实施例的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

考虑到基于现有的业务数据的处理方法，往往需要先分析处理过程中相关的依赖关系，再根据依赖关系，按照相应的顺序去调用多个不同的处理节点依次对业务数据进行处理。这样使得业务数据的处理过程较为繁琐，同时也难以采用并行的方式来处理业务数据，使得业务数据的整体处理效率较低。

针对产生上述问题的根本原因，本说明书考虑可以先针对多个模板处理流程分别构建对应的处理流程有向图；再通过对处理流程有向图分别进行预设的广度优先遍历处理和预设的节点层级标记处理，确定并标记出各个模板处理流程中的处理节点的层级标记，得到存储有各个模板处理流程中的处理节点的层级标记的预设的节点层级标记列表。进而，在具体处理目标业务数据时，可以先确定出与目标业务数据匹配的模板处理流程作为目标处理流程，并通过查询预设的节点层级标记列表，确定出目标处理流程中所包含的各个处理节点的层级标记；再根据处理节点的层级标记，逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理目标业务数据。这样不需要在处理目标业务数据的过程中另外分析考虑依赖关系，同时也可以采用并行的方式调用属于同一层级的多个处理节点同时处理目标业务数据，从而可以有效地降低目标业务数据的处理复杂度，提高目标业务数据的处理效率。

本说明书实施例提供一种业务数据的处理方法，所述业务数据的处理方法具体可以应用于包含有服务器和用户终端的系统中。具体可以参阅图1所示。其中，用户终端和服务器可以通过有线或无线的方式相连，以便进行具体的数据交互。

在本实施例中，所述服务器具体可以包括一种应用于业务数据处理平台一侧，能够实现数据传输、数据处理等功能的后台服务器。具体的，所述服务器例如可以为一个具有数据运算、存储功能以及网络交互功能的电子设备。或者，所述服务器也可以为运行于该电子设备中，为数据处理、存储和网络交互提供支持的软件程序。在本实施例中，并不具体限定所述服务器的数量。所述服务器具体可以为一个服务器，也可以为几个服务器，或者，由若干服务器形成的服务器集群。

在本实施例中，所述用户终端具体可以包括一种应用于用户一侧，能够实现数据采集、数据传输等功能的前端电子设备。具体的，所述用户终端例如可以为台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、智能手机等。或者，所述用户终端也可以为能够运行于上述电子设备中的软件应用。例如，可以是在智能手机上运行的某银行app等。

在本实施例中，具体处理业务数据前，服务器可以查询平台的历史数据库，以获取与业务数据处理相关的多个模板处理流程。

接着，服务器可以根据所述多个模板处理流程，构建多个流程有向图；其中，所述流程有向图包括多个关联的处理节点，且存在承接关系的处理节点之间通过有向边连接。

进而，服务器可以根据预设的处理规则，对所述多个处理流程有向图分别进行预设的广度优先遍历，以确定出各个处理流程有向图中属于同一层级的处理节点；并根据预设的标记规则，对各个处理流程有向图中属于同一层级的处理节点设置对应的层级标记，从而可以通过对处理流程有向图进行预设的广度优先遍历处理和预设的节点层级标记处理，确定出各个模板处理流程中所包含的各个处理节点的层级标记。

最后，服务器可以存储上述各个模板处理流程中的处理节点的层级标记，得到所述预设的节点层级标记列表。

具体处理业务数据时，用户终端可以响应用户操作生成并向服务器发送待处理的目标业务数据。

服务器接收上述待处理的目标业务数据，并确定出与该目标业务数据匹配的模板处理流程，作为目标处理流程。

进一步，服务器可以通过查询预设的节点层级标记列表，确定出目标处理流程中处理节点的层级标记。

继而，服务器可以根据目标处理流程中处理节点的层级标记，逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据，完成关于该目标业务数据的数据处理，得到目标业务数据的数据处理结果，并将该目标业务数据的数据处理结果反馈给用户终端。

用户终端接收并向用户展示上述目标业务数据的数据处理结果。

通过上述实施例，服务器可以不需要在另外考虑处理过程中的依赖关系，简化了处理的复杂度；并且，能够根据层级标记，逐层级地调用同一层级的处理节点并行处理目标业务数据，提高了处理效率。

