遥感信息处理方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及通信计算机领域，尤其涉及一种遥感信息处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

随着物联网的不断发展，越来越多的技术(如分布式、区块链blockchain、人工智能等)应用在通信计算机领域，但通信计算机领域也对技术提出了更高的要求，如对遥感信息处理也有更高的要求。

遥感信息指的是通过地面遥感，航空遥感等方式获取遥感图片或者遥感片段等，进而从遥感图片或者遥感片段等处分析获取得到需要的信息，其中，地面遥感的传感器可以设置车载、船载、手提等在地面平台上，航空遥感的传感器设置于人造卫星、航天飞机、空间站、火箭等航空器具上。

遥感信息可以用于评估所辖地区贷款工厂的生产情况，或者评估所辖地区的经济活跃情况等，而遥感信息的分析需要结合强大的人工智能技术进行分析。对于规模小的公司或者金融机构而言，目前，需要在所辖地区建立对遥感信息的分析平台，以对遥感信息进行处理，在所辖地区建立对遥感信息的分析平台投入过大成本反而收益低，即存在效益低的技术问题。

技术实现要素：

本申请的主要目的在于提供一种遥感信息处理方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中，需在金融机构所辖地区对遥感信息进行分析，造成资源耗费多，收益低的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种遥感信息处理方法，应用于本地服务器端，所述遥感信息处理方法包括：在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息；其中，所述待分析遥感信息中不包括用于识别所述分析请求对应待分析对象的对象识别信息，且在遥感区域服务器端对所述对象识别信息进行处理；在本地对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果；将所述遥感信息分析结果发送给所述遥感区域服务器端，以供所述遥感区域服务器端对所述遥感信息分析结果进行各项处理。

可选地，所述在本地对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果的步骤，包括：确定本地各个分析队列的算力资源，并对所述算力资源进行排序，得到排序结果；根据所述排序结果以及所述待分析遥感信息的类型，确定目标分析队列，基于所述目标分析队列对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果。

可选地，所述待分析遥感信息包括待分析卫星图片信息；所述在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息的步骤，还包括：在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取包括指定分析策略的待分析卫星图片信息；其中，所述指定分析策略包括指定分析模型，指定分析方法。

可选地，所述在本地对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果的步骤，包括：根据所述待分析遥感信息所属遥感区域的属性，确定是否对所述待分析遥感信息进行分区处理；若确定对所述待分析遥感信息进行分区处理时，同时对每个分区的待分析遥感信息进行处理，得到各个分区分析结果；聚合所述分区分析结果，得到遥感信息分析结果。

可选地，所述在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息的步骤，包括：在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息；其中，所述遥感区域服务器端通过用户在遥感区域服务器端对应服务界面上圈选的区域关联信息，生成所述分析请求。

可选地，所述将所述遥感信息分析结果发送给所述遥感区域服务器端，以供所述遥感区域服务器端对所述遥感信息分析结果进行各项处理的步骤，还包括：基于所述待分析遥感信息，生成所述遥感信息分析结果的id号，并将所述id号和所述遥感信息分析结果映射保存；将所述遥感信息分析结果发送给所述遥感区域服务器端，以供所述遥感区域服务器端将所述遥感信息分析结果和所述id号进行映射保存。

可选地，所述在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息的步骤，还包括：在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息；其中，所述待分析遥感信息包括所辖遥感区域的生产状态。

可选地，所述将所述遥感信息分析结果发送给所述遥感区域服务器端，以供所述遥感区域服务器端对所述遥感信息分析结果进行各项处理的步骤之后，所述方法还包括：根据所述遥感信息分析结果，确定是否贷款给所述分析请求对应待分析对象。

可选地，所述将所述遥感信息分析结果发送给所述遥感区域服务器端，以供所述遥感区域服务器端对所述遥感信息分析结果进行各项处理的步骤之后，所述方法还包括：根据所述遥感信息分析结果，确定是否贷款给所述分析请求对应待分析对象。

