拍摄控制方法及相关产品与流程

1.本申请涉及电子设备技术领域，主要涉及了一种拍摄控制方法及相关产品。


背景技术：

2.随着电子设备(如：手机、平板电脑等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。目前，用户可通过电子设备的摄像头进行拍摄，并通过拍摄应用或图像编辑应用对图像进行处理。


技术实现要素：

3.本申请实施例提供了一种拍摄控制方法及相关产品，可以提高电子设备的智能性和拍摄效果。
4.第一方面，本申请实施例提供一种拍摄控制方法，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波传感器和摄像头，所述方法包括：
5.通过所述脑电波传感器采集目标用户的第一脑电波信号；
6.根据所述第一脑电波信号确定所述目标用户与所述电子设备之间的目标距离；
7.根据所述目标距离确定目标拍摄参数，控制所述摄像头按照所述目标拍摄参数进行拍摄，得到目标图像。
8.第二方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、与所述处理器连接的脑电波传感器和摄像头，其中：
9.所述脑电波传感器，用于采集目标用户的第一脑电波信号；
10.所述处理器，用于根据所述第一脑电波信号确定所述目标用户与所述电子设备之间的目标距离；以及根据所述目标距离确定目标拍摄参数；
11.所述摄像头，用于按照所述目标拍摄参数进行拍摄得到目标图像。
12.第三方面，本申请实施例提供一种拍摄控制装置，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波传感器和摄像头，所述装置包括：
13.采集单元，用于通过所述脑电波传感器采集目标用户的第一脑电波信号；
14.确定单元，用于根据所述第一脑电波信号确定所述目标用户与所述电子设备之间的目标距离；根据所述目标距离确定目标拍摄参数；
15.处理单元，用于控制所述摄像头按照所述目标拍摄参数进行拍摄得到目标图像。
16.第四方面，本申请实施例提供另一种电子设备，包括处理器、存储器、脑电波传感器、摄像头以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，所述程序包括用于如第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
17.第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方
面中所描述的部分或全部步骤。
18.第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
19.实施本申请实施例，将具有如下有益效果：
20.采用了上述的拍摄控制方法及相关产品之后，通过电子设备的脑电波传感器采集目标用户的第一脑电波信号，根据第一脑电波信号确定目标用户与电子设备之间的目标距离，根据目标距离确定目标拍摄参数，控制摄像头按照目标拍摄参数进行拍摄得到目标图像，从而根据目标用户与电子设备之间的目标距离动态调整摄像头的拍摄参数，提高了电子设备的智能性和拍摄效果。
附图说明
21.为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
22.其中：
23.图1a为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
24.图1b为本申请实施例提供的一种可穿戴设备采集脑电波信号的场景示意图；
25.图1c为本申请实施例提供的一种电极阵列采集脑电波信号的场景示意图；
26.图2为本申请实施例提供的一种拍摄控制方法的流程示意图；
27.图3为本申请实施例提供的一种拍摄控制装置的结构示意图；
28.图4为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
29.为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
30.本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
31.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
communication，gsm)、通用分组无线服务(general packet radio service，gprs)、电子邮件、短消息服务(short messaging service，sms)等。