参阅图2所示，本说明书实施例提供了一种业务数据的处理方法。其中，该方法具体应用于服务器一侧。具体实施时，该方法可以包括以下内容。

s201：获取待处理的目标业务数据；

s202：确定与所述目标业务数据匹配的模板处理流程，作为目标处理流程；其中，所述目标处理流程包括多个关联的处理节点；

s203：查询预设的节点层级标记列表，确定出目标处理流程中处理节点的层级标记；其中，所述预设的节点层级标记列表为预先通过对多个基于模板处理流程所建立的处理流程有向图进行预设的广度优先遍历处理和预设的节点层级标记处理得到的；

s204：根据目标处理流程中处理节点的层级标记，逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据。

通过上述实施例，服务器在处理目标业务数据时不需要另外考虑处理过程中的依赖关系，并且能够在同一层级中引入并利用并行处理方式来处理目标业务数据，从而可以简化目标业务数据的处理过程，高效地处理目标业务数据，减少用户的等待时间。

在本实施例中，上述预设的节点层级标记列表中存储有多个模板处理流程中的各个模板处理流程中所分别包含的各个处理节点在该模板处理流程中的层级标记。

其中，所述多个模板处理流程具体可以是预先根据所获取的应用场景中的大量历史业务数据的处理流程进行聚类所得到的。上述多个模板处理流程可以覆盖该应用场景中出现的大部分的业务数据处理流程。

在本实施例中，上述预设的节点层级标记列表具体可以是预先对基于多个模板处理流程所构建的多个处理流程有向图分别进行预设的广度优先遍历处理和预设的节点层级标记处理得到的。具体的建立获取预设的节点层级标记列表的过程后续将另做说明。

在一个实施例中，上述目标业务数据具体可以包括待审核的信用评估请求等。

在一些应用场景(例如，信用业务申请场景)中，当用户需要申请某些信用业务(例如，房贷业务、小额贷业务、信用贷款等)的业务数据(例如，具体的贷款额)时，往往需要先生成并向平台服务器提交相应的信用评估请求。

服务器可以根据该信用评估请求，对该用户的信用情况进行多重审核(审批)处理，以得到针对该用户的信用评估结果；接着服务器可以根据信用评估结果确定是否为该用户提供所申请的信用业务的业务数据。

通过上述实施例，可以将本说明书提供的业务数据的处理方法应用于信用业务申请场景中，从而可以高效地为申请信用业务的用户进行信用评估。

当然，上述所列举的目标业务数据只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体的应用场景和处理需求，上述目标业务数据还可以包括其他类型的业务数据。例如，上述目标业务数据还可以是电商场景中待处理的订单数据，也可以是档案借阅场景中待审批的档案数据等等。对于上述目标业务数据的具体类型，以及应用场景，本说明书不作限定。

在一个实施例中，以信用业务申请场景中的信用评估请求为例，上述目标业务数据还携带有目标用户的身份信息，以及所述待审核的信用评估请求所针对的信用业务的业务信息；相应的，上述确定与所述目标业务数据匹配的模板处理流程，具体实施时，可以包括以下内容：

s1：根据目标用户的身份信息，查询用户数据库，以确定目标用户的用户标签；其中，所述用户标签包括以下至少之一：用户等级标签、用户活跃度标签、用户职业标签；

s2：根据所述信用业务的业务信息，确定目标用户所申请的信用业务的业务类型、业务数据的数据值、业务数据的归还方式；

s3：根据所述目标用户的用户标签，以及目标用户所申请的信用业务的业务类型、业务数据的数据值、业务数据的归还方式，从多个模板处理流程中确定出相匹配的目标处理流程。

通过上述实施例，服务器可以较为精准地确定出与目标业务数据的处理匹配度较高的目标处理流程，以便后续可以准确地根据目标处理流程来处理该目标业务数据。

在本实施例中，上述目标用户的身份信息具体可以理解为一种用于指示目标用户的标识信息。具体的，上述目标用户的身份信息可以是目标用户的姓名，也可以是目标用户的账户名，还可以是目标用户的账户编号等等。

在本实施例中，以信用业务申请场景为例，上述用户等级标签具体可以是根据目标用户在该平台账户的vip等级确定的。上述用户活跃度标签具体可以是根据目标用户最近一段时间与平台发生的交互次数确定的。上述用户职业标签具体可以是根据目标用户在注册时填写的职业信息确定的。