为实现上述目的，本申请提供一种遥感信息处理方法，应用于遥感区域服务器端，所述遥感信息处理方法包括：生成分析请求，将所述分析请求发送给本地服务器端，以在本地服务器端对所述分析请求对应待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果；其中，所述待分析遥感信息中不包括用于识别所述分析请求对应待分析对象的对象识别信息，且在遥感区域服务器端对所述对象识别信息进行处理，接收本地服务器端发送的所述遥感信息分析结果，并对所述遥感信息分析结果进行各项处理。

本申请还提供一种遥感信息处理装置，所述遥感信息处理装置包括：获取模块，用于在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息；分析模块，用于在本地对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果；发送模块，用于将所述遥感信息分析结果发送给所述遥感区域服务器端，以供所述遥感区域服务器端对所述遥感信息分析结果进行各项处理。

本申请还提供一种遥感信息处理装置，所述遥感信息处理装置包括：生成模块，用于生成分析请求，将所述分析请求发送给本地服务器端，以在本地服务器端对所述分析请求对应待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果，其中，所述待分析遥感信息中不包括用于识别所述分析请求对应待分析对象的对象识别信息，且在遥感区域服务器端对所述对象识别信息进行处理；接收模块，用于接收本地服务器端发送的所述遥感信息分析结果，并对所述遥感信息分析结果进行各项处理。

本申请还提供一种遥感信息处理设备，所述遥感信息处理设备为实体设备，所述遥感信息处理设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述遥感信息处理方法的程序，所述遥感信息处理方法的程序被处理器执行时可实现如上述的遥感信息处理方法的步骤。

本申请还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有实现遥感信息处理方法的程序，所述遥感信息处理方法的程序被处理器执行时实现如上述的遥感信息处理方法的步骤。

本申请还提供一种计算机程序产品、包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的遥感信息处理方法的步骤。

与现有技术中，各遥感区域服务器均需在对应所辖区域内搭建遥感信息的分析平台，致使资源耗费多，效益低相比，本申请提供一种遥感信息处理方法、装置、设备及存储介质，本申请通过在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息；其中，所述待分析遥感信息中不包括用于识别所述分析请求对应待分析对象的对象识别信息，且在遥感区域服务器端对所述对象识别信息进行处理；在本地对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果；将所述遥感信息分析结果发送给所述遥感区域服务器端，以供所述遥感区域服务器端对所述遥感信息分析结果进行各项处理。由于在本申请中，各个遥感区域服务器端不需要在所辖地区搭建待分析遥感信息的分析平台，而都是由本地服务器端对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果，即是只需要在本地服务器端搭建一次资源耗费多的智能分析平台，因而，节约了资源，提升了收益，且由于待分析遥感信息中不包括用于识别所述分析请求对应待分析对象的对象识别信息，因而，避免可能因在本地服务器端分析待分析遥感信息造成的待分析对象隐私信息的泄露，解决了在金融机构所辖地区本地对遥感信息进行分析，资源耗费多，收益低的技术问题。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请遥感信息处理方法第一实施例的流程示意图；

图2为本申请遥感信息处理方法第一实施例中步骤s20的细化步骤流程示意图；

图3为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；

图4为本申请实施例方案涉及的场景示意图。

本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。

在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本发明实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本发明实施例的目的，不是旨在限制本发明。

本申请实施例提供一种遥感信息处理方法，在本申请遥感信息处理方法的第一实施例中，参照图1，应用于本地服务器端，所述遥感信息处理方法包括：

步骤s10，在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息；

步骤s20，在本地对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果；

步骤s30，将所述遥感信息分析结果发送给所述遥感区域服务器端，以供所述遥感区域服务器端对所述遥感信息分析结果进行各项处理。

具体步骤如下：

步骤s10，在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息；

其中，所述待分析遥感信息中不包括用于识别所述分析请求对应待分析对象的对象识别信息，且在遥感区域服务器端对所述对象识别信息进行处理；

在本实施例中，需要说明的是，所述遥感信息处理方法应用于遥感信息处理装置，所述遥感信息处理装置从属于本地服务器端，该本地服务器端和遥感区域服务器端可以共同构成遥感信息处理设备。

