1.一种线索质量数据确定方法，其特征在于，包括：
获取多个历史线索信息；其中，所述线索信息与服务需求方要求的服务内容具有关联性；
根据所述多个历史线索信息，确定计算模型；
利用所述计算模型，对新输入的线索信息进行分析，得出所述线索信息的线索质量数据；其中，所述线索质量数据反映所述线索信息对应的签单概率；
在交互界面上，展示所述线索质量数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算模型为机器学习模型；以及
根据所述多个历史线索信息，确定计算模型，包括：
根据所述多个历史线索信息，生成训练样本；
利用所述训练样本，对所述机器学习模型进行训练，得到计算模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个历史线索信息包括：多个历史线索画像及各历史线索画像对应的签单结果；以及
根据所述多个历史线索信息，生成训练样本，包括：
基于各历史线索画像对应的签单结果，对各历史线索信息进行标记；
根据标记结果，确定正训练样本及负训练样本。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
将历史线索画像对应的签单结果为成功签单的历史线索信息，作为正训练样本；
将历史线索画像对应的签单结果为未成功签单的历史线索信息，作为负样训练本。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述多个历史线索信息，生成训练样本之前，还包括：
对所述多个历史线索信息进行预处理操作；
其中，所述预处理操作包括：过滤处理、去噪处理。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述线索画像包括如下中至少一项：
线索来源渠道，线索所属区域，线索所属服务类型，线索所属紧急程度、服务需求方要求的服务内容、服务需求方要求服务提供方的到岗日期，服务需求方要求服务提供方的工作年限、年龄、籍贯及生肖，服务需求方要求的服务起始时间，服务需求方要求的服务天数，线索创建天数。
7.一种线索质量数据确定系统，其特征在于，包括：
服务端，获取多个历史线索信息；其中，所述线索信息与服务需求方要求的服务内容具有关联性；根据所述多个历史线索信息，确定计算模型；利用所述计算模型，对新输入的线索信息进行分析，得出所述线索信息的线索质量数据；其中，所述线索质量数据反映所述线索信息对应的签单概率；
客户端，用于提供交互界面，在交互界面上展示所述线索质量数据。
8.一种线索质量数据确定装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取多个历史线索信息；其中，所述线索信息与服务需求方要求的服务内容相具有关联性；
确定模块，用于根据所述多个历史线索信息，确定计算模型；
分析模块，用于利用所述计算模型，对新输入的线索信息进行分析，得出所述线索信息的线索质量数据；其中，所述线索质量数据反映所述线索信息对应的签单概率；
展示模块，用于在交互界面上，展示所述线索质量数据。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，其中，
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：
获取多个历史线索信息；其中，所述线索信息与服务需求方要求的服务内容具有关联性；
根据所述多个历史线索信息，确定计算模型；
利用所述计算模型，对新输入的线索信息进行分析，得出所述线索信息的线索质量数据；其中，所述线索质量数据反映所述线索信息对应的签单概率；
在交互界面上，展示所述线索质量数据。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序，所述程序被处理器执行以实现如权利要求1至6任一项所述的线索质量数据确定方法。