在本实施例中，平台可以持有全量用户的用户数据库，且平台可以定期根据用户输入的用户数据，更新用户数据库。

具体实施时，服务器可以根据目标用户的身份信息找到目标用户的用户数据库；进而可以查询通过目标用户的用户数据库，获取目标用户的用户标签。

在本实施例中，以信用业务申请场景为例，用户在申请具体的信用业务时，往往根据指示，输入例如所申请的信用业务的业务类型(例如，是房贷业务，还是信用卡业务，或者是小额贷业务等)、所申请的业务数据的数据值(例如，房贷业务的贷款总额等)；同时，还目标用户还会具体情况，选择所接受的关于所申请的信用业务的业务数据的归还方式(例如，分12个月分期归还等)等申请信息。

相应的，服务器在接收到目标用户发起信用评估请求后，可以通过查询平台存储的目标用户输入的申请信息，以获取上述信用业务的业务信息。

在本实施例中，服务器可以综合根据目标用户的用户标签，以及目标用户所申请的信用业务的业务类型、业务数据的数据值、业务数据的归还方式等具体的业务信息，对多个模板处理流程进行匹配筛选，从而找到与目标用户所申请的信用业务的数据处理匹配度最高的模板处理流程作为目标处理流程。

在本实施例中，在确定出目标处理流程后，服务器可以先根据目标处理流程确定出处理目标业务数据会涉及到的多个关联的处理节点。进一步，服务器可以通过查询预设的节点层级标记列表，确定出对应目标处理流程的各个处理节点的层级标记。

其中，目标处理流程中层级标记相同的处理节点可以理解为属于同一层级的处理节点。由于，同一层级的处理节点处理目标业务数据的过程是相互独立的。因此，对于同一层级的处理节点可以采用并行的方式进行调用，以同时处理目标业务数据，从而可以提高目标业务数据的处理效率。

在一个实施例中，上述根据目标处理流程中处理节点的层级标记，逐层级地调用各个层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据，具体实施时，可以包括以下内容：按照以下方式调用当前层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据：

s1：确定当前层级的层级标记，并从目标处理流程中确定出层级标记为当前层级的层级标记的处理节点作为当前层级的处理节点；

s2：统计所述当前层级的处理节点的节点数量；

s3：根据所述当前层级的处理节点的节点数量，通过数据备份，得到多个目标业务数据；其中，所述多个目标业务数据的数量等于所述当前层级的处理节点的节点数量；

s4：将所述多个目标业务数据分别发送至多个当前层级的处理节点；

s5：调用所述多个当前层级的处理节点，并行处理所接收到的目标业务数据。

通过上述实施例，服务器可以调用属于同一层级的多个处理节点以并行的方式来同时处理目标业务数据，从而可以有效地提高目标业务数据的处理效率。

在本实施例中，具体实施时，可以根据层级标识，按照层级标识由小到大的顺序，逐层级地调用各个层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据，直到调用完目标处理流程中所有层级的处理节点为止。

具体的，例如，可以参阅图3所示，目标处理流程包括4个层级，层级标识分别为：层级1、层级2、层级3、层级4。其中，属于层级1的只有一个处理节点，属于层级2的有两个处理节点，属于层级3的有三个处理节点，属于层级4的只有一个处理节点。

具体处理所接入的目标业务数据时，服务器可以先调用层级1的这一个处理节点处理该目标业务数据；在完成层级1的处理后，再调用层级2的两个个处理节点并行处理该目标业务数据；在完成层级2的处理后，再调用层级3的三个处理节点并行处理该目标业务数据；在完成层级3的处理后，再调用层级4的一个处理节点处理该目标业务数据。从而逐层级地执行完各个层级的处理，完成了对目标业务数据的处理。

在一个实施例中，具体处理目标业务数据时，服务器可以根据目标处理流程中处理节点的层级标记，通过调用相应的处理线程来逐层级地调用各个层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据。

在一个实施例中，考虑到在一些较为复杂的应用场景中，不同层级之间往往会存在关联，不是完全独立的。

例如，以信用业务申请场景为例，在某一层级中响应审核评估请求，对目标用户的信用情况进行审核时，发现目标用户属于平台的风险名单的用户，这时实际上是可以直接得出负面的信用评估结果，而不需要再浪费处理时间和处理资源，进行下一层级的关于目标用户历史交易记录的审核的。