其中，本地服务器端可以是具有遥感信息智能分析模块的服务器端，而遥感区域服务器端可以不具有遥感信息智能分析模块的服务器端，本地服务器端和遥感区域服务器端进行通信连接，在遥感区域服务器端可以生成分析请求(信息分析请求)，本地服务器端接收该分析请求，并对该分析请求中携带的信息进行处理，将处理结果反馈给遥感区域服务器端，如图4所示。

在本实施例中，待分析遥感信息可以是通过卫星获取得到的遥感信息，当然，待分析遥感信息还可以是从激光雷达得到的遥感信息，或者待分析可以通过车辆传感器等获取得到的遥感信息，在此不对遥感信息的获取途径进行限制。

在本实施例中，待分析遥感信息可以来源于遥感图片，或者遥感视频或者其他遥感多媒体片段等，具体不做限定。

在本实施例中，发送给本地服务器端的待分析遥感信息可以就是遥感图片，当然，也可以是在遥感区域服务器端经过预处理后得到的预处理信息。

其中，在遥感区域服务器端对遥感图片进行预处理后，可以得到的是遥感矩阵信息，或者遥感向量信息，其中，预处理方式可以是one-hot编码等。

也即，待分析遥感信息包括遥感矩阵信息，或者遥感向量信息。

本实施例中，具体的应用场景可以是：通过卫星获取遥感图片，基于遥感图片进行目标检测，进而得到待检测目标的数量，活跃时间，或者活跃区域等，得到遥感信息分析结果，基于遥感信息分析结果得到经济活跃度；

具体地，例如，基于遥感图片进行汽车检测，进而得到待检测区域汽车的数量，汽车活跃时间，或者汽车活跃区域等，得到遥感信息分析结果，基于遥感信息分析结果得到经济活跃度；

或者，例如基于遥感图片进行仪器检测，进而得到待检测区域仪器的数量，仪器活跃时间，或者仪器活跃区域等，得到遥感信息分析结果，基于遥感信息分析结果得到生产状态。

本实施例中，具体的应用场景还可以是：通过卫星获取遥感图片，基于遥感图片进行路网识别或者地块分割，进而得到待检测区域公路的数量，公路的类型，公路的活跃度，地块划分方式，地块的建筑类型等，得到遥感信息分析结果，基于遥感信息分析结果得到经济活跃度。

在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息；

具体地，在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取分析请求的类型，进而获取待分析遥感信息。

需要说明的是，遥感区域服务器端生成分析请求的方式可以是：方式一，用户在遥感区域服务器端的服务界面选取分析项，进而生成分析请求；

在本实施例中，由于进行分析项的选取，可以实现人为干预分析待分析遥感信息；

方式二：用户在遥感区域服务器端的服务界面未进行分析项的选取，直接触发生成分析请求。

在本实施例中，可以利用本地服务器端已经训练好的模型，直接处理待分析遥感信息，以提升处理效率。

在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息后的目的可以是：

确定经济活跃度，或者确定向金融机构贷款的工厂的生产力等。进而，确定是否需要贷款给当地地区，或者需要贷款的工厂。

在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息；其中，所述待分析遥感信息中不包括用于识别所述分析请求对应待分析对象的对象识别信息，且在遥感区域服务器端对所述对象识别信息进行处理。

在本实施例中，所述待分析遥感信息不包括对应待分析对象的对象识别信息的目的在于：避免在本地服务器端泄露待分析对象的隐私，具体地，例如，不包括贷款工厂的工厂识别信息，或者不包括区域的名称信息等，也即，在本实施例中，只分析非识别对象信息，而不进行对象信息的识别。

其中，具体对象信息包括名称，id，或者区域码或者身份证号码等。

为了区分待分析对象的对象识别信息和非对象识别信息，在本实施例中，需要在遥感区域服务器端对遥感图片等进行预处理，预处理的目的在于：区分是被对象与非识别对象，进而将待分析遥感信息中的非对象识别信息发送给本地服务器端。

