可穿戴设备的控制方法及其控制装置和可穿戴设备与流程

1.本技术涉及电子技术领域，特别涉及一种可穿戴设备的控制方法及其控制装置、可穿戴设备和存储介质。


背景技术：

2.可穿戴设备如智能手环、智能手表、智能眼镜等越来越广泛的影响着人们的生活，尤其在健康管理方面，可穿戴设备通过对人体各项特征数据的检测，使人们更方便的掌握自身的身体状况。相关技术中，由于可穿戴设备需保持较小的体积，因此其电池容量通常较小。然而，较小的电池容量限制了可穿戴设备的续航时间，导致可穿戴设备的续航能力较差，用户使用体验较差。


技术实现要素：

3.本技术实施方式提供了一种可穿戴设备的控制方法、可穿戴设备的控制装置、可穿戴设备和存储介质。
4.本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法，所述可穿戴设备包括本体和与所述本体连接的检测部件，所述本体包括检测单元，所述控制方法包括以下步骤：
5.检测所述本体的运行功耗；
6.在所述运行功耗不高于功耗阈值的情况下，确定检测主体为所述检测单元以通过所述检测单元获取人体特征数据；和
7.在所述运行功耗高于功耗阈值的情况下，确定所述检测主体为所述检测部件以通过所述检测部件获取所述人体特征数据。
8.本技术实施方式的可穿戴设备的控制装置，所述可穿戴设备包括本体和与所述本体连接的检测部件，所述本体包括检测单元，所述控制装置包括：
9.检测模块，所述检测模块用于检测所述本体的运行功耗；
10.数据获取模块，所述数据获取模块用于在所述运行功耗不高于功耗阈值的情况下，确定检测主体为所述检测单元以通过所述检测单元获取人体特征数据；和
11.所述数据获取模块还用于在所述运行功耗高于功耗阈值的情况下，确定所述检测主体为所述检测部件以通过所述检测部件获取所述人体特征数据。
12.本技术实施方式的可穿戴设备，包括一个或多个处理器、存储器以及一个或多个计算机程序，其中，所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，所述计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，实现上述任意实施方式所述的可穿戴设备的控制方法的指令。
13.本技术实施方式的非易失性计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现上述任意实施方式所述的可穿戴设备的控制方法的指令。
14.本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法、控制装置、可穿戴设备和存储介质中，
根据检测本体的运行功耗以确定不同的部件用于获取人体特征数据，能够降低本体的运行功耗，合理配置电量资源，延长可穿戴设备的续航时间。
15.本技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。
附图说明
16.本技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：
17.图1是本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法的流程示意图。
18.图2是本技术实施方式的可穿戴设备的本体与检测部件的示意图。
19.图3是本技术实施方式的可穿戴设备的结构示意图。
20.图4是本技术实施方式的可穿戴设备的控制装置的模块示意图。
21.图5是本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法的又一流程示意图。
22.图6是本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法的又一流程示意图。
23.图7是本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法的又一流程示意图。
24.图8是本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法的又一流程示意图。
25.图9是本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法的又一流程示意图。
26.图10是本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法的又一流程示意图。
27.图11是本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法的又一流程示意图。
28.图12是本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法的又一流程示意图。
具体实施方式