因此，每当调用某一层级的处理节点并行处理完目标业务数据后，可以先汇总确定出该层级整体的处理结果；再以根据该层级的处理结果，确定是否触发进行下一层级的业务数据处理。从而可以进一步提高整体的处理效率。

在一个实施例中，在调用所述多个当前层级的处理节点，并行处理所接收到的目标业务数据之后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：

s1：接收当前层级的处理节点处理所接收到的目标业务数据反馈的节点处理结果；

s2：查询预设的权重配置参数，确定出与当前层级的处理节点对应的预设权重；

s3：根据所述当前层级的处理节点所反馈的节点处理结果，和对应的预设权重，统计得到关于目标数据的当前层级的处理结果。

通过上述实施例，在调用当前层级的多个处理节点并行处理完所接收到的目标业务数据之后，服务器还可以获取并综合各个处理节点反馈的节点处理结果，得到较为准确的，能反映出当前层级整体处理情况的当前层级的处理结果。

在本实施例中，上述预设的权重配置参数具体可以包含有针对各个模板处理流程中的处理节点的节点处理结果的预设权重。

其中，上述预设的权重配置参数可以是预先根据同一层级中处理节点之间的逻辑关系，以及与目标业务数据处理的关联度(或者重要性)得到的。关于预设的权重配置参数的获取方式后续将另做说明。

在一个实施例中，在统计得到关于目标数据的当前层级的处理结果之后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：

s1：比较所述当前层级的处理结果和预设的参考结果阈值，得到对应的比较结果；

s2：根据所述比较结果，确定是否调用当前层级的下一层级的处理节点并行处理所述目标业务数据；

s3：在根据所述比较结果，确定不调用当前层级的下一层级的处理节点并行处理所述目标业务数据的情况下，结束目标业务数据的数据处理。

通过上述实施例，可以充分利用当前层级的处理结果，判断出是否要调用下一层级的处理节点继续处理目标业务数据。在确定基于当前层级的处理结果，已经能够得到目标业务数据的数据处理结果的情况下，可以及时地停止后续层级的处理，结束目标业务数据的数据处理，从而可以进一步提高目标业务数据的处理效率，降低处理资源的消耗。

在本实施例中，根据所述比较结果，可以确定能直接得到目标业务数据的数据处理结果的情况下，可以确定不需要再调用当前层级的下一层级的处理节点并行处理所述目标业务数据；进而可以直接结束后续的目标业务数据的数据处理，并基于当前的处理结果，生成目标业务数据的数据处理结果，反馈给目标用户。

具体的，以信用业务申请场景为例。当前层级的处理节点为信用风险名单检索节点。当前层级的处理节点在信用风险名单中检索到该目标用户时，可以确定该目标用户属于信用风险用户，作为当前层级的处理结果。进而可以不需要再调用下一层级的处理节点继续对该目标用户的其他信用情况进行审核处理，而是直接生成该目标用户为风险信用用户的信用评估结果，作为最终的目标业务数据处理结果，并结束后续针对该目标用户的信用情况审核。

在一个实施例中，在按照上述方式逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据之后，可以得到最终的目标业务数据的数据处理结果；进而可以根据目标业务数据的数据处理结果进行进一步的数据处理。

在一个实施例中，在按照上述方式逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据之后，所述方法具体实施时，还可以包括：获取目标处理流程中多个层级的处理结果；综合所述多个层级的处理结果，得到最终的目标业务数据的数据处理结果。

在一个实施例中，具体实施时，通过对所述多个层级的处理结果进行加权求和，以得到目标业务数据的数据处理结果。

在一个实施例中，以信用业务申请场景为例，在逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据之后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：

s1：获取目标处理流程中各个层级的处理结果；

s2：根据所述各个层级的处理结果，确定出目标用户的信用评估结果；

s3：根据所述目标用户的信用评估结果，确定是否向所述目标用户发送所申请的信用业务的业务数据。

通过上述实施例，可以较为高效、准确地确定出目标用户的信用评估结果，进而能够根据信用评估结果，及时地向信用审核通过的信用良好的目标用户发送所申请的信用业务的业务数据，从而可以有效地减少用户的等待时间，提高用户的使用体验。