预处理的方式可以是：对遥感图片进行全图片特征的独热编码，基于所述全图片特征的独热编码得到待分析对象的对象嵌入向量或者对象嵌入矩阵，在本实施例中，具体确定生成本地待分析对象姓名，区域编码等的独热编码，基于待分析对象姓名，区域编码等的独热编码进行本地待分析对象特征提取得到对象嵌入向量或者对象嵌入矩阵。

在本实施例中，预处理的方式还可以是：只对遥感图片中的对象信息进行独热编码，进而得到待分析对象的对象嵌入向量或者对象嵌入矩阵，以减少遥感区域服务器端的数据处理量(非对象信息不需要独热编码)。

需要说明的是，为了减少编码所需要的计算量或者为了减少传输的数据量，在本实施例中，可以只基于本地待分析对象的id特征或者唯一标识符特征进行独热编码处理。

在本实施例中，不会将待分析对象的对象识别信息发送给本地服务器端，还可以避免待分析对象隐私的泄露。

步骤s20，在本地对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果；

在本地对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果，具体地，通过本地服务器端的智能分析模块对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果。

其中，在本地对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果具体可以是：

在本地对所述待分析遥感信息进行目标检测分析处理，得到遥感信息分析结果；

在本地对所述待分析遥感信息进行路网识别分析处理，得到遥感信息分析结果；

在本地对所述待分析遥感信息进行地块分割分析处理，得到遥感信息分析结果。

为了对所述待分析遥感信息进行各项分析处理，在本地服务器端设置有各个模型如目标检测模型，路网识别模型，地块分割模型，该目标检测模型，路网识别模型，地块分割模型是经由各对应训练数据，经过训练后，能够准确进行相应数据处理的模型。

所述在本地对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果的步骤，包括：

步骤s21，根据所述待分析遥感信息所属遥感区域的属性，确定是否对所述待分析遥感信息进行分区处理；

在本实施例中，在对待分析遥感信息进行分析处理的过程中，获取所述待分析遥感信息所属遥感区域的属性，该属性包括有区域类型，区域标识，以及区域的数量，确定是否对所述待分析遥感信息进行分区处理，具体地，若存在类型不同，标识不同或者数量大于1的区域，则对所述待分析遥感信息进行分区处理。

若只有1个区域，则确定该区域的面积，若面积大于预设面积时，对所述待分析遥感信息进行分区处理；

若只有1个区域，则确定该区域的处理难度，若处理难度大于预设难度时，对所述待分析遥感信息进行分区处理，其中，处理难度根据区域的特征信息多少确定。

步骤s22，若确定对所述待分析遥感信息进行分区处理时，同时对每个分区的待分析遥感信息进行处理，得到各个分区分析结果；

若确定对所述待分析遥感信息进行分区处理时，同时对每个分区的待分析遥感信息进行处理，得到各个分区分析结果，其中，同时对每个分区的待分析遥感信息进行处理可以指的是：

采用多线程的方式对各单个区域同时进行分析，得到各个分区分析结果。

单个区域的分析过程中，可能存在部分区域的遥感信息不存在于预设资源库中，可人工下载介入。

步骤s23，聚合所述分区分析结果，得到遥感信息分析结果。

在得到分区分析结果后，聚合所述分区分析结果，得到遥感信息分析结果。

其中，聚合的方式可以是：组合，取均值，或者取最大值等。

参照图2，所述在本地对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果的步骤，包括：

步骤s24，确定本地各个分析队列的算力资源，并对所述算力资源进行排序，得到排序结果；

在本实施例中，由于本地服务器端需要处理各遥感区域对应的数据资源，因而，在得到待分析遥感信息后，需要确定本地各个分析队列的算力资源，并对所述算力资源进行排序，得到排序结果。其中，对新接收的分析请求，可以分配算力资源最多的分析队列。

步骤s25，根据所述排序结果以及所述待分析遥感信息的类型，确定目标分析队列，基于所述目标分析队列对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果。

根据所述排序结果以及所述待分析遥感信息的类型，确定目标分析队列，也即，在本实施例中，不同类型的分析队列处理不同类型的待分析遥感信息，进而，根据所述排序结果以及所述待分析遥感信息的类型，确定目标分析队列，基于所述目标分析队列对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果。