29.下面详细描述本技术的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本技术，而不能理解为对本技术的限制。
30.请参阅图1和图2，本技术实施方式的可穿戴设备的控制方法中，可穿戴设备10包括本体12和与本体12连接的检测部件14，本体12包括检测单元121，控制方法包括以下步骤：
31.s1：检测本体12的运行功耗；
32.s2：在本体12的运行功耗不高于功耗阈值的情况下，确定检测单元121为检测主体以用于获取人体特征数据；和
33.s3：在本体12的运行功耗高于功耗阈值的情况下，确定检测部件14为检测主体以用于获取人体特征数据。
34.请参阅图3，本技术实施方式还提供了一种可穿戴设备10。可穿戴设备10包括处理器102和存储器104，存储器104存储有计算机程序106，计算机程序106被处理器102执行时实现本技术实施方式的可穿戴设备10的控制方法，也即是说，处理器102可用于检测本体12的运行功耗，及用于在本体12的运行功耗不高于功耗阈值的情况下，确定检测单元121为检测主体以用于获取人体特征数据，以及用于在本体12的运行功耗高于功耗阈值的情况下，确定检测部件14为检测主体以用于获取人体特征数据。
35.请参阅图4，本技术实施方式还提供了一种可穿戴设备10的控制装置110。本技术实施方式的可穿戴设备10的控制方法可以由控制装置110实现。控制装置110包括检测模块112和数据获取模块114。s1可以由检测模块112实现，s2和s3可以由数据获取模块114实现。也即是说，检测模块112可用于检测本体12的运行功耗。数据获取模块114可用于在本体12的运行功耗不高于功耗阈值的情况下，确定检测单元121为检测主体以用于获取人体特征数据，以及用于在本体12的运行功耗高于功耗阈值的情况下，确定检测部件14为检测主体以用于获取人体特征数据。
36.具体地，可穿戴设备10可以是智能手环、智能手表、智能项链、智能戒指等等，具体不做限定。下文以智能手表为例进行说明。
37.可穿戴设备10包括本体12和与本体12连接的检测部件14，其中，本体12还包括检测单元121。相较于检测单元121，检测部件14的运行功耗较高，但检测部件14检测的数据更精确。检测单元121的运行功耗较低。
38.如此，根据检测本体12的运行功耗以确定不同的部件用于获取人体特征数据，能够降低本体12的运行功耗，合理配置电量资源，延长可穿戴设备10的续航时间，优化用户体验。
39.此外，由于检测部件14的检测精度高于检测单元121，因此，使用检测部件14获取人体特征数据的情况下，还能够提高人体特征数据的精确度。
40.请参阅图5，在某些实施方式中，控制方法具体包括：
41.s10：检测可穿戴设备10的预设功能是否开启以确定本体12的运行功耗；
42.s20：在预设功能关闭的情况下确定本体12的运行功耗不高于功耗阈值；和
43.s30：在预设功能开启的情况下确定本体12的运行功耗高于功耗阈值。
44.相应地，对于可穿戴设备10，处理器102可用于检测可穿戴设备10的预设功能是否开启以确定本体12的运行功耗，用于在预设功能开启的情况下确定本体12的运行功耗高于功耗阈值，以及用于在预设功能关闭的情况下确定本体12的运行功耗不高于功耗阈值。
45.对于可穿戴设备10的控制装置110，s10可以由检测模块112实现，s20和s30可以由数据获取模块114实现。也即是说，检测模块112可用于检测可穿戴设备10的预设功能是否开启以确定本体12的运行功耗。数据获取模块114可用于在预设功能开启的情况下，通过检测部件14获取人体特征数据，以及用于在预设功能关闭的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据以减小可穿戴设备10的功耗。
46.可穿戴设备10的预设功能可以是指wifi功能、嵌入式sim功能、点亮屏幕功能、时间显示功能等，预设功能开启的情况下，本体12的运行功耗可能较高，因此，在预设功能关闭的情况下确定本体12的运行功耗不高于功耗阈值。在预设功能开启的情况下确定本体12的运行功耗高于功耗阈值。
47.请参阅图6，在某些实施方式中，控制方法包括：
48.s40：根据预设功能开启的数量控制检测部件14的工作状态。
49.在某些实施方式中，s40可以由数据获取模块实现114。也即是说，数据获取模块114可用于根据预设功能开启的数量控制检测部件14的工作状态。
50.在某些实施方式中，处理器102可用于根据预设功能开启的数量控制检测部件14的工作状态。
51.具体地，预设功能开启的情况下，本体12的运行功耗可能较高，因此，通过本体12以外的检测部件14获取人体特征数据。进一步地，在预设功能开启的数量超过预设数量阈值的情况下，检测部件14获取人体特征数据的获取频率可以相对调低，获取数据量可以相对调小。