在本实施例中，具体实施时，根据目标用户的信用评估结果(即，一种最终得到目标业务数据的数据处理结果)，在确定目标用户属于信用良好用户的情况下，确定目标用户所申请的信用业务审核通过；进而可以向该目标用户生成并发送审核通过的提示信息，并向该目标用户发送所申请的信用业务的业务数据。

相反，根据目标用户的信用评估结果，在确定目标用户属于信用风险用户的情况下，确定目标用户所申请的信用业务审核不通过；进而可以向该目标用户生成并发送审核不通过的提示信息，并拒接向该目标用户发送所申请的信用业务的业务数据。

在本实施例中，具体处理业务数据时，服务器可以先确定出与目标业务数据相匹配的目标处理流程；并通过查询预设的节点层级标记列表，确定出目标处理流程中所包含的各个处理节点的层级标记；进而可以根据处理节点的层级标记，逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理目标业务数据，从而可以有效地降低目标业务数据的处理复杂度，提高目标业务数据的处理效率，解决现有方法存在处理过程繁琐、处理效率低的技术问题。

在一个实施例中，在具体处理业务数据之前，可以预先通过预设的广度优先遍历处理和预设的节点层级标记处理，构建得到符合要求的预设的节点层级标记列表。

在一个实施例中，所述预设的节点层级标记列表具体可以按照以下方式建立得到：

s1：获取与业务数据处理相关的多个模板处理流程；

s2：根据所述多个模板处理流程，构建多个流程有向图；其中，所述流程有向图包括多个关联的处理节点，且存在承接关系的处理节点之间通过有向边连接；

s3：根据预设的处理规则，对所述多个处理流程有向图分别进行预设的广度优先遍历，以确定出各个处理流程有向图中属于同一层级的处理节点；

s4：根据预设的标记规则，对各个处理流程有向图中属于同一层级的处理节点设置对应的层级标记；

s5：存储各个模板处理流程中的处理节点的层级标记，得到所述预设的节点层级标记列表。

通过上述实施例，可以通过对多个基于模板处理流程所构建的处理流程有向图进行预设的广度优先遍历处理和预设的节点层级标记处理，准确地找出各个模板处理流程中属于同一层级的处理节点并进行对应标记，从而可以较为高效地得到存储有各个模板处理流程中的处理节点的层级标记的预设的节点层级标记列表，便于后续直接使用。

在一个实施例中，上述根据模板处理流程构建对应的处理流程有向图具体实施时，可以包括以下内容：根据模板处理流程，确定模板处理流程所包含的多个处理节点，以及不同处理节点之间的承接关系；根据模板处理流程所包含的多个处理节点，绘制出对应的多个处理节点；并根据不同处理节点之间的承接关系，使用相应的有向边连接存在承接关系的处理节点，得到所述流程有向图。

在一个实施例中，上述根据预设的处理规则，对所述多个处理流程有向图分别进行预设的广度优先遍历，以确定出各个处理流程有向图中属于同一层级的处理节点，具体实施时，可以包括以下内容：按照以下方式确定出当前处理流程有向图中属于当前层级的处理节点：

s1：根据当前层级的上一层级的层级标记，从所述当前处理流程有向图中确定出上一层级的处理节点；

s2：检测上一层级的处理节点是否存在由该处理节点出发的有向边；

s3：在检测到存在由上一层级的处理节点出发的有向边的情况下，确定出所述有向边所指向的处理节点，作为所述当前层级的处理节点。

通过上述实施例可以通过广度优先遍历较为高效、全面地找出属于当前层级的多个处理节点，进而可以对上述同属于当前层级的述多个处理节点进行对应的标记处理。

在一个实施例中，确定当前处理流程有向图中属于第一层级的处理节点时，可以按照以下方式执行：对当前处理流程有向图中的所有处理节点进行检索，找出入度为0的处理节点作为第一层级的处理节点。