其中，在分析队列处理待分析遥感信息的过程中，可以进行人工介入。

步骤s30，将所述遥感信息分析结果发送给所述遥感区域服务器端，以供所述遥感区域服务器端对所述遥感信息分析结果进行各项处理。

将所述遥感信息分析结果发送给所述遥感区域服务器端，以供所述遥感区域服务器端对所述遥感信息分析结果进行各项处理。

其中，各项处理可以是：保存遥感信息分析结果，显示遥感信息分析结果，或者查询遥感信息分析结果等。其具体处理的类型不做限定。

其中，所述将所述遥感信息分析结果发送给所述遥感区域服务器端，以供所述遥感区域服务器端对所述遥感信息分析结果进行各项处理的步骤，还包括：

步骤s31，基于所述待分析遥感信息，生成所述遥感信息分析结果的id号，并将所述id号和所述遥感信息分析结果映射保存；

在本实施例中，在得到待分析遥感信息后，基于所述待分析遥感信息，生成所述遥感信息分析结果的id号，并将所述id号和所述遥感信息分析结果映射保存。

其中，本实施例中基于本地服务器端和遥感区域服务器端双向存储遥感信息分析结果的id号的方式，以确保遥感分析服务的高可用。

步骤s32，将所述遥感信息分析结果发送给所述遥感区域服务器端，以供所述遥感区域服务器端将所述遥感信息分析结果和所述id号进行映射保存。

具体地，当遥感区域服务器端请求本地服务器端的分析时，本地服务器端通过待分析遥感信息的md5值生成唯一的请求id，或者本地服务器端通过待分析遥感信息的md5值+当前的时间戳生成唯一的请求id，并返回至遥感区域服务器端，遥感区域服务器端和本地服务器端将待分析遥感信息和id均进行存储，由于是双向存储的方式，遥感区域服务器端可以通过请求id查询本地服务是否已有分析结果，本地服务器端得出分析结果后也可通过id将结果推送至遥感区域服务器端，从而确保用户获取遥感信息分析结果的实时性和高可用。

所述将所述遥感信息分析结果发送给所述遥感区域服务器端，以供所述遥感区域服务器端对所述遥感信息分析结果进行各项处理的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述遥感信息分析结果，确定是否贷款给所述分析请求对应待分析对象。

在本实施例中，还可以根据所述遥感信息分析结果，确定是否贷款给所述分析请求对应待分析对象，具体地，若遥感信息分析结果为生产状态为预设良好状态时，确定是否贷款给所述分析请求对应待分析对象。

与现有技术中，各遥感区域服务器均需在对应所辖区域内搭建遥感信息的分析平台，致使资源耗费多，效益低相比，本申请提供一种遥感信息处理方法、装置、设备及存储介质，本申请通过在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息；其中，所述待分析遥感信息中不包括用于识别所述分析请求对应待分析对象的对象识别信息，且在遥感区域服务器端对所述对象识别信息进行处理；在本地对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果；将所述遥感信息分析结果发送给所述遥感区域服务器端，以供所述遥感区域服务器端对所述遥感信息分析结果进行各项处理。由于在本申请中，各个遥感区域服务器端不需要在所辖地区搭建待分析遥感信息的分析平台，而都是由本地服务器端对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果，即是只需要在本地服务器端搭建一次资源耗费多的智能分析平台，因而，节约了资源，提升了收益，且由于待分析遥感信息中不包括用于识别所述分析请求对应待分析对象的对象识别信息，因而，避免可能因在本地服务器端分析待分析遥感信息造成的待分析对象隐私信息的泄露，解决了在金融机构所辖地区本地对遥感信息进行分析，资源耗费多，收益低的技术问题。