52.在一些实施例中，设定预设数量阈值为5个。在当前开启的预设功能的数量为6个的情况下，检测部件14获取人体特征数据的获取频率较低，获取数据量较少。
53.如此，能够根据预设功能开启的数量调整检测部件14的工作状态，进一步降低本体12的运行功耗，合理配置电量资源，延长可穿戴设备10的续航时间。
54.需要说明地，预设数量阈值可以根据用户设定、可穿戴设备的类型、使用场景、处理器性能等参数设定，具体不做限定，例如可以是3个、5个、6个、10个等。也可以设定多个数量阈值，在对应的数量区间分阶段地降低获取频率和/或减少获取数据量。
55.请参阅图7，在某些实施方式中，控制方法包括：
56.s50：根据优先级控制多个预设功能的运行状态。
57.在某些实施方式中，s50可以由数据获取模块实现114。也即是说，数据获取模块114可用于根据优先级控制多个预设功能的运行状态。
58.在某些实施方式中，处理器102可用于根据优先级控制多个预设功能的运行状态。
59.具体地，在多个预设功能同时开启的情况下，根据预设的优先级控制多个预设功能的运行状态。例如，考虑到用户在使用可穿戴设备10进行通话是通常无需观看屏幕和使用定位信息，则设定定位功能和点亮屏幕功能的优先级低于通话功能，在点亮屏幕功能、定位功能同时开启的情况下，可穿戴设备10开启通话功能则设定定位功能和点亮屏幕功能关闭，或在通话功能开启的情况下，设定定位功能和点亮屏幕功能处于休眠状态。另外，由于可穿戴设备10的内存资源有限，可同时运行的预设功能也存在限制，因此，对预设功能设置优先级，可穿戴设备10可以根据内存资源来控制多个预设功能的运行状态，同样有利于保证可穿戴设备10的高效运行。
60.如此，能够根据优先级控制多个预设功能的运行状态，降低本体12的运行功耗，合理配置电量资源，延长可穿戴设备10的续航时间。
61.进一步地，根据优先级控制多个预设功能的运行状态时，也可对应控制检测部件14获取人体特征数据的获取频率和/或获取数据量。例如，在通话功能开启、定位功能和点亮屏幕功能处于休眠状态时，相较于这三个功能都处于休眠状态的情况，检测部件14的获取频率较低，获取数据量较少。
62.如此，根据优先级控制多个预设功能的运行状态，并根据预设功能开启的数量调整检测部件14的工作状态，能够进一步降低本体12的运行功耗，合理配置电量资源，延长可穿戴设备10的续航时间。
63.可以理解，对于非预设功能，可穿戴设备10可以根据不同功能所启动的模块以及运行时占用的内存等预先计算好各个功能的运行功耗，然后将开启的各个功能所对应的运行功耗相加，得到本体12的实际运行功耗，从而根据本体12的运行功耗是否高于功耗阈值以确定不同的部件用于获取人体特征数据，能够降低本体12的运行功耗，合理配置电量资源。
64.在某些实施方式中，检测部件14与本体12通过无线通信连接。
65.具体地，可穿戴设备10的控制装置110包括无线通信模块116，也即是说，无线通信模块116用于连接可穿戴设备10的检测部件10和本体12。如此，检测部件14与本体12通过无线通信连接以传输人体特征数据以及传输用于控制检测部件14开启或关闭等相应的控制指令，例如可以通过蓝牙、蜂窝网络、wi-fi等方式连接，具体不做限定。
66.在一些实施例中，检测部件14与本体12通过蓝牙进行连接。蓝牙可以是低功耗蓝牙(bluetooth low energy，ble)，相较于经典蓝牙，通过ble可以在保持同等通信范围内进一步降低本体12和检测部件14的电量消耗情况。同时，蓝牙模块的成本较低，通过蓝牙互连也可以降低生产成本。
67.在另一些实施例中，检测部件14与本体12通过蜂窝网络进行连接。蜂窝网络的数据传输量较大，可靠性更佳，通过蜂窝网络互连能够确保人体特征数据传输的准确与快捷。
68.当然，检测部件14和本体12不限于无线通信连接，还可以根据实际情况采用有线通信的方式连接，在此不做具体限定。
69.在某些实施方式中，人体特征数据至少包括血压、血氧、心率的其中一个或多个。
70.具体地，人体特征数据可以包括血压、血氧、心率、人体活动量、人体行进轨迹、人体活动距离等其中一个或多个。
71.进一步地，检测部件14和检测单元121中可以设置集成的传感器统一检测人体特征数据，也可以设置多个传感器，多个传感器分别对应检测相应的人体特征数据。
72.在一些实施例中，检测部件14和检测单元121中设置了多个传感器，包括血压传感器、血氧传感器、心率传感器、运动传感器、加速度传感器、陀螺仪等。等在人体特征数据为血压的情况下，检测部件14或检测单元121中使用的传感器为血压传感器。在人体特征数据为血氧的情况下，检测部件14或检测单元121中使用的传感器为血氧传感器。在人体特征数据为心率的情况下，检测部件14或检测单元121中使用的传感器为心率传感器。在人体特征数据为人体行进轨迹、人体活动距离的情况下，检测部件14或检测单元121中使用的传感器为运动传感器。