按照上述方式，可以从第一层级开始，逐个层级地确定出处理流程有向图中的各个层级的处理节点，进而可以对各个层级的处理节点进行标记，得到预设的节点层级标记列表。

在一个实施例中，上述获取与业务数据处理相关的多个模板处理流程，具体实施时，可以包括以下内容：获取历史业务数据处理记录；根据所述历史业务数据处理记录，提取出多个历史业务数据的处理流程；对所述多个历史业务数据的处理流程进行聚类处理，得到与业务数据处理相关的多个模板处理流程。

通过上述实施例，可以得到较为全面的、能够覆盖所针对的应用场景中可能出现的绝大部分业务数据处理的多个模板处理流程，这样后续可以很方便、高效地利用上述模板处理流程，来准确地对所接入的目标业务数据进行相应处理。

在一个实施例中，在得到所述预设的节点层级标记列表之后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：

s1：根据模板处理流程，确定出处理流程有向图中属于同一层级的处理节点之间的逻辑关系；

s2：根据模板处理流程，确定出属于同一层级的处理节点与目标业务数据处理的关联度；

s3：根据所述属于同一层级的处理节点之间的逻辑关系，以及处理节点与目标业务数据处理的关联度，对属于同一层级的处理节点配置对应的预设权重；

s4：存储所述模板处理流程中的处理节点的预设权重，得到预设的权重配置参数。

通过上述实施例，可以综合根据目标处理流程中同一层级的不同处理节点之间的相互关系，以及处理节点单独与目标业务数据的关联度，准确为每一层级中的不同处理节点配置对应的预设权重，从而可以得到效果较好的预设的权重配置参数。

在一个实施例中，上述属于同一层级的处理节点之间的逻辑关系具体可以包括以下至少之一：和、或、非等。当然，上述所列举的逻辑关系只是一种示意性说明。具体实施时，可以根据具体的应用场景和处理需求引入其他的逻辑关系。对此，本说明书不作限定。

在本实施例中，具体的，例如，如果同一层级的两个处理节点(例如，处理节点1和处理节点2)之间的逻辑关系为：和，则可以判断上述两个处理节点基于逻辑关系层面对所在层级的处理结果的影响大小是相同的。这时，可以将两个处理节点的预设权重配置为相同数值的权重。

又例如，如果同一层级的两个处理节点中的处理节点1相对处理节点2，单独与目标业务数据的数据处理的关联度更高，则可以判断处理节点1相对于处理节点2对目标业务数据的数据处理的影响更大。这时，可以为处理节点1配置数值相对较大的预设权重，而为处理节点2配置数值相对较小的预设权重。

在一个实施例中，可以应用本说明书所提供的上述业务数据的处理方法，对所接入的批量业务数据高效地进行处理。

由上可见，本说明书实施例提供的业务数据的处理方法，在处理业务数据之前，可以先基于多个模板处理流程构建对应的多个处理流程有向图；再通过对所述多个处理流程有向图分别进行预设的广度优先遍历处理和预设的节点层级标记处理，得到存储有各个模板处理流程中的处理节点的层级标记的预设的节点层级标记列表。在处理业务数据时，可以先确定出与目标业务数据相匹配的目标处理流程；并通过查询预设的节点层级标记列表，确定出目标处理流程中所包含的各个处理节点的层级标记；进而可以根据处理节点的层级标记，逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理目标业务数据，从而可以降低目标业务数据的处理复杂度，提高目标业务数据的处理效率。

参阅图4所示，本说明书还提供了另一种业务数据的处理方法，具体实施时，可以包括以下内容：

s401：获取待处理的目标业务数据；

s402：确定关于目标业务数据的目标处理流程；其中，所述目标处理流程包括多个关联的处理节点；

s403：根据所述目标处理流程构建对应的处理流程有向图；

s404：通过对所述处理流程有向图进行预设的广度优先遍历处理和预设的节点层级标记处理得到目标处理流程中处理节点的层级标记；

s405：根据目标处理流程中处理节点的层级标记，逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据。

在本实施例中，上述目标处理流程具体可以是一种新出现的处理流程。

通过上述实施例，可以先生成与目标数据处理流程对应的处理流程有向图；再通过对上述处理流程有向图进行预设的广度优先遍历处理和预设的节点层级标记处理，在线得到目标处理流程中处理节点的层级标记；进而可以根据目标处理流程中处理节点的层级标记，逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理目标业务数据，以降低目标业务数据处理的处理复杂度，提高目标业务数据的处理效率。