41.在本申请中，所述脑电波传感器160用于采集目标用户的第一脑电波信号；所述处理器140用于根据所述第一脑电波信号确定所述目标用户与所述电子设备之间的目标距离；以及根据所述目标距离确定目标拍摄参数；所述摄像头170用于按照所述目标拍摄参数进行拍摄得到目标图像。
42.可以理解，通过电子设备100的脑电波传感器160采集目标用户的第一脑电波信号，根据第一脑电波信号确定目标用户与电子设备100之间的目标距离，根据目标距离确定目标拍摄参数，摄像头170按照目标拍摄参数进行拍摄得到目标图像，从而根据目标用户与电子设备100之间的目标距离动态调整摄像头170的拍摄参数，提高了电子设备100的智能性和拍摄效果。
43.在一个可能的示例中，所述存储器150用于存储距离与拍摄参数之间的映射关系；在所述处理器140根据所述目标距离确定目标拍摄参数方面，所述处理器140具体用于按照所述映射关系确定与所述目标距离对应的参考拍摄参数；获取所述第一脑电波信号对应的拍摄需求参数；根据所述参考拍摄参数和所述拍摄需求参数确定所述目标拍摄参数。
44.在一个可能的示例中，在所述处理器140获取所述第一脑电波信号对应的拍摄需求参数方面，所述摄像头170还用于采集参考图像；所述处理器140具体用于根据所述第一脑电波信号获取所述目标用户对所述参考图像的评价信息；根据所述评价信息确定所述拍摄需求参数。
45.在一个可能的示例中，所述存储器150还用于存储映射关系集，所述映射关系集包括多组映射关系，每一组映射关系对应一种情绪，每一组映射关系为信号强度与距离之间的映射关系；在所述处理器140根据所述第一脑电波信号确定所述目标用户与所述电子设备100之间的目标距离方面，所述处理器140具体用于根据所述第一脑电波信号确定所述目标用户的目标情绪；获取所述第一脑电波信号对应的目标信号强度；根据所述目标映射关系确定与所述目标信号强度对应的所述目标距离。
46.在一个可能的示例中，在所述摄像头170按照所述目标拍摄参数进行拍摄得到目标图像之后，所述脑电波传感器160还用于采集所述目标用户的第二脑电波信号；所述处理器140还用于根据所述第二脑电波信号确定美颜参数；基于所述美颜参数对所述目标图像进行美颜处理，得到美颜处理后的所述目标图像。
47.以上电子设备仅为举例，本申请不作限定，其显示屏可包括全面屏、双面屏或可折叠的柔性显示屏、虚拟显示屏等；其存储器还可包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件等；其处理器还可进一步细化为专门用途的处理器，例如：人工智能(artificial intelligence，ai)处理器，应用处理器(application processor，ap)、基带处理器和脑电波处理器等；其射频电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(low noise amplifier，lna)、双工器等。
48.此外，电子设备100还包括光传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等等传感器，音频输入接口、串行端口、键盘、扬声器、充电接口等输入输出接口，摄像头、蓝牙模块等未示出的模块。
49.本申请对于脑电波传感器160的具体形式不作限定，除了如图1a所示的，将脑电波传感器集成于电子设备100的壳体110之中，还可如图1b所示，脑电波传感器置于可穿戴的电子设备之中，通过可穿戴的电子设备采集脑电波信号，并通过有线方式与电子设备100建立连接，从而电子设备获取脑电波信号；也可以如图1c所示的脑电波传感器为可植入或贴于目标对象头皮的电子阵列，通过上述电子阵列采集脑电波信号，并通过无线方式与电子设备100建立连接，从而电子设备获取脑电波信号。上述的可穿戴的电子设备也可通过无线方式与电子设备100连接，电子阵列也可通过有线方式与电子设备100连接。
50.具体的，请参照图2，图2为本申请实施例提供的一种拍摄控制方法的流程示意图，可应用于如图1a所描述的电子设备。如图2所示，拍摄控制方法包括：
51.201：通过脑电波传感器采集目标用户的第一脑电波信号。
52.在本申请实施例中，目标用户可以为电子设备的使用者，由于脑电波传感器可收集多个用户的脑电波信号，则需根据目标用户的脑电波信号的特征信息提取第一脑电波信号；目标用户还可以是摄像头所采集图像的用户，当摄像头采集图像中包括多个用户时，可选取距离电子设备最近的用户作为目标用户，也可选取脑电波信号最强的用户作为目标用户，还可选取预设存储脑电图或脑电波特征参数的用户作为目标用户。