73.需要说明地，当需要检测的人体特征数据为单项时，可通过对应的传感器进行检测，并关闭其他未使用的传感器。当需要检测人体的多项特征数据时，通过多个特征数据对应的传感器进行检测，关闭其他未使用的传感器。
74.如此，能够尽可能地降低可穿戴设备10的功耗，保障可穿戴设备10的续航能力，优化用户体验。
75.请参阅图8，在某些实施方式中，s1包括：
76.s11，实时检测本体的运行功耗以用于确定检测主体；
77.控制方法包括：
78.s4：根据用户输入确定是否进行数据检测；
79.s5：在进行数据检测的情况下，通过确定的检测主体获取人体特征数据。
80.相应地，对于可穿戴设备10，处理器102可用于实时检测本体的运行功耗以用于确定检测主体。处理器102还可用于根据用户输入确定是否进行数据检测，以及用于在进行数据检测的情况下，通过确定的检测主体获取人体特征数据。
81.对于可穿戴设备10的控制装置110，s11可以由检测模块112实现，s40和s50可以由数据获取模块114实现，也即是说，检测模块112可用于实时检测本体的运行功耗以用于确
定检测主体。数据获取模块114可用于根据用户输入确定是否进行数据检测，以及用于在进行数据检测的情况下，通过确定的检测主体获取人体特征数据。
82.可以理解，用户可通过输入控制指令来确定是否进行数据检测以获取人体特征数据，例如，通过输入控制指令来确定获取哪一项人体特征数据，进而控制可穿戴设备10开启相应的传感器以采集人体特征数据。而可穿戴设备10可以实时检测本体12的运行功耗以确定当前运行状态下应该采用哪个部件作为检测主体用于获取人体特征数据，即实时确定检测主体。在确定检测主体后，若接收到用户输入，则可直接通过确定的检测主体获取人体特征数据。即在本体12的运行功耗不高于功耗阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，以及在本体12的运行功耗高于功耗阈值的情况下，通过检测部件14获取人体特征数据。
83.请参阅图9，在某些实施方式中，s1包括：
84.s12：根据用户输入确定是否进行数据检测；
85.s13：在进行数据检测的情况下，检测本体12的运行功耗以用于确定检测主体；
86.控制方法包括：
87.s6,：通过确定的检测主体获取人体特征数据。
88.相应地，对于可穿戴设备10，处理器102可用于根据用户输入确定是否进行数据检测，以及用于在进行数据检测的情况下，检测本体121的运行功耗以用于确定检测主体。处理器102还可用于通过确定的检测主体获取人体特征数据。
89.对于可穿戴设备10的控制装置110，s12和s13可以由检测模块112实现，s6可以由数据获取模块114实现，也即是说，检测模块112可用于根据用户输入确定是否进行数据检测，以及用于在进行数据检测的情况下，检测本体121的运行功耗以用于确定检测主体。数据获取模块114可用于通过确定的检测主体获取人体特征数据。
90.可以理解，可穿戴设备10可以不需要实时检测本体12的运行功耗，而根据用户输入确定进入数据检测后，再检测本体12的运行功耗以确定检测主体，进而在确定检测主体之后，根据确定的检测主体获取人体特征数据。即在本体12的运行功耗不高于功耗阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，以及在本体12的运行功耗高于功耗阈值的情况下，通过检测部件14获取人体特征数据。如此，可以减少功耗检测的频率。
91.请参阅图10，在某些实施方式中，控制方法包括：
92.s7：在通过检测单元121获取人体特征数据的情况下检测到本体12的运行功耗高于功耗阈值，则将检测主体切换为检测部件14并通过检测部件14获取人体特征数据；
93.s8：在通过检测部件14获取人体特征数据的情况下检测到本体12的运行功耗不高于阈值，则将检测主体切换为检测单元121并通过检测单元121获取人体特征数据。
94.相应地，对于可穿戴设备10，处理器102可用于在通过检测单元121获取人体特征数据的情况下检测到本体12的运行功耗高于功耗阈值，则将检测主体切换为检测部件14并通过检测部件14获取人体特征数据，以及用于在通过检测部件14获取人体特征数据的情况下检测到本体12的运行功耗不高于阈值，则将检测主体切换为检测单元121并通过检测单元121获取人体特征数据。
95.对于可穿戴设备10的控制装置110，s7和s8可以由数据获取模块114实现，也即是说，数据获取模块114可用于在通过检测单元121获取人体特征数据的情况下检测到本体12
的运行功耗高于功耗阈值，则将检测主体切换为检测部件14并通过检测部件14获取人体特征数据，以及用于在通过检测部件14获取人体特征数据的情况下检测到本体12的运行功耗不高于阈值，则将检测主体切换为检测单元121并通过检测单元121获取人体特征数据。
96.如此，在人体特征数据获取的过程中，可穿戴设备10可以实时检测本体12的运行功耗，并根据本体12的运行功耗确定是否切换检测主体，有利于降低本体12的运行功耗，合理配置电量资源，延长可穿戴设备10的续航时间，优化用户体验。