本说明书实施例还提供一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器具体实施时可以根据指令执行以下步骤：获取待处理的目标业务数据；确定与所述目标业务数据匹配的模板处理流程，作为目标处理流程；其中，所述目标处理流程包括多个关联的处理节点；查询预设的节点层级标记列表，确定出目标处理流程中处理节点的层级标记；其中，所述预设的节点层级标记列表为预先通过对多个基于模板处理流程所建立的处理流程有向图进行预设的广度优先遍历处理和预设的节点层级标记处理得到的；根据目标处理流程中处理节点的层级标记，逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据。

为了能够更加准确地完成上述指令，参阅图5所示，本说明书实施例还提供了另一种具体的服务器，其中，所述服务器包括网络通信端口501、处理器502以及存储器503，上述结构通过内部线缆相连，以便各个结构可以进行具体的数据交互。

其中，所述网络通信端口501，具体可以用于获取待处理的目标业务数据。

所述处理器502，具体可以用于确定与所述目标业务数据匹配的模板处理流程，作为目标处理流程；其中，所述目标处理流程包括多个关联的处理节点；查询预设的节点层级标记列表，确定出目标处理流程中处理节点的层级标记；其中，所述预设的节点层级标记列表为预先通过对多个基于模板处理流程所建立的处理流程有向图进行预设的广度优先遍历处理和预设的节点层级标记处理得到的；根据目标处理流程中处理节点的层级标记，逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据。

所述存储器503，具体可以用于存储相应的指令程序。

在本实施例中，所述网络通信端口501可以是与不同的通信协议进行绑定，从而可以发送或接收不同数据的虚拟端口。例如，所述网络通信端口可以是负责进行web数据通信的端口，也可以是负责进行ftp数据通信的端口，还可以是负责进行邮件数据通信的端口。此外，所述网络通信端口还可以是实体的通信接口或者通信芯片。例如，其可以为无线移动网络通信芯片，如gsm、cdma等；其还可以为wifi芯片；其还可以为蓝牙芯片。

在本实施例中，所述处理器502可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。本说明书并不作限定。

在本实施例中，所述存储器503可以包括多个层次，在数字系统中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器；在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如ram、fifo等；在系统中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、tf卡等。

本说明书实施例还提供了一种基于上述业务数据的处理方法的计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，在所述计算机程序指令被执行时实现：获取待处理的目标业务数据；确定与所述目标业务数据匹配的模板处理流程，作为目标处理流程；其中，所述目标处理流程包括多个关联的处理节点；查询预设的节点层级标记列表，确定出目标处理流程中处理节点的层级标记；其中，所述预设的节点层级标记列表为预先通过对多个基于模板处理流程所建立的处理流程有向图进行预设的广度优先遍历处理和预设的节点层级标记处理得到的；根据目标处理流程中处理节点的层级标记，逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据。

在本实施例中，上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)、只读存储器(read-onlymemory,rom)、缓存(cache)、硬盘(harddiskdrive,hdd)或者存储卡(memorycard)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的，用于进行网络连接通信的接口。

在本实施例中，该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。

参阅图6所示，在软件层面上，本说明书实施例还提供了一种业务数据的处理装置，该装置具体可以包括以下的结构模块。

获取模块601，具体可以用于获取待处理的目标业务数据；

确定模块602，具体可以用于确定与所述目标业务数据匹配的模板处理流程，作为目标处理流程；其中，所述目标处理流程包括多个关联的处理节点；

查询模块603，具体可以用于查询预设的节点层级标记列表，确定出目标处理流程中处理节点的层级标记；其中，所述预设的节点层级标记列表为预先通过对多个基于模板处理流程所建立的处理流程有向图进行预设的广度优先遍历处理和预设的节点层级标记处理得到的；

处理模块604，具体可以用于根据目标处理流程中处理节点的层级标记，逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据。

需要说明的是，上述实施例阐明的单元、装置或模块等，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

本说明书还提供了另一种业务数据的处理装置，具体可以包括：获取模块，用于获取待处理的目标业务数据；确定模块，用于确定关于目标业务数据的目标处理流程；其中，所述目标处理流程包括多个关联的处理节点；构建模块，用于根据所述目标处理流程构建对应的处理流程有向图；第一处理模块，用于通过对所述处理流程有向图进行预设的广度优先遍历处理和预设的节点层级标记处理得到目标处理流程中处理节点的层级标记；第二处理模块，用于根据目标处理流程中处理节点的层级标记，逐层级地调用同一层级的多个处理节点并行处理所述目标业务数据。