53.可选的，在运行拍摄应用时，执行所述通过脑电波传感器采集目标用户的第一脑电波信号。也就是说，在电子设备进行拍摄时，才采集脑电波信号，从而避免浪费电子设备的功耗。
54.需要说明的是，由于脑电波信号较弱，且可能包含一些噪声，因此在对脑电波信号进行信号处理之前，可进行预处理操作，举例来说，脑电波信号较弱，对脑电波信号进行放大可得到幅度较大的脑电波信号，便于进行数据处理；脑电波信号中的有用信息频率通常处在(0.5～100hz)，其它频率成分很大程度上是噪声引入的，通过滤波(或去噪)可减少脑电波信号中无用信息，提高脑电波信号的有效性；通过模数转换将采集到的脑电波信号转换为数字信号；上述脑电波信号可能由多人的脑电波组成，则通过信号分离可得到目标用户的脑电波信号，且由于不同人的脑电波信号在幅度上具有较大的特异性差异，通过归一化处理可将脑电波信号统一规划到相同的尺度上。
55.202：根据所述第一脑电波信号确定所述目标用户与电子设备之间的目标距离。
56.可选的，所述根据所述第一脑电波信号确定所述目标用户与电子设备之间的目标距离包括如下步骤a1
‑
a4：
57.a1：根据所述第一脑电波信号确定所述目标用户的目标情绪。
58.a2：获取所述第一脑电波信号对应的目标信号强度。
59.a3：从预设的映射关系集中选取与所述目标情绪对应的目标映射关系。
60.a4：根据所述目标映射关系确定与所述目标信号强度对应的所述目标距离。
61.本申请实施例对于脑电波信号的解析方法不作限定，可以采用频域分析方法，也可以是经典的时频域结合分析方法，比如时空模式分析、统计分析、空间滤波、快速傅里叶变换、自回归模型系数，小波和小波包的系数均值和方差、双语估计以及希尔伯特黄变换等。
62.在本申请实施例中，可采用上述的解析方法对第一脑电波信号进行解析，根据解析第一脑电波信号之后得到的特征参数确定目标用户的目标情绪。
63.可选的，根据所述第一脑电波信号生成脑电图；获取模板脑电图集合中与所述脑电图匹配的目标模板脑电图，确定所述目标模板脑电图对应的情绪为所述目标情绪。
64.其中，模板脑电图集合中包括多个参考脑电图，其中每一参考脑电图对应一种情绪。可以理解，根据第一脑电波信号对应的频率、振幅、波形等中的至少一种特征参数或根据上述参数所提取的特征值绘制脑电图，再根据脑电图与模板脑电图集合中之间的匹配度，从而将匹配度最高的和/或高于预设阈值的参考脑电图对应的情绪作为目标情绪。也就是说，电子设备基于波形比较，能够快速识别出匹配第一脑电波信号的参考脑电图，从而确定第一脑电波信号对应的目标情绪。
65.可选的，获取所述第一脑电波信号对应的特征值；根据所述特征值确定所述目标情绪。也就是说，根据第一脑电波信号对应的频率、振幅、波形等中的至少一种特征参数提取特征值，从而根据其特征值确定目标情绪。
66.在本申请实施例中，对于目标信号强度的获取方法不作限定，可选的，对所述第一脑电波信号进行频域分析得到多个频段中每一频段对应的特征数据；根据所述多个频段中每一频段对应的特征数据获取对应频段的能量谱得到多个能量谱；获取最小频率大于预设频率阈值的频段得到多个目标频段；获取所述多个目标频段中每一目标频段的能量谱和所述多个能量谱之和之间的比值得到多个比值；根据所述多个目标频段中每一目标频段对应的预设权值和所述多个比值确定所述目标信号强度。
67.其中，多个频段可包括上述的beta波、gamma波、delta波、theta波、alpha波等等；特征数据可以是幅度数据、能量数据和相位数据中的至少一种数据；本申请对于预设频率阈值不作限定，例如，预设频率阈值为13hz，则目标频段为beta波和gamma波。
68.可以理解，根据预先为多个目标频段中每一目标频段设置的权值、该目标频段的能量谱与能量谱之和之间的比值进行加权运算得到目标信号强度，从而提高了目标信号强度的准确性。
69.在本申请实施例中，映射关系集包括多组映射关系，每一组映射关系对应一种情绪，每一组映射关系为信号强度与距离之间的映射关系。
70.在步骤a1
‑
a4所示的实施例中，根据脑电波信号获取目标用户的目标情绪，并获取脑电波信号对应的目标信号强度，在确定了目标情绪和目标信号强度之后，可根据预先存储的映射关系集选取与目标情绪对应的目标映射关系，再根据目标映射关系和目标信号强度确定目标距离，考虑了情绪对脑电波信号的影响，从而提高了确定目标距离的准确性。