97.请参阅图11，在某些实施方式中，控制方法包括：
98.s9a：在通过检测单元获取人体特征数据的情况下检测到运行功耗高于功耗阈值或在通过检测部件获取人体特征数据的情况下检测到运行功耗不高于阈值，则发出主体切换选项；
99.s9b：接收用户根据主体切换选项的输入确定是否切换检测主体。
100.在某些实施方式中，s9a和s9b可以由检测模块112实现，也即是说，检测模块112可用于在通过检测单元获取人体特征数据的情况下检测到运行功耗高于功耗阈值或在通过检测部件获取人体特征数据的情况下检测到运行功耗不高于阈值，则发出主体切换选项，以及用于接收用户根据主体切换选项的输入确定是否切换检测主体。
101.在某些实施方式中，处理器102可用于在通过检测单元获取人体特征数据的情况下检测到运行功耗高于功耗阈值或在通过检测部件获取人体特征数据的情况下检测到运行功耗不高于阈值，则发出主体切换选项，以及用于接收用户根据主体切换选项的输入确定是否切换检测主体。
102.可以理解，可穿戴设备10可仅在用户输入确定进行数据检测之后再执行获取某一项人体特征数据，由于检测部件14和检测单元121的检测精度可以不同，检测部件14和检测单元121作为检测主体在数据检测过程中所获取的人体特征数据也并不能连续用于同一分析过程，即可穿戴设备10采集的人体特征数据用于分析时，应当为同一检测主体采集的连续数据。如此，在人体数据获取过程中，可以通过发出主体切换选项的方式，由用户根据主体切换选项的输入相应的控制指令以选择是否切换检测主体，避免出现直接切换检测主体而需要重新检测人体特征数据的情况，提高用户体验。
103.请参阅图12，在某些实施方式中，s2包括：
104.s22：在本体12的运行功耗高于功耗阈值的情况下，通过检测部件14获取人体特征数据，并根据检测部件14的当前电量确定获取人体特征数据的获取频率和/或获取数据量。
105.在某些实施方式中，s22可以由数据获取模块实现114。也即是说，数据获取模块114可用于在本体12的运行功耗高于功耗阈值的情况下，通过检测部件14获取人体特征数据，并根据检测部件14的当前电量确定获取人体特征数据的获取频率和/或获取数据量。
106.在某些实施方式中，处理器102可用于在本体12的运行功耗高于功耗阈值的情况下，通过检测部件14获取人体特征数据，并根据检测部件14的当前电量确定获取人体特征数据的获取频率和/或获取数据量。
107.具体地，检测部件14与本体12均设置有独立的电池。在本体12的运行功耗高于功耗阈值的情况下，通过检测部件14获取人体特征数据后，还可以根据检测部件14的当前电量确定检测部件14的获取频率和/或获取数据量。在检测部件14的当前电量低于第一电量阈值的情况下，检测部件14检测人体特征数据的频率较低，获取数据量较少。
108.如此，能够根据电量使用情况调整检测部件14的工作状态，进一步降低本体12的运行功耗，合理配置电量资源，延长可穿戴设备10的续航时间。
109.需要说明地，第一电量阈值可以根据用户设定、可穿戴设备的类型、使用场景、处理器性能等参数设定，具体不做限定，例如可以是30％、50％、60％等。也可以设定多个电量阈值，在对应的电量区间分阶段地降低获取频率和/或减少获取数据量。
110.在一些实施例中，设定第一电量阈值为40％。在预设功能为开启状态的情况下，通过检测部件14获取人体特征数据。此时检测部件14的当前电量为30％，则确定检测部件14的获取频率下降20％。
111.如此，能够根据电量使用情况调整检测部件14的工作状态，进一步降低本体12的运行功耗，合理配置电量资源，延长可穿戴设备10的续航时间。
112.请再次参阅图12，在某些实施方式中，s3包括：
113.s32：在本体12的运行功耗不高于功耗阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，并根据本体12的当前电量确定获取人体特征数据的获取频率和/或获取数据量。
114.在某些实施方式中，s32可以由数据获取模块实现114。也即是说，数据获取模块114可用于在本体12的运行功耗不高于功耗阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，并根据本体12的当前电量确定获取人体特征数据的获取频率和/或获取数据量。
115.在某些实施方式中，处理器102可用于在本体12的运行功耗不高于功耗阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，并根据本体12的当前电量确定获取人体特征数据的获取频率和/或获取数据量。
116.具体地，与前述实施方式相类似，在本体12的运行功耗不高于功耗阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，可以根据本体12的当前电量确定获取人体特征数据的获取频率和/或获取数据量，此处不再赘述。