由上可见，基于本说明书实施例提供的业务数据的处理装置，可以有效地降低目标业务数据的处理复杂度，提高目标业务数据的处理效率。

在一个具体的场景示例中，可以应用本说明书提供的业务数据的处理方法进行具体的信用审批任务。具体实施过程，可以参阅以下内容执行。

在本场景示例中，在具体审批前，可以先对信用审批任务流程中的各节点进行标记(例如，层级标记)；并在具体审批时，按标记分组(例如，分层级)并行执行，使得审批流程在执行顺序可控的情况下得以最大限度地并行化，降低整个流程的总执行时间，提升客户体验；同时也保证了调度程序的复杂度较低，便于编写和维护。

具体设计实现方案时，可以包括以下步骤。

步骤1：创建一个包含所有审批任务节点的有向图g(例如，处理流程有向图)。其中，每一个节点(例如，处理节点)都是图g中的一个顶点。

在本实施例中，可以找出g中入度为0的顶点，作为起始节点，记为ns。

步骤2：从起始节点ns开始，以广度优先方式，遍历图g，执行每一个节点。具体的，可以包括以下子步骤。

步骤2-1：创建队列q，初始为空。

步骤2-2：将起始节点ns加入q尾部，ns的标记为0。

步骤2-3：定义当前标记值c＝0。

步骤2-4：从q头部开始获取标记与当前标记值c相等的节点，加入节点集合l，直至遇到第一个标记与c不同的节点，或q中没有更多节点为止。

步骤2-5：使用多个线程并行执行l中的所有节点。

步骤2-6：在图g中查找l中所有节点的所有出边(例如，有向边)，如果有出边，就给这些出边所指向的节点nt加上标记，标记值为nt的前序节点的标记值+1。

步骤2-7：将这些具有新标记的节点nt加入队列q尾部。

步骤2-8：更新当前标记值c＝c+1。

步骤2-9：检查q是否为空。如果为空，则该审批任务执行完毕。否则回到步骤204。

步骤2-10：若上述任一步骤发生异常，则中止处理。

在本场景示例中，进行标记时，可以将起始节点标记为0；在遍历过程中，可以对每一个节点，其标记为其前序节点的标记值+1。

在本场景示例中，并行执行时，可以包括：存放待执行节点的队列；从队列中按标记获取节点；使用多线程同时执行获取到的节点。

在具体进行信用审批任务时，例如，某金融公司计划开展现金分期业务，要求业务处理时间尽可能短，以确保客户体验，可以按照以下具体步骤实施：

步骤3-1：创建整个审批流程图(例如，处理流程有向图)，可以参阅图7所示。

在本场景示例中，图中的每一个圆圈都代表该审批业务流程中的一个流程节点。其中，ns为起始节点。

步骤3-2：标记出起始节点ns为0(例如，层级标记)，并获取标记为0的所有节点来在多个线程ts上执行。可以参阅图8所示。

步骤3-3：标记ns的下一节点为1，并获取标记为1的所有节点，在ts上执行。

步骤3-4：按照上述步骤循环直至所有节点执行完毕。可以参阅图9所示。

1.通过上述场景示例，验证了本说明书提供的业务数据的处理方法，采用了广度优先遍历和标记机制，在使用标记机制的信用审批任务节点执行过程中，在广度优先遍历过程中引入标记处理，使得每次从遍历队列中获取的所有节点一定是可以并行执行的，简化了调度程序。从而可以基于并行执行，有效地节省整个流程的执行时间，提高效率；可以基于标记机制，从遍历队列中直接获取到一批可并行执行的节点，无需调度程序去解析节点间的依赖关系，简化了执行过程，降低了处理复杂度。

虽然本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

通过以上的实施例的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本说明书的技术方案本质上可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，移动终端，服务器，或者网络设备等)执行本说明书各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本说明书可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的电子设备、网络pc、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

虽然通过实施例描绘了本说明书，本领域普通技术人员知道，本说明书有许多变形和变化而不脱离本说明书的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本说明书的精神。