71.203：根据所述目标距离确定目标拍摄参数，控制摄像头按照所述目标拍摄参数进行拍摄得到目标图像。
72.其中，拍摄参数可以是摄像机的基础参数，例如：聚焦、补光、延时等，也可以是具有图像处理功能的优化参数，例如：拍摄模式、美颜区域、滤镜模式等，还可以是人机交互的拍摄参数，例如：自动识别人脸并添加对应的挂件，表情包等。
73.在本申请实施例中，可预先存储距离与拍摄参数之间的映射关系，即在确定了目标距离之后，便可通过上述映射关系快速确定目标拍摄参数。
74.举例来说，假设目标拍摄参数为目标焦距，下表为距离与焦距之间的关系，如下表所示，当目标距离为12厘米时，则目标焦距为40毫米。
75.距离(厘米)焦距(毫米)
(0，5)30[5,15)40[15，30)50
…………
[0076]
可选的，所述根据所述目标距离确定目标拍摄参数包括如下步骤b1
‑
b3：
[0077]
b1：按照预设存储的距离与拍摄参数之间的映射关系，确定与所述目标距离对应的参考拍摄参数。
[0078]
b2：获取所述第一脑电波信号对应的拍摄需求参数。
[0079]
b3：根据所述参考拍摄参数和所述拍摄需求参数确定所述目标拍摄参数。
[0080]
本申请对于拍摄需求参数的获取方法不作限定，可参考上述的对第一脑电波信号的解析方法，经过特征提取和特征匹配获取对应的拍摄需求参数，在此不再赘述。
[0081]
可选的，所述获取所述第一脑电波信号对应的拍摄需求参数包括如下步骤b21
‑
b23，其中：
[0082]
b21：通过所述摄像头采集参考图像。
[0083]
b22：根据所述第一脑电波信号获取所述目标用户对所述参考图像的评价信息。
[0084]
b23：根据所述评价信息确定所述拍摄需求参数。
[0085]
其中，评价信息可以根据第二脑电波信号确定目标用户的情绪信息，再根据上述情绪信息确定评价信息。当评价信息为评价值时，将参考图像划分为多个评价维度，例如：整体评价、色彩评价、情绪评价、焦点评价和/或美颜效果评价等，获取所述多个评价维度中每一评价维度与所述参考图像之间的评价值得到多个评价分量；根据所述多个评价分量确定所述评价值。
[0086]
本申请对于评价值的确定方法不作限定，可以获取多个评价分量的平均值，也可根据所述多个评价维度中每一评价维度对应的评价分量和预设权值进行加权计算得到评价值，评价值ev的计算公式可如下所示：
[0087]
ev＝b1×
ev1+b2×
ev2+b3×
ev3+
…
+b
n
×
ev
n
[0088]
其中，ev1、ev2、ev3和ev
n
为不同评价维度的评价值，b1、b2、b3和b
n
分别为ev1、ev2、ev3和ev
n
对应的权重。其中，b1+b2+b3+
…
+b
n
＝1，b
i
(i＝1,2,
…
,n)的具体取值可根据评价值的影响参数设置或采用推荐设置。
[0089]
举例来说，假设b1＝0.2，b2＝0.2，b3＝0.2，b4＝0.2，b5＝0.2，其中b1为整体评价的权重、b2为色彩评价的权重、b3为情绪评价的权值、b4为焦点评价的权重和b5为美颜效果评价的权重，而ev1＝70，ev2＝80，ev3＝60，ev4＝80，ev5＝60，则通过上述计算式可确定参考图像的评价值为70。
[0090]
本申请对于每一评价维度的预设权值不作限定，可选的，所述电子设备还包括环境光传感器，通过所述环境光传感器获取环境光线强度；根据所述环境光线强度和所述距离确定所述多个评价维度中每一评价维度对应的预设权值。
[0091]
其中，环境光传感器可位于电子设备的右上方、摄像头的左边，用于获取环境光线强度，处理器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，提供较佳的视觉效果，便于省电，例如：在黑暗的环境下，显示屏的屏幕亮度变暗。
[0092]
可以理解，环境光线强度和距离为拍摄的外部条件，根据当前的外部条件确定多
个评价维度中每一评价维度对应的评价阈值，从而便于提高获取评价值的准确性。
[0093]
在步骤b21
‑
b23的实施例中，根据第一脑电波信号获取目标用户与参考图像之间的评价信息，由于评价信息可包含多个评价维度的评价分量，则可根据每一评价维度的评价分量确定拍摄需求参数中的拍摄分量，从而摄像头可针对各个维度进行拍摄，便于提高了拍摄效果。
[0094]
在步骤b1
‑