进一步地，基于本申请中第一实施例，在本申请的另一实施例中，所述待分析遥感信息包括待分析卫星图片信息；

所述在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息的步骤，还包括：

步骤a1，在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取包括指定分析策略的待分析卫星图片信息；

其中，所述指定分析策略包括指定分析模型，指定分析方法。

在本实施例中，在分析请求中携带指定分析策略，该指定分析策略可以包括指定分析方法，如是回归分析，还是卷积分析或者其他分析方式等，所述指定分析策略中还包括指定分析模型，如基于随机森林的分析模型，基于联邦学习的分析模型等。

在本实施例中，在遥感区域服务器端可以进行分析因子或者分析项目的确定，以供需求方即遥感区域服务器端提出分析需求，进而，提升遥感信息处理的适用性。

在本实施例中，在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取包括指定分析策略的待分析卫星图片信息；其中，所述指定分析策略包括指定分析模型，指定分析方法。在本实施例中，提升遥感信息分析处理的适用性。

进一步地，基于本申请中第一实施例，在本申请的另一实施例中，所述在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息的步骤，包括：

步骤b1，在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息；

其中，所述遥感区域服务器端通过用户在遥感区域服务器端对应服务界面上圈选的区域关联信息，生成所述分析请求。

在本实施例中，为了提升使用性能，在遥感区域服务器端还设置有服务界面，在该服务界面上，还设置有选项，如分析方法选项，分析模型选项，分析时间选项等等，在此不做具体限定。

在本实施例中，为了提升便捷性，在遥感区域服务器端还对应设置客户端，在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息；其中，所述遥感区域服务器端通过用户在遥感区域服务器端对应客户端的界面上圈选的区域关联信息，生成所述分析请求。

所述在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息的步骤，还包括：

步骤c1，在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息；

其中，所述待分析遥感信息包括所辖遥感区域的生产状态。

在本实施例中，待分析遥感信息包括所辖遥感区域的生产状态，该生产状态可以通过机器的运转数量，机器的耗能，机器的使用时间等进行确定。

在本实施例中，通过在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息；其中，所述遥感区域服务器端通过用户在遥感区域服务器端对应服务界面上圈选的区域关联信息，生成所述分析请求，在本实施例中，遥感区域服务器端是可以参与到智能分析中的，因而，可以提升适用性。

进一步地，基于本申请中第一实施例，在本申请的另一实施例中应用于遥感区域服务器端，所述遥感信息处理方法包括：

步骤s01，以在本地服务器端对所述分析请求对应待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果，其中，所述待分析遥感信息中不包括用于识别所述分析请求对应待分析对象的对象识别信息，且在遥感区域服务器端对所述对象识别信息进行处理；

本实施例中，遥感区域服务器端先生成分析请求，将所述分析请求发送给本地服务器端，以在本地服务器端对所述分析请求对应待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果，，其中，所述待分析遥感信息中不包括用于识别所述分析请求对应待分析对象的对象识别信息，且在遥感区域服务器端对所述对象识别信息进行处理。

在本地对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果的过程可参照上述第一实施例中的步骤s20。

步骤s02，接收本地服务器端发送的所述遥感信息分析结果，并对所述遥感信息分析结果进行各项处理。

接收本地服务器端发送的所述遥感信息分析结果，并对所述遥感信息分析结果进行各项处理的过程可参照上述第一实施例中的步骤s30。

本申请提供一种遥感信息处理方法、装置、设备及存储介质，本申请通过生成分析请求，将所述分析请求发送给本地服务器端，以在本地服务器端对所述分析请求对应待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果；接收本地服务器端发送的所述遥感信息分析结果，并对所述遥感信息分析结果进行各项处理。由于在本申请中，各个遥感区域服务器端不需要在所辖地区搭建待分析遥感信息的分析平台，而都是由本地服务器端对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果，即是只需要在本地服务器端搭建一次资源耗费多的智能分析平台，因而，节约了资源，提升了收益，解决了在金融机构所辖地区本地对遥感信息进行分析，资源耗费多，收益低的技术问题。

参照图3，图3是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

如图3所示，该遥感信息处理设备可以包括：处理器1001，例如cpu，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现处理器1001和存储器1005之间的连接通信。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选地还可以是独立于前述处理器1001的存储设备。