117.如此，能够根据电量使用情况调整检测单元121的工作状态，进一步降低本体12的运行功耗，合理配置电量资源，延长可穿戴设备10的续航时间。
118.在某些实施方式中，s3包括：
119.s34：在本体12的运行功耗不高于功耗阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，并根据可穿戴设备10的工作模式确定获取频率和/或获取数据量。
120.在某些实施方式中，s34可以由数据获取模块实现114。也即是说，数据获取模块114可用于在本体12的运行功耗不高于功耗阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，并根据可穿戴设备10的工作模式确定获取频率和/或获取数据量。
121.在某些实施方式中，处理器102可用于在本体12的运行功耗不高于功耗阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，并根据可穿戴设备10的工作模式确定获取频率和/或获取数据量。
122.具体地，在本体12的运行功耗不高于功耗阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据后，还可以根据可穿戴设备10的工作模式来确定获取频率和/或获取数据量。其中，可穿戴设备10的工作模式可以包括多种，例如第一模式、第二模式、第三模式等，具体不做限定。下文以第一模式和第二模式为例进行说明。
123.进一步地，可穿戴设备10可以是双系统架构，也即是基于两个处理器芯片的硬件架构，其中每一个处理器都运行一个独立的操作系统，例如大核系统和小核系统。两个操作
系统之间互相交互，实现可穿戴设备10的功能。可穿戴设备10的工作模式可以包括第一模式和第二模式，其中，第一模式可以运行小核系统，在小核系统运行的情况下，本体12的运行功耗较低。第二模式可以运行大核系统，在大核系统运行的情况下，本体12的运行功耗较高。
124.在本体12的运行功耗不高于功耗阈值的情况下，通过检测单元121获取人体特征数据，并根据可穿戴设备10的工作模式确定获取频率和/或获取数据量，其中，在可穿戴设备10运行第一模式的情况下，本体12的运行功耗较低，则可以适当调高获取频率和/或获取数据量。在可穿戴设备10运行第二模式的情况下，本体12的运行功耗较高，则可适当调低获取频率和/或获取数据量。
125.在一些实施例中，在本体12的运行功耗不高于功耗阈值的情况下，可穿戴设备10正在运行第一模式。由于在运行第一模式的情况下，本体12的运行功耗较低，因此，此时检测单元121检测人体特征数据的频率相对运行第二模式时较高，获取数据量较大。
126.如此，能够根据可穿戴设备10的模块运行情况调整检测单元121的工作状态，进一步降低本体12的运行功耗，合理配置电量资源，延长可穿戴设备10的续航时间。
127.在某些实施方式中，检测部件14与人体的接触面积大于本体12与人体的接触面积。
128.具体地，请再次参阅图2，可穿戴设备10可以是智能手表，可穿戴设备10的本体12可设置于手表本体12的内部，检测部件14外形与表带类似，可以设置于表带内部。检测部件14与人体的接触面积大于本体12与人体的接触面积，因此，检测部件14检测到的人体特征数据相对更精确。
129.本技术实施方式还提供了一种存储有计算机程序的非易失性计算机可读存储介质。当计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现上述任一实施方式所述的可穿戴设备的控制方法。
130.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施方式”、“一些实施方式”、“示意性实施方式”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
131.本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
132.此外，在本技术的各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
133.上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
134.尽管已经示出和描述了本技术的实施方式，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本技术的原理和宗旨的情况下可以对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变
形，本技术的范围由权利要求及其等同物限定。