b3的实施例中，预先存储了距离和拍摄参数之间的映射关系，在确定了目标距离之后，可根据上述的映射关系将与目标距离对应的拍摄参数作为参考拍摄参数，将参考拍摄参数和第一脑电波信号对应的拍摄需求参数进行结合得到目标拍摄参数，即在拍摄需求参数的基础上结合目标用户与电子设备之间的距离对应的参考拍摄参数，可进一步提高目标拍摄参数的准确性。
[0095]
在如图2所示的实施例中，通过电子设备的脑电波传感器采集目标用户的第一脑电波信号，根据第一脑电波信号确定目标用户与电子设备之间的目标距离，根据目标距离确定目标拍摄参数，控制摄像头按照目标拍摄参数进行拍摄得到目标图像，从而根据目标用户与电子设备之间的目标距离动态调整摄像头的拍摄参数，提高了电子设备的智能性和拍摄效果。
[0096]
可选的，在所述控制所述摄像头按照所述目标拍摄参数进行拍摄得到目标图像之后，可包括如下步骤c1
‑
c3：
[0097]
c1：通过所述脑电波传感器采集所述目标用户的第二脑电波信号。
[0098]
c2：根据所述第二脑电波信号确定美颜参数。
[0099]
c3：基于所述美颜参数对所述目标图像进行美颜处理得到美颜处理后的所述目标图像。
[0100]
其中，美颜参数的获取方法可参照b22根据脑电波信号获取评价信息，b23中根据评价信息获取拍摄需求参数，在此不再赘述。
[0101]
在步骤c1
‑
c3所示的实施例中，在控制摄像头按照目标拍摄参数进行拍摄得到目标图像之后，通过脑电波传感器采集第二脑电波信号，对第二脑电波信号进行分析确定目标图像的美颜信息，再根据上述美颜信息对目标图像进行美颜处理，从而进一步提高了优化图像的操作便利性和图像效果。
[0102]
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
[0103]
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0104]
与图2所示的实施例一致，请参照图3，图3是本申请实施例提供的一种拍摄控制装置的结构示意图，可应用于如图1a所描述的电子设备。如图3所示，该拍摄控制装置300包括：
[0105]
采集单元301，用于通过所述脑电波传感器采集目标用户的第一脑电波信号；
[0106]
确定单元302，用于根据所述第一脑电波信号确定所述目标用户与所述电子设备之间的目标距离；根据所述目标距离确定目标拍摄参数；
[0107]
处理单元303，用于控制所述摄像头按照所述目标拍摄参数进行拍摄得到目标图像。
[0108]
可以看出，采集单元301通过电子设备的脑电波传感器采集目标用户的第一脑电波信号，确定单元302根据第一脑电波信号确定目标用户与电子设备之间的目标距离，根据目标距离确定目标拍摄参数，处理单元303控制摄像头按照目标拍摄参数进行拍摄得到目标图像，从而根据目标用户与电子设备之间的目标距离动态调整摄像头的拍摄参数，提高了电子设备的智能性和拍摄效果。
[0109]
在一个可能的示例中，所述确定单元302还用于按照预设存储的距离与拍摄参数之间的映射关系，确定与所述目标距离对应的参考拍摄参数；获取所述第一脑电波信号对应的拍摄需求参数；根据所述参考拍摄参数和所述拍摄需求参数确定所述目标拍摄参数。
[0110]
在一个可能的示例中，所述采集单元301还用于采集参考图像；所述确定单元302具体用于根据所述第一脑电波信号获取所述目标用户对所述参考图像的评价信息；根据所述评价信息确定所述拍摄需求参数。
[0111]
在一个可能的示例中，所述确定单元302具体用于根据所述第一脑电波信号确定所述目标用户的目标情绪；获取所述第一脑电波信号对应的目标信号强度；从预设的映射关系集中选取与所述目标情绪对应的目标映射关系，所述映射关系集包括多组映射关系，每一组映射关系对应一种情绪，每一组映射关系为信号强度与距离之间的映射关系；根据所述目标映射关系确定与所述目标信号强度对应的所述目标距离。
[0112]
在一个可能的示例中，所述采集单元301还用于通过所述脑电波传感器采集所述目标用户的第二脑电波信号；所述确定单元302还用于根据所述第二脑电波信号确定美颜参数；基于所述美颜参数对所述目标图像进行美颜处理，得到美颜处理后的所述目标图像。
[0113]
与图2所示的实施例一致，请参照图4，图4为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。如图4所示的电子设备400包括：处理器410、存储器420、脑电波传感器430、摄像头450和一个或多个程序440，一个或多个程序440被存储在存储器420中，并且被配置由处理器410执行，程序440包括用于执行以下步骤的指令：
[0114]