可选地，该遥感信息处理设备还可以包括矩形用户接口、网络接口、摄像头、rf(radiofrequency，射频)电路，传感器、音频电路、wifi模块等等。矩形用户接口可以包括显示屏(display)、输入子模块比如键盘(keyboard)，可选矩形用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选地可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的遥感信息处理设备结构并不构成对遥感信息处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及遥感信息处理方法程序。操作系统是管理和控制遥感信息处理设备硬件和软件资源的程序，支持遥感信息处理方法程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信，以及与遥感信息处理方法系统中其它硬件和软件之间通信。

在图3所示的遥感信息处理设备中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的遥感信息处理方法程序，实现上述任一项所述的遥感信息处理方法的步骤。

本申请遥感信息处理设备具体实施方式与上述遥感信息处理方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种遥感信息处理装置，应用于本地服务器端，所述遥感信息处理装置包括：获取模块，用于在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息，其中，所述待分析遥感信息中不包括用于识别所述分析请求对应待分析对象的对象识别信息，且在遥感区域服务器端对所述对象识别信息进行处理；分析模块，用于在本地对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果；发送模块，用于将所述遥感信息分析结果发送给所述遥感区域服务器端，以供所述遥感区域服务器端对所述遥感信息分析结果进行各项处理。

可选地，所述分析模块包括：第一确定单元，用于确定本地各个分析队列的算力资源，并对所述算力资源进行排序，得到排序结果；第二确定单元，用于根据所述排序结果以及所述待分析遥感信息的类型，第三确定单元，用于确定目标分析队列，基于所述目标分析队列对所述待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果。

可选地，所述待分析遥感信息包括待分析卫星图片信息；所述获取模块还包括：第一获取单元，还用于在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取包括指定分析策略的待分析卫星图片信息；其中，所述指定分析策略包括指定分析模型，指定分析方法。

可选地，所述分析模块还包括：第四确定单元，用于根据所述待分析遥感信息所属遥感区域的属性，确定是否对所述待分析遥感信息进行分区处理；处理单元，用于若确定对所述待分析遥感信息进行分区处理时，同时对每个分区的待分析遥感信息进行处理，得到各个分区分析结果；聚合单元，用于聚合所述分区分析结果，得到遥感信息分析结果。

可选地，所述获取模块还包括：第二获取单元，用于在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息；其中，所述遥感区域服务器端通过用户在遥感区域服务器端对应服务界面上圈选的区域关联信息，生成所述分析请求。

可选地，所述发送模块还包括：生成单元，用于基于所述待分析遥感信息，生成所述遥感信息分析结果的id号，并将所述id号和所述遥感信息分析结果映射保存；发送单元，用于将所述遥感信息分析结果发送给所述遥感区域服务器端，以供所述遥感区域服务器端将所述遥感信息分析结果和所述id号进行映射保存。

可选地，所述获取模块还包括：第三获取单元，用于在接收到遥感区域服务器端提交的分析请求时，获取待分析遥感信息；其中，所述待分析遥感信息包括所辖遥感区域的生产状态。

可选地，所述装置还包括：确定模块，用于根据所述遥感信息分析结果，确定是否贷款给所述分析请求对应待分析对象。

为实现上述目的，本申请提供一种遥感信息处理装置，应用于遥感区域服务器端，所述遥感信息处理装置包括：生成模块，用于生成分析请求，将所述分析请求发送给本地服务器端，以在本地服务器端对所述分析请求对应待分析遥感信息进行分析处理，得到遥感信息分析结果，其中，所述待分析遥感信息中不包括用于识别所述分析请求对应待分析对象的对象识别信息，且在遥感区域服务器端对所述对象识别信息进行处理；接收模块，用于接收本地服务器端发送的所述遥感信息分析结果，并对所述遥感信息分析结果进行各项处理。

本申请遥感信息处理装置的具体实施方式与上述遥感信息处理方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

本申请还提供一种计算机程序产品、包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的遥感信息处理方法的步骤。

本申请计算机程序产品的具体实施方式与上述遥感信息处理方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利处理范围内。