通过所述脑电波传感器430采集目标用户的第一脑电波信号；
[0115]
根据所述第一脑电波信号确定所述目标用户与所述电子设备400之间的目标距离；
[0116]
根据所述目标距离确定目标拍摄参数，控制所述摄像头450按照所述目标拍摄参数进行拍摄得到目标图像。
[0117]
可以看出，通过电子设备400的脑电波传感器430采集目标用户的第一脑电波信号，根据第一脑电波信号确定目标用户与电子设备400之间的目标距离，根据目标距离确定目标拍摄参数，控制摄像头450按照目标拍摄参数进行拍摄得到目标图像，从而根据目标用
户与电子设备400之间的目标距离动态调整摄像头的拍摄参数，提高了电子设备400的智能性和拍摄效果。
[0118]
在一个可能的示例中，在所述根据所述目标距离确定目标拍摄参数方面，所述程序440中的指令具体用于执行以下操作：
[0119]
按照预设存储的距离与拍摄参数之间的映射关系，确定与所述目标距离对应的参考拍摄参数；
[0120]
根据所述第一脑电波信号获取所述目标用户对所述参考图像的评价信息；
[0121]
根据所述参考拍摄参数和所述拍摄需求参数确定所述目标拍摄参数。
[0122]
在一个可能的示例中，在所述获取所述第一脑电波信号对应的拍摄需求参数方面，所述程序440中的指令具体用于执行以下操作：
[0123]
通过所述摄像头采集参考图像；
[0124]
获取所述第一脑电波信号与所述参考图像之间的评价信息；
[0125]
根据所述评价信息确定所述拍摄需求参数。
[0126]
在一个可能的示例中，在所述根据所述第一脑电波信号确定所述目标用户与所述电子设备400之间的目标距离方面，所述程序440中的指令具体用于执行以下操作：
[0127]
根据所述第一脑电波信号确定所述目标用户的目标情绪；
[0128]
获取所述第一脑电波信号对应的目标信号强度；
[0129]
从预设的映射关系集中选取与所述目标情绪对应的目标映射关系，所述映射关系集包括多组映射关系，每一组映射关系对应一种情绪，每一组映射关系为信号强度与距离之间的映射关系；
[0130]
根据所述目标映射关系确定与所述目标信号强度对应的所述目标距离。
[0131]
在一个可能的示例中，在所述控制所述摄像头按照所述目标拍摄参数进行拍摄得到目标图像之后，所述程序440中的指令还用于执行以下操作：
[0132]
通过所述脑电波传感器430采集所述目标用户的第二脑电波信号；
[0133]
根据所述第二脑电波信号确定美颜参数；
[0134]
基于所述美颜参数对所述目标图像进行美颜处理，得到美颜处理后的所述目标图像。
[0135]
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于存储计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，计算机包括电子设备。
[0136]
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机程序可操作来使计算机执行如方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，计算机包括电子设备。
[0137]
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
[0138]
在实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0139]
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
[0140]
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0141]
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0142]
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(read
‑
only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0143]
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、rom、ram、磁盘或光盘等。
[0144]
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。